python实现var模型第129页

简单transformer运用

它主要通过Transformer模型（尤其是自注意力机制，Self-Attention）来实现分类，并提供了训练和推理代码。以下我会详细讲解文件的结构，重点教你如

D11PMINDER·2025-06-08 06:59

基于 Transformer 的模型（BERT、GPT）深度解析

目录基于Transformer的模型（BERT、GPT）深度解析1.Transformer架构简介1.1Transformer的起源1.2Transformer架构的结构图1.3TensorFlow中的

一碗黄焖鸡三碗米饭·2025-06-08 06:57

FastAPI 请求体参数与 Pydantic 模型完全指南：从基础到嵌套模型实战 [特殊字符]

title:FastAPI请求体参数与Pydantic模型完全指南：从基础到嵌套模型实战date:2025/3/7updated:2025/3/7author:cmdragonexcerpt:本教程深入探讨

qcidyu·2025-06-08 06:26

Pydantic ：基于 Python 类型注解（type hints）的数据验证和数据解析库

它的特点可以总结为：类型安全：根据你定义的模型（Model），Pydantic自动验证传入的数据类型是否正确。数据校验：支持复杂的数据校验逻辑，比如字符串长度、数字范围等。

dev.null·2025-06-08 06:25

LLM2Vec：开启大型语言模型的文本编码新纪元

LLM2Vec：开启大型语言模型的文本编码新纪元项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ll/llm2vec在当今的AI领域，如何高效利用大型语言模型（LLMs）进行文本表示

殷巧或·2025-06-08 06:25

【Python中级技巧】Pydantic: 在Python里简化数据校验

python-pydantic/#configuring-applications-with-basesettings目录Python的Pydantic库熟悉Pydantic安装Pydantic添加可选依赖使用模型使用

Sprite.Nym·2025-06-08 06:25

【人工智能】Transformer、BERT、GPT：区别与联系

Transformer、BERT、GPT：区别与联系近年来，Transformer、BERT、GPT等模型在自然语言处理领域取得了巨大成功，深刻改变了我们对语言理解和生成的认识。

若北辰·2025-06-08 06:24

2025.4.15 CSS与CSS盒子模型学习笔记

一、CSS概述CSS（CascadingStyleSheets）：层叠样式表，用于控制网页的外观和格式。它通过将样式与HTML结构分离，提高了网页的可维护性和可扩展性。CSS的作用：设置字体、颜色、间距等视觉效果。控制布局，如页面的排版和元素的定位。提升用户体验，通过动画和交互效果增强页面的动态性。CSS的引入方式：内联样式：直接在HTML标签中使用style属性。例如：文本。这种方式优先级最高，

枣树一·2025-06-08 05:54

大数据领域数据产品的成本效益分析

大数据领域数据产品的成本效益分析关键词：大数据、数据产品、成本效益分析、总拥有成本、投资回报率、净现值、成本模型摘要：本文系统解析大数据领域数据产品的成本效益分析体系，构建涵盖成本结构、效益维度、量化模型的完整框架

大数据洞察·2025-06-08 05:24

LLM基础1_语言模型如何处理文本

基于GitHub项目：https://github.com/datawhalechina/llms-from-scratch-cn工具介绍tiktoken：OpenAI开发的专业"分词器"torch：Facebook开发的强力计算引擎，相当于超级计算器理解词嵌入：给词语画"肖像"传统方法：给每个词一个编号（就像学生学号）词嵌入：给每个词画一幅多维画像（就像用颜色、形状、纹理描述一幅画），但是计算机

激进小猪1002·2025-06-08 05:54

LLM 笔记：Speculative Decoding 投机采样

1基本介绍投机采样（SpeculativeSampling）是一种并行预测多个可能输出，然后快速验证并采纳正确部分的加速策略在不牺牲输出质量的前提下，减少语言模型生成token所需的时间传统的语言模型生成是串行的必须生成一个

UQI-LIUWJ·2025-06-08 05:53

Python数据验证利器：Pydantic完全指南

通过声明式模型定义，开发者可以：️确保输入数据符合预期格式自动转换不匹配但可解析的数据类型生成标准化的数据文档（JSONSchema）提升数据处理管道可靠性二、基础使用模式frompydanticimportBa

祎程·2025-06-08 05:23

2025.6.3 解构产品经理

需求筛选与排序：依据战略目标、资源状况、市场需求度等因素，对海量需求进行筛选，采用如Kano模型等工具划分需求层次，确定优先级，确保资源投入在关键需求上。

枣树一·2025-06-08 05:23

LLM基础2_语言模型如何文本编码

基于GitHub项目：https://github.com/datawhalechina/llms-from-scratch-cn字节对编码(BPE)上一篇博文说到为什么GPT模型不需要[PAD]和[UNK

激进小猪1002·2025-06-08 05:53

直观易用的版本控制客户端：Perforce P4 One简介及常见问题解答

直观易用的版本控制客户端P4One是Perforce家族的全新成员，专为处理图像、3D模型、视频或其他二进制资产的艺术家和创作者而设计。为什么选择P4One？

龙智DevSecOps解决方案·2025-06-08 05:52

VGMShield：揭秘视频生成模型滥用的检测与追踪技术

人工智能咨询培训老师叶梓转载标明出处视频生成模型，如StableVideoDiffusion和Videocrafter，已经能够生成合理且高分辨率的视频。

人工智能大模型讲师培训咨询叶梓·2025-06-08 05:22

大数据领域的化工数据安全管理

通过实际案例和数学模型，详细阐述了风险评估方法和安全防护策略。最

AI天才研究院·2025-06-08 05:21

企业级大数据隐私保护：架构设计与实现方案

配套完整的数学模型推导、Python代码实现和

AI天才研究院·2025-06-08 05:21

python实现DFT并绘制功率谱 (附完整源码)

python实现DFT并绘制功率谱以下是使用Python实现离散傅里叶变换（DFT）并绘制功率谱的完整源码。该代码包括生成一个示例信号、手动计算DFT、计算功率谱以及使用Matplotlib绘制结果。

源代码大师·2025-06-08 05:50

PostgreSQL 安全纵深防御：从权限到加密

文章目录PostgreSQL安全纵深防御：从权限到加密第一章：角色与权限体系-PostgreSQL的安全基石1.1角色（ROLE）的本质与演进1.2权限模型的三层架构1.3GRANT/REVOKE实战精解

七七&556·2025-06-08 05:19

Python打卡训练营day44——2025.06.04

作业：尝试在cifar10对比如下其他的预训练模型，观察差异，尽可能和他人选择的不同尝试通过ctrl进入resnet的内部，观察残差究竟是什么importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets

莱茵菜苗·2025-06-08 04:46

基于Firecrawl和Llama 3构建网站问答机器人实战指南

firecrawlTurnentirewebsitesintoLLM-readymarkdown项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/fi/firecrawl项目概述本文将详细介绍如何利用Firecrawl网络爬取工具、Llama3大语言模型以及

陆璞朝Jocelyn·2025-06-08 04:16

MXNet深度学习框架入门指南：核心概念与架构解析

mxnet项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/mx/mxnet什么是MXNetApacheMXNet是一个开源的深度学习框架，它提供了全面而灵活的API来创建深度学习模型

陆璞朝Jocelyn·2025-06-08 04:44

Python打卡训练营day46——2025.06.06

通道注意力：模型的定义和插入的位置通道注意力后的特征图和热力图importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets

莱茵菜苗·2025-06-08 04:44

语音识别数据预处理：提升AI模型准确率的关键

语音识别数据预处理：提升AI模型准确率的关键关键词：语音识别、数据预处理、降噪、特征提取、MFCC、分帧、信噪比摘要：语音识别技术（如Siri、小爱同学）已深入我们的生活，但你知道吗？

AI天才研究院·2025-06-08 04:12

win10 环境进行 python + pytorch + yolov8 + tensorRT( c++版 ) 测试过程记录

参考博客：1.YOLOv8模型转换pt-＞onnx(附上代码)：https://blog.csdn.net/2303_80018785/article/details/1381949612.yolov8

狄龙疤·2025-06-08 04:40

C#中datagridview单元格value为{}大括号

varvalue=dgvres.Rows[i].Cells["aaa"].Value;if(value==

末点·2025-06-08 03:09

多线程编程技术解析及示例：pthread_cond_timedwait、pthread_mutex_lock 和 pthread_mutex_trylock

摘要本文深入解析了多线程编程中pthread_cond_timedwait、pthread_mutex_lock和pthread_mutex_trylock三个函数的功能、使用场景及注意事项，并通过结合三者的生产者-消费者模型

未来创世纪·2025-06-08 03:08

Model Context Protocol (MCP) 介绍

ModelContextProtocol(MCP)介绍概述ModelContextProtocol(MCP)是一个开放协议，用于标准化应用程序如何为大型语言模型（LLMs）提供上下文。

未来创世纪·2025-06-08 03:38

减少交通拥堵、提高效率、改善交通安全的智慧交通开源了。

项目搭建地址本项目基于ai场景而开发，提供算法模型管理、摄像头管理、告警管理、数据统计等功能。安全管理系统打造方案：通过前端

ai产品老杨·2025-06-08 03:07

Python机器学习实战：推荐系统的原理与实现方法

1.2研究现状随着大数据和深度学习技术的快速发展，推荐系统正从基于规则的简单过滤模型

AI大模型应用之禅·2025-06-08 03:06

建筑工地安全监控目标检测数据集（猫脸码客第239期）

建筑工地安全监控：工人安全计算机视觉模型的多领域应用随着科技发展，计算机视觉技术在建筑工地安全监控等领域潜力巨大。引入如HARDHATT等模型，可实现工人安全装备实时监控，预防事故，保障工人安全。

公众号：猫脸码客·2025-06-08 03:34

全网口碑炸裂的 AI 网页翻译插件【沉浸式翻译】免费的（原文/译文）双语对照网页翻译插件，支持PDF翻译（保留排版），视频双语字幕翻译（Youtube, Netflix），EPUB电子书翻译

网页翻译插件【沉浸式翻译】【沉浸式翻译】免费的（原文/译文）双语对照网页翻译插件，支持PDF翻译（保留排版），视频双语字幕翻译（Youtube,Netflix），EPUB电子书翻译；支持人工智能AI翻译大模型

帅气的银杏·2025-06-08 03:04

如何计算YOLOv8的推理速度FPS指标？

要计算YOLO系列模型的推理速度，可以使用FPS（每秒帧数）作为指标。以下是计算YOLO推理速度的步骤：首先，确定用于推理的图像数量（例如，N张图像）。记录推理过程中的起始时间。

野马算法创新·2025-06-08 03:03

基于端到端深度学习模型的语音控制人机交互系统

基于端到端深度学习模型的语音控制人机交互系统摘要本文设计并实现了一个基于端到端深度学习模型的人机交互系统，通过语音指令控制其他设备的程序运行，并将程序运行结果通过语音合成方式反馈给用户。

pk_xz123456·2025-06-08 02:00

Cesium 透明渐变墙解决方案

闭合路径修复通过增加额外点确保路径首尾相接透明渐变效果使用RGBA颜色模式实现从完全不透明到完全透明的平滑渐变参数可调性提供多个可调参数，轻松自定义颜色、高度和圆环尺寸完整代码实现varviewer=newCesium.Viewer

醉书生ꦿ℘゜এ·2025-06-08 02:30

大模型入门指南：一文详解如何系统的入门大模型！

人工智能（AI）的浪潮正以前所未有的速度席卷全球，而“大模型”无疑是这股浪潮中最引人注目的技术高峰之一。

大模型研究院·2025-06-08 02:58

全球大型语言模型（LLM）技术全景：从GPT到文心一言的智能本质探析

标题：全球大型语言模型（LLM）技术全景：从GPT到文心一言的智能本质探析摘要本文系统解析全球主流LLM（包括OpenAIGPT系列、GooglePaLM、MetaLLaMA及中国文心一言、通义千问等）

阿部多瑞 ABU·2025-06-08 01:27

【网络信息安全体系】知识点总结

文章目录信息系统安全的基本需求安全架构5A方法论安全架构5A方法论与信息安全属性的关系安全技术体系架构的二维模型信息系统防御策略的基本原则TCP/IP/ICMP/ARP/UDPHTTP/DNS/SMTP

秋说·2025-06-08 01:57

大模型安全测试报告：千问、GPT 全系列、豆包、Claude 表现优异，DeepSeek、Grok-3 与 Kimi 存在安全隐患

大模型安全测试报告：千问、GPT全系列、豆包、Claude表现优异，DeepSeek、Grok-3与Kimi存在安全隐患引言随着生成式人工智能技术的快速演进，大语言模型（LLM）正在广泛应用于企业服务、

阿部多瑞 ABU·2025-06-08 01:26

凯撒密码：古典密码学的奠基者与技术解析

##二、核心算法原理###2.1基本加密模型凯撒密码采用单字母替换策略，其数学表

weixin_47233946·2025-06-08 01:26

使用MCP C# SDK开发MCP Server + Client

MCP（模型上下文协议）作为一种高效的通信协议，因其简单易用和高扩展性而受到广泛欢迎。C#作为一种功能强大的编程语言，结合MCP协议，能够快速实现高效、稳定的通信服务。

码力金矿(编程高手8)·2025-06-08 01:25

零基础实战：用C#打造你的AI工具交互系统（MCP协议全解析）

标准化接口：像USB接口连接设备那样，实现AI模型与数据源的即插即用安全隔离：通过协议保障工具调用的权限管控（如限制文件读写范围）跨平台扩展：支持SSE/Stdio等传输方式，轻松切换本地与云端部署生态兼容

码力金矿(编程高手8)·2025-06-08 01:55

Week 4-杨帆-学习总结

批量归一化批量规范化的背景和必要性批量规范化的实现理论探讨与争议遇到的问题&解决办法29残差网络ResNet残差网络（ResNet）的核心概念函数类与嵌套函数类残差块（ResidualBlocks）的结构与功能深度学习框架的应用模型训练与超参数调整遇到的问题

CSPhD-winston-杨帆·2025-06-08 01:24

借助 MCP（模型上下文协议）C# SDK 搭建高效通信架构：Server + Client 实战精讲

MCP（模型上下文协议）作为一种新型的通信协议，搭配其C#SDK，为开发者们提供了一种高效、便捷的通信解决方案。

码力金矿(编程高手8)·2025-06-08 01:23

python打卡day46@浙大疏锦行

通道注意力：模型的定义和插入的位置通道注意力后的特征图和热力图内容参考作业：今日代码较多，理解逻辑即可对比不同卷积层特征图可视化的结果（可选）一、CNN特征图可视化实现importtorchimportmatplotlib.pyplotaspltdefvisualize_fe

风逸hhh·2025-06-08 01:23

【手把手教学】5分钟搞定DeepSeek OpenAPI接入！附完整Python代码示例，小白也能轻松上手！

今天给大家带来一篇硬核技术干货，手把手教你如何用Python代码接入最近爆火的DeepSeek大模型API！

Edward.W·2025-06-08 01:21

2024年AIGC行业研究：多模态大模型与商业应用

2024年2月，OpenAI发布其首款视频生成模型Sora，用户仅需输入一段文字即可生成长达一分钟场景切换流畅、细节呈现清晰、情感表达准确的高清视频，与一年前的AI生成视频相比，在各维度均实现了质的提升

大模型常客·2025-06-08 01:20

AI 大模型 Transformer 架构技术白皮书 2024

1.大模型技术概述1.1大模型技术的发展历程2006年GeoffreyHinton提出通过逐层无监督预训练的方式来缓解由于梯度消失而导致的深层网络难以训练的问题，为神经网络的有效学习提供了重要的优化途径

AI大模型 lose and dream·2025-06-08 00:49

基于OpenAI API的DeepSeek Chat GUI开发指南

目录一、背景二、具体代码1.初始化openAI客户端2.定义历史记录文件前缀和目录3.创建ChatGUI类4.设置GUI界面5.处理Markdown文本6.处理用户输入和模型响应三、完整代码四、总结一、

秋天树下的太阳·2025-06-08 00:49

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