FastAPI 请求体参数与 Pydantic 模型完全指南：从基础到嵌套模型实战 [特殊字符]

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title: FastAPI 请求体参数与 Pydantic 模型完全指南：从基础到嵌套模型实战
date: 2025/3/7
updated: 2025/3/7
author: cmdragon

excerpt:
本教程深入探讨 FastAPI 请求体参数与 Pydantic 模型的核心机制，涵盖从基础模型定义到嵌套模型的高级用法。通过详细的代码示例、课后测验和常见错误解决方案，帮助初学者快速掌握 FastAPI 请求体参数的使用技巧。您将学习到如何通过 Pydantic 模型进行数据校验、类型转换和嵌套模型设计，从而构建安全、高效的 API 接口。

categories:

• 后端开发
• FastAPI

tags:

• FastAPI
• 请求体参数
• Pydantic模型
• 嵌套模型
• 数据校验
• API设计
• RESTful

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第一章：请求体参数基础

1.1 什么是请求体参数？

请求体参数是 RESTful API 中用于传递复杂数据的变量，通常出现在 POST、PUT 等请求的请求体中。例如，创建用户时传递的用户信息就是请求体参数。

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()


class User(BaseModel):
    name: str
    age: int


@app.post("/users/")
async def create_user(user: User):
    return user

1.2 Pydantic 模型基础

Pydantic 模型用于定义请求体参数的结构和校验规则。通过继承 BaseModel，可以轻松定义模型类。

class Item(BaseModel):
    name: str
    description: str = None
    price: float
    tax: float = None


@app.post("/items/")
async def create_item(item: Item):
    return item

示例请求：

{
   
  "name": "Foo",
  "price": 45.2,
  "tax": 3.2
}

1.3 数据校验

Pydantic 模型支持多种数据校验规则，如 Field、constr 等。

from pydantic import Field, constr


class Product(BaseModel):
    name: constr(min_length=3, max_length=50)
    price: float = Field(..., gt=0)
    description: str = Field(None, max_length=100)


@app