python实现var模型第130页

【推荐算法】推荐算法演进史：从协同过滤到深度强化学习

白熊188·2025-06-08 00:17

Kotlin by关键字

classNewList(privatevallist:MutableList){funisEmpty()=list.isEmpty()funadd(item:@UnsafeVarianceT)=list.add

️ 邪神·2025-06-08 00:47

最热门的人工智能模型、它们的作用以及如何使用它们

[附录英文原文]查尔斯·罗勒特2025年3月6日从谷歌等大型科技公司到OpenAI和Anthropic等初创公司，人工智能模型的开发速度令人眼花缭乱。跟踪最新的模型可能会让人不知所措。

高高山上立·2025-06-08 00:46

python打卡训练营打卡记录day47

知识点回顾：热力图作业：对比不同卷积层热图可视化的结果承接昨天模型重新定义部分的代码#可视化空间注意力热力图（显示模型关注的图像区域）defvisualize_attention_map(model,test_loader

yorushika_·2025-06-08 00:14

TCP/IP四层模型是什么？每一层的作用是什么？TCP和UDP的区别是什么？各自的应用场景是什么？

（1）TCP/IP四层模型是什么？每一层的作用是什么？1.应用层：这是最顶层，直接与应用程序交互，定义了应用程序如何通过网络发送数据。

CS___001·2025-06-08 00:44

C++11内存模型：原子操作与线程同步

C++11引入了一套全新的内存模型和原子操作库，为开发者提供了强大的工具来解决这些问题。本文将基于C++11中的相关章节内容，深入分析内存模型的概念以及如何在实际编程中应用。

盛艺小豆丁·2025-06-07 23:12

深入理解C++原子操作与内存排序

深入理解C++原子操作与内存排序背景简介C++11标准引入了一系列原子操作和内存模型的特性，旨在支持多线程环境下的数据同步和并发控制。

京脉圈·2025-06-07 23:12

【深度学习新浪潮】如何入门三维重建？

概率与统计：贝叶斯估计、概率图模型（SLAM中的状态估计）、随机过程（滤波算法如

小米玄戒Andrew·2025-06-07 23:41

【深度学习-Day 24】过拟合与欠拟合：深入解析模型泛化能力的核心挑战

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain

·2025-06-07 23:39

SpringAI1.0.0最新版本快速入门

SpringAI提供以下功能：跨AI提供商的可移植API支持，用于聊天、文本到图像和嵌入模型。支持同步和流式处理API选项。此外，还可以访问特定于模型的特征。

不想写后端·2025-06-07 23:09

网络编程------TCP/IP模型中传输层内的协议

TCPTCP的概念TCP（即传输控制协议）：是一种面向连接的传输层协议，它能提供高可靠性通信(即数据无误、数据无丢失、数据无失序、数据无重复到达的通信)。TCP的特点全双工通信、面向连接、可靠TCP的运用场景适合于对传输质量要求较高的通信

·2025-06-07 22:07

并发编程实战(生产者消费者模型)

在并发编程中使用生产者和消费者模式能够解决绝大多数的并发问题。该模式通过平衡生产线程和消费线程的工作能力来提高程序整体处理数据的速度。生产者和消费者模式：在线程的世界中生产者就是产生数据的线程，而消费者则是消费数据的线程。在多线程开发中，如果生产者处理速度很快，而消费者处理速度很慢，那么生产者就必须等待消费者处理完才能继续生产数据。同理，如果消费者处理速度很快，而生产者生产速度很慢，那么消费者就得

烙印601·2025-06-07 22:03

基于人工蜂群算法优化控制策略的三相逆变器仿真

目录一、准备工作二、步骤详解1.启动Simulink并创建新模型2.构建三相全桥逆变器模型3.设计PID控制器PID控制器概述4.使用人工蜂群算法优化PID控制器参数人工蜂群算法优化概述5.实现优化后的控制器逻辑

amy_mhd·2025-06-07 21:01

Python, C ++开发医疗药品采购APP

**系统架构设计**```bash├──实时交易引擎(C++/Boost.Asio)#高并发订单处理├──药品知识图谱(C++/Neo4j)#药品关系网络├──智能采购层(Python)#ML需求预测模型

Geeker-2025·2025-06-07 21:30

MySQL数据类型之字符串

对于一些文本信息类的数据，如姓名、家庭住址等，在MySQL中适合保存为字符串类型，下面是MySQL中常用的字符串类型：字符串类型类型名类型说明CHAR固定长度的字符串VARCHAR可变长度的字符串BINARY

坚持就完事了·2025-06-07 21:30

[论文阅读] 人工智能+软件工程 | 用大模型优化软件性能

用大模型优化软件性能？这篇论文让代码跑出新速度！

张较瘦_·2025-06-07 21:58

Enhanced Sparse Model for Blind Deblurring论文阅读

EnhancedSparseModelforBlindDeblurring1.研究目标与意义1.1研究目标1.2实际意义与产业价值2.论文提出的新思路、方法及模型2.1增强稀疏模型（EnhancedSparseModel

青铜锁00·2025-06-07 21:28

万字详解：普通人如何最大程度上践行巴菲特的价值投资理念实现财富自由？投资哲学、原则、理念与方法终生投资应用实践 II

文章目录践行巴菲特价值投资的终生实践指南一、核心理念量化体系1.1四大核心原则的实操标准1.2企业分析20维模型二、企业估值实战框架2.1改进DCF模型2.2相对估值锚点三、组合管理策略3.1资金规模适配方案

AI天才研究院·2025-06-07 21:27

医图论文 AAAI‘25 | KPL：视觉语言模型的免训练医学知识挖掘

论文信息题目：KPL:Training-FreeMedicalKnowledgeMiningofVision-LanguageModelsKPL：视觉语言模型的免训练医学知识挖掘作者：JiaxiangLiu

小白学视觉·2025-06-07 21:55

使用vanna实现Text2SQL

这节一起用vanna来实现自然语言转SQL，之前的大模型一直停留在问答阶段，答案基本都是大模型提供的，至多是加点本地知识库，tet，pdf等文档，丰富大模型的内容，但是想要大模型与一些管理系统对接还是无能为力

baker_zhuang·2025-06-07 21:25

「咒语」进化论：AI智能体的Prompt工程如何炼成代码级生产力

想象你正在指挥一支AI军队——每个指令都要清晰到让"士兵"（模型）明白该冲锋还是防御。Prompt就像军队的作战手册，但它的特殊之处在于：模型会根据手册内容自主进化战斗策略。

TGITCIC·2025-06-07 21:54

短视频矩阵SaaS系统：开源部署与核心功能架构指南

二、核心功能模块开发逻辑模块功能实现要点技术支撑1.多账号统一管理支持抖音/快手/B站/视频号等平台账号OAuth2.0授权，实现企业矩阵号、员工账号的权限分级管理OAuth2.0协议+RBAC权限模型

Yxh18137784554·2025-06-07 20:23

AI赋能运营新纪元：智能化工具与大模型的完美融合

开发AI智能应用，就下载InsCodeAIIDE，一键接入DeepSeek-R1满血版大模型！

GoldEagle19·2025-06-07 20:52

AI大模型新纪元：哪四大趋势引领未来智能革命？

在人工智能热潮持续居高不下背景下，虽然全球AI大模型企业卷参数的激烈程度有所放缓，但大模型仍不断朝着万亿、十万亿参数发展，并推动多模态持续演进以通向AGI。

AI大模型优化师·2025-06-07 20:22

短视频矩阵系统技术saas源头6年开发构架

二、七步构建核心开发体系1.深度需求分析与客户共建需求模型，明确核

Yxh18137784554·2025-06-07 20:21

《Java与易经》系列：用设计模式解读八卦哲学

纯阳至刚）代码化身（全局唯一实例）哲学启示：三、坤卦六断：工厂模式的大地胸怀卦象解读：☷（纯阴至柔）代码化身（万物生成器）哲学启示：四、震仰盂：观察者模式的天雷感应卦象解读：☳（雷动万物）代码化身（事件驱动模型

双囍菜菜·2025-06-07 20:46

程序员认知提升：从JVM内存模型看知识吸收方法论

程序员认知提升：从JVM内存模型看知识吸收方法论文章目录程序员认知提升：从JVM内存模型看知识吸收方法论一、当知识洪水淹没大脑：程序员的记忆困境二、永久代vs元空间：长期记忆的存储革命JVM的启示：方法区进化史学习场景应用

双囍菜菜·2025-06-07 20:46

大模型呼叫中心场景分享之十二：教育行业如何使用大模型呼叫中心

大模型呼叫中心场景分享之十二：教育行业如何使用大模型呼叫中心作者：开源大模型呼叫中心系统FreeIPCC一、教育行业服务升级的数字化转型需求教育行业正经历着从传统模式向数字化、智能化服务的深刻变革。

FreeIPCC·2025-06-07 19:46

大模型呼叫中心场景分享之七：银行业如何使用大模型呼叫中心

大模型呼叫中心场景分享之七：银行业如何使用大模型呼叫中心作者：开源大模型呼叫中心系统FreeIPCC1.引言随着人工智能（AI）和大模型（如DeepSeek、GPT、Claude、Llama、KIMI、

FreeIPCC·2025-06-07 19:46

交易所系统攻坚：高并发撮合引擎与合规化金融架构设计

内存撮合模型：采用LMA

Lovely_xwys·2025-06-07 19:15

（十六）深度解析领域特定语言（DSL）第二章——内部DSL基本架构

内部DSL的构成要素主要有三项：脚本、表达式构建器和语义模型，如图2.10所示。可以看到，与外部DSL相比，其架构要简单得多。尤其是编译器部分，只包含两类元素，并且也不是必需的组件。

weixin_46217641·2025-06-07 19:45

【动手学MCP从0到1】2.2 MCP中的Tool（获取天气信息实战操作步骤详解）

工具的作用是为大模型提供某种行为能力，比如获取指定网址的数据、执行某个操作等。服务端的工具定义是使用@mcp.tool()装饰器来定

lys_828·2025-06-07 19:43

材料力学优化算法：形状优化：形状优化算法导论_2024-08-08_11-42-05.Tex

形状优化算法通过数学模型和计算方法，自动调整结构的形状，以满足特定的性能目标，

chenjj4003·2025-06-07 19:12

php 如何找到报错地方

对于服务器端报错，可以通过以下方法查找：1.检查PHP错误日志文件PHP错误日志文件通常位于/var/log/php-errors.log或/tmp/php-errors.log。

ecommerce_tester·2025-06-07 19:12

架构师炼丹炉 | 大语言模型引擎全解析：Transformers、vLLM、Llama.cpp、SGLang、MLX 和 Ollama

原文链接：大语言模型引擎全解析：Transformers、vLLM、Llama.cpp、SGLang、MLX和Ollama本文将带你深入了解Transformers、vLLM、Llama.cpp、SGLang

双木的木·2025-06-07 18:39

Python训练营打卡Day45(2025.6.5）

知识点回顾：tensorboard的发展历史和原理tensorboard的常见操作tensorboard在cifar上的实战：MLP和CNN模型效果展示如下，很适合拿去组会汇报撑页数log_dir='runs

2301_80505456·2025-06-07 18:08

五大主流大模型推理引擎深度解析：llama.cpp、vLLM、SGLang、DeepSpeed和Unsloth的终极选择指南

在人工智能的竞技场上，大模型推理框架就像是为超级跑车精心调校的引擎系统——选对了能让你的AI应用一骑绝尘，选错了可能连"停车场"都开不出去。

我就是全世界·2025-06-07 18:37

大模型时代，什么样的算法工程师更吃香？

毫无疑问，全栈型的算法工程师将更为抢手，如果你精通大模型从训练到应用的整个流程，你走到哪里都不怕。

雪碧没气阿·2025-06-07 18:07

【DeepSeek R1构建本地RAG知识库】数据结构化清洗-python工具清洗

增强生成准确性1.3支持多维度查询1.4提高索引与检索效率1.5便于后期维护与扩展二、数据结构化的方法2.1分类与打标签2.2实体抽取与关系建模2.3层次化结构组织三、结构化的方向四、肿瘤问答数据结构化及Python

Xd聊架构·2025-06-07 18:06

Python训练营打卡DAY45

DAY45Tensorboard使用介绍知识点回顾：tensorboard的发展历史和原理tensorboard的常见操作tensorboard在cifar上的实战：MLP和CNN模型效果展示如下，很适合拿去组会汇报撑页数

我想睡觉261·2025-06-07 18:35

利用 DeepSeek 构建本地RAG系统

用户可以上传一个PDF文件，然后输入问题，系统会从PDF文档中检索相关信息，并结合大语言模型生成答案。可以帮助用户快速从PDF文档中获取所需信息，提高信息检索和获取的效率。

·2025-06-07 18:35

Python 训练营打卡 Day 44

预训练模型1.预训练模型的概念我们之前在训练中发现，准确率最开始随着epoch的增加而增加。随着循环的更新，参数在不断发生更新。

2401_86382089·2025-06-07 17:05

Python 训练营打卡 Day 34

GPU训练及类的call方法一、GPU训练与day33采用的CPU训练不同，今天试着让模型在GPU上训练，引入importtime比较两者在运行时间上的差异importtorch#设置GPU设备device

2401_86382089·2025-06-07 17:35

CMake：set函数定制变量的使用（二）

#SET指令的语法：[]中的为可选参数，如果不需要刻意不写#set(VARIABLE_NAME[VALUE][CACHETYPEDOCSTRING[FORCE]])#VARIABLE_N

Splaying·2025-06-07 17:33

sql date类型转换以及date格式的转换

可以利用Convert来时行转换...具体的sql中可以这样1、selectleft(varchar,date_time_string,21),10)asdate_timefromtable_name/

老刘忙Giser·2025-06-07 17:01

C# 解决Datatable排序错误问题

dataTable.DefaultView.Sort="NameASC";ID为排序的列，ASC为升序；但是：Datatable的排序无法达到Excel中的排序效果，此方法只针对数值排序起作用，对数字字符串及文本排序无效排序正确思路入下：var_SortRows

·2025-06-07 17:30

便捷高效能源服务触手可及，能耗监测系统赋能智能建筑与智慧城市

楼宇自控系统实现了建筑设备的智能调控，BIM技术则构建了建筑的三维数字化模型，当两者相遇，以数据为纽带深度融合，开启了建筑管理效能革新的新篇章，为建筑全生命周期管理带来了前所未有的突破。

ctrlworks·2025-06-07 17:29

前端jQuery与React.js的对比分析

接着深入探讨两者的核心概念、架构及联系，详细阐述核心算法原理和具体操作步骤，结合数学模型和公式进行说明。通过项

大厂前端小白菜·2025-06-07 16:28

c# List＜string＞.Add(s) 报错：UnsupportedOperationException

以下是错误代码：using(varfbd=newFolderBrowserDialog { Description="选择txt文件目录", ShowNewFolderButton

老刘忙Giser·2025-06-07 16:57

为什么 SDXL 用两个文本编码器？

技术兼容性部分SDXL的微调模型（如DreamBooth）可能仅使用其中一个编码器。注意事项如果你在提取中间层特征（例如text_encoder.text_model.enc

不当菜鸡的程序媛·2025-06-07 16:27

推荐频道

python实现var模型