php模型第98页

Hugging Face、魔塔社区(MOTA)与OpenRouter：AI模型平台深度对比与实战指南

引言随着人工智能技术的飞速发展，大型语言模型（LLM）和各种预训练模型在各个领域的应用日益广泛。为了方便开发者和研究人员使用这些模型，涌现了许多优秀的AI模型平台。

何双新·2025-06-17 02:21

第2讲、LangChain应用架构与核心组件：构建LLM应用的基石

引言随着大型语言模型（LLM）技术的飞速发展，如何高效、灵活地构建基于LLM的应用程序成为了开发者面临的重要课题。

何双新·2025-06-17 02:21

大数据领域 OLAP 的分布式查询执行计划优化

大数据领域OLAP的分布式查询执行计划优化关键词：OLAP、分布式查询、执行计划优化、查询引擎、并行计算、数据分片、成本模型摘要：本文深入探讨了大数据环境下OLAP系统的分布式查询执行计划优化技术。

大数据洞察·2025-06-17 02:20

Qt6中实现3D效果的方式和优劣势

在Qt6.9中，实现3D效果主要有以下几种方式：1.QtQuick3DQtQuick3D是Qt官方提供的3D渲染模块基于QML语法，易于使用支持导入多种3D模型格式(glTF,OBJ,FBX等)提供基本的

笨笨马甲·2025-06-17 01:48

如何在FastAPI中打造一个既安全又灵活的权限管理系统？

数据库模型包括用户、角色和权限注册表，支持动态管理权限。权限验证依赖项通过检查用户角色权限进行访问控制，动态

·2025-06-17 01:06

RAG 工业落地方案框架（Qanything、RAGFlow、FastGPT、智谱RAG）细节比对！CVPR自动驾驶最in挑战赛赛道，全球冠军被算力选手夺走了

本文详细比较了四种RAG工业落地方案——Qanything、RAGFlow、FastGPT和智谱RAG，重点分析了它们在知识处理、召回模块、重排模块、大模型处理、Web服务和切词处理等方面的具体实现。

代码讲故事·2025-06-17 01:16

【GitHub开源项目实战】Nexus-Gen 多模态统一模型架构深度解析：All-to-All 表示学习与图像生成融合路径

开源实战分析|Nexus-Gen多模态统一模型架构深度解析：All-to-All表示学习与图像生成融合路径关键词Nexus-Gen、多模态生成、All-to-All、图像生成、扩散模型、MLLM、图像编辑

观熵·2025-06-17 01:16

【2025保姆级教程】DeepSeek全场景使用指南：从避坑到高阶玩法

四大核心优势1.技术性价比革命✅混合专家架构（MoE）：仅激活370亿参数即可实现GPT-4级别性能，推理成本降低80%✅中文优化：文言文翻译准确率92.3%，远超国际开源模型✅多模态支持：支持PDF/

Lucas55555555·2025-06-17 01:15

【GitHub开源项目实战】DINOv2 自监督视觉模型深度解构：多任务零微调性能与多分辨率表征架构解析

DINOv2自监督视觉模型深度解构：多任务零微调性能与多分辨率表征架构解析关键词DINOv2、自监督视觉模型、ViT、多分辨率表示、语义分割、深度估计、Zero-shot、图像表示学习、OpenCLIP

观熵·2025-06-17 01:15

autogen+ollama+litellm实现本地部署多代理智能体

autogen是一个专门为大语言模型(LLMs)驱动的自治代理(autonomousagents)设计的Python库，由Microsoft开发和维护。

xiaomu_347·2025-06-17 00:42

在复杂程序设计中，先设计一版，再沉淀迭代，才能获得更优的软件架构

在进行复杂系统开发时，我们常常面临如下问题：业务需求不稳定、系统边界模糊、技术选型未完全成熟、数据模型尚未收敛……此时，如果一开始就追求“一步到位”的完美设计，不仅代价极高，且极易陷入“过度设计”或“方向错误

nbsaas-boot·2025-06-17 00:39

实现AI数据高效评估的一种方法

本文提出了一种新的机器学习模型训练数据影响分析框架，称为DistilledDatamodel（DDM）。该框架通过两个阶段实现高效的数据影响评估：离线训练和在线评价。

mao_feng·2025-06-17 00:08

AI模型的泛化性的第一性原理是什么？

目录**一、泛化性的第一性原理：统计学习理论的核心****1.独立同分布假设（IID）是泛化的基础****2.泛化误差：理论本质的数学刻画****3.模型复杂度与样本量的权衡****二、实现泛化的核心机制

mao_feng·2025-06-17 00:38

『大模型笔记』基于Transformer的生成式模型分布式服务系统

基于Transformer的生成式模型分布式服务系统文章目录一、生成模型的推理过程二、当前推理系统的局限1.不灵活的请求级调度（request-levelbatch）2.批处理受限于请求形状不同三、Orca

AI大模型前沿研究·2025-06-16 23:07

Ollama vs. vLLM

Ollama极大地降低了大众接触和使用大模型的门槛，而vLLM则为严肃的、规模化的AI应用提供了坚实的性能基石。简单来说：玩，选Ollama；干活，选vLLM。

frostmelody·2025-06-16 23:37

如何稳定地更新你的大模型知识（算法篇）

：算法优化与数据策略一、算法层面的稳定性控制机制二、数据处理策略的稳定性保障三、训练过程中的渐进式优化策略四、环境设计与反馈机制的稳定性影响五、稳定性保障的综合应用策略六、总结与展望通过强化学习来让大模型学习高层语义知识

mao_feng·2025-06-16 23:36

每天一个前端小知识 Day 2 - Flexbox 布局模型

Flexbox布局模型（CSSFlex弹性盒模型）1.为什么要学习Flexbox？

蓝婷儿·2025-06-16 23:06

php管理后台,后台管理主页面 admin.php

本留言板例子需要进行登录检测的有admin.php和reply.php这两个页面。登录检测代码如下：session_start();//未登陆则重定向到登陆页面if(!

·2025-06-16 23:35

从0开始深度学习（6）——Pytorch动态图机制（前向传播、反向传播）

PyTorch的动态计算图机制是其核心特性之一，它使得深度学习模型的开发更加灵活和高效。

青石横刀策马·2025-06-16 23:03

Datawhale | 最新AI Agent万字综述分享！

从大语言模型的发展历程出发，全面分享了AIAgent现状，包括：AIAgent出现的原因、构成、核心技术、核心能力、应用场景，以及备受关注的场景落地难点。同时，在最后探讨了未来的人机交互与智能

双木的木·2025-06-16 23:32

当前AI的“瓶颈”

现状(人类数据时代)：现在最厉害的大模型，都是靠“吃”网上能找到的海量人类产生的文字、图片、视频来学习的，就像读别人写的书、看别人画的画。之后还要经过人类的“调教”，告诉它哪些答案更好。

frostmelody·2025-06-16 23:02

python pytorch 实战篇：a+b数字模型

目录前言构思定义模型定义数据集训练优化（选看）运行完成最终代码（含优化）define.pytrain.pyrun.pyadder.pth前言看之前必须得去看我的理论篇，不然跟不上：pythonpytorch

·2025-06-16 23:02

大模型代码生成探讨与实践

随着大语言模型（LLM）在软件开发领域的应用日益深入，我们正从最初将其视为“黑盒”许愿机，转向探索更精准、可控、可信的“白盒”协同开发模式。

木鱼时刻·2025-06-16 22:59

WordToCard，一键将Markdown内容转换为精美知识卡片（使用Qwen3）

1、首先我们打开Qwen3让其帮我写一篇关于如何本地部署开源Qwen的文章内容如下为Markdown格式以下是本地部署开源Qwen3大模型的详细步骤，结合了多篇教程的核心内容，帮助你快速完成部署：一、准备工作硬件要求显卡

程序员猫爪·2025-06-16 22:59

thinkphp ThinkPHP3.2.3完全开发手册

惯例配置应用设定'APP_USE_NAMESPACE'=>true,//应用类库是否使用命名空间3.2.1新增'APP_SUB_DOMAIN_DEPLOY'=>false,//是否开启子域名部署'APP_SUB_DOMAIN_RULES'=>array(),//子域名部署规则'APP_DOMAIN_SUFFIX'=>'',//域名后缀如果是com.cnnet.cn之类的后缀必须设置'ACTION_

未来之窗软件服务·2025-06-16 22:29

三生-L函数？

这一思想在数学中被引申为递归生成模型或对称性破缺机制：超限数

葫三生·2025-06-16 22:28

深入探究 Python 领域 vllm 的核心功能_副本

深入探究Python领域vLLM的核心功能：让大模型推理像高铁一样高效关键词：vLLM、大语言模型推理、PagedAttention、连续批处理、GPU优化摘要：大语言模型（LLM）的推理效率一直是工业落地的

Python编程之道·2025-06-16 22:58

垂直领域大模型必须备案吗？90%企业都搞错的大模型备案真相！

一、真实案例：珠宝大模型为何陷入备案困惑？

武昌库里写JAVA·2025-06-16 22:25

【python学习/大模型开发】使用 json-repair 轻松修复大模型生成的损坏 JSON：结构化数据解析利器

目标读者：本文适合Python开发者，尤其是需要处理不完整或格式错误JSON数据的程序员。无论你是处理第三方API返回的数据，还是解析日志文件时遇到不完整的JSON格式，这篇文章都将帮助你快速找到解决方案。文章概要：我们将深入介绍如何使用Python的json-repair库修复损坏的JSON数据。通过具体的代码示例和详细讲解，你将掌握如何修复常见的JSON错误、避免易错点，以及如何有效地集成这个

NLP仙人·2025-06-16 22:25

json-repair：修复JSON异常的利器

SolutionforJSONAnomaliesfromLLMs.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/js/json-repair在处理大型语言模型（LLM）的数据时

邬情然Harley·2025-06-16 22:54

从“卡顿泥潭”到“丝滑量子”：WinForm事件驱动如何用3步实现“界面响应超能力”！

今天，我将手把手教你：如何用事件驱动把“卡顿泥潭”变成“丝滑量子”如何让界面响应速度“快过闪电”WinForm事件驱动模型的“量子响应指南”1.基础

墨夶·2025-06-16 21:54

python 之 json-repair 一个牛掰修复无效的 json的库

一、背景本人场景：大模型提示词要求返回json格式类型，但是却```json开头，以```结尾,或者少引号等各种情况修复JSON中的语法错误缺少引号、错误放置的逗号、未转义的字符以及不完整的键值对。

风华浪浪·2025-06-16 21:54

使用Simulink进行基于雷达脉冲压缩技术和匹配滤波器的仿真实验

目录背景介绍所需工具和环境步骤详解步骤1：定义系统需求示例：定义系统需求步骤2：创建Simulink模型步骤3：添加雷达发射信号源步骤4：配置天线阵列（可选）步骤5：设置目标模型步骤6：添加自由空间信道模型步骤

xiaoheshang_123·2025-06-16 21:23

从0到1：PHP+uni-app代练系统代打代肝护航小程序陪练系统平台全栈开发指南

一、前期准备技术选型后端：PHP（推荐Laravel框架或ThinkPHP6），具备轻量级、高性能的API开发能力，支持ORM方法防止SQL注入，适合快速构建业务逻辑。

·2025-06-16 21:03

网络编程：IO多路复用（五个IO模型）

1.定义：单线程或单进程同时监测若干个文件描述符是否可以执行IO操作的能力2.作用：应用程序通常需要处理来自多条事件流中的事件，比如我现在用的电脑，需要同时处理键盘鼠标的输入、中断信号等等事件，再比如web服务器如nginx，需要同时处理来来自N个客户端的事件。逻辑控制流在时间上的重叠叫做并发而CPU单核在同一时刻只能做一件事情，一种解决办法是对CPU进行时分复用(多个事件流将CPU切割成多个时间

Yao_xiiiin.·2025-06-16 21:49

多路复用 IO 模型

多路复用IO模型是目前使用得比较多的模型。JavaNIO实际上就是多路复用IO。

谭俊杰Jerry·2025-06-16 21:49

论文精读：Hypercube-RAG: Hypercube-Based Retrieval-Augmented Generation for In-domain Scientific Question

研究背景研究问题：这篇文章要解决的问题是如何在领域特定的科学问答任务中，利用外部知识提高大型语言模型（LLMs）的准确性和效率。

大数据AI-ZRL·2025-06-16 20:18

IO多路复用模型

随着历史长河的流动，IO多路复用模型被提出BIO模型，Server端处理每一个新的连接需要抛出新线程NIO模型，解决了多个线程的问题，可以在一个线程中处理多个连接，缺点在于每次遍历所有的连接，一个一个查看有没有数据到来

edisonyuan·2025-06-16 20:46

_python车牌模型(1)

font=QtGui.QFont()font.setPointSize(11)self.label_2.setFont(font)self.label_2.setObjectName("label\_2")self.label_3=QtWidgets.QLabel(self.scrollAreaWidgetContents_3)self.label_3.setGeometry(QtCore.QRe

2401_84140112·2025-06-16 20:44

从混沌到宝藏：数据治理、清洗与资产化的炼金术

2021年，某国际车企因客户数据未脱敏泄露被GDPR重罚8.7亿欧元；2023年，医疗AI模型因训练数据偏见导致误诊率激增50%——这些触目惊心的案例印证了未经治理的数据不是资产，而是负债。本文将深入

鼓掌MVP·2025-06-16 20:42

（十三）计算机视觉中的深度学习：特征表示、模型架构与视觉认知原理

1计算机视觉简介计算机视觉（ComputerVision）是一门使计算机能够从图像或视频中获取、处理和理解视觉信息的学科。它结合了信号处理、机器学习和深度学习等领域的技术，以实现对图像和视频内容的自动分析和理解。1.1计算机视觉的任务计算机视觉的任务多种多样，以下是一些常见的任务：图像分类（ImageClassification）：定义：将图像分为预定义的类别。应用场景：自动照片标注、医学图像诊断

只有左边一个小酒窝·2025-06-16 20:42

海马优化算法优化支持向量回归（SVR）模型项目

海马优化算法优化支持向量回归（SVR）模型项目一、项目概述本项目将实现海马优化算法（SeahorseOptimizationAlgorithm,SOA）优化支持向量回归（SVR）模型的全过程。

神经网络15044·2025-06-16 20:12

算法工程师的核心竞争力是什么

要懂哪里该拆墙（数据问题），哪里要布线（算法流程），哪里容易漏水（模型缺陷）。还得有“打过仗”的经验，知道实际干起来会遇到什么坑（比如数据脏、模型跑得慢、效果不好），怎么快速填坑。

frostmelody·2025-06-16 20:11

浏览器后台服务 vs 在线教育：QPS、并发模型与架构剖析

本文深入分析浏览器后台服务与在线教育平台在高并发场景下的架构设计差异，涵盖QPS（每秒请求数）承压能力、服务模型、数据一致性、容灾机制等多个维度，力图为系统架构师和后端工程师提供实战参考。

ปรัชญา แค้วคำมูล·2025-06-16 19:10

程序员必看！DeepSeek实战指南：从入门到高阶技巧全解析

在AI技术持续颠覆编程领域的今天，DeepSeek作为国产代码大模型的佼佼者，正在成为程序员群体的新晋生产力工具。

AI创享派·2025-06-16 19:09

大模型时代的智能自动化测试实战指南

目录一、引言二、大模型赋能智能自动化测试2.1传统自动化测试的挑战2.2大模型带来的机遇2.3智能自动化测试架构三、智能测试用例生成实战3.1项目概述3.2系统架构3.3实现代码3.4使用示例四、智能API

XQR.小白·2025-06-16 19:07

大模型时代的企业级应用架构创新实践

目录一、引言二、大模型驱动的企业级应用架构变革2.1传统企业级应用架构的挑战2.2大模型带来的架构创新机遇2.3企业级大模型应用架构模式三、智能客服系统实战3.1项目概述3.2系统架构3.3实现代码四、