php模型第100页

TensorFlow 与pytorch

TensorFlow与pytorch介绍TensorFlow的基本概念和使用场景python搭建tensorflow介绍pytorch的基本概念和使用场景PyTorch中搭建模型TensorFlow与pytorchTensorFlow

UPUPUPEveryday·2025-06-16 11:46

tp5 admin.php,TP-admin即基于ThinkPHP5拿来即用高性能后台管理系统

新版本在线体验地址已经上线，欢迎体验---2017-01-14======================TP-adminTP-admin即基于ThinkPHP5拿来即用高性能后台管理系统官方文档在线体验账户

江东的铁壁·2025-06-16 11:16

Java大模型开发入门 (7/15)：让AI拥有记忆 - 使用LangChain4j实现多轮对话

前言在上一篇文章中，我们成功地“驯服”了AI，让它能够按照我们的指令返回结构化的Java对象。这是一个巨大的进步，但我们的Assistant依然存在一个致命的弱点：它完全没有记忆。你和它的每一次交互都是一次全新的开始。你告诉它“我叫张三”，它礼貌地回应；紧接着你问“我叫什么名字？”，它只会一脸茫然地回答“我不知道”。这就像和一条只有七秒记忆的金鱼对话，无法形成真正有意义的交流。今天，我们将解决这个

程序员阿超的博客·2025-06-16 11:16

DeepSeek 赋能城市规划：从数据洞察到智能决策的跨越

目录一、引言：城市规划与DeepSeek的相遇二、DeepSeek技术探秘2.1DeepSeek技术原理2.2DeepSeek相比其他模型的优势三、DeepSeek在城市规划中的应用场景3.1用地分析与评估

奔跑吧邓邓子·2025-06-16 11:16

算法刷题-2025年02月22日

importjava.util.Arrays;publicclasstest_02_22{//TODOredis在项目中应用了缓存、和保存token(保存用户会话信息)还有采取了分布式锁//TODO发布/订阅（Pub/Sub）模型运行用户实现消息队列

·2025-06-16 11:15

TI 毫米波雷达走读系列—— 3DFFT及测角

测角模型的第一个前提是前方目标距离雷达较远(远场)，这样目标的反射波是到达雷达阵前是可以近似成一个平行波面，即反射波到

雷达爆破手·2025-06-16 11:15

当 Java 遇上大模型，LangChain4j 如何成为开发者的「AI 胶水」？

引言：当Java遇上大模型，LangChain4j如何成为开发者的「AI胶水」？

MarkGosling·2025-06-16 11:45

DeepSeek 遭美国攻击宕机，手把手教你本地部署，手机也支持！

▎本地部署模型的优势数据安全与隐私敏感数据无需上传至第三方云端，避免泄露风险，符合金融、医疗等行业的严格合规要求。

MarkGosling·2025-06-16 11:45

奇富科技费浩峻揭秘：信贷超级智能体如何重构金融风控

6月11日，在火山引擎Force原动力大会“模力跃迁，金融智变”专题论坛上，奇富科技首席算法科学家费浩峻，描绘了一幅大模型驱动金融核心能力升级的图景。

CSDN资讯·2025-06-16 11:13

Pytorch 学习 - 6.pytorch 张量数学-自动求取梯度

在深度学习和神经网络训练中，梯度计算是反向传播算法的核心部分，它允许我们更新模型的权重以最小化损失函数。下面是对torch.autograd.backward函数的详细解释

chenchihwen·2025-06-16 11:43

PyTorch张量操作中dim参数的核心原理与应用技巧：

今天在搭建神经网络模型中重写forward函数时，对输出结果在最后一个维度上应用Softmax函数，将输出转化为概率分布。但对于dim的概念不是很熟悉，经过查阅后整理了一下内容。

AI扶我青云志·2025-06-16 11:12

探秘基础数据库：从架构到实践的全维度解析

从本质上讲，数据库通过数据模型对现实世界进行抽象建模，常见的模型包括层次模型、网状模型和关系模型。

st0173·2025-06-16 11:12

mysql三个层次_数据库的基本结构三个层次

数据库是依照某种数据模型组织起来并存放二级存储器中的数据集合。

weixin_39625162·2025-06-16 10:40

通过 BEV 世界模型进行在线轨迹评估的端到端驾驶

通过采用世界模型来捕捉环境动态并预

一点.点·2025-06-16 10:40

学习笔记03——《深入理解Java虚拟机（第三版）》类加载机制知识总结与面试核心要点

核心流程：加载→验证→准备→解析→初始化→使用→卸载三大核心机制：类加载过程（双亲委派模型）类初始化触发条件（主动引用vs被动引用）类加载器体系（Bootstrap、Extension、Application

码代码的小仙女·2025-06-16 10:09

揭秘TCP/IP协议：网络通信的核心架构

一、网络参考模型OSI参考模型应用层：对应用程序提供接口表示层：数据格式转换，使一个系统生成的应用层数据能够被另一个系统生成的应用层数据识别理解会话层：通信双方之间建立、管理、终止会话传输层：端口与端口之间的连接

·2025-06-16 10:38

【学习笔记】深入理解Java虚拟机学习笔记——第9章类加载及执行子系统的案例与实战

9.2.1Tomcat：正统的类加载器架构Tomcat通过不同路径及不同类加载器来实现类使用时的共享与隔离9.2.2OSGi：灵活的类加载器架构通过将依赖类委派给相关类加载器来实现模块化（此时打破了双亲委派模型

不太可爱的叶某人·2025-06-16 10:07

2025国内大模型API价格和核心性能：通义千问-Max对比腾讯混元

本文对国内大模型通义千问-Max和hunyuanlite进行了全面对比，涵盖产品优势、模型信息、价格及技术参数等28项关键信息，数据均源自官网，旨在为用户提供精准详实的决策依据。

·2025-06-16 10:50

网页前端开发（基础进阶1--盒子模型）

颜色表示方法3种：1.关键字：color：green；grayredyellow2.rgb表示法：红，绿，蓝三原色。rgb（r，g，b），r表示红色，g表示绿色，b表示蓝色。color:rgb(87,107,149);3.rgba表示法：是rgb表示法的进阶，rgb（r，g，b，a），r表示红色，g表示绿色，b表示蓝色，a表示透明度。（0表示完全透明，1表示完全不透明）color:rgba(87,

知月玄·2025-06-16 10:36

【AUTOSAR高效开发神器】Davinci AutomationInterface帮你！

脚本执行数据模型操作配置自动化使用DaVinci的自动化脚本的优势自动化配置：专注于核心业务：提升效率：灵活性和扩展性：减少工具学习成本：往期推荐2025汽车行业新宠：欧企都在用的工具软件ETAS工具链自动化实战指南

汽车电子工具智慧库·2025-06-16 10:05

万字长文解析：深入理解服务端渲染(SSR)架构与全栈实践指南

其发展历程可分为三个阶段：阶段时期典型技术传统SSR2000-2010JSP/PHP现代SSR2015-2020Next.js/Nuxt.js混合渲染2020-至今Qwik/Astro1.2核心工作流程解析

前端御书房·2025-06-16 10:35

android为什么不用sqlite数据库，而要用Realm

以下是Android开发者可能选择Realm而非SQLite的核心原因，结合技术特点对比说明：1.开发效率与易用性Realm：采用面向对象模型，数据直接映射为Java/Kotlin对象，无需手动编写SQL

yzpyzp·2025-06-16 09:32

CUPS-PDF file name prompt

http://ubuntuforums.org/showthread.php?

iwangchengyi·2025-06-16 09:59

线性回归讲解L1和L2正则化

特征：size（面积，平方米），age（房龄，年）目标：price（价格，万元）1.没有正则化的普通线性回归（最容易过拟合）模型的公式是：预测价格=w1*size+w2*age+b其中w1和w2是我们要学习的权重

XiaoQiong.Zhang·2025-06-16 09:59

大数据、数据挖掘技术收集（Vivo互联网技术）

Hudi在vivo湖仓一体的落地实践用户行为分析模型实践（四）——留存分析模型用户行为分析模型实践（三）——H5通用分析模型用户行为分析模型实践（二）——漏斗分析模型用户行为分析模型实践（一）——路径分析模型

XiaoQiong.Zhang·2025-06-16 09:28

Java并发编程实战 Day 20：响应式编程与并发

【Java并发编程实战Day20】响应式编程与并发文章简述随着高并发、低延迟的业务需求日益增长，传统的阻塞式编程模型在面对大规模请求时逐渐暴露出性能瓶颈。

在未来等你·2025-06-16 08:25

互联网大厂Java求职面试：AI与大模型技术在电商系统中的架构设计与性能优化

互联网大厂Java求职面试：AI与大模型技术在电商系统中的架构设计与性能优化引言在当今互联网行业，AI与大模型技术正以前所未有的速度改变着传统业务的运作方式。

在未来等你·2025-06-16 08:25

MCP案例 - 数据可视化工具服务器

/usr/bin/envpython3"""MCP数据可视化服务器示例演示如何将Resources和Prompts转换为Tools，让大模型自主调用"""importjsonimportasynciofromtypingimportAny

·2025-06-16 08:55

基于惯性主轴方向的CATIA包围盒(Bounding Box)

在CATIA中，使用惯量测量（MearureInertia)工具可以直接测量得到3D模型的包围盒，这是一种确定对象包围盒尺寸的

DusWuLee·2025-06-16 08:24

MapReduce技术详解

本文将详细介绍MapReduce的工作原理、编程模型、优化策略以及最佳实践。

暴躁哥·2025-06-16 08:52

数据中台数据服务限流熔断：高并发保障

通过解析核心概念、数学模型、算法实现及实战案例，揭示如何通过令牌桶、漏桶算法实现精准限流，利用状态机模型实现智能熔断。

AI天才研究院·2025-06-16 07:21

深度学习小项目合集之音频语音识别-视频介绍下自取

本代码python代码，pytorch框架下运行，是将data文件夹下动物的异常声音的wav格式的音频文件读取，转化成了梅尔卡图，再通过cnn卷积神经网络对转化后的声音特征进行训练，最后得到ckpt格式的模型

no_work·2025-06-16 07:20

无人机智能鹰眼守护电动车出行安全，基于嵌入式端超轻量级模型LeYOLO全系列【n/s/m/l】参数模型开发构建无人机航拍道路交通场景下电动车不带头盔、违规载人和安装遮阳棚智能检测识别系统

电动自行车作为我国城市和乡村广泛使用的交通工具，因其轻便、快捷、经济等优点，深受大众喜爱。然而，近年来电动自行车引发的交通事故数量也居高不下，给社会和家庭带来了巨大的损失。数据显示，电动自行车事故死亡人数中，约76%因颅脑损伤致死，而未佩戴安全头盔的驾乘人员死亡风险是佩戴者的3.9倍。此外，违规载人、加装遮阳棚等行为也严重影响了骑行安全。传统监管模式的局限性传统的交通监管主要依赖于交警的现场执法，

Together_CZ·2025-06-16 07:18

开发者学堂HarmonyOS NEXT应用程序框架基础习题答案

判断题在基于Stage模型开发的应用项目中都存在一个app.json5配置文件、以及一个或多个module.json5配置文件。正确(True)一个应用只可以包含一个UIAbility组件。

Cathy_0916·2025-06-16 07:47

Swift concurrency 9 — Sendable 协议：跨任务共享数据的安全保障

总结随着Swift并发（SwiftConcurrency）的引入，开发者终于有了一种类型安全的方式来编写并发代码，而不必再依赖传统的锁与队列模型。在这个系统中，有一个非常关键的协议：

技术拾光·2025-06-16 07:47

DeepSeek赋能智慧教育数字化建设方案：DeepSeek在教学场景的应用、智慧教育平台建设方案、教师智能教研支持体系、学生个性化学习支持、实施路径与未来展望

DeepSeek的核心技术优势：百亿参数教育大模型：在数学解题、作文评分等场景达到行业领先水平，支持多学科知识图谱构建。多模态交互引擎

公众号：优享智库·2025-06-16 07:46

基于EKF的三自由度车辆定位算法解析与实践

本文档提供的源码针对车辆三自由度动态模型实现了EKF，通过传感器数据融合提高了车辆定位的精度。

南风寺山·2025-06-16 07:46

交通信号仿真软件：SigOps_（10）.仿真结果的分析与可视化

通过这一过程，我们可以深入了解仿真模型的行为，评估交通信号系统的性能，并根据结果进行进一步的优化和调整。本节将详细介绍如何使用仿真软件进行结果分析和可视化，包括数据的提取、处理和展示方法。

kkchenjj·2025-06-16 06:14

CSS可见性与盒模型的艺术：深入理解与实践

CSS可见性与盒模型的艺术：深入理解与实践背景简介在Web开发中，CSS是塑造网页布局和样式的基石。理解并熟练运用CSS中的可见性属性和盒模型，对于创建美观且功能完善的网页至关重要。

时光派·2025-06-16 06:14

Python领域数据挖掘的实战经验

Python领域数据挖掘的实战经验：从新手到高手的全流程指南关键词：数据挖掘、Python实战、数据清洗、特征工程、模型训练、评估优化、应用场景摘要：本文以“做蛋糕”为类比，用通俗易懂的语言拆解数据挖掘全流程

AI天才研究院·2025-06-16 06:44

Cesium1.95中加载模型过多导致内存溢出的解决方案（服务端层面、代码层面、浏览器层面）

针对Chrome浏览器加载Cesium1.95时因GLB模型和图片过多导致内存溢出的问题，以下是涵盖服务端、代码层和浏览器层的完整优化方案，结合性能瓶颈分析和具体实施策略：一、服务端优化（减少传输与解析压力

duansamve·2025-06-16 06:12

数据处理和分析之关联规则学习：Eclat：数据转换与规范化

数据清洗可以提高模型的性能和预测准确性，减少模型训练时间，避免“垃圾进，垃圾出”（GIGO）的问题。示例：数据清洗假设我们有一个包含购物篮数据的CSV文件

kkchenkx·2025-06-16 06:11

信息传输仿真：卫星通信系统仿真_（14）.系统仿真参数设置

这些参数不仅决定了仿真模型的准确性和可靠性，还直接影响到仿真结果的解释和应用。本节将详细介绍卫星通信系统中常见的参数设置方法，包括卫星轨道参数、地面站参数、信道参数、调制解调参数、编码解码参数等。

kkchenkx·2025-06-16 06:11

探索WebKit的CSS盒模型：深入理解Web布局的基石

探索WebKit的CSS盒模型：深入理解Web布局的基石在Web开发的世界中，CSS盒模型（BoxModel）是构建网页布局的核心原理。

杨哥带你写代码·2025-06-16 06:10

Cesium快速入门到精通系列教程九：Cesium 中高效添加和管理图标/标记的标准方式

Cesium中通过Primitive高效添加点、线、多边形、圆、椭圆、球、模型等地理要素，以下是各类地理要素的高效添加方式：一、公告板1.创建BillboardCollection并添加到场景constbillboards

duansamve·2025-06-16 06:40

微信小程序通过nodejs云函数解密获得微信步数

在前一文章我讲了如何通过php后端解密encryptedData获得过去三十一天微信运动步数，这对于已有自己服务器者来说是个不错的选择，在服务器上需要进行十分复杂的配置，但如果仅为了实现这一个功能，去租用服务器

wstcl·2025-06-16 06:40

三次贝塞尔曲线绘制与OpenGL实现

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：三次贝塞尔曲线是计算机图形学中用于平滑插值和形状设计的重要数学模型，由四个控制点定义。

Aurora曙光·2025-06-16 06:09

【项目实训】【项目博客#06】大模型微调与推理优化（4.21-5.11）

【项目实训】【项目博客#06】大模型微调与推理优化（4.21-5.11）文章目录【项目实训】【项目博客#06】大模型微调与推理优化（4.21-5.11）项目博客概述一、整体架构设计二、QLora量化微调技术

elon_z·2025-06-16 05:07

llama3源码解读之推理-infer

文章目录前言一、整体源码解读1、完整main源码2、tokenizer加载3、llama3模型加载4、llama3测试数据文本加载5、llama3模型推理模块1、模型推理模块的数据处理2、模型推理模块的

tangjunjun-owen·2025-06-16 05:05

《A Gentle Introduction to Graph Neural Networks》

这篇论文（更像是一篇博客文章或教程）的主要目的不是提出新的模型，而是系统性地、直观地解释GNN到底是什么，为什么需要它，以及它是如何工作的。我会将解读分为以下几个部分：核心动机：为什么我们需要GNN？

欧先生^_^·2025-06-16 05:05

推荐频道

php模型