node.js学习第107页

【自然语言处理-NLP】文本预处理技术

一、文本预处理的常见需求和作用在自然语言处理（NLP）任务（如机器学习、深度学习、大模型开发）中，原始文本数据通常会包含各种噪声，例如：多余的空格、换行符、特殊符

云博士的AI课堂·2025-07-01 09:59

java数组解析_实例讲解Java数组解构

本文我们就一起来学习Java数组解构的相关知识。1.简单解构constnumbers=['a','b','c'];//获取前两项const[n1,n2]=numbers;console.

关然·2025-07-01 09:58

深度学习之基于Pytorch卷积神经网络人民币面值识别

随着深度学习技术的兴起，特别是卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwo

Q1744828575·2025-07-01 09:27

行为正则化与顺序策略优化结合的离线多智能体学习算法

离线多智能体强化学习（MARL）是一个新兴领域，目标是在从预先收集的数据集中学习最佳的多智能体策略。

·2025-07-01 08:22

《三生原理》如何改进阴阳参数冷启动？

AI辅助创作：《三生原理》通过‌动态参数耦合‌与‌跨域迁移学习‌优化阴阳参数冷启动问题，显著降低15%的初始化成本并提升收敛效率，具体技术路径如下：一、动态参数化生成引擎‌‌阴阳本体的递归约束‌基于素数基底

葫三生·2025-07-01 08:51

利用视觉-语言模型搭建机器人灵巧操作的支架

虽然强化学习(RL)可以通过在模拟中积累经验来缓解数据瓶颈，但它通常依赖于精心设计的、针对特定任务的奖励函数，这阻碍了其可扩展性和泛化能力。

三谷秋水·2025-07-01 07:21

手机射频功放测试学习（二）——手机线性功放的静态电流和小信号(S-Parameter)测试

目录一、概要二、LPA的电流测试1、LPA的泄漏电流测试手动测试步骤如下：自动化测试：2、LPA的静态电流测试手动测试步骤如下：自动化测试：三、LPA的S-Parameter测试1、矢量网络分析仪校准2、LPA的S参数手动测试步骤：3、LPA的S参数自动测试步骤：四、结语一、概要诚如上文介绍，实验室中进行手机线性功放测试，第一步是看静态电流，第二步再测试小信号(S-Parameter)特性；步骤是

零壹电子·2025-07-01 07:50

Linux——搭建嵌入式Linux开发环境步骤总结（虚拟机、Ubuntu、JDK、库文件、GCC）

uCOSII的开发，基于freeRTOS的开发等，在实时操作系统层面的应用开发停留了一段时间了，一直想再突破下自我，去年做了一个基于工控机方案的Linux系统应用开发项目，对于Linux一直没有系统性的学习整

Winter_world·2025-07-01 07:20

【机器学习第四期（Python）】LightGBM 方法原理详解

原理详解⚙️核心原理LightGBM的主要特点三、LightGBM实现步骤（Python）可调参数推荐完整案例代码（回归任务+可视化）参考LightGBM是由微软开源的基于梯度提升框架（GBDT）的机器学习算法

WW、forever·2025-07-01 07:19

华为HDC 2025：一场开发者的技术盛宴与灵感之旅

·2025-07-01 07:46

【机器学习】机器学习的基本分类-监督学习-线性回归（Linear Regression）

线性回归是监督学习中的一种基础算法，用于解决回归问题。它通过拟合一条直线（或平面、高维超平面），来预测输出与输入变量之间的关系。

IT古董·2025-07-01 07:18

pytest学习和使用-pytest如何进行分布式测试？（pytest-xdist）

1什么是分布式测试？在进行本文之前，先了解些基础知识，什么是分布式测试？分布式测试：是指通过局域网和Internet，把分布于不同地点、独立完成特定功能的测试计算机连接起来，以达到测试资源共享、分散操作、集中管理、协同工作、负载均衡、测试过程监控等目的的计算机网络测试。通俗的讲：分布式测试就是活太多，一个人干费时间，那就让多个人一起干，节省了资源和时间。2为什么要进行分布式测试？2.1场景1：自动

测试界晓晓·2025-07-01 07:48

day45-Django RestFramework（drf）实战案例

1.6DjangoRestFramework（drf）实战案例1.需求请结合上述学习的drf知识开发简易版《抽屉新热榜》。其中包含的功能如下：注册输入：手机号、用户名、密码、确认密码。

生而自由爱而无畏·2025-07-01 07:47

为什么要学习 next.js 框架 + Vercel 部署平台，因为我想把自己的 app 分享给别人。

前端开发太卷？不如给你的React换个“豪华座驾”和“F1赛道”**如果你像我一样，从create-react-app的时代一路走来，你一定经历过那种“甜蜜的烦恼”：React给了你一个超强的V8引擎，但造车剩下的所有事——从方向盘(路由)、底盘(项目结构)到导航系统(数据管理)——都得你自己撸。结果就是，每个项目开始前，你都在重复发明轮子，在Webpack的配置地狱里苦苦挣扎。好消息是，时代变了

waterHBO·2025-07-01 07:45

提升AI产品竞争力：可用性评估的10个核心维度

我们将从用户角度出发，系统性地分析如何评估和优化AI产品的可用性，包括易用性、效率、可学习性、容错性等关键指标。通过详细的案例分析和实用建议，帮助产品团队打造更具竞争力的AI解决方案。

AGI大模型与大数据研究院·2025-07-01 06:11

Python 数据分析与机器学习入门 (一)：环境搭建与核心库概览

Python数据分析与机器学习入门(一)：环境搭建与核心库概览本文摘要本文是Python数据分析与机器学习入门系列的第一篇，专为初学者设计。

程序员阿超的博客·2025-07-01 06:10

Python 数据分析与机器学习入门 (三)：Pandas 数据导入与核心操作

引言：Pandas是什么，为何如此重要？如果说NumPy是处理原始数值数组的利器，那么Pandas则是驾驭结构化数据的瑞士军刀。在真实世界的数据分析项目中，数据很少是单纯的数字矩阵。它们通常以表格形式存在，包含行和列，每列可能有不同的数据类型（如文本、数字、日期），并且带有描述性的列名和行索引。Pandas正是为高效处理这类数据而生。Pandas构建于NumPy之上，它不仅继承了NumPy的高性能

程序员阿超的博客·2025-07-01 06:10

面经总结系列（十六）：元象科技大模型推理优化工程师

✨公众号：GoAI的学习小屋，免费分享书籍、简历、导图等，更有交流群分享宝藏资料，关注公众号回复“加群”或➡️点击链接加群。

GoAI·2025-07-01 05:04

《深入浅出多模态》(四)：多模态经典模型CLIP

GoAI·2025-07-01 05:34

二次开发源码借贷系统uniapp/借贷认证系统/小额信贷系统/工薪贷APP/资金贷系统h5

APPH5小程序系统提供了完善的网络借贷体系，为金融中介平台提供从获客到贷后管理全流程服务，解决了借贷手续繁琐、流程缓慢等问题此源码为运营中版本，具有极高稳定性，防注入，防攻击，修复全部已知后门漏洞仅供学习演示

csdndddsd·2025-07-01 05:32

Java后端面试必备：高频知识点与实战解析（Git/Maven/MySQL/SpringBoot全攻略）

例子：腾讯课堂，第1个B是腾讯公司，第2个B是入驻授课的企业，C是用户学习课程）1.详细说说你的项目吧从以下几个方面进行项目介绍：1.项目的背景，包括：是自研还是外包，什么业务，服务的客户群是谁，谁去运营等问题

陈遇巧·2025-07-01 05:02

深入浅出多模态》（十一）之多模态经典模型：Flamingo系列

GoAI·2025-07-01 05:01

Nuxt.js学习(二) --- Nuxt目录结构详解、Nuxt常用配置项、Nuxt路由配置和参数传递...

庭前云落·2025-07-01 05:31

ThinkPHP框架深入解析与实战技巧

读者将通过本文全面学习到如何高效运

weixin_42613017·2025-07-01 04:58

C++从入门到精通专栏简介

目录C++从入门到精通专栏简介专栏概述专栏特色适用人群学习目标专栏结构第1章：C++语言基础第2章：面向过程编程第3章：面向对象编程(OOP)入门第4章：标准模板库(STL)初探第5章：高级特性第6章：

xiaoheshang_123·2025-07-01 04:26

深度学习目标检测之YOLOv3实战（二）训练自己的图像数据

深度学习目标检测之YOLOv3实战（二）训练自己的图像数据数据集准备数据集预处理原demo修改数据集训练目标检测补充二零二零年的大年初一，给大家拜个年，祝大家鼠年吉祥，万事如意，趁着喜气，把Yolov3

郎郎不会飞·2025-07-01 04:54

史上最全的CTF保姆教程从入门到入狱【带工具】

下面分享的资源包含国内9套教程教程1-CTF从入门到提升四周学习视频教程教程2-信息安全CTF比赛培训教程教程3-CTF从入门到提升教程4-CTF培训web网络安全基础入门渗透测试教程教程5-CTF入门课程教程

最爱吃南瓜·2025-07-01 03:51

黑客入门 | 用ROP和shellcode攻击SolarWinds Serv-U SSH漏洞

最近花了些时间学习bufferoverflow安全漏洞，做了大名鼎鼎的CSAPP课程里的attacklab,学到了return-orientedprogramming(ROP)这种让我大开眼界的进攻方式

廖致君·2025-07-01 03:50

Elixir 中的状态管理：进程、Agent 与 GenServer 实践

简介当我第一次学习Elixir时，我曾困惑于如何管理状态。与通过可变全局变量实现状态管理的命令式语言不同，Elixir的不可变数据模型和基于BEAM虚拟机的并发设计要求采用不同的方法。

actor_dev·2025-07-01 02:47

JavaScript深入理解与实战：作业6详解

JavaScript在Web开发中扮演关键角色，通过学习上述知识点，学生将能够提升Web应用开发技能，优化代码性能，并进行有效的代码调试与测试。1.JavaScript基础语法介绍与实战1.1Ja

红廉骑士兽·2025-07-01 02:46

研究生养成计划5月1日

学习：《机器人操作系统》作者：刘相权，张万杰第一章，第二章笔记ROS虽然被称为操作系统，但是真正底层的任务调度，编译，寻址等任务还是由Linux操作系统完成——ROS是一个运行在Linux上的次级操作系统

·2025-07-01 02:16

安装MySQL数据库

学习过程与安装步骤下载MySQL:访问MySQL官网(https://dev.mysql.com/downloads/mysql/)。根据你的操作系统选择合适的版本下载。

H03004·2025-07-01 02:45

ECMAScript 2019（ES2019）：数组与对象操作的精细化升级

时代背景：随着前端框架的成熟和Node.js的普及，开发者对数组扁平化、对象转换等高频操作的需求激增，ES2019的发布回应了这些痛点。2

DT——·2025-07-01 02:14

【EI会议征稿】东北大学主办第三届机器视觉、图像处理与影像技术国际会议（MVIPIT 2025）

机器视觉：视觉中的统计机器学习；立体视觉标定；几何建模与处理；人脸识别与手势识别；早期视觉和生物学启发的视觉；光流法和运动追踪；图像分割和图像分类；基于模型的视觉

诗远Yolanda·2025-07-01 01:12

mysql怎样区分「主表」与从表

主键约束比较好理解，就是主键值不能为空且不重复，已经强调好多次，所以这里重点记录对外键约束的学习。主表与从表若同一个数据库中，B表的外键与A表的主键相对应，则A表为主表，B表为从表。

跨越七海·2025-07-01 01:41

MCP模型上下文协议：AI人工智能模型训练的自动化调参

MCP模型上下文协议：AI人工智能模型训练的自动化调参关键词：MCP模型、自动化调参、AI训练、超参数优化、上下文协议、机器学习、深度学习摘要：本文深入探讨MCP模型上下文协议在AI模型训练自动化调参中的应用

AI天才研究院·2025-07-01 01:40

爬虫基础-urllib库的使用

注：本文章为学习过程中对知识点的记录，供自己复习使用，也给大家做个参考，如有错误，麻烦指出，大家共同探讨，互相进步。

a little peanut·2025-07-01 01:09

AI--提升效率、驱动创新的核心引擎

1、自动化代码生成1.1优势自动化代码生成是利用机器学习和人工智能技术，通过分析需求和已有代码，生成可用的代码片段或完整的程序。这种技术可以极大地减少开发人员的工作量，提高开发效率。

保持学习ing·2025-07-01 01:08

图论基础知识深度优先（Depth First Search, 简称DFS），广度优先（Breathe First Search, 简称BFS）

图论基础知识学习记录自代码随想录dfs与bfs区别dfs是沿着一个方向去搜，不到黄河不回头，直到搜不下去了，再换方向（换方向的过程就涉及到了回溯）。

mmaerd·2025-06-30 23:27

深度解析基于贝叶斯的垃圾邮件分类

搜索「大千AI助手」关注我，一起撕掉过度包装，学习真实的

大千AI助手·2025-06-30 23:26

【Go】入门Go应该怎么学

Go语言学习路线图一、为什么学Go？

CodeWithMe·2025-06-30 23:25

从零开始：Python实现语音识别的完整教程_副本

从零开始：Python实现语音识别的完整教程关键词：Python、语音识别、语音转文本、音频处理、机器学习、深度学习、自然语言处理摘要：本文将带你从零开始学习如何使用Python实现语音识别功能。

AIGC应用创新大全·2025-06-30 23:55

爬虫实战之图片及人物信息爬取

爬虫对于许多Python初学者来说都是一个好玩有趣的技能,但大多数人都是从网上得来的经验,会认为学习爬虫是件很难的事,像处理反爬机制以及反反爬,总是让人望而却步,今天我们来进行爬虫实操,需要注意爬虫本身并不违法

nightunderblackcat·2025-06-30 23:23

Unity引擎开发：VR渲染技术_（19）.VR项目实例开发

通过本节的学习，您将能够掌握在Unity中开发VR项目的基本流程和技术要点。1.项目基本设置1.1创建新的VR项目首先，打开UnityHub并创建一个新的项目。选择“3D”模板，然后在项目

chenlz2007·2025-06-30 23:20

七天学完十大机器学习经典算法-05.从投票到分类：K近邻(KNN)算法完全指南

接上一篇《七天学完十大机器学习经典算法-04.随机森林：群众智慧的机器学习实践》想象一下，你搬进了一个新小区。想知道这个小区整体氛围如何？

·2025-06-30 23:50

信息抽取数据集全景分析：分类体系、技术演进与挑战_DEEPSEEK

近年来，随着深度学习技术的发展和大规模预训练模型的兴起，IE数据集呈现爆发式增长，其分析与评估对模型研发和领域迁移至关重要。

致Great·2025-06-30 23:19

Android Gantt View 安卓实现项目甘特图

前面我用Python和Node.js前端都做过，这次仅仅是移植到Android上面。其实甘特图非常简单，开发也不难，如果我专职去做，能做出一个非常棒产品。

netkiller-BG7NYT·2025-06-30 22:18

机电一体化c语言程序设计,机电一体化专业《C语言程序设计》课程标准

通过本课程的学习，使学生掌握基本的程序设计过程和技巧，熟练应用MicrosoftVisualC6.0集成环境进行C语言的编写、编译与调试，培养学生的逻辑思维能力、抽

爱吃糖的果子狸·2025-06-30 21:09

使用Ultralytics YOLO进行数据增强

在训练深度学习模型时，数据增强有助于提高模型的鲁棒性，减少过拟合，并增强对真实世界场景的泛化。

alpszero·2025-06-30 21:08

算法竞赛备考冲刺必刷题（C++） | 洛谷 P1001 A+B Problem

题目涵盖了从基础到进阶的多种算法和数据结构，旨在为不同阶段的编程学习者提供一条清晰、平稳的学习提升路径。欢迎大家订阅我的专栏：算法题解：C++与Python实现！附上汇总贴：算法竞赛备考冲刺

热爱编程的通信人·2025-06-30 21:37

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