mot数据集第2页

Pandas 处理缺失数据

尤其是，许多有趣的数据集都会存在一定程度的数据缺失。更复杂的是，不同的数据来源可能

·2025-07-25 21:53

图书推荐-话少不墨迹《大模型技术30讲》

关于本书：大模型技术30讲减少过拟合的数据方法过拟合是模型过度拟合训练数据噪声的现象，导致测试性能下降增加高质量标注数据是减少过拟合最有效的方法数据增强通过生成现有数据的变体扩展数据集，提高模型泛化能力自监督预训练可有效利用未标注数据进行模型初始化模型相关正则化方法

_abab·2025-07-25 17:21

MNIST 手写数字识别模型分析

主要功能包括：加载并预处理MNIST数据集构建一个简单的全连接神经网络模型训练模型并评估其性能使用训练好的模型进行预测保存和加载模型代码解析1.导入必要的库importmatplotlibimporttensorflow.kerasaskerasimporttensorflowastfimportnumpy

橘子编程·2025-07-25 16:47

MCP 协议：打通 ERP/CRM/ 数据仓库的企业数据集成中枢

在数字化转型浪潮中，企业数据集成始终是绕不开的核心命题。

·2025-07-25 14:35

AI人工智能大模型中——数据集就是一切 The dataset is everything

文章目录人工智能模型中的“它”是数据集。

AI天才研究院·2025-07-25 12:50

机器学习算法解析:XGBoost与LightGBM

传统的一维决策树虽然直观且易于理解，但在面对高维度数据集时

AI天才研究院·2025-07-25 11:12

数据处理和分析之分类算法：XGBoost：机器学习基础理论

数据处理和分析之分类算法：XGBoost：机器学习基础理论数据预处理与特征工程数据清洗数据清洗是数据预处理的第一步，旨在去除数据集中的噪声、不一致性和缺失值，确保数据的质量。

kkchenkx·2025-07-25 10:37

电商订单配送延迟预测项目：找出延时高风险订单

本项目选用的是Kaggle上的BrazilianE-CommercePublicDataset数据集，包含10余张表，涵盖订单、客户、卖家、支付、

·2025-07-25 10:05

权杖皇后形容的女子很像是白羊座的美女

图片来源于网络，若有侵权请通知删图从西方传进来的塔罗牌，看起来是一种很神秘的占卜道具，但是它又何尝不是一种数据集合，每张牌被赋予的特有个性都是一种身份的代表。

季顺潘·2025-07-25 02:41

Python图像数据处理

主要功能包括：加载猫和狗的图片数据集展示样本图片将图片统一调整为标准尺寸创建训练数据集保存处理后的数据以便后续使用详细代码解析1.导入必要的库importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportosimportcv2fromtqdmimporttqdmnumpy

·2025-07-24 23:44

奇麟大数据：基于Apache SeaTunnel 构建高效、灵活的数据集成平台

ApacheSeaTunnel作为一款高性能、分布式、插件化的数据集成平台，在解决这一挑战中扮演着重要角色。

ZVAyIVqt0UFji·2025-07-24 22:41

数据版本控制系统（Oxen）

Oxen是一款专为结构化和非结构化机器学习数据集设计的数据版本控制系统，目标是让数据集的版本管理如同代码一样简单高效。

deepdata_cn·2025-07-24 22:39

LLaMA-Factory快速入门

文章目录1.背景2.环境准备2.1硬件要求2.2CUDA和Pytorch环境2.3模型下载2.4模型推理3.自定义数据集构建4.基于LoRA的sft指令微调4.1Lora微调训练4.2动态合并LoRA的推理

@BangBang·2025-07-24 21:32

Go中结构体创建实例的四种方式

结构体是由一系列具有相同类型或不同类型的数据构成的数据集合。

EntyIU·2025-07-24 19:21

【全】Go语言切片使用指南

Go语言切片使用指南Go语言中的切片是一个非常灵活且强大的数据结构，广泛用于管理和操作动态数据集。本文将针对切片的多个方面进行初、中、高级别的详细介绍。

鱼弦·2025-07-24 18:48

python学习——PyTorch框架的学习（1）

`MyDataset`类的定义数据集初始化获取单个数据样本获取数据集长度2.

北温凉·2025-07-24 18:44

Zero-shot learning

zero-shotlearningimage.pngimage.png研究问题建立一个合适的分类模型，特征空间和语义空间的映射数据集AnimalwithAttributes（AwA）官网：AnimalswithAttributesCaltech-UCSD-Birds

无思不晓·2025-07-24 17:04

Linux 端 Kaggle 数据集下载：API 下载

Linux端Kaggle数据集下载：API下载一、准备好kaggle.json文件 1.登录Kaggle官网。

读书读傻了哟·2025-07-24 13:46

idc机房托管服务器数据相关常见问题解答

主机托管主机房核心是一个数据集成的地区，大家要想服务周到顾客，就一定要搞好信息的管理方法和操纵，那麼一个优异的主机托管商，应当具备什么特性，又应当规避什么情况呢?

·2025-07-24 13:15

2024.12软考-高级系统架构师-真题回忆

论文1.多源异构数据集成2.SOA3.软件维护4.分布式案例案例一质量属性关于人工智能系统的需求分析，给出十几个需求。【问答题】(1)从质量属性的角度分析属于功能性，稳定性，安全性等。

vidi19·2025-07-24 13:12

论文笔记：EMR-MERGING: Tuning-Free High-Performance Model Merging

多任务学习（MTL）通过联合训练多数据集来部分缓解上述问题，但它存在以下缺陷：(i)计算成本高；(ii)隐私数据限制导致数据不可获取因此，近年来出现了**模型融合（modelmerging）**方法，试图通过权重合并的方式绕

UQI-LIUWJ·2025-07-24 13:41

图像分类实战：基于ResNet实现猫狗识别

一、任务目标使用Kaggle猫狗数据集进行图像分类；构建基于ResNet18的分类模型；实现完整训练与验证流程；进行单

风亦辰739·2025-07-24 09:47

计算机视觉算法实战——车辆速度检测

喵了个AI·2025-07-24 07:33

【Linux系统】基础IO（上）

1.深入理解"文件"概念1.1文件的狭义理解狭义上的“文件”主要指存储在磁盘上的数据集合。

Ronin305·2025-07-24 05:49

PyTorch常用小工具-Tensorboard、Summary、Profiler

Tensorboard2summary计算每层参数个数2.1安装与使用2.2实战3profiler分析每个操作在GPU和CPU的时间花销3.1教程3.2实战统计前向运行时间4eval.py和eval_2.py对比5工程文件、数据集

R-G-B·2025-07-24 05:48

【锂电池剩余寿命预测】TCN时间卷积神经网络锂电池剩余寿命预测（Pytorch完整源码和数据）

【锂电池剩余寿命预测】TCN时间卷积神经网络锂电池剩余寿命预测（Pytorch完整源码和数据）2.数据集：NASA数据集，已经处理好；3.环境准备：pyt

机器学习之心·2025-07-24 05:48

大数据集群多命令脚本

1简介在大数据集群部署过程中，需要查询各个集群节点运行的服务状态，可使用批量命令脚本。

小P聊技术·2025-07-24 05:38

Python 大数据分析（二）

绝不原创的飞龙·2025-07-24 03:36

数据集标准化:软件2.0的基石工程

数据集标准化,软件工程,数据质量,机器学习,人工智能,数据治理,数据可信度1.背景介绍在当今数据爆炸的时代，数据已成为企业和组织的核心资产。

AI大模型应用之禅·2025-07-24 02:01

数据库

数据库长期保存在计算机的存储设备上，按照一定规则组织起来，可被各种用户或应用共享的数据集合数据库系统(DBS)采用数据库技术的计算机系统，由数据库，数据库管理系统，数据库管理员，硬件平台，软件平台构成数据库管理系统

小胡123·2025-07-24 02:18

【RS】GEE(Python)：大规模分析与导出数据

现在，我们将进一步扩展，探索如何处理大规模的数据集和执行复杂的分析任务。通过GEE的云计算能力，用户可以在全球范围内执行大规模的时空分析，并高效地将处理结果导出为所需的格式。

·2025-07-24 01:24

Python一次性批量下载网页内所有链接

需要下载一个数据集，该数据集每一张图对应网页内一条链接，如下图所示。一开始尝试使用迅雷，但是迅雷一次性只能下载30条链接。采用Python成功实现一次性批量下载。

Zhy_Tech·2025-07-23 21:25

DL00478-涡轮叶片缺陷检测数据集yolo格式1300张左右

涡轮叶片缺陷检测数据集yolo格式1300张左右涡轮叶片缺陷检测数据集YOLO格式解析：提升研究与论文写作的关键要点在研究涡轮叶片缺陷检测的过程中，数据集的选择和格式处理是一个至关重要的环节。

·2025-07-23 17:30

大模型微调技术的详细解析及对比

操作流程：加载预训练模型；用任务数据集（如分类文本）和优化目标（如最小化误差）训练；所有参数参与梯度更新。优势：模型充分学习任务特征，效果通常最

老兵发新帖·2025-07-23 14:15

Epoch

在深度学习和机器学习中，Epoch（轮次或周期）是一个核心训练概念，指模型在整个训练数据集上完成一次完整遍历的过程。

老兵发新帖·2025-07-23 14:15

深度学习图像分类数据集—百种病虫害分类

该数据集为图像分类数据集，适用于ResNet、VGG等卷积神经网络，SENet、CBAM等注意力机制相关算法，VisionTransformer等Transformer相关算法。

AI街潜水的八角·2025-07-23 14:12

草莓叶片病害识别与分类数据集

为了有效识别、检测和分类草莓叶片病害，构建一个高质量的数据集是至关重要的。

qq_38220914·2025-07-23 14:12

数据仓库和数据库的区别

一，数据仓库数据仓库（DataWarehouse）是一种专门设计用于报告和分析的数据库系统，它允许将来自一个或多个数据源的数据集成、存储和分析。

神秘打工猴·2025-07-23 14:11

植物病害识别：YOLO甘蔗叶片病害识别分类数据集

YOLO甘蔗叶片病害识别数据集,包含尾孢菌叶斑病，眼斑病，健康，红腐病，锈病，黄叶病6个常见病类别，3300多张图像，yolo标注完整，全部原始图像，应用数据增强。

·2025-07-23 14:11

【C++11】lambda表达式 | 函数包装器

包装器2.bind包装器用bind包装器绑定固定参数用bind包装器调整传参顺序无意义的绑定3.bind包装器的意义一、lambda表达式1.为什么需要lambda表达式在C++98中，如果想要对一个数据集合中

_宁清·2025-07-23 11:49

Python通关秘籍（五）数据结构——元组

前文复习五、数据结构5.1列表（List）列表是一种有序的可变数据集合，可以包含不同类型的元素。5.2元组（Tuple）元组是一种有序的不可变数据集合，通常用于存储一组相关的值。

Smile丶Life丶·2025-07-23 10:14

BI工具多数据源融合：跨系统分析解决方案

BI工具多数据源融合：跨系统分析解决方案关键词：BI工具,多数据源融合,数据集成,ETL/ELT,数据治理,跨系统分析,数据模型摘要：在企业数字化转型的浪潮中，业务数据往往分散在CRM、ERP、Excel

大数据洞察·2025-07-23 10:12

量子计算时代的突破：微算法科技开发出多目标进化算法推动量子电路创新

理论上，量子计算机能够以比经典计算机快得多的速度解决某些问题，特别是在处理涉及大量变量和复杂数据集的问题时。尽管量子硬件的进步令人瞩目，尤其是近期一些公司推出了量子处理器，但量子算法（即量子计算机

·2025-07-23 07:27

ChatGPT如何实现文字分类？精选案例和最佳实践

1.数据准备在进行文本分类之前，您需要选择一个合适的数据集并对其进行清理和预处理。确保您的数据集包含带有标签的文本数据。例如，您可能拥有一些产品评论，并且需要将它们分类为积极或消极。

山城程序员·2025-07-23 07:32

PyTorch图像分类系列——流程概览

一、加载数据1.使用torchvision.datasets的方法加载经典数据集在此网址查看支持哪些经典数据集：Datasets—Torchvision0.18documentation(pytorch.org

VAMOT·2025-07-23 05:44

基于逻辑回归的图像二分类算法实现（Pytorch版）

基于逻辑回归的图像二分类算法实现（Pytorch版）数据集模型代码数据集链接：FastFoodClassificationDataset我们只使用Burger和Pizza这两类。

哎呦哥哥、·2025-07-23 04:39

大数据技术关键技术组件

大数据技术是一组用于处理、分析和管理大规模数据集的复杂方法和技术。这些数据集的特点是容量大、增长速度快，且结构多样化，包括结构化、半结构化和非结构化数据。

·2025-07-23 00:12

基于YOLOv8的Web端交互式目标检测系统设计与实现

YOLO实战营·2025-07-22 22:27

使用MMDetection中的Mask2Former和X-Decoder训练自定义数据集及结果复现

使用MMDetection中的Mask2Former和X-Decoder训练自定义数据集及结果复现前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家，觉得好请收藏。

神经网络15044·2025-07-22 22:27

向量数据库FAISS/Chromadb/ES/milvus简单概述

FAISSFAISS（FacebookAISimilaritySearch）是一种高性能的向量相似性搜索库，用于在大规模向量数据集中快速搜索最相似的向量。

·2025-07-22 20:18

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