基于YOLOv8的Web端交互式目标检测系统设计与实现

1. 引言

目标检测是计算机视觉领域的一项重要任务，它在安防监控、自动驾驶、医疗影像分析等领域有着广泛的应用。近年来，随着深度学习技术的快速发展，YOLO(You Only Look Once)系列算法因其出色的速度和精度平衡而备受关注。本文将详细介绍如何基于最新的YOLOv8模型构建一个Web端交互式目标检测系统，包含完整的UI界面设计和数据集处理流程。

本系统将实现以下功能：

• 基于YOLOv8的高效目标检测
• 用户友好的Web交互界面
• 支持图片和视频的实时检测
• 检测结果可视化与导出功能
• 模型性能评估模块

2. 系统架构设计

2.1 整体架构

我们的Web端交互式目标检测系统采用前后端分离的架构设计：

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