计算机视觉算法实战——车辆速度检测

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1. 引言

随着智能交通系统和自动驾驶技术的快速发展，车辆速度检测成为了计算机视觉领域的一个重要研究方向。车辆速度检测不仅可以帮助交通管理部门实时监控道路状况，还可以为自动驾驶汽车提供关键的环境感知能力。本文将深入探讨车辆速度检测的相关算法、数据集、代码实现以及未来的研究方向。

2. 当前相关算法

车辆速度检测通常涉及以下几个步骤：车辆检测、车辆跟踪和速度计算。当前，主流的算法可以分为传统方法和深度学习方法。

2.1 传统方法

• Haar特征 + SVM：通过Haar特征提取车辆特征，并使用SVM进行分类。

• HOG + SVM：利用HOG特征描述车辆的边缘信息，结合SVM进行分类。