machinelearning

python综合学习六之机器学习

一、什么是机器学习机器学习（MachineLearning）：让机器从数据中学习，进而得到一个更加符合现实规律的模型，通过对模型的使用使得机器比以往表现的更好，这就是机器学习。
Corwien·2018-09-04 00:00

ICML2018见闻 | 迁移学习、多任务学习领域的进展

作者|IsaacGodfried译者|王天宇编辑|Jane出品|AI科技大本营【导读】如今ICML（InternationalConferenceonMachineLearning，国际机器学习大会）已经成为有巨大影响力的会议
AI科技大本营·2018-09-03 18:23

【经典】吴恩达《机器学习》课程

吴恩达老师的《机器学习》课程主要有两门，一门是Cousera上的课程，另一门是斯坦福大学的课程CS229:MachineLearning。这两门课程各有侧重点：1、Cous
Beyond_2016·2018-09-02 16:08

Tensorflow_04_Load MNIST to Linear Model 载入 MNIST 数据集与线性模型

Tensorflow_04_LoadMNISTtoLinearModel载入MNIST数据集与线性模型2018年08月27日09:08:39阅读数：40标签：LinearMNIST更多个人分类：PythonModuleMachineLearningTensorflowBrief
清风飞扬go·2018-08-27 10:30

北京PM2.5情况分析（2010-2014）

数据获取数据来源于UCIrvineMachineLearningRepository网站中的BeijingPM2.5DataDataSet，数据文件类型为CSV。
eaeelite·2018-08-26 11:42

北京PM2.5情况分析（2010-2014）

数据获取数据来源于UCIrvineMachineLearningRepository网站中的BeijingPM2.5DataDataSet，数据文件类型为CSV。
eaeelite·2018-08-26 11:42

机器学习概论

机器学习(MachineLearning)主要研究如何让计算机模拟或实现人类的行为。让计算机可以像人一样去学习新的知识，
殉道者之花火·2018-08-24 23:06

Titanic(泰坦尼克号)

最近在阅读一些AI项目，写入markdown，持续更新，算是之后也能回想起做法项目https://github.com/calssion/Fun_AITitanic:MachineLearningfromDisaster
火舞_流沙·2018-08-24 15:28

H2O机器学习：一种强大的可扩展的人工智能和深度学习技术

书名：基于H2O的机器学习实用方法：一种强大的可扩展的人工智能和深度学习技术原书名：PracticalMachineLearningwithH2O:Powerful,ScalableTechniquesforDeepLearningandAI
PythonDeepLearning·2018-08-23 09:00

基本机器学习面试问题 --- 理论/算法

机器学习面试题的分类Thefirstreallyhastodowiththealgorithmsandtheorybehindmachinelearning.You’llhavetoshowanunderstandingofhowalgorithmscomparewithoneanotherandhowtomeasuretheirefficacyandaccuracyintherightway.T
小墨鱼~~·2018-08-22 18:17

文本分类：垃圾邮件分类

https://appliedmachinelearning.blog/2017/01/23/email-spam-filter-python-scikit-learn/转自：http://finance.jrj.com.cn
咿咿呀呀呀·2018-08-21 15:33

【2018Update_0803】 2机器学习、自然语言处理相关教程机器学习研究会

Over200oftheBestMachineLearning,NLP,andPythonTutorials — 2018Edition本文包含了迄今为止我发现的最好的一些教程内容。
Debug_Snail·2018-08-20 14:22

【2018Update_0803】 2机器学习、自然语言处理相关教程机器学习研究会

Over200oftheBestMachineLearning,NLP,andPythonTutorials — 2018Edition本文包含了迄今为止我发现的最好的一些教程内容。
Debug_Snail·2018-08-20 14:22

NLP常用英文数据集

https://machinelearningmastery.com/datasets-natural-language-processing/
ZenGeek·2018-08-20 12:28

【MachineLearning】之 逻辑回归（Python 实现）

使用逻辑回归完成分类任务。一、步骤（1）加载数据集#!wgethttp://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/1081/course-8-data.csvimportpandasaspddf=pd.read_csv("course-8-data.csv",header=0)#加载数据集df.head()#预览前5行数据（2）绘制图像frommatplotlibimp
fanfan4569·2018-08-16 21:24

Python库介绍

主要参照GItHub上vinta的awesome-python项目vinta/awesome-python机器学习MachineLearning.1.scikit-learn(29647*)ThemostpopularPythonlibraryforMachineLearning
ACphart·2018-08-15 23:09

浅入浅出深度学习理论实践

，回头看了一下自己写了这么多东西一直围绕着traditionalmachinelearning，所以就有了一个整理出深度学习在我熟悉的风控、推荐、CRM等等这些领域的用法的想法。
LeadAI学院·2018-08-15 18:00

Spark MLlib 机器学习

本章导读机器学习(machinelearning,ML)是一门涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多领域的交叉学科。
牧梦者·2018-08-15 17:00

吴恩达机器学习第三次作业：多类别区分与神经网络part1

（最后有小彩蛋~~）1.脚本%%MachineLearningOnlineClass-Exercise3|Part1:One-vs-all%Instructions%------------%%Thisfi
GaoJieVery6·2018-08-15 11:32

从零开始的机器学习 - Machine Learning(二)

前言继上一章Re:从零开始的机器学习-MachineLearning(一)线性回归，我还是继续按照斯坦福的路线，这一章来说说逻辑回归（LogisticRegression）分类(Classification
Philm_iOS·2018-08-15 10:10

9 Steps to Building a Deep Convolutional Neural Net in Excel for Normal Humans

Machinelearningcanbecomplicated…andintimidatingtolearnwhenyou’restartingout.Spreadsheetsontheotherhandaresimple.Theyaren
weixin_30918415·2018-08-12 20:00

DL基础知识

Deeplearningisanareaofmachinelearningfocusonusingdeep(containingmorethanonehiddenlayer)artificialneu
EdwardMa·2018-08-11 14:38

吴恩达机器学习编程作业

吴恩达机器学习作业（MachineLearning）ProgrammingExercise1:LinearRegression简单热身单变量线性回归2.1.用图显示数据2.2.梯度下降2.3.调试程序2.4
ds稻草人·2018-08-11 11:15

《李航统计学习方法》——第一章

统计学习方法概率1.1统计学习统计学习（statisticallearning）是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科，统计学习也称为统计机器学习（statisticalmachinelearning
GoLee丶·2018-08-10 20:23

一、零基础入门机器学习之准备篇（上）

国外网红小哥SirajRaval发起了名为”100DaysOfMLCode”[1]的学习项目，号召每天至少花一个小时学习Machinelearning（机器学习）。
易学智能·2018-08-10 20:05

机器学习书单及相关PDF下载

统计学习方法.pdf│机器学习及其应用.pdf│AllofStatistics-AConciseCourseinStatisticalInference-LarryWasserman-Springer.pdf│MachineLearning-TomMitchell.pdf
Datawhale·2018-08-10 14:47

资源笔记

-知乎重磅|巨头之间的深度学习框架战争：亚马逊选中MXNet深度过程学习如何通过TensorFlow实现深度学习算法并运用到企业实践中卜居-CSDN博客[MachineLearning]梯度下降法的三种形式
一亩高粱·2018-08-10 09:23

计算机视觉干货集合

FeatureExtraction、ImageSegmentation、ObjectDetection、ImageClassification,Clustering、ImageMatting、ObjectTracking以及MachineLearning
God_6838·2018-08-10 09:41

机器学习和深度学习有什么区别

机器学习(MachineLearning,ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
bestyjava·2018-08-09 16:56

Python 提示TypeError: write() argument must be str, not bytes

在自己敲机器学习实战（MachineLearninginAction）决策树一章的代码时，准备将构造的树存储及读取时出现pickle.dump(inputTree,fw)TypeError:write(
Big_Head_Gentleman·2018-08-08 22:33

机器学习-博客整理

国内外机器学习技术博客整理MachineLearning-GoogleNewshttps://news.google.com/news/search/section/q/Machine%20Learning
奇点Peter·2018-08-08 21:01

机器学习-博客整理

国内外机器学习技术博客整理MachineLearning-GoogleNewshttps://news.google.com/news/search/section/q/Machine%20Learning
奇点Peter·2018-08-08 21:01

机器学习入门必读书籍——西瓜书（文尾免费领取）

很有可能，它会成为一本中国无数MachineLearning热爱者的启蒙教材。周老师似乎在力求用轻松、简要而又能帮
无知红·2018-08-08 00:00

谷歌云数据工程师考试 - Data Proc 复习笔记

amanagedSparkandHadoopservicethatletsyoutakeadvantageofopensourcedatatoolsforbatchprocessing,querying,streaming,andmachinelearning.DataprocconnectstoBigQueryOption1
塞小娜·2018-08-07 20:27

TensorFlow for Dummies学习笔记（一）

Chapter1:IntroducingMachineLearningwithTensorFlowUnderstand
gongxsh00·2018-08-05 23:46

python sum()函数和.sum(axis=0)函数的使用

//www.cnblogs.com/yyxayz/p/4033736.htmlhttp://www.pythontab.com/html/2013/pythonjichu_0918/568.html《MachineLearninginAction
先天零魂力·2018-08-05 15:35

国内外机器学习技术博客整理

MachineLearning-GoogleNewshttps://news.google.com/news/search/section/q/Machine%20Learning/Machine%20Learning
小小何先生·2018-08-05 14:16

11 个 AI 和机器学习模型的开源框架

：http://www.codeceo.com/article/11-frameworks-for-ai-and-ml.html英文原文：11Open-SourceFrameworksforAIandMachineLearningModels
Junruiqwertyuiop·2018-08-05 13:13

解决：ElasticsearchException[X-Pack is not supported and Machine Learning is not available for

windows平台），启动Elasticsearch，点击bin/elasticsearch.bat，启动报错：ElasticsearchException[X-PackisnotsupportedandMachineLearningisnotavailablefor
饭一碗·2018-08-02 14:26

Apache PredictionIO机器学习和智能推荐服务搭建 - 简书

官方原文：ApachePredictionIO(incubating)isanopensourceMachineLearningServerbuiltontopofastate-of-the-artopensourcestackfordev
·2018-08-02 13:00

大数据、人工智能、机器学习与深度学习都是什么？有什么关系？

大数据是人工智能的基础，而使大数据转变为知识或生产力，离不开机器学习（MachineLearning），可以说机器学习是人工智能的核心，是使机器具有类似人的智能的根本途径。本文主要介绍机器有
大数据开发交流·2018-08-01 10:53

这可能是最简单易懂的机器学习入门（小白必读）

MachineLearning:APrimeraquicki
机器学习算法与Python学习-公众号·2018-07-31 09:00

十、如何选择神经网络的超参数

本博客主要内容为图书《神经网络与深度学习》和NationalTaiwanUniversity(NTU)林轩田老师的《MachineLearning》的学习笔记，因此在全文中对它们多次引用。
kingzone_2008·2018-07-30 21:36

【MachineLearning】之 多项式回归（理论）

Topic:多项式回归简介多项式拟合多项式特征矩阵之前学习了线性回归，那么多项式回归又是什么呢？一、多项式回归简介在线性回归中，我们通过建立自变量x的一次方程来拟合数据而非线性回归中，则需要建立因变量和自变量之间的非线性关系。从直观上讲，也就是拟合的直线变成了「曲线」。对于非线性回归问题而言，最常见的便是「多项式回归」多项式：x3−2xyz2+2yz+1x3−2xyz2+2yz+1二、多项式拟合一
fanfan4569·2018-07-29 18:01

Machine Learning 01

MachineLearningWhatisMachineLearning:-Defineasetoffuntion-goodnessoffunction-pickthebestfunctionAboutMachineLearningSupervisedLearningRegression
Eudemonia_mia·2018-07-29 15:37

机器学习中的数据清洗与特征处理

机器学习中的数据清洗与特征处理注：本文转载自https://tech.meituan.com/machinelearning-data-feature-process.html综述如上图所示是一个经典的机器学习问题框架图
羽翼天宇·2018-07-29 14:24

CS229-1机器学习的动机与应用

机器学习的动机与应用Background：说自己对MachineLearning一无所知好像又知道一点儿，说自己会机器学习又觉得自己还没入门，缘由在于一直学习它的反复，浅层学习并且半途而废从来没有坚持下去
Aptitude·2018-07-29 11:40

我在b站学ML（一）

对，就是吴恩达老师的machinelearning的公开课，在我大b站有中文简体字幕版而且不会像在coursera上那么卡。
After__today·2018-07-28 16:20

opencv python 角点检测/FAST算法

理论我们已经学习带走几个特征检测器，它们都reallygood,但是从实时的角度来说，它们的速度还不够快.作为解决方案，FAST（加速段测试的特征）算法由EdwardRosten和TomDrummond在2006年的论文“Machinelearningforhigh-speedcornerdetection
weixin_33777877·2018-07-26 09:59

深度学习笔记

1.机器学习-人工智能的核心机器学习（MachineLearning）是一门专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能的学科。
auvxx·2018-07-24 17:34
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