一、Scala1.1、Scala简介Scala是一门现代的多范式编程语言，平滑地集成了面向对象和函数式语言的特性，旨在以简练、优雅的方式来表达常用编程模式。Scala的设计吸收借鉴了许多种编程语言的思想，只有很少量特点是Scala自己独有的。Scala语言的名称来自于“可伸展的语言”，从写个小脚本到建立个大系统的编程任务均可胜任。Scala运行于Java平台（JVM，Java虚拟机）上，并兼容现有

文章目录MapReduce实现SQL的原理Hive的架构Hive如何实现join操作小结MapReduce的出现大大简化了大数据编程的难度，使得大数据计算不再是高不可攀的技术圣殿，普通工程师也能使用MapReduce

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目录一、Hadoop基础操作二、RDD编程三、SparkSQL编程四、SparkStreaming编程五、Flume的安装配置一、Hadoop基础操作按要求完成以下操作：1、在HDFS中创建目录/user/root/你的名字。例如：李四同学/user/root/lisi，后同。首先需要启动hdfs，在终端输入如下命令：start-dfs.sh在终端输入如下命令创建目录：hdfsdfs-mkdir-

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一、实验目的（1）理解HDFS在Hadoop体系结构中的角色；（2）熟练使用HDFS操作常用的Shell命令；（3）熟悉HDFS操作常用的JavaAPI。二、实验平台1.操作系统：Linux（建议Ubuntu16.04或Ubuntu18.04）；2.Hadoop版本：3.1.3；3.HBase版本：2.2.2；4.JDK版本：1.8；5.JavaIDE：IDEA三、实验步骤实验前期准备sudota

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文章目录1.6编程语言的选择1.6.1java和Scala1.6.2Python1.6.3SQL1.6编程语言的选择大数据编程一般会使用Java、Scala和python等编程语言，Flink目前也支持上述

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大数据编程理解，实际上是件很困难的事，大数据需要掌握的技能太多了，get到的技能点也实际更多！

4.Python大数据编程入门4.1Python操作MySQL4.2Spark与PySpark4.2.1PySpark基础4.2.2数据输入4.2.2.1Python数据容器转换为RDD对象4.2.2.2

无论项目的目标是什么，Python都是易读性和统计分析能力强的大数据编程语言。Python是一种快速发展的编程语言，Python和BigData的

零基础学大数据编程需要哪些基础?程序员薪酬高、工作环境好，是很多同学向往的职业，让很多非计算机专业的同学羡慕不已。非计算机专业难道就不能成为程序员了吗?

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一般高校大数据产品有大数据实训管理平台、大数据编程实训平台、大数据综合实训平台、云计算资源管理平台、大数据教学实训沙盘等，每个产品对应的公交需求有所不同。

大数据编程实验四：SparkStreaming编程文章目录大数据编程实验四：SparkStreaming编程一、实验目的与要求二、实验内容三、实验步骤1、利用SparkStreaming对不同类型数据源的数据进行处理

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Hive是基于Hadoop，实现了通过SQL操作MapRedue任务，简化了大数据编程的难度，使得普通用户也可以完成大数据程序开发。SQL目前是使用最为广泛的结构化数据操作语言，未来大数据框架对

1、补充提纲要仔细理解，大题必考的。2、DataFrame查询大题也要考，SQL或者DataFrame算子都行。要会常用的聚合函数sum、count、distinct、avg之类的，where条件查询，还有group查询（SQL中的groupby查询，不是RDD算子中的group）（以下标注重点的项目有可能出现在主观题中）哥哥姐姐！！！我都这么用心为你的考试总结了大纲考点，点赞收藏加关注的你，稳过

MapReduce简化了大数据编程的难度，使得大数据计算不再是高不可攀的技术圣殿，普通工程师也能使用MapReduce开发大数据程序。但是对于经常需要进行大数据计算的

一、熟练hive大数据编程1、hql实现累加值实际需求是我要实现一个分布趋势报表可视化，但是需求是要后一个分布组基于前一个分组再累加当前分布值，之后计算分布占比，从而最后一个分布组占比是100%的水平点

前言现在Python越来越被大众所使用，特别是进入AI人工智能时代，对编程要求更加高效根据快捷，所以Python也经常成为人工智和大数据编程的重要语音。

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在学习大数据之初，很多人都会对编程语言的学习有疑问，比如说大数据编程主要用什么语言，在实际运用当中，大数据主流编程是Java，但是涉及到Spark、Kafka框架，还需要懂Scala。

《大数据和人工智能交流》头条号向广大初学者新增C、Java、Python、Scala、javascript等目前流行的计算机、大数据编程语言，希望大家以后关注本头条号更多的内容。

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题目描述   给定一棵节点数为n的有根树,根节点编号为0.给出1~n-1的每个节点的父亲节点以及其所拥有的value值.对每个节点下的子树(包含该节点)的最大的value值与子树外其他节点最大的value值的差的绝对值进行求和(无须对根节点0求)。输入描述第一行输入n表示有n个节点(0val以及该子树以外的子树的最大值比较得到，因此，为避免该子树的最大值是所有子树中最大的那一个，还需要记录一个次最

大数据编程语言的选择要根据具体的工作岗位来进行，目前大数据领域的工作岗位包括大数据平台研发、大数据应用开发、大数据分析和大数据运维，除了大数据平台研发之外，其他岗位的人才需求量还是比较大的，尤其是大数据分析岗位

之前一直在localmode或伪分布式下学习spark大数据编程，一直没有尝试分布式集群。最近新分了机器，配置不错，想玩一下。

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