machinelearning

机器学习基石1 学习笔记

What'smachinelearning?Learning是什么？机器学习定义是什么机器学习是我们希望用电脑来模拟或模仿人类的学习过
Tancred·2018-06-09 10:00

使用 python 手写 决策树

参考https://machinelearningmastery.com/implement-decision-tree-algorithm-scratch-python/决策树是一种强大的预测方法，在工业界的数据分析和决策中非常好用
CY_TEC·2018-06-08 18:36

程序员的快乐生活

4如何成为MachineLearningEngineer如果我胡乱改代码，不断尝试直到程序能运行，别人会说我这样的工作方式是hacky的、或
代码湾·2018-06-08 10:36

程序员的快乐生活

4如何成为MachineLearningEngineer如果我胡乱改代码，不断尝试直到程序能运行，别人会说我这样的工作方式是hacky的、或
代码湾·2018-06-08 10:36

Kaggle学习 Learn Machine Learning 1.How Models Work 模型是怎么工作的

1.HowModelsWork模型是怎么工作的本文是Kaggle自助学习下的文章，转回到目录点击这里Notebook笔记ThisisthefirststepinKaggle'sLearnMachineLearningseries
青冬·2018-06-07 21:55

16个程序员才明白的场景, 你能看懂几个？

4如何成为MachineLearningEngineer如果我胡乱改代码，不断尝试直到程序能运行
来Offer网·2018-06-07 01:35

（四） Decision Tree(决策树实例)

以信息熵（entropy）的方式选取类属节点AllElectronics.csv工程目录结构如下MachineLearningLibrary-DecisionTree—allElectronicInformationGainOri.dot—allElectronicInformationGainOri.pdf—AllElectronics.csv—AllElectronics.xlsx—main
AngelovLee·2018-06-03 19:30

Machine Learning Yearning介绍

更多实时更新的个人学习笔记分享，请关注：知乎：https://www.zhihu.com/people/yuquanle/columns微信订阅号：AI小白入门ID:StudyForAIMachineLearningYearning
yuquanle·2018-06-01 16:38

C# 机器学习实战SVM多分类

1：先用一下Accord.MachineLearning(在NuGet下载即可)2：引用usingAccord.MachineLearning.VectorMachines.Learning;usingAccord.Statistics.Kernels
小然_ran·2018-06-01 15:59

博客笔记六: [Airbnb] 自动机器学习automated ml

原文标题：AutomatedMachineLearning — AParadigmShiftThatAcceleratesDataScientistProductivity@Airbnb原文地址：https
小帅的私人空间·2018-05-31 22:50

《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn & TensorFlow》读书笔记 第二章 机器学习项目

第二章 端到端机器学习项目End-to-EndMachineLearningProject流水线Pipeline一系列的数据处理组件被称为数据流水线。
justry24·2018-05-31 15:50

吴恩达《机器学习》课程总结

ThecontenttableofMachineLearningThiscourseisacourseraversionteachedbyAndrewNG,APofStanfordUniversity,
SnailDove·2018-05-30 09:09

《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn & TensorFlow》读书笔记 第一章 机器学习概述

第一章机器学习概述TheMachineLearningLandscape什么是机器学习？
justry24·2018-05-29 20:41

笔记：机器学习——吴恩达 序

(在此十分感谢中国海洋大学2014级博士生黄海广在网上分享提供的资料）课程概述：MachineLearning(机器学习)是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能
zhuangV587·2018-05-29 16:14

学习笔记之——opencv的ML模块

之前开始学opencv的时候就看到opencv里面有机器学习模块（machinelearning，ML），但是一直以来跟着这么多书籍学习都没有发现有提及过（毕竟opencv是针对图像处理方面的，所以大部分书籍都以介绍图像处理方面的为主
gwpscut·2018-05-29 15:30

机器学习概述

MachineLearning(ML)isascientificdisciplinethatdealswiththeconstructionandstudyofalgori
liuy9803·2018-05-25 22:41

机器学习算法之分类

机器学习（MachineLearning）是人工智能（AI）中很重要的一部分，因为在目前的实践过程中，大多数人工智能问题是由机器学习
leofionn·2018-05-24 19:32

深度学习新闻的最佳来源

这里有几个比较好的总结：ImportAITheWildWeekinAIInsideAIThisWeekinMachineLearningNewsinAIandMachineLearningArt
coderpai·2018-05-24 19:07

深度学习新闻的最佳来源

这里有几个比较好的总结：ImportAITheWildWeekinAIInsideAIThisWeekinMachineLearningNewsinAIandMachineLearningArt
coderpai·2018-05-24 19:07

大数据与深度学习有什么区别？

简单来说：1）深度学习（DeepLearning）只是机器学习（MachineLearning）的一种类别，一个子领域。
liulina603·2018-05-24 13:46

tensorflow 基于深度学习 LSTM 识别验证码 多标签分类

1、前期经验关于验证码识别，试过使用传统的machinelearning方式识别，在相同样本下效果还算可以，但当迁移到别的数据集时，效果不理想。
Neleuska·2018-05-21 21:28

131.003 数据预处理之Dummy Variable & One-Hot Encoding

@(131-MachineLearning|机器学习)Demo直观来说就是有多少个状态就有多少比特，而且只有一个比特为1，其他全为0的一种码制{sex：{male，female}}得到独热码为{100}
Neo007·2018-05-21 10:00

人工智能资料库：第72辑（20171203）

【会议】BayesianDeepLearning简介：Whiledeeplearninghasbeenrevolutionaryformachinelearning,mostmoderndeeplearningmodelscannotrepresenttheiruncertaintynortakeadvantageo
coderpai·2018-05-19 22:07

用数据分析看泰坦尼克号

本文引用的数据集--TitanicMachineLearningfromDisaster（被誉为五大最适合数据分析练手项目之一）就非常适合我们进行练手，当然我们接下来要讲的并不是“youjump，Ijump
小文的数据之旅·2018-05-18 19:03

spark2.2.0源码阅读---spark core包 --- rpc模块

在读源码前考虑到spark的体系结构有sparkcore/sparksql/sparkstreaming/sparkmachinelearning/sparkg
danlial·2018-05-18 15:28

人工智能资料库：第59辑（20170607）

TheartofusingPre-trainedModelsinDeepLearning简介：Neuralnetworksareadifferentbreedofmodelscomparedtothesupervisedmachinelearningalgorithms.Wh
coderpai·2018-05-16 22:26

人工智能资料库：第54辑（20170515）

HandlingimbalanceddatasetinsupervisedlearningusingfamilyofSMOTEalgorithm简介：Consideraproblemwhereyouareworkingonamachinelearningclassificationproblem.Youget
coderpai·2018-05-16 22:39

人工智能资料库：第54辑（20170515）

HandlingimbalanceddatasetinsupervisedlearningusingfamilyofSMOTEalgorithm简介：Consideraproblemwhereyouareworkingonamachinelearningclassificationproblem.Youget
coderpai·2018-05-16 22:39

一起刷课---Applied-Deep-Learning---Machine-Learning-and-Having-It-Deep-and

作者：chen_h微信号&QQ：862251340微信公众号：coderpai台大陈缊侬老师深度学习应用课程：AppliedDeepLearning/MachineLearningandHavingItDeepandStructured
coderpai·2018-05-14 23:10

一起刷课---Applied-Deep-Learning---Machine-Learning-and-Having-It-Deep-and

作者：chen_h微信号&QQ：862251340微信公众号：coderpai台大陈缊侬老师深度学习应用课程：AppliedDeepLearning/MachineLearningandHavingItDeepandStructured
coderpai·2018-05-14 23:10

人工智能资料库：第46辑（20170419）

【博客】5MachineLearningProjectsYouCanNoLongerOverlook,April简介：It’stimeforyetanotherinstallmentof“5MachineLearningProjectsYouCanNoLongerOverlook
coderpai·2018-05-14 23:28

人工智能资料库：第44辑（20170312）

【代码】MachineLearningonSequentialDataUsingaRecurrentWeightedAverage简介：ThisrepositoryholdsthecodetoanewkindofRNNmodelforprocessingsequentialdata.Themodelcomputesa
coderpai·2018-05-10 23:27

人工智能资料库：第42辑（20170308）

作者：chen_h微信号&QQ：862251340微信公众号：coderpai【代码】MachineLearningFromScratch简介：PythonimplementationsofsomeofthefundamentalMachineLearningmodelsandalgorithmsfromscratch.Whilesomeofthematrixoperationsthatareim
coderpai·2018-05-10 23:35

机器学习实战第五章-logistic回归

importmatplotlib.pyplotasplt importnumpyasnpdefloadDataSet(): dataMat=[] labelMat=[] fr=open('H:/机器学习课程资料/machinelearninginaction
名为不二的兔子·2018-05-09 16:29

Machine Learning-模型调优备忘录

这里有一份关于模型调优的备忘录，每当出现上述问题的时候或者是建模前，都可以按照这个清单来进行检查，话不多说，大家一起来看看呗～（原文来自JasonBrownlee的文章《MachineLearningPerformanceImprovementChe
Pysamlam·2018-05-08 23:01

一个关于常规计算汇总统计的简单介绍

https://machinelearningmastery.com/a-gentle-introduction-to-calculating-normal-summary-statistics/1、一个数据样本代表着广泛的群体抽象汇总
Cincinnati_De·2018-05-07 13:46

Windows ML，系统内置的机器学习平台初探

作为AI核心的机器学习，目前也进化到了可以基于平台自动训练模型的地步，例如AzureMachineLearningService和GoogleAutoMLService。
msp的昌伟哥哥·2018-05-07 12:00

机器学习入门-线性模型（一）

本次学习的内容是《机器学习》一书中的线性模型这一章节另外这一章节理论性的东西更多，所以还学习了《MachineLearninginAction》中的Logistic回归，实战了一些简单的例子作为互补参考
CallMeSP·2018-05-05 19:56

Coursera吴恩达机器学习课程第一周测验2（单变量线性回归）

MachineLearningWeek1Quiz2(LinearRegressionwithOneVariable)StanfordCourseraQuestion1Considertheproblemofpredictinghowwellastudentdoesinhersecondyearofcollege
karmalk·2018-05-05 14:21

机器学习系列一之 kNN（k近邻算法理解和实现）

欢迎fold代码哦，python代码：https://github.com/unnunique/MachineLearning/tree/master/Ch02https://github.com/unnunique
南山黑·2018-05-05 12:47

数据挖掘，机器学习，和人工智能的区别是什么？

本来我以为不需要解释这个问题的，到底数据挖掘(datamining)，机器学习(machinelearning)，和人工智能(AI)有什么区别，但是前几天因为有个学弟问我，我想了想发现我竟然也回答不出来
野马16·2018-05-05 09:10

图片角点快速检测算法FAST（翻译）

原始论文链接：FeaturesfromAcceleratedSegmentTest(FAST)多个论文对比：Fasterandbetter:amachinelearningapproachtocornerdetection1
koibiki·2018-05-04 12:09

闲谈5个改变未来的人工智能技术（CV方向）

其是一种交叉学科包括计算机科学（computerscience/(Graphics,Algorithms,Theory,Systems,Architecture）、数学(InformationRetrieval,MachineLearning
Double_V_·2018-05-03 20:45

Angoss

AngossbysennchiPredictiveAnalyticsAndMachineLearningSolutionsAngossisreadytobeyourprimarysolution.AngossKnowledgeseeKerisamust-havefordatascienceteamsthatwishtousebeautifulandcomprehensivevisualtoolst
sennchi·2018-05-01 23:25

salford

salfordbysennchiPredictiveAnalyticsAndMachineLearningSolutionsSalfordSystemstoutsaccuracyandautomation.salfordsystemsisadoredbyitscommunityofcustomers
sennchi·2018-05-01 22:59

Statistica

StatisticabysennchiPredictiveAnalyticsAndMachineLearningSolutionsStatisticafindsanewhome,again.statisticawasfoundedin1984asstatsoftandacquiredbyDellin2014aspartofDell
sennchi·2018-05-01 22:21

《机器学习实战》（2）决策树小结

更新：代码在这里：https://github.com/lwpyh/machinelearning-in-action最近研究了决策树算法，并通过《机器学习实战》这本书学习了怎样实现决策树分类算法并可视化决策树
lwpyh·2018-04-30 14:39

机器学习之路：python 集成回归模型 随机森林回归RandomForestRegressor 极端随机森林回归ExtraTreesRegressor GradientBoostingRegressor回归 预测波士顿房价

python3学习机器学习api使用了三种集成回归模型git:https://github.com/linyi0604/MachineLearning代码：1fromsklearn.datasetsimportload_boston2fromsklearn.cross_validationimporttrain_test_split3fromsklearn.preprocessingimportS
稀里糊涂林老冷·2018-04-29 21:00

机器学习中的目标函数、损失函数、代价函数有什么区别？ - 知乎

举个例子解释一下:（图片来自AndrewNgMachineLearning公开课视频）上面三个图的函数依次为,,。我们是想用这三个函数分别来拟合Price，Price的真实值记为。我们给定，这三
·2018-04-29 10:00

python 基于机器学习识别验证码

发现网上已有很多基于machinelearning的验证码识别，本文主要参考几位大牛的研究成果，集合自己的需求，进行改进、学习。
Neleuska·2018-04-28 00:59
上一页 106 107 108 109 110 111 112 113 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他