machinelearning

python 基于机器学习识别验证码

发现网上已有很多基于machinelearning的验证码识别，本文主要参考几位大牛的研究成果，集合自己的需求，进行改进、学习。
Neleuska·2018-04-28 00:59

coursera机器学习公开课笔记10: advice-for-applying-machine-learning

NoteThispersonalnoteiswrittenafterstudyingtheopeningcourseonthecourserawebsite,MachineLearningbyAndrewNG.Andimages
SnailDove·2018-04-27 00:46

Kaggle滑水 - 泰坦尼克之灾（决策树）

本文以Kaggle新手习题——Titanic:MachineLearningfromDisaster为场景开展实验，以此熟悉Kaggle平台。
Snoopy_Yuan·2018-04-26 00:00

多层神经网络

《pythonmachinelearning》chapter12ImplementingaMultilayerArtificialNeuralNetworkfromScratch【主要内容】（1）总体理解多层神经网络
Amy_mm·2018-04-25 10:10

kaggle Titanic 分析

1、概述正式入坑kaggle竞赛，为了学习，做了Titanic:MachineLearningfromDisaster，原文地址：https://www.kaggle.com/c/titanic经过一段时间的学习
gadwgdsk·2018-04-24 22:42

用 LSTM 做时间序列预测的一个小例子 ，问题：航班乘客预测

https://machinelearningmastery.com/time-series-prediction-lstm-recurrent-neural-networks-python-keras
fresh_suger·2018-04-24 11:46

【Python学习】【scikit-learn】Pipeline报错fit_transform() takes 2 positional arguments but 3 were given

最近在读Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn&TensorFlow这本书，在学到pipeline的时候，我模仿者写了这样的代码：[python]viewplaincopynum_attribs
bitosky·2018-04-22 13:24

机器学习之：K-近邻算法

本文是学习MachineLearninginAction一书的成果，在此向著作此书的PeterHarrington致敬。 01什么是kNN简单说，kNN算法采用计算不同特征值之间的距离进行分类的算法。
kestiny·2018-04-21 00:00

【半监督分类】（一）半监督学习概述

半监督学习(Semi-SupervisedLearning,SSL)类属于机器学习(MachineLearning,ML)。
jiusake·2018-04-20 12:28

回归分析（一）——简单了解

《pythonmachinelearning》chapter10PredictingContinuousTargetVariableswithRegressionAnalysis【主要内容】（1）探索和可视化数据集
Amy_mm·2018-04-19 22:46

论文浅尝 | 动态词嵌入

Citation:BamlerR,MandtS.Dynamicwordembeddings.InInternationalConferenceonMachineLearning2017Jul17(pp.380
开放知识图谱·2018-04-19 00:00

一文读懂卷积神经网络！

结构之法算法之道blog之博主，原文链接：http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/51812459#comments）1前言  2012年我在北京组织过8期machinelearning
心之所向丶7·2018-04-19 00:00

机器学习——情感分析

《pythonmachinelearning》chapter8ApplyingMachineLearningtoSentimentAnalysisgit源码：https://github.com/xuman-Amy
Amy_mm·2018-04-18 11:24

人工智能如何影响社会经济

机器学习（MachineLearning）是人工智能的一个分支学科，是实现人工智能的一种方法。它使用算法来解析数据，从中学习，然后对真实世界中的事件做出决策和预测。
zhaocen_1230·2018-04-17 21:35

【人工智能】各种机器学习的应用场景分别是什么？

Statsbot数据科学家DaniilKorbut写过一篇《MachineLearningAlgorithms:WhichOnetoChooseforYourProblem》，简明扼要地介绍了一些比较流行的机器学习算法的典型应用场景
产业智能官·2018-04-17 00:00

《机器学习实战》（1）kNN小结（小白教学，每行代码都有注释）

更新：代码在这里：https://github.com/lwpyh/machinelearning-in-action最近入坑了机器学习，为了快速提高自己的机器学习的代码能力，入坑了《机器学习实战》，目前只学习了第一个重要算法
lwpyh·2018-04-16 11:40

推荐 | 机器学习中的这12条经验，希望对你有所帮助

源|全球人工智能华盛顿大学PedroDomingos教授的“AFewUsefulThingstoKnowaboutMachineLearning”这篇论文总结了机器学习研究者和从业者的12个宝贵经验，包括需要避免的陷阱
机器学习算法与Python学习·2018-04-16 00:00

谷歌Cloud AutoML自动机器学习平台初步研究

一、AutoML背景机器学习(MachineLearning,ML)技术近年来已取得较大成功，越来越多行业领域依赖它。
河南骏·2018-04-13 15:28

模型评估和超参数调整（四）——网格搜索（grid search）

读《pythonmachinelearning》chapt6LearningBestPracticesforModelEvaluationandHyperparameterTuning【主要内容】（1）
Amy_mm·2018-04-11 21:31

模型评估和超参数调整（三）——学习曲线和验证曲线 learning curves and validation curves

读《pythonmachinelearning》chapt6LearningBestPracticesforModelEvaluationandHyperparameterTuning【主要内容】（1）
Amy_mm·2018-04-11 20:59

模型评估和超参数调整（三）——学习曲线和验证曲线 learning curves and validation curves

读《pythonmachinelearning》chapt6LearningBestPracticesforModelEvaluationandHyperparameterTuning【主要内容】（1）
Amy_mm·2018-04-11 20:59

模型评估和超参数调整（二）——交叉验证 （cross validation）

读《pythonmachinelearning》chapt6LearningBestPracticesforModelEvaluationandHyperparameterTuning【主要内容】（1）
Amy_mm·2018-04-11 20:00

python numpy库中省略号...的一些用法

在学习《DesigningMachineLearningSystemswithPython》(《机器学习系统设计Python语言实现》)一书的第五章梯度下降一节代码中（P105），代码中出现了x[...
清风不识字12138·2018-04-11 13:20

coursera机器学习公开课笔记2: linear-regression-with-one-variable

NoteThispersonalnoteiswrittenafterstudyingthecourseraopeningcourse,MachineLearningbyAndrewNG.Andimages
SnailDove·2018-04-11 01:16

福利丨吴恩达机器学习新书免费领！

继今年2月DeepLearningSpecialization最后一课上线之后，吴恩达又捡起了之前荒废已久的项目——MachineLearningYearning。
人工智能爱好者俱乐部·2018-04-11 00:00

数据压缩之降维（三）——KPDA

学习《pythonmachinelearning》chapter5——CompressingdataviadimensionalityreductionPCA链接https://blog.csdn.net
Amy_mm·2018-04-10 23:03

机器学习相关会议，期刊与博客

ICML,UAI,AISTATS;ICCV,CVPR,ECCV;IJCAI,AAAI;期刊：JMLR,ML,TrendsinML,IEEET-NN;IEEET-PAMI,IJCV,IEEET-IP;博客：MachineLearning-GoogleNewshttps
dmk01101008·2018-04-10 21:15

机器学习相关会议，期刊与博客

ICML,UAI,AISTATS;ICCV,CVPR,ECCV;IJCAI,AAAI;期刊：JMLR,ML,TrendsinML,IEEET-NN;IEEET-PAMI,IJCV,IEEET-IP;博客：MachineLearning-GoogleNewshttps
dmk01101008·2018-04-10 21:15

一个比较完整的机器学习例子

一个比较完整的机器学习例子本文根据《Hands-onMachineLearningwithScikit-LearnandTensorFlow》中的第二章整理而成。
冯轩·2018-04-10 20:54

数据压缩之降维（二）——LDA

学习《pythonmachinelearning》chapter5——Compressingdataviadimensionalityreduction主要内容如下：（1）主要成分分析PrincipalComponentAnalysis
Amy_mm·2018-04-10 18:12

Matlab 函数

https://cn.mathworks.com/products/demos/machine-learning/missing_data/missing_data.htmlMachineLearningwithMatlab
ihor·2018-04-10 15:55

数据压缩之降维（一）——PCA降维

学习《pythonmachinelearning》chapter5——Compressingdataviadimensionalityreduction主要内容如下：（1）主要成分分析PrincipalComponentAnalysis
Amy_mm·2018-04-10 10:57

机器学习领域入门学习路径参考

1.了解入门学习coursera上Andrewng的machinelearning课程，理解经典机器学习是怎么样的。课程所有的quiz和编程作业完整做一遍。这个课程是最经典的入门教程。
N射线·2018-04-08 16:06

CNN笔记：通俗理解卷积神经网络--理解不同输入通道和卷积核通道关系（红色部分）

1前言2012年我在北京组织过8期machinelearning读书会，那时“机器学习”非常火，很多人都对其抱有巨大的热情。
goodshot·2018-04-07 12:28

Kaggle项目实战-泰坦尼克号船员生存率预测

一方面获得好的排名可以为自己的简历增添色彩，另外一方面通过真实项目的练习，是一种非常好的方式来学习DataAnalysis，MachineLearning，DataMining这些技能。
橘子侠·2018-04-06 16:29

python数据预处理之缺失值简单处理，特征选择

书籍：《pythonmachinelearning》推荐kaggel上大神的数据预处理文章：https://www.kaggle.com/pmarcelino/comprehensive-data-exploration-with-python
Amy_mm·2018-04-03 19:39

Andrew Ng机器学习课程笔记（一）之监督学习之Linear Regression

PrefaceAndrewNgMachineLearningLinearRegression1.问题导入：2.Costfunction3.GradientDescent（LMS）4.StochasticGradientDescent
danerer·2018-04-03 16:21

机器学习入门--kNN算法

主要是关于Android和Nodejs的一些开发学习笔记，在经历了一段时间的学习和实习之后，也拿到了几个大厂offer，痛定思痛下决心在大四参加考研，现在考研成功，也要继续开始新的学习了，接下来的学习将主要以MachineLearning
CallMeSP·2018-04-02 19:55

机器学习之CNN

、模式识别、机器学习、深度学习简介二、相关名词解释三、介绍CNN（卷积神经网络）四、矩阵运算五、参考文章一、模式识别、机器学习、深度学习简介模式识别（Patternrecognition）、机器学习（machinelearning
欢喜明·2018-04-02 18:45

工匠精神

Tensorflow，Hadoop/Spark，XGBoost，区块链场景计算广告～算法的三重境界1.跑模型2.选模型、改模型3.制定目标函数掌握内容李航-统计机器学习李宏毅-一天深度学习AndrewNg-MachineLearningAndrewNg-DeepL
熊孩子是我·2018-04-01 23:01

支持向量机——sklearn 实现支持向量机（SVM）

《Pythonmachinelearning》书籍学习~~~支持向量机的数学模型稍后补上，先来讲一下sklearn中的实现。
Amy_mm·2018-04-01 16:50

OReilly.Hands-On.Machine.Learning.with.Scikit-Learn.and.TensorFlow.翻译以及读书心得--p33-p40

机器学习步骤：1.Lookatthebigpicture.2.Getthedata.3.Discoverandvisualizethedatatogaininsights.4.PreparethedataforMachineLearningalgorithms
Qin_xian_shen·2018-04-01 00:01

CNN笔记：通俗理解卷积神经网络

通俗理解卷积神经网络（cs231n与5月dl班课程笔记）1前言2012年我在北京组织过8期machinelearning读书会，那时“机器学习”非常火，很多人都对其抱有巨大的热情。
It_BeeCoder·2018-03-29 16:19

Python3读取HTML文件

在学习《DesigningMachineLearningSystemswithPython》（中文名《机器学习系统设计——Python语言实现》）一书中，在第三章第二节第五小节（P68）读取HTML文档数据的代码中
清风不识字12138·2018-03-29 15:58

Python3调用MySQL数据库中的数据

在学习《DesigningMachineLearningSystemswithPython》（中文名《机器学习系统设计——Python语言实现》）一书中，在第三章第二节第四小节（P67）读取Mysql数据库中数据的代码中
清风不识字12138·2018-03-29 14:19

提示错误“'>=' not supported between instances of 'range' and 'int'”

在学习《DesigningMachineLearningSystemswithPython》（中文名《机器学习系统设计——python语言实现》）一书中，第三章第二节第三小节部分的泊松分布的python
清风不识字12138·2018-03-29 11:17

机器学习体系

2.编程语言Python/R/Java/Matlab7StepstoMasteringMachineLearningWithPythonPython已经成为机器学习的第一语言，众多机器学习的
daydayup_668819·2018-03-28 15:06

scikit-learn 学习总结 （一）——sklearn实现感知机（perceptron）

学习《pythonmachinelearning》的第三章，ATourofMachineLearningClassifiersUsingscikit-learn本章主要讲述特征选择和数据预处理，以下算法实现都是基于
Amy_mm·2018-03-28 11:12

AI、机器学习和深度学习之间的区别是什么？

在媒体描述DeepMind胜利的时候，将人工智能（AI）、机器学习（machinelearning）和深度学习（deeplearning）都用上了。这三者在AlphaGo击
观察者gis·2018-03-28 09:01

TensorFlow 官方文档中文版发布啦（持续维护）

TensorFlow是Google研发的第二代人工智能学习系统，是Google为了帮助全球开发者们更加方便和高效地开发机器学习(MachineLearning)和人工智能(AI)应用而开发的一整套开发平台和框架
LeviDing·2018-03-26 00:00
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