machinelearning

机器学习系列13：机器学习诊断法

为了防止以上的事情发生，减少让你抓狂的几率，维护世界的和平，我们需要用到机器学习诊断法（Machinelearning
supfeng·2019-03-17 17:49

吴恩达公开课资料笔记

吴恩达老师课程机器学习课程地址网易地址：http://open.163.com/special/opencourse/machinelearning.htmlStanford：http://cs229.
jobbofhe·2019-03-16 18:36

机器学习入门书籍推荐

HandsOnMachineLearningwithScikitLearnandTensorFlow，也就是下面这本。
南瓜派三蔬·2019-03-16 12:27

词向量之word2vec及Tensorflow实现

对于文档中的一句话，比如，“ILikeMachineLearning”。我
linxid·2019-03-13 22:24

Matplotlib 可视化最有价值的 14 个图表（附完整 Python 源代码）

本文来源|公众号Python数据之道翻译|Lemon作者|MachineLearningPlus本文总结了Matplotlib以及Seaborn用的最多的50个图形，掌握这些图形的绘制，对于数据分析的可视化有莫大的作用
soledadzz·2019-03-13 08:00

20189230杨 2018-2019-2 《密码与安全新技术专题》第1周作业

“通过机器学习方法保护网络安全”最新研究现状DDoSAttackIdentificationandDefenseUsingSDNBasedonMachineLearningMethodAnomalyBasedDistribu
20189230杨·2019-03-09 19:00

100页机器学习入门完整版，初学者必备！

[导读]近日，作者AndriyBurkov放出了他撰写的《TheHundred-PageMachineLearningBook》的这本书的最新版，只有100页，目标是成为任何只要有基础数学知识的人都能看懂的机器学习书籍
enohtzvqijxo00atz3y8·2019-03-09 07:00

SRGAN-超分辨率图像复原

作者：陈扬编辑：黄俊嘉github:https://github.com/OUCMachineLearning/OUCML/blob/master/GAN/srgan_celebA/srgan.pyarxiv
l7H9JA4·2019-03-08 18:00

数据可视化图表

原文链接：https://www.machinelearningplus.com/plots/top-50-matplotlib-visualizations-the-master-plots-python
爱笑的小牙·2019-03-08 14:43

生成学习算法

2019March07生成学习算法转载：https://air-yan.github.io//MachineLearning/sv_generative_model_ch/生成学习算法1判别模型判别模型是一种对观测数据进行直接分类的模型
cpongo333·2019-03-07 02:20

Titanic生还率分析-逻辑回归Python

前言：总结这篇文章主要为了让自己可再次巩固数据分析的过程，希望以后有机会参加更多的kaggle比赛，本文适合小白题目链接：Titanic:MachineLearningfromDisaster|Kaggle
茶小美·2019-03-06 21:40

MLIC: A MaxSAT-Based framework for learning interpretable classification rules

AMaxSAT-BasedframeworkforlearninginterpretableclassificationrulesDmitryMalioutovandKuldeepS.MeelAbstractThewideadoptionofmachinelearningapproachesintheindustry
朱小虎XiaohuZhu·2019-03-04 00:56

MLIC: A MaxSAT-Based framework for learning interpretable classification rules

AMaxSAT-BasedframeworkforlearninginterpretableclassificationrulesDmitryMalioutovandKuldeepS.MeelAbstractThewideadoptionofmachinelearningapproachesintheindustry
朱小虎XiaohuZhu·2019-03-04 00:56

Machine Learning introduction

ContentsMathematics最大似然(MaximumLikelihood)&最小二乘(LeastSquareMethod)basicknowledgesubcategoriesofMachinelearningbias
Alan_EE·2019-03-02 14:03

柱状图

importnumpyasnpimportpandasaspdfrompandasimportSeriestitanic=pd.read_csv("E:/Anaconda/MachineLearningData
学习是什么能吃吗·2019-03-01 00:51

Google Cloud Platform for Machine Learning Essential Training 用于机器学习基本培训的Google云平台 Lynda课程中文字幕

GoogleCloudPlatformforMachineLearningEssentialTraining中文字幕用于机器学习基本培训的Google云平台中文字幕GoogleCloudPlatformforMachineLearningEssentialTraining
lyndacn·2019-02-28 10:44

The Seven Tools of Causal Inference, with Reflections on Machine Learning

TheSevenToolsofCausalInference,withReflectionsonMachineLearning
天人合一moonlight·2019-02-28 09:00

学习、面试参考资料

一些学习资料的整理机器学习C++python其他机器学习2018/2019/校招/春招/秋招/算法/机器学习(MachineLearning)/深度学习(DeepLearning)/自然语言处理(NLP
caorui_nk·2019-02-26 16:39

COS 访谈第 18 期：陈天奇（发明xgboost算法的大佬）

他曾获得KDDCUP2012Track1第一名，并开发了SVDFeature，XGBoost，cxxnet等著名机器学习工具，是Distributed(Deep)MachineLearningCo
hemeinvyiqiluoben·2019-02-21 23:04

大数据与深度学习区别？

简单来说：1）深度学习（DeepLearning）只是机器学习（MachineLearning）的一种类别，一个子领域。
小牛学堂2019·2019-02-21 10:51

Neural Networks and Deep Learning

Thisbookcoversthetheoryandalgorithmsofdeeplearninganditprovidesdetaileddiscussionsoftherelationshipsofneuralnetworkswithtraditionalmachinelearningalgorithms.Themathematica
Cute_Code 公众号：IT宝盒·2019-02-20 18:18

tensorflow 机器学习 波士顿房价预测 笔记

机器学习MachineLearning机器学习(MachineLearning,ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
-001·2019-02-20 16:56

数据降维和特征选择的区别

在machinelearning中，特征降维和特征选择是两个常见的概念，在应用machinelearning来解决问题的论文中经常会出现。对于这两个概念，很多初学者可能不是很清楚他们的区别。
小白的进阶之路·2019-02-19 11:13

机器学习项目清单

原文来自于《Hands-OnMachineLearningwithScikit-LearnandTensorFlow》，这是一本系统学习机器学习和深度学习非常不错的入门书籍，理论和实践兼而有之。
qiwihui·2019-02-18 00:00

李宏毅《机器学习》学习计划

week1第1节：引言(Introduction)课件：lecture1笔记：lecture1-note1视频：1.1欢迎:WelcometoMachineLearning1.2为什么要学习机器学习？
Spareribs·2019-02-15 23:01

SageDB (1)

它的主要议题是探讨数据库self-design的问题，也就是未来通过machinelearning学习出来的model能不能替换传统数据库的核心部件。
向标杆直跑·2019-02-15 01:06

机器学习：特征工程、特征提取、特征选择与数据降维间的关系

所属知识点：MachineLearning：FeatureEngineering归纳和总结机器学习技术的库：ViolinLee/ML_notes。
ViolinLeeChan·2019-02-13 14:59

机器学习算法之----SVM

SupportVectorMachine(SVM)isasupervisedmachinelearningalgorithmwhichcanbeusedforbothclassificationorregression.However
Adam坤·2019-02-04 01:42

Deep learning with Python 学习笔记（11）

总结机器学习（machinelearning）是人工智能的一个特殊子领域，其目标是仅靠观察训练数据来自动开发程序［即模型（model）］。
范中豪·2019-01-29 22:00

PySpark 通过Arrow加速

前言PySpark是Spark实现UnifyBigData&&MachineLearning目标的基石之一。
祝威廉·2019-01-28 16:58

认识机器学习与深度学习的区别

最近学校开始了深度学习的课程，想大致上了解下关于机器学习有关的知识：Nvidia博客上的这张图表示了AI,MachineLearning,DeepLearning三者的关系。
zhouwenfan·2019-01-27 23:00

[Machine Learning]聚类任务、性能度量、距离计算

[MachineLearning]聚类任务、性能度量、距离计算一、聚类任务二、性能度量2.1、“外部指标”（externalindex）2.2、“内部指标”（internalindex）三、距离计算3.1
Hckrinston·2019-01-26 20:54

进入docker的世界

最近学习MachineLearning发现好多人都用docker，之前一直听说但是感觉和自己无关。
SolomonXie·2019-01-26 00:00

❖ 进入docker的世界

最近学习MachineLearning发现好多人都用docker，之前一直听说但是感觉和自己无关。
Solomon_Xie·2019-01-22 20:18

Explore Machine Learning 101, Basic Concepts，五

ExploreMachineLearning101,BasicConcepts,五四、机器学习的重要性（Why）五、延伸阅读（FurtherReading）  Note:本文系LeetCode专题“BasicConceptsinML
Hckrinston·2019-01-21 21:06

Explore Machine Learning 101, Basic Concepts，五

ExploreMachineLearning101,BasicConcepts,五四、机器学习的重要性（Why）五、延伸阅读（FurtherReading）  Note:本文系LeetCode专题“BasicConceptsinML
Hckrinston·2019-01-21 21:06

【读书笔记】【机器学习实战】第一章：机器学习概览

阅读书籍为《Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn&TensorFlow》王静源等翻译的中文译版《机器学习实战，基于Scikit-Learn和TensorFlow
大仙儿智·2019-01-21 16:26

机器学习的数学基础

机器学习的数学基础这里我主要总结一下我正在看的Bishop的"PatternRecognitionandMachineLearning"里面的内容。1：概率论基础边缘概率：只观察某个变量的概率。
Flyingzhan·2019-01-21 11:39

《吴恩达机器学习》1 绪论：初识机器学习

初识机器学习前言一、什么是机器学习1、预测房价2、乳腺癌预测二、监督学习三、非监督学习1、googlenews2、DNA个性总结前言机器学习（MachineLearning）这个领域近几年非常火爆，Alphago
JockerWong·2019-01-20 22:53

FAST角点检测和BRIEF描述子提取算法

FAST角点检测EdwardRosten和TomDrummond在2006年发表的“Machinelearningforhigh-speedcornerdetection”，并在2010年稍作修改后发表了
StrawberryBoy·2019-01-19 17:00

如何利用Keras在深度神经网络中进行堆栈集成（Stacking Ensemble）

译自MachineLearningMastery~模型平均是一种集成技术，其中多个子模型对组合预测的贡献相等。利用子模型的预期性能，加权各子模型对组合预测的贡献，可以改善模型平均。
翻滚的老鼠屎·2019-01-18 21:23

Explore Machine Learning 101, Basic Concepts，四

ExploreMachineLearning101,BasicConcepts,四三、如何实现机器学习（How）2、数据！数据！数据！
Hckrinston·2019-01-18 13:36

Explore Machine Learning 101, Basic Concepts,三

ExploreMachineLearning101,BasicConcepts,三三、如何实现机器学习（How）1、机器学习的流程总结  Note:本文系LeetCode专题“BasicConceptsinML
Hckrinston·2019-01-16 21:18

机器学习相关会议

NeurIPSNeuralInformationProcessingSystems.https://nips.cc/ICMLInternationalConferenceonMachineLearning.https
yichudu·2019-01-16 14:07

修正的线性激活函数（Relu）如何避免梯度消失

主要译自MachineLearningMastery，加上了一点点自己的想法。如有问题，欢迎批评指正~消失梯度问题是在训练深度神经网络时可能遇到的不稳定问题之一。
翻滚的老鼠屎·2019-01-15 16:12

【量子机器学习】HHL算法: Quantum algorithm for solving linear systems of equations

贴出一张表(来自于论文QuantumMachineLearning,作者JacobBiamonte等,2018)，表内圈出的位置就表示是否这几种机器学习算法用到了HHL。
大羚羊·2019-01-14 21:34

林轩田机器学习基石（Machine Learning Foundation）

而机器学习（MachineLearning），顾名思义，就是让机器（计算机）也能向人类一样，通过观察大量的数据和训练，发现事物规律，获得某种分析问题、解决问题的能力。
dujiahei·2019-01-12 12:29

Explore Machine Learning 101, Basic Concepts,二

ExploreMachineLearning101,BasicConcepts,二二、什么是机器学习（What）3、非监督学习（Clustering和Association）3.1、Clustering
Hckrinston·2019-01-11 22:03

机器学习笔记（一）

笔记内容主要基于Andrew的StanfordMachineLearning公开课，以及当前在学习的一本书《强化学习精要——核心算法与TensorFlow实现》。
Armain·2019-01-11 00:16

1、深度学习 介绍

在看这本花书之前，我在网易云课堂上看完了吴恩达的《machinelearning》，另外网易云课堂的微专业有吴恩达的《深度学习工程师》，配合Coursera上的练习，对deeplearning有一定的了解
egbert果·2019-01-09 17:13
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