machinelearning

数据挖掘复习笔记---01.概述

移动互联网---更加便捷地收集和传播信息问题：数据总量爆炸式增加，如何从中提取真正有价值的信息产生了新的领域(DM)什么是DMDataMining,数据挖掘KnowledgeDiscovery,知识发现MachineLearning
FrozenMap·2019-04-24 00:00

2019a版的matlab试用版

2019a版的matlab试用版，里面有statisticsandmachinelearningtoolbox，欢迎大家下载试用噻~链接：https://pan.baidu.com/s/1Jwz_kjG60PE09ImpLiymRw
I_am_Cool·2019-04-23 20:16

python在windows平台安装cvxpy的方法

思路来自：https://i-systems.github.io/HSE545/machinelearningall/cvxpy_install/CVXPY%2BInstallation%2BGuide
rawenlei·2019-04-22 11:59

Windows下安装Scikit-Learn库

下面介绍几个常见的开源系统及数据源：几个开放的数据源UCIMachineLearningRepositoryhttps://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.phpKaggleDatasetshttps
朗文2048·2019-04-21 09:18

机器学习算法的基础（使用Python和R代码）之 概述

以下内容翻译于EssentialsofMachineLearningAlgorithms(withPythonandRCodes)很早以前就看过，当时没来得及翻译。
共觞·2019-04-18 20:58

【杂谈】扒一扒Reddit，Medium，Quora与知乎等国内外高质量AI社区与内容平台

1贴吧论坛reddit等新闻资讯平台https://www.reddit.com/r/MachineLearning/Reddit是一个社
有三AI·2019-04-18 19:05

Autoregressive Energy Machines

ConorDurkanAbstractNeuraldensityestimatorsareflexiblefamiliesofparametricmodelswhichhaveseenwidespreaduseinunsupervisedmachinelearninginrecentyears.Maximum-likelihoodtrainingtypicallydicta
朱小虎XiaohuZhu·2019-04-15 23:54

Autoregressive Energy Machines

ConorDurkanAbstractNeuraldensityestimatorsareflexiblefamiliesofparametricmodelswhichhaveseenwidespreaduseinunsupervisedmachinelearninginrecentyears.Maximum-likelihoodtrainingtypicallydicta
朱小虎XiaohuZhu·2019-04-15 23:54

机器学习实战：逻辑回归 Logistic Regression

但更多但材料用“梯度下降”的叫法importnumpyasnpdefloadDataSet():dataMat=[]labelMat=[]fr=open('/Users/xxxx/Downloads/machinelearninginaction-master
ziqiiii·2019-04-15 14:31

Python 200+英文书单及下载

part01：AdvancedMachineLearningwithPython,JohnHearty,2016AnIntroductiontoPythonandComputerProgramming,
double_zen·2019-04-13 13:08

机器学习｜SVM支持向量机代码实现解读

本篇的代码整理来自github：wepe-BasicMachineLearningandDeepLearning本篇整理SVM支持向量机实现，github地址为：wepe-SVM第七章支持向量机1、模型支持向量机
蓝白绛·2019-04-12 22:48

吴恩达机器学习在线课程--【实验三】完成和总结--包括完整代码

>吴恩达机器学习课程链接>课程总结和笔记链接实验三的原始代码和使用数据可至课程链接-课时67-章节9编程作业中下载MachineLearningOnlineClass-Exercise3:One-vs-allandNeuralNetworksOne-vs-allPart1
Loy_Fan·2019-04-12 10:25

Wasserstein GAN有这么神！吗？

WassersteinGAN在GAN的相关研究如火如荼甚至可以说是泛滥的今天，一篇新鲜出炉的arXiv论文《WassersteinGAN》却在Reddit的MachineLearning频道火了，连Goodfellow
Lornatang·2019-04-10 12:56

机器学习 开放数据集

机器学习开放数据集流行的开放数据存储库：·UCIrvineMachineLearningRepository·Kaggledatasets·Amazon’sAWSdatasets元门户站点（它们会列出开放的数据存储库
JiangFallen·2019-04-09 15:29

3.4.1 Spark RDD - 概念与简单理解

SparkRDD概念Spark建立在统一抽象的RDD之上，使得它可以以基本一致的方式应对不同的大数据处理场景，包括MapReduce，Streaming，SQL，MachineLearning以及Graph
Orange_Spotty_Cat·2019-04-09 14:16

《密码与安全新技术专题》第5周作业

密码与安全新技术专题》第5周作业课程：《密码与安全新技术专题》班级：1892姓名：杨晨曦学号：20189208上课教师：谢四江上课日期：2019年3月26日1.本次讲座的学习总结一、密码分析与机器学习（machinelearning
假的课代表·2019-04-07 17:00

基于keras实现word2vec

译：https://adventuresinmachinelearning.com/word2vec-keras-tutorial/很多博客都阐述了word2vec这个模型的原理，例如空间映射、稠密向量表示
beckhz·2019-04-07 00:17

Google Colab教程

参考Github仓库ColabisaGoogle’sfreecloudservicewhichwillletyourunyourdeeplearningormachinelearningmodelsincloud.CreatingNewColabNotebookopenyourGoogleDrivecreateanewnotebookviaRightclick
Luven777·2019-04-06 11:00

高斯混合模型GMM理论和Python实现

https://github.com/Sean16SYSU/MachineLearningImplement简述高斯混合模型，就是说用多个高斯函数去描述不同的元素分布。
肥宅_Sean·2019-04-05 11:12

回顾与展望：大热的AutoML究竟是什么？ | 技术头条

点击上方↑↑↑蓝字关注我们~「2019Python开发者日」全日程揭晓，请扫码咨询↑↑↑来源|第四范式编者按：AutoML（AutomaticMachineLearning，自动机器学习）旨在研究在没有专业知识的情况下使用的低门槛甚至零门槛的机器学习算法
AI科技大本营·2019-04-04 18:23

几种损失函数比较--代价函数，损失函数，目标函数区别

举个例子解释一下:（图片来自AndrewNgMachineLearning公开课视频）上面三个图的函数依次为f1(x)，f2(x)，f3(x)。我们是想用这三个函数分别来拟合Price
haoji007·2019-04-04 12:41

神经网络模型介绍

斯坦福大学教授AndrewNg（吴恩达）在Coursera网课平台上开设的MachineLearning课程，非常适合机器学习新手入门，看过之后有种豁然开朗的感觉。
Jacory_Gao·2019-04-03 22:14

常用机器学习算法经典引用文献整理

SupportVectorMachine(SVM)CortesC,VapnikV.Support-vectornetworks[J].Machinelearning,1995,20(3):273-297
Jarvis_wxy·2019-04-03 22:01

机器学习、数据挖掘、人工智能和其他大数据基础技术，之间的业务逻辑关系？

版图细节不做赘述，我们重点从学习的角度来看DT（Datatechnology）技术泛型下包括那些核心技术，各技术领域之间是什么样的逻辑关系，这是学习大数据首先要搞清楚的问题：（1）机器学习（machinelearning
duozhishidai·2019-04-03 11:23

数据挖掘、机器学习、人工智能、数据科学解释

关键词：模式提取，大数据机器学习(MachineLearning)自动地从过往的经验中学习新知识。机器学习可以用程序和算法自动学习，一旦被设计好，程序可以进行自动优化。
MiltonY·2019-04-01 22:29

[原创]Scratch3少儿学人工智能编程2-智能教室助手

经过上一讲的准备，我们已经有了machinelearningforkids的帐户，也有了蓝色巨人IBMWatsonAI平台的APIKey。
小飞鱼写字·2019-04-01 14:08

ML Lecture 0：Introduction of Machine Learning / Why we need to learn machine learning?

MLLecture0-1：IntroductionofMachineLearningYoutubeBilibili课件机器学习简介（IntroductionofML）机器学习与人工智慧之间的关系：人工智慧是想要达成的目标
Joyliness·2019-03-31 20:32

20189230杨 2018-2019-2 《密码与安全新技术专题》第5周作业

“MachineLearningandMedicine”最新研究现状MachineLearninginGenomicMedicine:AReviewofComputationalProblemsandDataSetsPredictio
20189230杨·2019-03-30 21:00

# 数据分析50图（一） —— 散点图

最近看到了3blue1brown对线性代数的直观解释感觉豁然开朗,于是我又捡起了儿时对美妙数学的兴趣.发现一个博客,数据可视化很好的例子,决定花些时间和大家一起解读一下例程来自:https://www.machinelearningplus.com
iced_fd13·2019-03-30 12:43

代写Machine Learning作业、代做R/Python编程设计作业、代写R/Python实验作业、代做linear作业帮做Haskell程序|代做Ja

AssignmentMachineLearningDue:March26that11:59PMProblem1[30%]Inthisproblem,wewillestablishsomebasicpropertiesofvectorsandlinearfunctions
kpcjbf8·2019-03-28 09:34

intro neuron and neural network

introtoneuronandneural-networkhttps://victorzhou.com/blog/intro-to-neural-networks/MachineLearningforBeginners
csiao_bing·2019-03-27 19:03

MachineLearning小汇总----持续更新......

目标函数定义:1.GBDT(GradientBoostingDecisionTree)GradientBoosting是一种Boosting的方法,它的主要思想是每一次建立模型是在之前建立模型损失函数的梯度下降方向。损失函数式评价模型性能(一般为拟合程度+正则项),认为损失函数越小,性能越好。而让损失函数持续下降,就能使得模型不断提升性能,其最好的方法就是使损失函数沿着梯度方向下降。Gradien
CoderBoom·2019-03-27 10:22

MachineLearning小汇总----持续更新......

目标函数定义:1.GBDT(GradientBoostingDecisionTree)GradientBoosting是一种Boosting的方法,它的主要思想是每一次建立模型是在之前建立模型损失函数的梯度下降方向。损失函数式评价模型性能(一般为拟合程度+正则项),认为损失函数越小,性能越好。而让损失函数持续下降,就能使得模型不断提升性能,其最好的方法就是使损失函数沿着梯度方向下降。Gradien
CoderBoom·2019-03-27 10:22

只需10分钟！就能用Flask，Docker和Jenkins部署机器学习模型

其中一种流行的方法是使用AzureMachineLearningStudio等云服务设计和训练模型，这些服务具有使用
阿里云云栖社区·2019-03-25 00:00

你知道吗？MCU也能做Machine learning (ML)

MCU也能做Machinelearning(ML)刚刚过去的2018年被称为“人工智能元年”，2019年人工智能将会有更大的发展，将会有更多的AI项目落地。
Frank-BigLion·2019-03-24 21:09

深度强化学习Deep Q-Network（DQN）玩CartPole游戏源码运行笔记（Pinard版本）

NVIDIAGTX1070Ubuntu16.04x64CUDA8.0.61cuDNN5.1Python3.4TensorFlow1.2.0gym（gym-0.12.0.tar.gz）2.准备下载源码（单文件源码）并存放在自己指定的文件夹中，地址：https://github.com/ljpzzz/machinelearning
越野者·2019-03-24 19:20

C++ ML/DL library

machinelearning相关sharkmlpackdeeplearning相关dynet
刃雪56·2019-03-24 17:58

Coursera Tensorflow week1 Introduction: A conversation with Andrew Ng

WelcometoTensorFlow,frombasicstomastery.Someofyoumayhavetakendeeplearningormachinelearningfrommeandlearnabouttheamazingthingsyo
herosunly·2019-03-23 20:08

Coursera TensorFlow 基础课程-week4

本篇博客翻译来自IntroductiontoTensorFlowforArtificialIntelligence,MachineLearning,andDeepLearning仅供学习、交流等非盈利性质使用
fansy1990·2019-03-23 18:37

LVQ模型Python实现

https://github.com/Sean16SYSU/MachineLearningImplement简述LVQ模型是聚类的经典模型，跟Kmeans有点像。
肥宅_Sean·2019-03-23 16:22

Python 机器学习的必备技巧

对于“机器学习machinelearning”、“人工智能artificialintelligence”、“深度学习deeple
嗨学编程·2019-03-23 13:34

.net随笔-vb.net Accord.Net机器学习之SVM分类

ImportsAccord.ControlsImportsAccord.IOImportsAccord.MathImportsAccord.Statistics.Distributions.UnivariateImportsAccord.MachineLearning.VectorMachines.LearningImportsAccord.StatisticsImportsSystem
AI_LX·2019-03-21 21:04

Coursera TensorFlow 基础课程-week3

本篇博客翻译来自IntroductiontoTensorFlowforArtificialIntelligence,MachineLearning,andDeepLearning仅供学习、交流等非盈利性质
fansy1990·2019-03-20 23:49

AI 学习 小总结

mnist识别、incptionv3模型的直接使用与网络重训基本数学运算math库中基本的运算都有数据集ImageNet网站coco网站PASCALVOC2012挑战赛图像数据集汇总【重磅干货整理】机器学习(MachineLearning
‭‭‭‭‭‭‭‭‭·2019-03-20 21:16

AutoML相关论文

1、AutoML简介MachineLearning几年来取得的不少可观的成绩，越来越多的学科都依赖于它。
小草cys·2019-03-20 20:06

【读书笔记】【机器学习实战】第八章：降维

阅读书籍为《Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn&TensorFlow》王静源等翻译的中文译版《机器学习实战，基于Scikit-Learn和TensorFlow
大仙儿智·2019-03-20 18:25

人工智能（Machine Learning）—— Python机器学习

人工智能（MachineLearning）——机器学习一、人工智能、机器学习与深度学习人工智能机器学习经典机器学习基于神经网络的机器学习浅层学习深层学习(深度学习)强化学习迁移学习二、机器学习基本类型1
烨枫_邱·2019-03-20 14:26

Coursera TensorFlow 基础课程-week2

本篇博客翻译来自IntroductiontoTensorFlowforArtificialIntelligence,MachineLearning,andDeepLearning仅供学习、交流等非盈利性质使用
fansy1990·2019-03-19 23:12

更新anacaonda后，HDF5 header version与HDF5 library不匹配问题的解决

更新anacaonda后，HDF5headerversion与HDF5library不匹配问题的解决HowtoSetupaPythonEnvironmentforMachineLearningandDeepLearningwithAnaconda
CVAIDL·2019-03-19 14:46

Coursera TensorFlow 基础课程-week1

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fansy1990·2019-03-18 22:53
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