ism模型python算法第59页

YOLOv8模型在RDK5开发板上的部署指南：.pt到.bin转换与优化实践

以下是针对在RDK5开发板（基于NVIDIAJetsonOrin平台）部署YOLOv8模型的详细技术指南，涵盖从模型转换、优化到部署的全流程：YOLOv8模型在RDK5开发板上的部署指南：.pt到.bin

pk_xz123456·2025-06-29 13:35

ASPICE评估：汽车软件质量的守护神

一、ASPICE评估概述ASPICE，即“汽车软件过程改进及能力评定”，是汽车行业用于评价软件开发团队研发能力水平的模型框架。它

亚远景aspice·2025-06-29 13:34

小猴崽·2025-06-29 13:04

OpenCV 三维重建实战：从工业检测到自动驾驶，3 大场景代码全解析

：工业零部件三维建模与检测案例背景：在汽车制造工厂，对于复杂形状的发动机零部件质量检测与逆向工程需求，需要高精度的三维模型。

从零开始学习人工智能·2025-06-29 13:34

从优劣势看：主流AI代码辅助工具

通义灵码一句话介绍：通义灵码是阿里云出品的一款基于通义大模型的智能编码辅助工具。优点：多种会话模式：支持

scuter_yu·2025-06-29 13:33

主流AI代码编程工具分享

通义灵码产品介绍：通义灵码是阿里云出品的基于通义大模型的智能编程辅助工具，提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码优化、注释生成

scuter_yu·2025-06-29 13:03

汽车软件基于模型开发的十个问题与质量工具推荐

汽车软件基于模型开发的十个问题与质量工具推荐基于模型的软件开发（MBD）在20世纪90年代兴起，当时Simulink®和Matrix®等工具正在从学术或研究领域过渡到生产支持领域。

MESMarketing·2025-06-29 13:03

Deepoc大模型在半导体设计优化与自动化

大模型在半导体设计领域的应用已形成多维度技术渗透，其核心价值在于通过数据驱动的方式重构传统设计范式。

Deepoch·2025-06-29 13:32

Deepoc大模型在半导体技术芯片性能应用协助突破物理极限

半导体垂直大模型在芯片设计中的应用与技术突破半导体垂直大模型（SemiconductorVerticalLLM）是专为芯片设计、制造与优化领域训练的大规模人工智能模型，其通过融合半导体物理、工艺知识、设计规则及行业经验

Deepoch·2025-06-29 13:32

基于YOLOv5的监控摄像头遮挡检测系统：从数据集到UI界面的完整实现

本文将带你构建完整的AI遮挡检测系统，核心创新点：双模检测机制：YOLOv5目标检测+背景建模异常分析轻量化部署：模型量化压缩至1.8MB动态学习：运行时自动更新异常样本库二、系统架构设计[视

芯作者·2025-06-29 12:58

Windows系统部署YOLOv5 v6.1版本的训练与推理环境保姆级教程

3.1创建并激活虚拟环境3.2安装`Pytorch`与`torchvision`3.3校验`Pytorch`安装3.4下载`YOLOv5``v6.1`源码3.5安装`YOLOv5`依赖3.6下载预训练模型

lujx_1024·2025-06-29 12:57

分布式训练架构解析

一、分布式训练的问题根源与需求驱动在深度学习领域，模型与数据规模呈指数级增长趋势，传统单机训练模式已难以满足日益复杂的业务需求，分布式训练技术应运而生，其核心驱动力源于以下三大关键困境：1.1算力瓶颈与训练效率危机单

·2025-06-29 11:55

HCCDA – AI华为云人工智能开发者认证-60道单选题题库及答案_华为人工智能入门级开发者认证题库

单选题及答案AI模型的评测指标主要分为精度指标和性能指标，以下哪一项不属于常用的性能指标？

2401_89172925·2025-06-29 11:20

互联网大厂Java求职面试：Java虚拟线程实战

今天的面试主题是Java虚拟线程（VirtualThreads），这是ProjectLoom项目的重要组成部分，也是当前Java并发模型的一次重大革新。第一轮提问：基础概念与核心思

在未来等你·2025-06-29 11:49

基于机器学习的人形机器人电池健康状态预测方法

首先界定人形机器人场景下电池健康状态的核心指标（SOH/RUL/RC），梳理从电化学模型到数据驱动方法的技术演进；其

AI天才研究院·2025-06-29 11:18

Open3D 进阶（31）渐进三角网(PTD)地面滤波

PTD算法渐进三角网地面滤波算法（ProgressiveTINDensification,PTD）是一种广泛应用于机载LiDAR点云数据处理的滤波方法，旨在从复杂场景中精确分离地面点，以生成数字高程模型

点云侠·2025-06-29 10:44

产品思想实验：AI 长期记忆存储单元（Memory Graph Unit）

在现有LLM架构中，“记忆”通常是以线性上下文或简单数据库形式存在，缺乏结构化、语义链接和跨模型兼容性。我们要做的，是将“记忆”升级为一个具备智能检索能力、语义感知能力和多模型兼容能力的图谱系统。

·2025-06-29 10:35

大模型的“Tomcat”：一文读懂AI推理引擎（Inference Engine)

本文已收录在Github，关注我，紧跟本系列专栏文章，咱们下篇再续！魔都架构师|全网30W技术追随者大厂分布式系统/数据中台实战专家主导交易系统百万级流量调优&车联网平台架构AIGC应用开发先行者|区块链落地实践者以技术驱动创新，我们的征途是改变世界！实战干货：编程严选网1推理引擎是啥？从熟悉的“服务器”说起，想象你用Java写好了一个业务应用，如订单处理服务，打成一个JAR或WAR包。这包能直接

·2025-06-29 10:04

解密大模型全栈开发：从搭建环境到实战案例，一站式攻略

目录大模型基础概念什么是大模型？

海棠AI实验室·2025-06-29 09:39

微调大语言模型(生成任务)，怎么评估它到底“变好”了？

随着大语言模型（如GPT、LLaMA）的广泛应用，越来越多团队开始基于它们做微调，定制符合自己业务需求的模型。微调虽能让模型更贴合任务，但评估是否真的“变好”却不是简单的事。

茫茫人海一粒沙·2025-06-29 09:38

【AI大模型】26、算力受限下的模型工程：从LoRA到弹性智能系统的优化实践

引言：算力瓶颈与模型工程的突围之路在人工智能领域，大语言模型的发展正呈现出参数规模爆炸式增长的趋势。

无心水·2025-06-29 09:37

基于YOLOv8和Faster R-CNN的输电线路异物目标检测项目检测输电线异物数据集输电线缺陷数据集绝缘子如何使用YOLOv8和Faster R-CNN训练输电线路异物目标检测数据集

16000张5种检测目标：‘burst’-爆裂‘defect’-缺陷‘foreign_obj’-异物‘insulator’-绝缘体‘nest’-窝（巢）带标注-YOLO格式可直接用于YOLO系列目标检测算法模型训练如何使用

QQ67658008·2025-06-29 09:36

不懂的还在争论AI，懂行的已用Python+DeepSeek变现！逆袭机会就在AI应用层

大模型训练动辄千万美金，算法高深莫测，似乎离我们太远。别急，AI真正的革命性力量，正从神秘实验室涌向普通人的键盘——它的名字叫“AI应用层”。而拿到这张船票的钥匙，就是你早该学起来的：Python。

渡难繁辰·2025-06-29 09:06

【AI】为Cursor配置MCP服务器

【AI】为Cursor配置MCP服务器categories:AItags:CursorMCPAI编程开发工具AI一、Cursor与MCP服务简介Cursor是一款AI驱动的代码编辑器，通过集成大型语言模型

自学也学好编程·2025-06-29 09:04

【AI】MCP协议详解与应用实践

一、MCP协议简介MCP（ModelContextProtocol）是一种开放标准协议，由Anthropic推出，旨在建立AI模型与外部工具、数据和系统之间的桥梁。

自学也学好编程·2025-06-29 09:04

MATLAB算法实战应用案例精讲-【数模应用】主效应&交互效应&单独效应

算法原理数学模型主效应二分变量交互

林聪木·2025-06-29 08:33

创客匠人服务体系解析：知识 IP 变现的全链路赋能模型

这套经过5万+知识博主验证的模型，不仅解决了“内容生产-流量获取-用户转化”的实操难题，更推动行业从“流量竞争”转向“价值服务”。

创小匠·2025-06-29 08:31

多云环境密钥硬核防护：KDPS如何实现千万级密钥生命周期管理？

当GitHub2023年报告显示63%的数据泄露源自测试环境时，某证券公司因测试机密钥硬编码导致量化模型被盗的教训，揭示了多云时代的安全真相：分散的密钥管理=为黑客铺就黄金路。

安当加密·2025-06-29 08:00

提示工程入门指南：如何有效地与大语言模型交互

作为AI领域的热点技术，提示工程（PromptEngineering）能显著提升大语言模型（LargeLanguageModel,LLM）如DeepSeek的响应质量。

止观止·2025-06-29 08:28

MQTT2-MQTT的工作原理

介绍MQTT协议的消息模型，消息传输过程，消息发布和订阅。一、介绍MQTT协议的消息模型MQTT协议的消息模型被称为“主题”模型。在这种模型中，服务器接收到的消息将通过主题进行分类。

十步杀一人_千里不留行·2025-06-29 08:56

Windows如何安装ComfyUI

ComfyUI是一个用于生成和管理文本到图像（Text-to-Image）的开源项目，基于StableDiffusion模型。它提供了图形用户界面（GUI），使得使用AI生成图像变得更加简单和直观。

俊偉·2025-06-29 08:56

django+drf 前后端分离总结（1）

django常见问题django设计模式django的内置组件认证组件auth模块models用户模型主要有下面几个字段：username、password、email、first_name、last_name

a35155·2025-06-29 07:54

大模型商用格局雏形初现：Tokens用量决高下，火山引擎问鼎2024

明敏发自凹非寺量子位|公众号QbitAI大模型应用落地元年，谁家业务更值得关注？Tokens使用量，正在成为最关键的衡量指标。

QbitAl·2025-06-29 07:54

《三生原理》如何优化注意力机制？

AI辅助创作：《三生原理》通过融合《周易》哲学的数理模型，对注意力机制进行了多维度优化，主要体现在动态计算重构、位置编码革新与训练效率提升三方面，具体路径如下：‌一、动态筛网替代传统注意力计算‌‌三级筛网分层过滤‌‌初级筛网‌

·2025-06-29 07:53

HTTP协议与MQTT协议的对比：选择哪个更适合编程学习？

它基于请求-响应模型，客户端向服务器发送请求，服务器返回相应的数据。以下是HT

CqppDeveloper·2025-06-29 07:23

深入理解提示词工程：原理、分类与实战应用

一、什么是提示词工程（PromptEngineering）提示词工程是指通过设计和优化与大模型（如ChatGPT、文心一言等）交互的“提示词（Prompt）”，以获得更准确、更高效、更符合预期的模型输出结果的技术和方法

小雷FansUnion·2025-06-29 07:23

免费实时AI图片编辑工具-多模态大模型：GPT-4o、grok、豆包、BAGEL、MagicQuill、OmniGen2

纯自然语言对话实现图像编辑；参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/1890036563586577897GPT-4ohttps://chatgpt.com/geminihttps://gemini.google.com/grokhttps://grok.com/?referrer=website

loong_XL·2025-06-29 07:47

Bagel: 开源协作式AI数据管理平台的使用指南

Bagel:开源协作式AI数据管理平台的使用指南引言在人工智能和机器学习领域，高质量的数据集对于模型训练和推理至关重要。

llzwxh888·2025-06-29 07:46

60 python asyncio模块(异步IO)

而asyncio通过异步编程模型，让程序在等待I/O操作时能同时处理其他任务，极大提升了单线程程序的并发效率。二、asyncio核心概念2.1协程（Coroutine）协程是asyncio的

爬呀爬的水滴·2025-06-29 06:15

gem5-gpu教程 DSENT (Design Space Exploration of Networks Tool) 配合gem5

它为各种网络组件提供分析和参数化模型，并可在一系列技术假设下移植。给定架构级参数，DSENT从电气和光学构建块分层构建指定的模型，并输出详细的功率和面积估计。

事橙1999·2025-06-29 06:42

模型性能评估实战：解密大模型准确率与召回率的计算逻辑与业务权衡

在AI项目落地过程中，模型性能评估是关键一步。想必大家都听过这样的案例：某医疗AI项目中，一个在测试集上准确率达到98%的肺癌筛查模型，实际部署后却遗漏了20%的早期癌变患者。

·2025-06-29 06:40

【爆款长文】RAG检索增强大模型的“记忆力”革命：Contextual Chunk Headers（CCH）实战全解析

别眨眼，这可是让大模型“查资料”能力质变的秘密武器！一、RAG：让大模型不再“张口就胡说”先来个小科普。RAG是什么？简单说，就是给大模型加个“外挂”，让它在回

许泽宇的技术分享·2025-06-29 05:37

CIANNA由天体物理学家提供/为天体物理学家提供的卷积交互式人工神经网络

CIANNA可用于为各种任务构建和训练大型神经网络模型，并提供高级Python接口（类似于keras、pytorch等）。

struggle2025·2025-06-29 05:37

层归一化Layer Normalization

层归一化层归一化（LayerNormalization）是一种神经网络中常用的归一化技朧，用于在训练过程中加速收敛、稳定训练，并提高模型的泛化能力。

Summer_Anny·2025-06-29 05:06

领域驱动设计：从餐厅到代码，轻松理解 DDD

DDD的核心思想是将系统的设计和实现与业务领域紧密结合，通过领域模型来指导开发过程。DDD的关键概念1.领域（Domain）：领域是指软件系统所涉及

颯沓如流星·2025-06-29 05:06

Veo 3 可以生成视频，并附带配乐

TechVision大咖圈·2025-06-29 05:36

【PyTorch】分布式训练报错记录-ERROR:torch.distributed.elastic.multiprocessing.api:failed (exitcode: 1)

最近，我在服务器上起基于PyTorch分布式框架的预训练实验，起初实验都在顺利进行，但是当我们把模型的深度与宽度调大之后，模型在训练几代之后便会出现如下的报错：WARNING:torch.distributed.elastic.multiprocessing.api

XuecWu3·2025-06-29 05:05

ARMv8-A架构参考手册：全面解析ARM架构的未来

全面解析ARM架构的未来【下载地址】ARMv8-A架构参考手册探索ARMv8-A架构的终极指南，本手册深入解析了AArch64与AArch32两种执行状态，涵盖了A32、T32及A64指令集，以及异常模型

韦原策Noblewoman·2025-06-29 05:05

终端里的AI黑魔法：OpenCode深度体验与架构揭秘

醒醒吧，OpenCode已经把AI搬进了终端，开源、可扩展、还不挑AI模型，关键是——它真的很酷！一、什么是OpenCo

许泽宇的技术分享·2025-06-29 05:04

Veo 3 视频生成大模型完整操作教程（2025）

它不仅能够根据文本生成高质量的视频画面，还能同步生成对白、背景音和环境音，是目前最接近真正“AI导演”的大模型。

迎风斯黄·2025-06-29 05:04

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