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强化学习自然策略梯度Natural Policy Gradient推导

强化学习自然策略梯度NaturalPolicyGradient推导前言预先准备的知识似然函数与对数似然函数ScorefunctionFisherInformationMatrix(FIM)KL散度(KLdivergence

Peaceful-Boy·2023-01-13 07:42

pytorch中梯度修剪，防止梯度爆炸的方法

defclip_gradient(optimizer,grad_clip):forgroupinoptimizer.param_groups:forparamingroup['params']:ifparam.gradisnotNone

煮饭不用锅·2023-01-13 06:15

“深度学习”学习日记。神经网络的学习--学习率

学习率具体指η，在代码中这样表示：我们以这个函数来实现代码：利用梯度法损失函数的最小值：importnumpyasnpdeff(x):returnx[0]**2+x[1]**3+9defnumercial_gradient

Anthony陪你度过漫长岁月·2023-01-13 00:06

torch.optim.SGD

torch.optim.SGD文章1：pytorch优化器详解：SGD（重点）文章2：[torch]optim.sgd学习参数文章3：Torch中optim的sgd(Stochasticgradientdescent

雁瑜彭·2023-01-13 00:59

tf2梯度计算为None的情况

今天搭建用tf2搭建WGAN网络，自己来写梯度函数，在使用tf.GradientTape()来求梯度时，发现求出结果为None。

正在吃饭的派大星·2023-01-12 21:32

Tensorflow2.0 求梯度返回None（WARNING:tensorflow:Gradients do not exist for variables）

问题说明利用梯度带计算梯度时发现有些层的梯度返回None。解决方法将正向传播中所有的操作都用tensorflow中的API执行，不能使用numpy等其他库中的API，比如np.concatenate需要被换成tf.concat。

cofisher·2023-01-12 21:31

torch.onnx.export转模型遇到的错误

RuntimeError:CannotinsertaTensorthatrequiresgradasaconstant.Considermakingitaparameterorinput,ordetachingthegradient

hukongtao1994·2023-01-12 16:12

2022.7.31 第十七次周报

Metalearningstep1step2step33.framework4.MLV.S.Meta目标Goal训练资料TrainingDataLoss二、Whatislearnableinalearningalgorithm1.Review:GradientDescent2

孙源峰·2023-01-12 12:39

matlab gradient_MATLAB机器学习：机器学习算法的分类

机器学习算法的能力来源于算法的质量,这正是过去这些年科学家着力更新、改进的内容。这些算法根据使用的输入数据、训练方式以及学习到的模型的输出结果,可分为如下3类。(1)监督学习:这类算法根据一系列样本(每个样本的输入有对应的输出)的观测结果建立从输入到输出的映射关系,最终构建一个预测模型。(2)非监督学习:这类算法只需一系列样本点的输入,不需要样本事先标注出对应的输出。算法学习的信息能够构建一个描述

weixin_39770592·2023-01-11 20:59

【算法】梯度下降算法及python实现

场景假设2.1梯度下降2.1.1微分2.2.2梯度2.3数学解释2.3.1α2.3.2梯度要乘以一个负号3.实例3.2多变量函数的梯度下降4.代码实现4.1场景分析4.2代码5.小结1.概述梯度下降（gradientdescent

卓小白…·2023-01-11 19:12

matlab 神经网络自动微分,自动微分机制 - Python与算法之美的个人空间 - OSCHINA - 中文开源技术交流社区...

Tensorflow一般使用梯度磁带tf.GradientTape来记录正向运算过程，然后反播磁带自动得

雲花糖是我的榮耀·2023-01-11 14:11

【机器学习】笔记1：回归与误差分析

回归与误差分析regressionstep1：modelstep2：GoodnessofFunctionstep3：BestFunction（GradientDescent）gradientdescentselectinganothermodelbacktostep1backtostep2

豆包包包er·2023-01-11 14:31

目标检测综述

带你聊一聊目标检测发展的这22年详细论文链接和代码可以点开看[1]Rapidobjectdetectionusingaboostedcascadeofsimplefeatures[2]Histogramsoforientedgradientsforhumandetection

ywm_up·2023-01-11 13:24

对抗训练fgm、fgsm和pgd原理和源码分析

fgmFGM的全称是FastGradientMethod,出现于AdversarialTrainingMethodsforSemi-supervisedTextClassification这篇论文，FGM

谈笑风生...·2023-01-11 10:22

CSS 渐变锯齿消失术

在CSS中，渐变（Gradient）可谓是最为强大的一个属性之一。但是，经常有同学在使用渐变的过程中会遇到渐变图形产生的锯齿问题。何为渐变锯齿？那么，什么是渐变图形产生的锯齿呢？

·2023-01-11 10:06

机器学习笔记（继续更新）

目录1.具有一个特征的学习算法（linearregression线性回归），代价函数编辑的由来，等高图2.可以最小化代价函数的梯度下降法（gradientdescent），以及对于编辑、学习率编辑、导数项的通俗解释

M有在认真学习·2023-01-11 09:00

吴恩达---机器学习的流程（持续更新）

学习流程：1.具有一个特征的学习算法（linearregression线性回归），代价函数编辑的由来，等高图2.可以最小化代价函数的梯度下降法（gradientdescent），以及对于编辑、学习率编辑

M有在认真学习·2023-01-11 09:30

【Machine Learning 学习笔记】Logistic regression 代码实现与 k-fold cross validation 应用

GradientStoc

quintus0505·2023-01-11 07:50

2021李宏毅机器学习课程-YouTube第十部分、强化学习Reinforcement Learning - RL

ReinforcementLearning1）RL基本步骤2）控制Actor输出的行为3）actor倾向确定`1.Version1``2.Version2``3.Version3`2.梯度下降策略（PolicyGradient

Liuyc-Code boy·2023-01-11 07:49

李宏毅机器学习课程-概述增强式学习PolicyGradient0214

B站李宏毅2021春机器学习课程P74目录1、如何定义A-不好的方法2、选择动作之后所有奖励之和3、PolicyGradient1、如何定义A-不好的方法这种方法只看短期结果，没有长远目光，真实情况每一次动作都会影响接下来的环境

cq-lc·2023-01-11 07:19

WGAN-GP实战

在实现了GAN之后，下面就来看一下WGAN-GP实战看一下WGAN如何解决training不稳定的问题加了个1.3gradientrpenalty函数wgan.pyimporttorchfromtorchimportnn

hxxjxw·2023-01-11 06:13

PyTorch - GAN与WGAN及其实战

givenfixedGWherewillGconverge,afteroptimalDGAN的实现导入包以及设置参数变量GeneratorDiscriminatordata_generator训练过程结果分析WGANGAN的缺点WGAN原理WGAN的实现gradient_penalty

Bro_Jun·2023-01-11 06:10

损失函数lossw为nan的问题

(2)如果当前的网络是类似于RNN的循环神经网络的话，出现NaN可能是因为梯度爆炸的原因，一个有效的方式是增加“gradientcli

Good@dz·2023-01-10 17:38

Week-2-lecture-CPT-205

2.uphillline：gradient>0downhillline:gradient<03.斜率乘积为-1的两条线垂直4.hypotenuse：斜边opposite：对边adjacent：邻边5.trigonometricratios

radar_·2023-01-10 16:35

超参数调优HPO：网格搜索、随机搜索、对半网格搜索、贝叶斯优化算法

当代超参数优化算法主要可以分为：基于网格的各类搜索（Grid）基于贝叶斯优化的各类优化算法（Baysian）基于梯度的各类优化（Gradient-based）基于种群的各类优化（进化算法，遗传算法等）1

cy^2·2023-01-10 15:14

机器学习之XGBoost算法

说到XGBoost，不得不提GBDT(GradientBoostingDecisionTree)。因为XGBoost本质上还是一个GBDT，但是力争把速度和效率发挥到

浪子私房菜·2023-01-10 14:32

【机器学习基础】集成模型

4.GBDT的gradient体现在哪里？5.GBDT的re-sampleXgboost建树方式树分裂方

two_star·2023-01-10 13:13

pytorch使用中遇到的问题

RuntimeError:CannotinsertaTensorthatrequiresgradasaconstant.Considermakingitaparameterorinput,ordetachingthegradient

KyokoChen·2023-01-10 12:56

mpf10_yfinan_Explained variance_R2_ols_cointegration_Gradient Boost_lbfgs_热力图sns ticklabel_SVM_confu

Machinelearningisbeingrapidlyadoptedforarangeofapplicationsinthefinancialservicesindustry.Theadoptionofmachinelearninginfinancialserviceshasbeendrivenbybothsupplyfactors,suchastechnologicaladvancesind

LIQING LIN·2023-01-10 10:01

Densenet结构

DenseNet打破了通过加深网络层数(ResNet)和加宽网络结构(Inception)来提升网络性能的思维定式，它从特征重用的角度，通过设置旁路，既大幅度地较少了网络的参数量又在一定程度上缓解了gradientvan

Sesen_s·2023-01-09 17:58

python 方向梯度直方图_教你理解图像学习中的方向梯度直方图（Histogram Of Gradient）...

原标题：教你理解图像学习中的方向梯度直方图(HistogramOfGradient)本文作者Slyne_D，原文载于作者的简书主页，AI研习社经授权发布。

weixin_39957027·2023-01-09 15:33

python 方向梯度直方图_梯度方向直方图Histogram of Oriented Gradients (HOG)

在学习HOG特征的时候，发现一片英文文章讲得浅显易懂。因此翻译在这里学习。(文中的图片均来自翻译原文)什么是特征描述子特征描述子一张图片或者一个图片块的一种表示，通过提取有用信息并扔掉多余的信息来简化图像。通常，特征描述子将一张大小为width×height×3(通道数)的图片化成一个长度为n的特征向量/数组。以HOG特征为例，输入图像的大小是64×128×3，输出是一个长度为3780的特征向量。

weixin_39989939·2023-01-09 15:33

python 方向梯度直方图_图像学习之如何理解方向梯度直方图（Histogram Of Gradient）...

雷锋网(公众号：雷锋网)按：本文作者Slyne_D，原文载于作者的简书主页，雷锋网经授权发布。特征描述子(FeatureDescriptor)特征描述子就是图像的表示，抽取了有用的信息，丢掉了不相关的信息。通常特征描述子会把一个w*h*3(宽高3，3个channel)的图像转换成一个长度为n的向量/矩阵。比如一副64*128*3的图像，经过转换后输出的图像向量长度可以是3780。什么样子的特征是有

weixin_39989941·2023-01-09 15:33

python 方向梯度直方图_手动绘制方向梯度直方图（HOG）

HOG(HistogramofOrientedGradients)——方向梯度直方图，是一种表示图像特征量的方法，特征量是表示图像的状态等的向量集合。

weixin_39917046·2023-01-09 15:02

梯度直方图（HOG,Histogram of Gradient）

1.介绍HOG（HistogramofOrientedGradient）是2005年CVPR会议上，法国国家计算机科学及自动控制研究所的Dalal等人提出的一种解决人体目标检测的图像描述子，该方法使用梯度方向直方图

陈纪建·2023-01-09 15:32

梯度方向直方图Histogram of Oriented Gradients (HOG)

(文中的图片均来自翻译原文)原文链接：HistogramofOrientedGradients什么是特征描述子特征描述子一张图片或者一个图片块的一种表示，通过提取有用信息并扔掉多余的信息来简化图像。

Meringue_zz·2023-01-09 15:01

方向梯度直方图（HOG,Histogram of Gradient）

转自：https://blog.csdn.net/m0_37264397/article/details/77824975基础知识：梯度（gradient）：http://blog.csdn.net/jia20003

菜鸟晟呀·2023-01-09 15:30

方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）

7929348目标检测的图像特征提取之（一）HOG特征[email protected]://blog.csdn.net/zouxy091、HOG特征：方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradient

hi_linda·2023-01-09 15:59

HOG特征及在opencv中的提取

根据zouxy09的博文进行部分修改1、HOG特征：方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradient,HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。

openMyVision·2023-01-09 15:28

Sobel算子--Hog-方向梯度直方图（Histogram Of Gradient）

写的很好的HOGDalal提出的HOG特征提取的过程：把样本图像分割为若干个像素的单元，把梯度方向平均划分为多个区间，在每个单元里面对所有像素的梯度方向在各个方向区间进行直方图(横轴是角度，纵轴是幅值）统计，得到一个多维的特征向量，每相邻的单元构成一个区间，把一个区间内的特征向量联起来得到多维的特征向量，用区间对样本图像进行扫描，扫描步长为一个单元。最后将所有块的特征串联起来，就得到了人体的特征。

Better-1·2023-01-09 15:57

图像学习之如何理解方向梯度直方图HOG（Histogram Of Gradient）

本文转自：雷锋网，作者：思颖、连接：https://yq.aliyun.com/articles/176607，https://www.leiphone.com/news/201708/ZKsGd2JRKr766wEd.html?spm=a2c4e.11153959.blogcont176607.4.124ab45bSTodan为什么梯度反方向是函数值局部下降最快的方向？-忆臻的文章-知乎http

起点站·2023-01-09 15:53

【计算机视觉】方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient，HOG）

对图像的颜色空间进行归一化第二步、计算每个像素点的梯度第三步、为每个单元构建梯度方向直方图第四步、块内梯度直方图归一化3.举个例子4.HOG可视化1.HOG简述HOG（HistogramofOrientedGradient

KroneX·2023-01-09 15:22

方向梯度直方图(HOG)Histogram of Gradient

特征描述子(FeatureDescriptor)特征描述子就是将图像抽取部分有用信息，丢掉不相关的信息。特征描述子可以将一个weight*height*3（宽*高*通道数量）的图像转换成一个长为n的向量/矩阵。eg.一副64*128*3的图像，经过转换之后可以输出长度为3780图像向量的图像向量，相比64*128*3肯定是少了的。因为，特征描述子仅仅将所需要显示的图像保留下来了。比如说，我们想知道

Coding TPG·2023-01-09 15:52

DDPG简单解释

DDPG全称DeepDeterministicPolicyGradientDeep：使用到了深度神经网络Deterministic:DDPG输出确定性策略，输出Q值最大动作，可以用于连续动作的一个环境PolicyGradient

weixin_42522567·2023-01-09 14:06

算法图解里面的代码是什么代码啊_一文带你理清DDPG算法（附代码及代码解释）...

DDPG，全称是deepdeterministicpolicygradient，深度确定性策略梯度算法。deep很好理解，就是用深度网络。policygradient我们也学过了。

weixin_39801356·2023-01-09 14:35

深度确定性策略梯度（DDPG）

1.从随机策略到确定性策略从DDPG这个名字看，它是由D（Deep）+D（Deterministic）+PG(PolicyGradient)组成。

叉车司机·2023-01-09 14:34

LeNet-5源代码（详注）、mnist_data及论文

LeNet-5是论文Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition（IEEE-1998）提出的一种用于手写体字符识别的卷积神经网络模型。

避暑客·2023-01-09 10:51

2023春节祝福系列第一弹（放飞孔明灯，祝福大家身体健康）

目录一、前言二、一片星光闪烁的旋转星空（1）、效果展示：（2）、相关源代码（3）、语法解释（3.1）、线性渐变linear-gradient（3.2）、径向渐变radial-gradient()（3.3

逆境清醒·2023-01-09 10:50

用tensorflow搭建的lenet网络➕源代码

LeNet:《Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition》CNN的开山之作，也是手写体识别经典论文。

IT little white·2023-01-09 10:17

c语言神经网络实验报告,LeNet-5: LeNet-5神经网络，C语言写成，不依赖任何第三方库。附带MNIST字符集测试demo...

LeNet-5神经网络介绍根据YANNLECUN的论文《Gradient-basedLearningAppliedToDocumentRecognition》设计的LeNet-5神经网络，C语言写成，不依赖任何第三方库

石之龙·2023-01-09 10:16

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