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2024-02-20 16:44
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2024-02-20 08:59
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晒干的老咸鱼
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2024-02-20 08:23
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2024-02-19 18:40
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Pytorch-SGD算法解析
关注B站可以观看更多实战教学视频:肆十二-的个人空间-肆十二-个人主页-哔哩哔哩视频(bilibili.com)SGD,即随机梯度下降(Stochastic
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2024-02-19 14:10
Pytorch语法
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PyTorch使用Tricks:梯度裁剪-防止梯度爆炸或梯度消失 !!
对参数的梯度进行裁剪,使其不超过一个指定的值2、一个使用的torch.nn.utils.clip_grad_norm_例子3、怎么获得梯度的norm4、什么情况下需要梯度裁剪5、注意事项前言梯度裁剪(
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双延迟深度确定性策略梯度TD3是DDPG的一个优化版本,旨在解决DDPG算法的高估问题优化点:①双重收集:采取两套
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目录一、简介二、原理2.1BGD(Batch
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2024-02-15 08:11
【机器学习与深度学习】
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基于决策树的金融市场波动性预测与应用
基于决策树的金融市场波动性预测与应用项目背景与意义数据概述与分析数据来源数据特征数据预处理与特征工程模型训练与评估结果与应用总结LightGBM是一个机器学习算法库,用于梯度提升机(
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2024-02-15 02:42
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Task 11 XGBoost 算法分析与案例调参实例
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Boosting框架下实现机器学习算法。XGBoost提供了并行树提升(也称为GBDT,GBM),可以快速
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2024-02-15 00:38
GEE:梯度提升树(
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Boosting Tree)回归教程(样本点、特征添加、训练、精度、参数优化)
本文将介绍在GoogleEarthEngine(GEE)平台上进行梯度提升树(
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BoostingTree)回归的方法和代码,其中包括样本点格式介绍
_养乐多_
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2024-02-14 05:07
GEE遥感图像处理教程
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回归
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遥感图像处理
HOG特征
HOG特征是在文章《HistogramsofOriented
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sforHumanDetection》中提出,看文章标题可知,该文章是为了行人检测提出的,不过后来也用于其它方向,比如特征点检测等
ce0b74704937
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2024-02-14 05:19
iOS抖音滚动字幕
支持蒙版渐变模糊可调节支持富文本字符串用于显示表情或者图片开篇整个实现比较简单不超过200行代码scrolltextdemo1.gif首先我们要用到两个CALayerCATextLayer用于展示文本CA
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2024-02-13 18:27
lightGBM集成学习算法
LightGBM集成学习算法是一种基于梯度提升决策树(
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BoostingDecisionTree)的机器学习算法。它是由微软提出的一种高效的梯度提升框架,主要用于解决分类和回归问题。
亦旧sea
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2024-02-13 14:24
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XGboost集成学习
它是一种
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Boosting(梯度提升)的改进版,通过使用一系列弱学习器(例如决策树)的集合来构建一个更强大的模型。XGBoost通过迭代的方式逐步优化模型的预测结果。
亦旧sea
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2024-02-13 14:53
集成学习
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XGboost和lightGBM算法对比
XGBoost(eXtreme
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Boosting)和LightGBM(Light
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BoostingMachine)都是一类基于梯度提升树(
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2024-02-13 14:50
算法
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:可设置渐变背景色、文字色的控件(包括 UIView、UILabel、UIButton)
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Label(frame:CGRect(x:50,y:100,width:300,height:100))returnlabel
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2024-02-13 13:45
机器学习--有监督--GBM(Boosting)
之前学习的随机森林便是bagging的典型代表;而本次学习
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boostingmachines为代表的boosting则是另一种集成思路。
小贝学生信
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2024-02-13 09:46
34从传统算法到深度学习:目标检测入门实战 --方向梯度直方图
方向梯度直方图(HistogramofOriented
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s)以下简称HOG,就是一种人工设计的特征,用来简化图像表述的特征描述符。下图中左边的
Jachin111
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2024-02-12 15:37
优化梯度下降算法
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2024-02-12 14:58
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2024-02-11 18:32
GBDT--梯度提升树
目录一梯度提升树的基本思想1梯度提升树pkAdaBoost2
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2024-02-11 14:40
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一.前言GBDT(
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2024-02-11 14:40
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深度学习入门--参数的优化算法
1.梯度下降法(
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Descent)梯度下降法的计算过程就是沿梯度下降的方向求解极小值,也可以沿梯度上升方向求解最大值。
我只钓小鱼
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2024-02-11 03:53
深度学习
Python中如何使用 Matplotlib 绘制了一个具有渐变颜色的垂直条形图
步骤如下:1定义
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2024-02-10 16:32
Python技巧
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The Back-And-Forth Method (BFM) for Wasserstein
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-flows.netlify.app/github:https://github.com/wonjunee/wgfBFMcodes文章目录
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2024-02-09 18:06
数学
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开源图形库Thor Vector Graphics:Fill、Radial
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类 ,FillRule、FillSpread枚举类型 ColorStop 结构体
0.简介0.1FillFill是一个抽象类,表示形状对象的渐变填充。它包含有关渐变颜色及其在渐变范围内的排列方式的信息。渐变范围在线性渐变或径向渐变类中定义,具体取决于要使用的渐变类型。它指定了渐变边界定义的区域小于要填充的区域时的渐变行为。0.20.31.类1.1Fill成员函数ResultcolorStops(constColorStop*colorStops,uint32_tcnt)noex
学习菌-白白
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2024-02-09 07:30
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跟着pink老师前端入门教程-day21+22
5.4常见flex布局思路5.5背景线性渐变语法:background:linear-
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(起始方向,颜色1,颜色2,...)
axiu呀
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2024-02-08 20:37
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css3
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Pytorch | Tensor张量
来源:知乎—秦一地址:https://zhuanlan.zhihu.com/p/39935050501Tensor的裁剪运算对Tensor中的元素进行范围过滤常用于梯度裁剪(
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机器学习与AI生成创作
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2024-02-08 20:29
人脸识别
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NLopt里面的算法
TheseconstantsaremostlyoftheformNLOPT_{G,L}{N,D}_xxxx,whereG/Ldenotesglobal/localoptimizationandN/Ddenotesderivative-free/
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布织岛
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2024-02-08 19:39
关于使用纯css写一个美观的登录页面
box-sizing:border-box;font-family:'微软雅黑';font-weight:600;}body{width:100vw;height:100vh;background:linear-
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2024-02-08 19:14
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我的PyTorch模型比内存还大,怎么训练呀?
本文将介绍另一种技术:梯度检查点(
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2024-02-08 09:38
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【机器学习】单变量线性回归
文章目录线性回归模型(linearregressionmodel)损失/代价函数(costfunction)——均方误差(meansquarederror)梯度下降算法(
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2024-02-08 07:35
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梯度提升树系列5——使用GBDT进行特征选择
本文将深入探讨如何使用梯度提升决策树(
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BoostingDecisionTree,GBDT)进行特征选择,并强调这一方法在实践中的重要性和效果。
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2024-02-07 23:56
数据挖掘
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《深度学习入门:基于python的理论与实现》读书笔记
求梯度的函数:f是需要求梯度的函数,x是求梯度的点image.pngdefnumerical_
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(f,x):h=1e-4#0.0001grad=np.zeros_like(x)#生成和x形状相同的数组
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2024-02-07 21:32
css3实现光线滑过文字效果,IE不支持,试试flash做动画吧
而后用如下代码实现光线不断滑过文字效果,无非就是keyframes,animation.效果很棒.logobuildingh2{text-align:center;background:-webkit-
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2024-02-07 19:11
改进神经网络
VariancebasicrecipeRegularizationLogisticRegressionNeuralnetworkotherwaysoptimizationproblemNormalizinginputsvanishing/exploding
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2024-02-07 14:12
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react-native 插件总结
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安卓给文字渐变色(文本渐变色)
效果图1实现代码privatefunset
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(textView:TextView){valendX=textView.paint.textSize*textView.text.lengthvallinear
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2024-02-07 11:26
多变量梯度下降(
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Descent for Multiple Variables)
与单变量线性回归类似,在多变量线性回归中,我们也构建一个代价函数,则这个代价函数是所有建模误差的平方和,即:image.png,其中:image.png我们的目标和单变量线性回归问题中一样,是要找出使得代价函数最小的一系列参数。多变量线性回归的批量梯度下降算法为:image即:image求导数后得到:imageimage.png我们开始随机选择一系列的参数值,计算所有的预测结果后,再给所有的参数一
东京的雨不会淋湿首尔
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2024-02-07 01:36
GradNorm理解
主要参考这一篇,GradNorm:
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2024-02-06 19:55
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【深度学习】loss与梯度与交叉熵的关系
在深度学习模型训练过程中,loss(损失函数)与梯度(
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sdbhewfoqi
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2024-02-06 19:25
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ReactNative实现一个圆环进度条
我们直接看效果,如下图我们在直接上代码/***圆形进度条*/importReact,{useState,useEffect}from'react';importSvg,{Circle,G,Linear
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xvzhengyang
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2024-02-06 13:22
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OK,我们先看下效果图注意使用到了两个库1.react-native-linear-
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2.react-native-gesture-handlerok,我们看下面的代码import{Image
xvzhengyang
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2024-02-06 02:58
ReactNative
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从 0 开始机器学习 - 手把手用 Python 实现梯度下降法!
机器学习课程也上了一段时间了,今天就带大家从0开始手把手用Python实现第一个机器学习算法:单变量梯度下降(
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Descent)!我们从一个小例子开始一步步学习这个经典的算法。
登龙zZ
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2024-02-06 02:04
渐变文字
在一篇文章里看到的,有两种方法:第一种:首先将包裹字体的span背景渐变background:linear-
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(toright,red,blue);然后通过background-clip(
浮若年华_7a56
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2024-02-06 01:38
网站大集合
设计网站:站酷、花瓣字体:找字网、求字网、书法字典渐变拾色器:ui
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s视频学习网站:虎课网、腾讯课堂
没有逻辑的小胖
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2024-02-05 16:45
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