【读代码】深入解析Ragas：RAG应用效果评估最好的工具

一、基本介绍

Ragas是由Exploding Gradients团队开发的专业LLM应用评估框架，通过自动化测试和量化指标帮助开发者构建可靠的AI系统。项目采用模块化架构设计，核心功能包括：

# 典型架构模块
├── metrics            # 50+评估指标实现
├── testset            # 测试集生成系统
├── embeddings         # 多模态嵌入支持
├── integrations       # 主流框架集成
├── optimizers         # 遗传算法优化器
└── experimental       # 前沿功能实验区

项目采用Apache 2.0协议，提供Python SDK和REST API两种集成方式。从代码提交历史看，团队保持每周迭代更新，2024年新增的多模态评估和LangGraph集成体现了技术前瞻性。