gradient

css background gradient（下）

我们上期说的是线性渐变linear-gradient我们再来说说径向渐变radial-gradient(shapesizeatposition,color...)浅浅试用一下shape圆/椭圆size渐变的半径
小赤焰·2023-01-26 02:44

pytorch 实现MNIST手写数字识别

MNIST数据集详解及可视化处理（pytorch）首先，我们先看一下LeNet-5，LeNet-5是由“深度学习三巨头”之一、图灵奖得主YannLeCun在一篇名为"Gradient-BasedLearningAppliedtoDocu
后厂村张先生·2023-01-25 15:09

【李宏毅机器学习笔记】9、卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）

【李宏毅机器学习笔记】3、gradientdescent【李宏毅机器学习笔记】4、Classification【李宏毅机器学习笔记】5、LogisticRegression【李宏毅机器学习笔记】6、简短介绍
qqqeeevvv·2023-01-25 11:26

学习率衰减 Learning Rate Decay

以目前最主流的参数优化算法GradientDescent为例，为了让梯度下降的性能更优，我们需要将学习率设定在一个合适的范围。
Freeman_zxp·2023-01-25 10:41

【PyTorch中在反向传播前为什么要手动将梯度清零？】

梯度累加问题更新1：更新2：这种模式可以让梯度玩出更多花样，比如说梯度累加（gradientaccumulation）传统的训练函数，一个batch是这么训练的：fori,(image,label)inenumerate
☞源仔·2023-01-24 15:13

OpenCV中Canny边缘检测和霍夫变换的讲解与实战应用（附Python源码）

最终可以绘制十分精细的二值边缘图像opencv将canny边缘检测算法封装在canny方法中语法如下edges=cv2.Canny(image,threshold1,threshold2，apertureSize,L2gradient
showswoller·2023-01-24 11:43

LightGBM介绍

在各种数据挖掘竞赛中也是致命的武器，据统计Kaggle比赛上有一般的冠军方案都是基于GBDT，而LightGBM（LightGradientBoostingMach
big_matster·2023-01-24 07:35

深度学习梯度下降优化方法分类汇总

第一类：基于梯度和moment（核心：衰减）适用于一般的任务，有一个好的初始化值，收敛到全局或者局部的最优解；SGD（StochasticGradientDescent）（直接梯度下降）momentum
手口一斤·2023-01-23 21:15

RL 笔记(2) 从Pollicy Gradient、DDPG到 A3C

RL笔记(2)从PollicyGradient、DDPG到A3CPollicyGradientPolicyGradient不通过误差反向传播，它通过观测信息选出一个行为直接进行反向传播。
WensongChen·2023-01-23 15:44

【RL 第5章】Policy Gradients

今日小年，祝大家小年纳福瑞，喜迎团圆年。今早Willing和同学院的余巨稍微交流了一些，即便是快过年了，大家也都还在肝进度，也是没有办法，但Willing相信大家的努力会有回报，最近也是有很多事，比赛、大创、DDL、社会实践等，昨晚也是失眠了很久(￣o￣).zZ，但还是想到那句话，人生如棋啊，一步一步来，一关一关过，我相信任何事都能过去。强化学习是一个大家族，里面有不同的成员，每个成员之间也有不同
NPU_Willing·2023-01-23 15:13

【RL】6.Actor-Critic

RL-Ch6-Actor-CriticA2C：AdvantageActor-CriticA3C：AsynchronousActor-CriticAdvantageFunction我们在第四章PolicyGradient
BevnWu·2023-01-23 15:42

RL策略梯度方法之(五): Advantage Actor-Critic(A2C)

本专栏按照https://lilianweng.github.io/lil-log/2018/04/08/policy-gradient-algorithms.html顺序进行总结。
晴晴_Amanda·2023-01-23 15:12

RL策略梯度方法之(十二): actor-critic with experience replay(ACER)

本专栏按照https://lilianweng.github.io/lil-log/2018/04/08/policy-gradient-algorithms.html顺序进行总结。
晴晴_Amanda·2023-01-23 15:12

RL策略梯度方法之(四): Asynchronous Advantage Actor-Critic（A3C）

本专栏按照https://lilianweng.github.io/lil-log/2018/04/08/policy-gradient-algorithms.html顺序进行总结。
晴晴_Amanda·2023-01-23 15:12

RL策略梯度方法之(二): Actor-Critic算法

本专栏按照https://lilianweng.github.io/lil-log/2018/04/08/policy-gradient-algorithms.html顺序进行总结。
晴晴_Amanda·2023-01-23 15:42

RL Policy-Based : Actor-Critic，A3C,DPG,DDPG,TRPO,PPO

DDPG,TRPO,PPO=============REINFORCEAlgorithms,MachineLearning,1992RonaldJ.Williams.Simplestatisticalgradient-followingalgorithmsforco
apche CN·2023-01-23 15:41

【计算机视觉】计算机视觉与深度学习-09-可视化-北邮鲁鹏老师课程笔记

方式一：观察损失函数方式二：反向可视化梯度上升GradientAscent虚假图像De
暖焱·2023-01-23 10:53

梅飞飞飞的假期学习日记DAY4

今天和同学聚了一下，但是不能拉下学习进度，继续看第三章本来要在昨天发了，太晚了有点麻了就没继续往后看了使用Tensorflow中的GradientTapeAPI,我们能够实现对一个输入张量进行一些计算，
飞呀飞呀飞飞飞·2023-01-22 07:00

使用泰勒展开解释梯度下降方法参数更新过程

提升树BoostingTree算法实例详解_程大海的博客-CSDN博客从提升树BoostingTree过度到梯度提升GradientBoosting_程大海的博客-CSDN博客GBDT梯度提升之回归算法个人理解
胖胖大海·2023-01-22 07:55

吴恩达机器学习作业2（逻辑回归）

逻辑回归一.知识回顾二.题目二.编程的设计【1】引入一些包【2】准备数据【3】sigmoid函数【4】costfunction(代价函数)1.设置参数【5】gradientdescent(梯度下降)1.
晨沉宸辰·2023-01-21 21:26

机器学习笔记：SGD （stochastic gradient descent）的隐式正则化

1随机梯度下降的梯度对于满足分布D的数据集，我们做以下标记：mini-batch的梯度，也就是SGD带来的梯度，可以看成是期望的梯度加上一个误差项那么，这个误差项，对于机器学习任务来说，有没有增益呢？结论是：对于优化问题来说，可以逃离鞍点、极大值点，有时也可以逃离一些不好的极小值点SGD的隐式正则化：找寻宽的极小值点（flatoptima）2逃离极大值和鞍点首先回顾一下这张图：当一阶导数为0的时候
UQI-LIUWJ·2023-01-21 19:36

#深度解析# 深度学习中的SGD、BGD、MBGD、Momentum、NAG、Adagrad、Adadelta，RMSprop、Adam优化器

等误差公式的深度解析请参考我的这篇博文->#深度解析#SSR，MSE，RMSE，MAE、SSR、SST、R-squared、AdjustedR-squared误差的区别文章目录概述1.SGD（StochasticGradientDescent
energy_百分百·2023-01-21 19:04

【CS231n assignment 2022】Assignment 2 - Part 1，全连接网络的初始化以及正反向传播

orz文章目录前言1.内容简介2.Fully-Connected-Nets2.1网络初始化2.2损失函数2.2.1前向传播2.2.2反向传播2.3InitialLossandGradientCheck2
睡晚不猿序程·2023-01-21 16:28

“深度学习”学习日记。与学习相关的技巧 -- 参数的更新

1,SGD:回忆一下随机梯度下降法（stochasticgradientdescent），简称SGD、将要更新的权重设置为W，把损失函数关于梯度几位。η代表学习率；表示右边的值更新左边
Anthony陪你度过漫长岁月·2023-01-21 14:47

Flutter开发技巧RadialGradient中radius计算详解

目录一、问题来源二、四种情况1、情况一2、情况二3、情况三4、情况四三、实现源码四、radiusOfRadialGradient方法实现最后一、问题来源项目中遇到json模型映射成RadialGradient
·2023-01-21 00:46

Android UI动态设置带有Stroke渐变色背景Drawable

代码中设置Stroke渐变实际效果如下代码实现classStrokeGradientLRDrawable(colors:
·2023-01-21 00:07

CS231n 课程作业 Assignment One（五）两层神经网络分类器（0816）

全连接神经网络基础理论见另一篇文章–全连接神经网络1.2损失函数（待完善，想看可留言）二、实现2.1损失函数与求导defloss(self,X,y=None,reg=0.0):"""Computethelossandgradientsforatwolayerfullyconnectedneural
阿桥今天吃饱了吗·2023-01-20 18:03

cs231n-2022-assignment1#Q4：Two-Layer Neural Network(Part1)

Affinelayer:Forward3.Affinelayer:Backward4.ReLUactivation:Forward5.ReLUactivation:Backward6.SVMlossandgradient7
笨牛慢耕·2023-01-20 18:02

【PyTorch学习】二、自动求梯度（Automatic Gradient）

PyTorch学习（二）前言一、autograd自动求梯度二、使用步骤1.示例一2.示例二前言torch.autograd是PyTorch的自动差分引擎，可为神经网络训练提供支持。神经网络就是寻求一个拟合函数，但是因为参数过多，所以不得不借助每一点的梯度来一点一点的接近最佳的loss值，PyTorch拥有动态的计算图，存储记忆对向量的每一个函数操作，最后通过反向传播来计算梯度，这可以说是pytor
Moonuiu·2023-01-20 09:21

打印pytorch网络结构代码类似于 kears启动打印网络

forxinmodel.parameters())#numberparametersn_g=sum(x.numel()forxinmodel.parameters()ifx.requires_grad)#numbergradients
qq_37401291·2023-01-19 15:21

理解Linemod匹配算法

本文将带大家介绍Linemod原论文《GradientResponseMapsforReal-TimeDetectionofTexture-LessObjects》，尽全面的介绍
zhashung001·2023-01-19 12:49

图像识别和目标检测系列（Part 1）基于传统计算机视觉技术的图像识别简介

Part1图像识别和目标检测简史图像识别（又称图像分类）图像分类器的剖析Step1:Preprocessing预处理Step2:FeatureExtraction特征提取HistogramofOrientedGradients
梦幻coffee·2023-01-19 09:45

分享4个非常不错的配色网站

NO.1uiGradients以渐变色彩为主的网站，里面接近上百种渐变配色方案，可根据自己风格来选择搭配，点击左上角，就可以浏览所有的配色图，点击你喜欢的图片就可以查看大图，右上角有免费下载的按钮，选好你喜欢的配色就
木壳子设计·2023-01-18 22:10

梯度下降法

目录梯度下降gradientdescent线性回归的梯度下降线代复习Octave求逆矩阵的函数:pinv()奇异矩阵(退化矩阵)没有逆矩阵矩阵转置梯度下降gradientdescent:=赋值=判断线性回归的梯度下降线性回归的代价函数总是凸函数
Jerry学编程·2023-01-18 22:39

机器学习（中) -XGBoost算法分析与案例调参实例

它在GradientBoosting框架下实现机器学习算法。XGBoost提供了并行树提升（也称为GBDT，GBM），可以快速准确地解决许多数据科学问题。
꧁ᝰ苏苏ᝰ꧂·2023-01-18 20:30

opencv形态学梯度

形态学梯度梯度=原图-腐蚀后的图形APImorphologyEx(img,cv.MORPH_GRADIENT,kernel)importcv2ascvimportnumpyasnpimg=cv.imread
美老师·2023-01-18 20:25

【CS 285 DRL Homework 2】Policy Gradients 策略优化

Exp1：原始策略优化（VanillaPolicyGradient）Vanillaadj.普通的，没有新意的；香草的训练算法总体思路主要的训练算法集中在RL_Trainer.run_training_loop
·2023-01-18 19:36

Python，OpenCV中的霍夫圆变换——cv2.HoughCircles()

circles=cv2.HoughCircles(img,cv2.HOUGH_GRADIENT,1,20,param1=50,param2=40,minRadius=25,maxRadius=0)img
程序媛一枚~·2023-01-18 19:26

【计算机视觉】梯度消失和爆炸以及解决方法

梯度消失和梯度爆炸的表现网络层数越多，模型训练的时候便越容易出现梯度消失(gradientvanish)和梯度爆炸(gradientexplod)这种梯度不稳定的问题。
秋天的波·2023-01-18 13:31

多颗微粒的阵列光镊系统设计

1光镊技术介绍1.1光镊技术定义光镊(Opticaltweezers)，又称为单光束梯度力光阱(single-beamopticalgradientforcetrap)，是利用光与物质间动量传递的力学效应
YiqunZhang·2023-01-18 10:14

李沐《动手学习深度学习》train_epoch_ch3问题

/lib/python3.9/site-packages/d2l/torch.py）forX,yintrain_iter:#Computegradientsandupdateparametersy_hat
FibonacciCode·2023-01-18 10:13

【学习周报】深度学习笔记第二周

学习目标：吴恩达深度学习课程week2学习内容：梯度下降法（GradientDescent）计算图（ComputationGraph）逻辑回归中的梯度下降（LogisticRegressionGradientDescent
不要卷我啊·2023-01-18 08:54

浅 CNN 中激活函数选择、 kernel大小以及channel数量

所以这样看来，当CNN没有深到极易发生gradientvanishing时，sigmoid或者tanh依然是首选。Kernelsize关注的feature比较细微时宜
Whisper321·2023-01-18 01:16

FFN(mlpack)

前馈神经网络FFNConstructorTrainEvaluateResetForwardLossGradientEvaluateWithGradientPredictLayerLinearConstructorForwardBackwardGradientConvolutionConstructorForwardBackwardGradientTestReferenceFFNConstructo
胧月夜い·2023-01-17 16:13

8月4日Pytorch笔记——RNN、LSTM

文章目录前言一、CIFAR10&ResNet18实战二、循环神经网络RNN1、Layer使用2、时间序列预测3、GradientExploding&GradientVanishing三、LSTM1、遗忘门
Ashen_0nee·2023-01-17 16:37

sklearn与XGBoost

1.预备知识（1）XGBoost全称eXtremeGradientBoosting，可译为极限梯度提升算法。
weixin_43073590·2023-01-17 13:41

GBDT+Xgboost算法与MNIST实践

一、GBDTGBDT(GradientBoostingDecisionTree)，梯度提升决策树。是一种基于决策树的集成算法。
rosie_xue118·2023-01-17 13:39

Xgboost与GBDT的区别

XGBoost是使用梯度提升框架实现的高效、灵活、可移植的机器学习库，全称是eXtremeGradientBoosting，是对于GBDT(GBM)的一个优化以及C++实现。
rexyang97·2023-01-17 13:08

【集成学习系列教程4】GBDT回归算法原理及sklearn应用

文章目录6GBDT回归算法6.1概述6.2算法具体步骤6.3sklearn中的GradientBoosting分类算法6.3.1原型6.3.2常用参数6.3.3常用属性6.3.4常用方法6.4实例5：探索不同回归损失函数对
Juicy B·2023-01-17 13:07

集成学习--Gradient Boosting Decison Tree（GBDT）梯度提升树

GBDT的全称是GradientBoostingDecisionTree，梯度提升树，属于集成学习中的boosting算法，但是和boosting中的典型算法Adaboost有很大的不同。
Dxy17·2023-01-17 13:36
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