gradient

canvas实现炫酷粒子效果以及流星效果

一：粒子效果www.husonghe.comhtml{height:100%;background-image:-webkit-radial-gradient(ellipsefarthest-corneratcentercenter
·2023-01-30 14:40

canvas实现炫酷粒子效果以及流星效果

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·2023-01-30 14:37

梯度下降（Gradient Descent）的收敛性分析

©作者|黄秋实单位|香港中文大学（深圳）研究方向|智能电网梯度下降是一种简单且常用的优化方法，它可以被用来求解很多可导的凸优化问题（如逻辑回归，线性回归等）。同时，梯度下降在非凸优化问题的求解中也占有一席之地。我们常听到神经网络（neuralnetwork），也常常使用梯度下降及其变种（如随机梯度下降，Adam等）来最小化经验误差（empiricalloss）。不妨设可导的目标函数（objecti
PaperWeekly·2023-01-30 12:53

背景颜色渐变

.gradient{width:300px;height:150px;/*一些不支持背景渐变的浏览器*/background:-webkit-linear-gradient(left,#FF6918,#
不想起床_9a42·2023-01-30 11:00

cs231n作业1中的SVM与Softmax

线性分类器在线性网络中，以一次线性函数作为计算的网络，SVM，softmax，以及浅层神经网络中，关于基本实现上，最重要的就是loss和gradient的实现，train的过程，其实最终都是求loss和
倒霉蛋or幸运儿·2023-01-30 11:45

CRF L-BFGS Line Search原理及代码分析

目录AbstractCRF模型CRF模型概述CRF模型求解UnconstrainedOptimizationLineSearchGradientGasedMethodIIS代码分析CRF代码分析L-BFGS
auvzr26862·2023-01-30 08:05

Pytorch学习笔记--Bilibili刘二大人Pytorch教学代码汇总（注释及运行结果）

目录Part103Gradient_Descent1Part203Gradient_Descent2Part305LinearRegressionPart406Logistic_RegressionPart507Multiple_Dimension_InputPart608DatasetandDataloaderPart709Softmax_Classifier
憨豆的小泰迪·2023-01-30 08:01

深度学习优化算法：RMSProp算法

github.com/ShusenTang/Dive-into-DL-PyTorch原论文：[1]Tieleman,T.,&Hinton,G.(2012).Lecture6.5-rmsprop:Dividethegradientbyarunningaverageofitsrecentmagnitude
ywm_up·2023-01-30 02:47

Deterministic Policy Gradient Algorithms 笔记

1.介绍Policygradient算法在增强学习中有非常多的应用，尤其是动作空间连续的情况。通常我们使用一个函数来表示策略。
Junr_0926·2023-01-30 02:50

css实现透明网格背景

.transparent{background-color:#fff;background-image:linear-gradient(45deg,#ccc25%,transparent25%,transparent75%
GuitarHusky·2023-01-29 21:02

CSS3 Gradient颜色 渐变色彩

在颜色值的后面可以加长度或者百分比值设置该颜色开始的位置。记住这个长度值或者百分比值和颜色值之间用空格分隔，这个长度和百分比值表示这个颜色在这个位置到达这个色号的标准颜色，从这个位置开始就会向后一个颜色值渐变了。而该位置之前的则是其他颜色向这个位置的颜色渐变的过程。如果这个位置是第一个颜色，则在此位置之前的部分有这个位置的颜色填充，从这个位置开始，该颜色开始向下一个颜色渐变。如果是最后一个颜色带有
paulihs·2023-01-29 17:28

李宏毅ML03—Gradient Descent

GradientDescentTip1:TurningYourLearningRateLearningRate会影响梯度下降的效果，太小的话会走得很慢，太大的话有可能会跨过最低点。
I__Am_Legend__·2023-01-29 14:16

Lesson 4.3 梯度下降（Gradient Descent）基本原理与手动实现

文章目录一、梯度下降基本原理与学习率1.数据背景与最小二乘法求解2.一维梯度下降基本流程2.1参数移动第一步2.2梯度下降的多轮迭代3.梯度下降算法特性与学习率二、梯度下降一般建模流程与多维梯度下降1.多维梯度下降与损失函数可视化2.梯度下降计算流程3.二维梯度下降过程的可视化展示3.1等高线图3.2损失函数取值变化图4.线性回归的梯度下降求解过程三、梯度下降算法评价1.梯度下降算法优势2.梯度下
虚心求知的熊·2023-01-29 13:31

【论文精读】 使用空间梯度和噪声分割标签（伪标签）的深度学习配准

DeeplearningbasedregistrationusingspatialgradientsandnoisysegmentationlabelsThéoEstienne,etal.
Skr.B·2023-01-29 12:09

强化学习--DDPG---tensorflow实现

Continuouscontrolwithdeepreinforcementlearning》https://arxiv.org/pdf/1509.02971.pdfDeep_Deterministic_Policy_GradientDDPG
anqiu4023·2023-01-29 11:24

Natural Gradient 算法简介

NaturalGradientDescentScorefunctionFisherInformationMatrixKL散度KL散度的二阶Hessian阵NaturalGradientDescent基本思路问题及解决
丰谷数·2023-01-29 09:04

PyTorch深度学习-03梯度下降（快速入门）

目录1.GradientDescent(梯度下降)1.1OptimizationProblem(优化问题)1.2GradientDescentalgorithm(梯度下降算法)1.2.1Gradient
璞玉牧之·2023-01-29 07:52

IOS Core Animation Advanced Techniques的学习笔记(五)

发射器层对象控制粒子的生成和起源CAGradientLayer用于绘制一个颜色渐变填充图层的形状（所有圆角矩形边界内的部分）CAEAGLLayer/CAOpenGLLayer用于设置需要使用OpenGLES
iunion·2023-01-29 00:04

读书笔记：神经网络的梯度 gradient_simplenet.py ← 斋藤康毅

神经网络的梯度，是指损失函数关于权重参数的梯度。需要提醒的是，此代码每次运行的输出结果不同。如下面是运行三次时，每次的输出结果。#第1次的运行结果[[0.261261440.31254288-0.57380431][0.391892150.46881432-0.86070647]]#第2次的运行结果[[0.230768820.04199472-0.27276354][0.346153240.062
hnjzsyjyj·2023-01-29 00:33

读书笔记：求函数梯度的Python代码 numerical_gradient.py ← 斋藤康毅

由多元函数全部变量的偏导数汇总而成的向量称为梯度（gradient）。梯度指示的方向是各点处的函数值减小最多的方向。下文给出了求函数的梯度的Python代码。
hnjzsyjyj·2023-01-29 00:03

读书笔记：梯度法求函数的最小值 gradient_method.py ← 斋藤康毅

●由多元函数全部变量的偏导数汇总而成的向量称为梯度（gradient）。梯度指示的方向是各点处的函数值减小最多的方向。●虽然梯度的方向并不一定指向最小值，但沿着它的方向能够最大限度地减小函数的值。
hnjzsyjyj·2023-01-29 00:27

NLP Catalog

DiscourseProcessing语用学，语篇处理continuoussubstrate连续载体ambiguous模棱两可的exponentiate指数wordembedding词语的向量表示derivative导数gradientdes
40b8d7bafca5·2023-01-28 17:16

第十九周工作进展报告 Local Differential Privacy for Deep Learning

第十九周工作进展报告本周主要是学习联邦学习与隐私保护中的一种用于深度学习框架下的本地差分隐私方法以及一种SGD-DP（stochasticgradientdescentdifferentialprivacy
三金samkam·2023-01-28 14:32

基于水平集LBF模型的图像边缘轮廓分割凸优化 - Split Bregman分裂布雷格曼算法的最优解

目录1.凸优化简介：2.次梯度（subgradient）：次梯度概念：次梯度例子：次梯度存在性：3.Bregman距离(布雷格曼距离)：Bregman距离概念：Bregman距离的含义：介绍了一些准备知识
我与春风皆过客。·2023-01-28 11:03

pytorch 之 RuntimeError: one of the variables needed for gradient computation has been modified by an

RuntimeError:oneofthevariablesneededforgradientcomputationhasbeenmodifiedbyaninplaceoperation:[torch.cuda.FloatTensor
zouxiaolv·2023-01-28 10:13

深度学习之-玄学调参

``##深度学习之-玄学调参**在code动手学深度学习的Resnet代码时，出现了如下错误：RuntimeError:oneofthevariablesneededforgradientcomputationhasbeenmodifiedbyaninplaceoperation
4sheng·2023-01-28 10:12

RuntimeError: one of the variables needed for gradient computation has been modified by an inplace o

又一个折腾了我半天（真·半天）的bug，而且我还弄了俩不同的导致这错误的bug：错误原因就两种，一种是nn.ReLU()的inplace，另外一种是赋值的时候出错，如a+=1要改为a=a+1等；（1）self.relu=nn.ReLU(inplace=True)得把某些地方的inplace改为False，否则不支持反向传播（挺神奇的）（2）attention=self.softmax(attent
litchi&&mango·2023-01-28 10:12

PyTorch报错“RuntimeError: one of the variables needed for gradient computation has been modified by……”

1问题描述今天在写作DeepLabV3+的代码时，遇到了一个问题，程序报错：RuntimeError:oneofthevariablesneededforgradientcomputationhasbeenmodifiedbyaninplaceoperation
songyuc·2023-01-28 10:12

错误处理:one of the variables needed for gradient computation has been modified by inplace operation

RuntimeError:oneofthevariablesneededforgradientcomputationhasbeenmodifiedbyaninplaceoperation:[torch.cuda.FloatTensor
UQI-LIUWJ·2023-01-28 10:42

RuntimeError:one of the variables needed for gradient computation has been modified by an inplace...

调试过程出现如下错误：RuntimeError:oneofthevariablesneededforgradientcomputationhasbeenmodifiedbyaninplaceoperation
Jayden yang·2023-01-28 10:42

pytoch，使用resnet训练mnist数据集时报错，求大佬帮解决

RuntimeError:oneofthevariablesneededforgradientcomputationhasbeenmodifiedbyaninplaceoperation:[torch.FloatTensor
m0_52763248·2023-01-28 10:11

[torch.FloatTensor [*, *]] is at version 2； expected version 1 instead

训练网络时遇到的RuntimeError，RuntimeError:oneofthevariablesneededforgradientcomputationhasbeenmodifiedbyaninplaceoperation
MilanKunderaer·2023-01-28 10:41

[pytorch] torch.cuda.FloatTensor报错

参考：RuntimeError:oneofthevariablesneededforgradientcomputationhasbeenmodifiedbyaninplaceoperation:[torch.cuda.FloatTensor
(∩ᵒ̴̶̷̤⌔ᵒ̴̶̷̤∩)·2023-01-28 10:41

RuntimeError:one of the variables needed for gradient computation has been modified by an inplace

报错内容RuntimeError:oneofthevariablesneededforgradientcomputationhasbeenmodifiedbyaninplaceoperation:[torch.FloatTensor
Shadownow·2023-01-28 10:11

【Python】求矩阵的模长及单位向量

下边是求axis=0时的单位向量：importnumpyasnpa=np.array([[3,9,6,5,3],[9,3,8,4,0],[6,8,9,2,2]])print(a)a_x,a_y=np.gradient
kunsir_·2023-01-28 09:04

python torch.optim.SGD

[torch]optim.sgd学习参数torch入门笔记14:Torch中optim的sgd(Stochasticgradientdescent)方法的实现细节pytorch中使用torch.optim
TravelingLight77·2023-01-28 09:17

改变view带有渐变色属性的自定义layer的高度时，对应的渐变色会出现闪动问题

最初的实现方式是：1.全局定义了一个渐变色属性的layervarnewGlayer:CAGradientLayer=CAGradientLayer()//渐变色layer2.在viewDidLoad时，
Mayer_Lee·2023-01-28 01:57

Android一款通用TextView

效果1.png功能属性默认值描述sm_autoRoundfalse自动圆角sm_bgColor透明背景色sm_bgColor_sel透明背景色选中状态sm_roundRadius0圆角半径sm_gradientfalse
时间在走·2023-01-27 20:32

CSS3设置border某一边的颜色渐变

#CSSli.active{color:#C66214;background-origin:padding-box,border-box;background-image:linear-gradient
R_X·2023-01-27 18:23

论文 | 目标检测HOG特征解读《Histograms of Oriented Gradients for Human Detection》

一写在前面有一个月没更博客了，捂脸o(￣=￣)ｄ端午回家休息了几天，6月要加油~回到正文，HOG是很经典的一种图像特征提取方法，尤其是在行人识别领域被应用的很多。虽然文章是2005年发表在CVPR上的，但近十年来还没有被淹没的文章真的是很值得阅读的研究成果了。文章出处：CVPR2005文章链接：https://lear.inrialpes.fr/people/triggs/pubs/Dalal-c
与阳光共进早餐·2023-01-27 06:03

armijo matlab,Softmax回归模型(matlab代码)

【实例截图】【核心代码】softmax_classifier└──softmax_exercise├──computeNumericalGradient.m├──loadMNISTIma
weixin_42300175·2023-01-26 15:40

在ssd中显示map tensorflow代码_2019年度机器学习框架王者之战！PyTorch 1.3重磅发布，TensorFlow有未来吗？...

不过，thegradient利用多个数据来源，细致分析2019年
weixin_39599454·2023-01-26 15:09

[论文解读]Threat of Adversarial Attacks on Deep Learning in Computer Vision: A Survey

ThreatofAdversarialAttacksonDeepLearninginComputerVision:ASurvey简介摘要常用术语对抗性攻击用于分类的攻击Box-constrainedL-BFGSFastGradientSignMethod
年糕糕糕·2023-01-26 15:04

梯度下降算法有哪些？有什么区别？【背景、原理、公式、代码】

在求解机器学习算法的模型参数，即无约束优化问题时，梯度下降（GradientDescent）是最常采用的方法之一，另一种常用的方法是最小二乘法。
Emiliano Martínez·2023-01-26 13:41

机器学习002---Logistic回归

目录问题的引入Sigmoid函数(Logistic函数)梯度下降(GradientDecent)正则化(Regularization)多元分类(Mult-classClassification)总结问题的引入上文
LXTTTTTTTT·2023-01-26 12:57

机器学习001---线性回归

线性回归基本步骤数据特征归一化(FeatureNormalize)假设模型(HypothesisFunction)代价函数(CostFunction)梯度下降法(GradientDecent)正规方程法
LXTTTTTTTT·2023-01-26 12:57

[Android] 自定义shape实现渐变+圆角效果

渐变效果主要通过gradient参数实现，圆角效果通过corners.两种颜色渐变效果实现代码如下：实现效果如图：1.jpg2.jpg三种颜色渐变代码：实现效果如图：3.jpg4.jpg
evenmio·2023-01-26 12:28

《机器学习实战笔记》-逻辑回归-梯度上升法

主要难点：公式推导和边界函数的设定importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp'''求函数f（x）=-x^2+4x的最大值'''defgradient_Ascent_test
代码太难敲啊喂·2023-01-26 10:45

工业图像异常检测最新研究总结（2019-2020）

极市平台来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/264887767整理丨Datawhale导读本文作者从图像空间、特征空间、Lossprofile空间以及利用backpropagatedgradient
Datawhale·2023-01-26 08:23

深度卷积对抗神经网络 基础 第三部分 (WGAN-GP）

深度卷积对抗神经网络基础第三部分(WGAN-GP）WassersteinGANwithGradientPenalty(WGAN-GP)我们在训练对抗神经网络的时候总是出现各种各样的问题。
Volavion·2023-01-26 03:50
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