eval()

RAG优化知识库检索（3）：向量化模型选择与优化

引言在检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration，RAG）系统中，向量化模型（嵌入模型）扮演着至关重要的角色。
程序员查理·2025-06-05 06:16

RAG架构中用到的模型学习思考

前言RAG（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成）架构结合了检索和生成能力，通过引入外部知识库来提升大语言模型（LLM）的回答准确性和可靠性。
勤奋的知更鸟·2025-06-05 05:40

day40打卡

知识点回顾：彩色和灰度图片测试和训练的规范写法：封装在函数中展平操作：除第一个维度batchsize外全部展平dropout操作：训练阶段随机丢弃神经元，测试阶段eval模式关闭dropout作业：仔细学习下测试和训练代码的逻辑
嘻嘻哈哈OK啦·2025-06-05 03:29

实现el-cascader 同一子级单选 不同子级多选,隐藏父级复选框

实现el-cascader同一子级单选不同子级多选,隐藏父级复选框datapreValue:[],props:{multiple:true,expandTrigger:'click'},companylist
WKK_·2025-06-05 03:58

Unity中实现相机震动特效

将脚本挂载到相机上）usingUnityEngine;publicclassShake:MonoBehaviour{privateboolisShake;//是否震动privatefloatcurrentShakeValue
Hello Bug.·2025-06-05 00:37

python打卡day40

神经网络训练和测试的规范写法知识点回顾：彩色和灰度图片测试和训练的规范写法：封装在函数中展平操作：除第一个维度batchsize外全部展平dropout操作：训练阶段随机丢弃神经元，测试阶段eval模式关闭
(・Д・)ノ·2025-06-04 19:52

GC-QA-RAG 智能问答系统的向量检索

1.检索流程概述系统采用典型的RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）三阶段架构，检索阶段的目标是：在用户提问时，结合关键词与语义理解，快速定位最相关的知识点，为后续生成高质量答案提供支撑
·2025-06-04 11:38

Prometheus参数配置最佳实践

一、全局配置调整抓取间隔（scrape_interval）与评估间隔（evaluation_interval），根据监控需求设定合适的抓取频率和规则评估频率。
斯普信云原生组·2025-06-04 09:05

Android自定义View实现垂直虚线

:View(context,attrs){privatevalpaint=Paint().apply{color=Color.REDstrokeWidth=4fpathEffect=DashPathEffect
AD钙奶-lalala·2025-06-04 06:09

mac 安装homebrew时ruby版本过低如何解决

gitclonehttps://github.com/rbenv/rbenv.git~/.rbenvecho'exportPATH="$HOME/.rbenv/bin:$PATH"'>>~/.zshrcecho'eval
二楼后座。·2025-06-04 01:35

【大模型框架】LLM大模型开源RAG框架汇总

前言本文搜集了一些开源的基于LLM的RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）框架，旨在吸纳业界最新的RAG应用方法与思路。
RAG知识库·2025-06-04 00:29

【RAG 应用的可视化框架】

以下是几个用于RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）应用的可视化框架和工具，帮助开发者直观理解数据流、检索过程和生成结果：LangSmithLangSmith是LangChain
lyh1344·2025-06-04 00:59

【Pytorch学习笔记】模型模块05——Module常用函数

Module常用函数设置训练和评估模式**作用：**在PyTorch中，模型有训练(training)和评估(evaluation)两种模式，它们会影响某些层的行为。
越轨·2025-06-03 22:15

Vue3 引用百度地图部署到服务器，地图展示不出来。

浏览器报错信息：becauseitviolatesthefollowingContentSecurityPolicydirective:"script-src*'unsafe-inline''unsafe-eval
牵只蜗牛去跑步·2025-06-03 21:08

.train()和.eval()区别

在深度学习和神经网络的上下文中，.train()和.eval()是两个用于控制网络训练状态的方法，它们的主要区别如下：训练模式与评估模式：.train()：将网络设置为训练模式。
O_o381·2025-06-03 21:07

LangChain(1) - RAG_langchain

配置LLMPipeline（5）构建问答链并查询（6）LCEL(LangChainExpressionLanguage)2.result3.有关RAG和LangChain的理解3.1RAG（RetrievalAugmentedGeneration
夏天ccys·2025-06-03 17:38

LightRAG vs GraphRAG：两种RAG系统实体与关系提取提示机制的深度比较

实体与关系提取提示深度对比分析提示设计复杂度功能覆盖与输出格式可定制性与扩展性性能与成本考量场景适用性与选型建议结论与展望引言随着大规模语言模型（LLM）在生成式任务中的广泛应用，检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration
gs80140·2025-06-03 12:34

论文阅读：AAAI-2024.SciEval: A Multi-Level Large Language Model Evaluation Benchmark for Scientifc

SciEval:AMulti-LevelLargeLanguageModelEvaluationBenchmarkforScientifcResearchSciEval是一个基于科学原则设计的多层次评估基准
CSPhD-winston-杨帆·2025-06-03 06:51

认识GraphRAG

GraphRAG（Graph-basedRetrieval-AugmentedGeneration）是微软提出的新一代检索增强生成技术，其核心创新在于将知识图谱与大语言模型（LLM）深度融合，突破传统RAG
勤奋的知更鸟·2025-06-03 03:01

通俗易懂的 JS DOM 操作指南：从创建到挂载

目录1.创建元素：document.createElement/createElementNS2.创建文本：document.createTextNode✏️3.修改文本：node.nodeValue️4
前端 贾公子·2025-06-03 02:25

python学习打卡day40

DAY40训练和测试的规范写法知识点回顾：彩色和灰度图片测试和训练的规范写法：封装在函数中展平操作：除第一个维度batchsize外全部展平dropout操作：训练阶段随机丢弃神经元，测试阶段eval模式关闭
vijaycc·2025-06-02 18:49

cJSON简单使用

**`intvalueint`**与**`doublevaluedouble`**6.**`char*string`*
来鸟 鸣间·2025-06-02 17:46

Python训练第四十天

DAY40训练和测试的规范写法知识点回顾：彩色和灰度图片测试和训练的规范写法：封装在函数中展平操作：除第一个维度batchsize外全部展平dropout操作：训练阶段随机丢弃神经元，测试阶段eval模式关闭
火兮明兮·2025-06-02 15:58

Python初学者看这一篇就够了【11】——常用内置函数、自定义模块与包

第11节课常用内置函数回顾一下在之前文章中了解过的内置函数输入输出类：input、print、eval、map数据类型转换类：int、float、bool、str、list、tuple、set、dict
睡觉的时候不会困·2025-06-02 07:36

Android全局网络监控最佳实践（Kotlin实现）

一、核心实现方案1.网络监控核心类@SuppressLint("MissingPermission")classNetworkMonitorprivateconstructor(privatevalcontext
奋斗理想·2025-06-02 04:10

MongoServerError: Authentication failed.处理办法

authorization:disabled#临时关闭认证3.重启MongoDB服务#重启MongoDB服务sudosystemctlrestartmongod4.重新创建管理员用户：mongosh--eval'db.g
陈阳羽·2025-06-01 17:57

python打卡day40@浙大疏锦行

知识点回顾：彩色和灰度图片测试和训练的规范写法：封装在函数中展平操作：除第一个维度batchsize外全部展平dropout操作：训练阶段随机丢弃神经元，测试阶段eval模式关闭dropout一、彩色/
风逸hhh·2025-06-01 15:09

python打卡day40

知识点回顾：彩色和灰度图片测试和训练的规范写法：封装在函数中展平操作：除第一个维度batchsize外全部展平dropout操作：训练阶段随机丢弃神经元，测试阶段eval模式关闭dropout作业：仔细学习下测试和训练代码的逻辑
纨妙·2025-06-01 15:39

枚举类（enum）的 valueOf 方法

valueOf方法的签名valueOf方法的签名如下：publicstatic>TvalueOf(ClassenumType,Stringname)publicstaticEnumTypevalueOf
懒懒的也很贴心·2025-06-01 10:03

Python打卡训练营Day40

DAY40训练和测试的规范写法知识点回顾：彩色和灰度图片测试和训练的规范写法：封装在函数中展平操作：除第一个维度batchsize外全部展平dropout操作：训练阶段随机丢弃神经元，测试阶段eval模式关闭
我想睡觉261·2025-05-31 16:29

ai大模型7B级别对比

针对DeepSeek和Qwen两大开源7B级大模型的对比分析，从性能、架构、应用场景等维度展开：性能对比DeepSeek-7B擅长数学与代码生成，在HumanEval基准测试中Python代码生成准确率约
慎思笃行丨·2025-05-30 10:45

智能化立体仓库SRM堆垛机西门子S120伺服控制

1.前言智能化立体仓库中的堆垛机（SRM，Storage/RetrievalMachine）使用西门子S120伺服控制系统是一个高效的选择。
meslog·2025-05-30 09:40

GitLab-CI使用Rsync进行持续部署

shell,注意该过程需要注入SSH配置参考before_script:-'whichssh-agent||(apkupdate&&apkaddopenssh-client)'-apkaddrsync-eval
少湖说·2025-05-29 20:34

提交app苹果审核时报错ERROR ITMS-90062: "This bundle is invalid. The value for key CFBundleShortVersionString

今天提交苹果审核时，突然报错，如下：ERRORITMS-90062:"Thisbundleisinvalid.ThevalueforkeyCFBundleShortVersionString[1.2.0
wcjwdq·2025-05-29 15:29

虚拟现实/增强现实中的三维草图绘制

3DSketchinginVR/AR前言一、目前存在的问题二、相关文献1.ExperimentalEvaluationofSketchingonSurfacesinVR2.SymbiosisSketch
凡凡棒棒·2025-05-28 17:48

深入剖析25种大模型RAG架构，AI工程师该如何选择？

检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration，简称RAG）正是实现这一目标的幕后英雄。
AI小白熊·2025-05-28 13:26

如何避免使用eval()和with语句？

要避免使用eval()和with语句，需理解其潜在风险并采用更安全的替代方案。以下是分语言、分场景的详细指导：一、避免使用eval()的方法eval()的主要风险包括代码注入攻击、性能损耗和调试困难。
破碎的天堂鸟·2025-05-28 10:02

electron在渲染进程中引入ipcRenderer出现__dirname is not defined

ReferenceError:__dirnameisnotdefinedateval(index.js?
微光-Tiny light·2025-05-28 02:02

Android MVVM 架构应用实现

}}}//第一步：//定义一个myModule作为ViewmodelvalmyModule=module{viewModel{HomeViewModel(get())}}//定义一个repoModulevalrepoModel
2401_84149423·2025-05-27 06:23

10分钟！速通python基础语法

input用法注释：代码缩进:python中的数据类型和运算符保留字和标识符标识符的命名规则标识符的命名规范变量的定义和使用变量的语法结构：变量的命名规则:基本数据类型常用的字符串操作数据类型之间的相互转换eval
2501_91133380·2025-05-26 16:34

GATT_Notification vs. GATTServApp_ProcessCharCfg

从机Notification发送方式有两种，用户根据自身要求选择：（1）调用GATT_Notification(uint16connHandle,attHandleValueNoti_t*pNoti,uint8authenticated
Ayworld·2025-05-26 04:21

复旦：评估LLM作为教师模型的能力

标题：Teach2Eval:AnIndirectEvaluationMethodforLLMbyJudgingHowItTeaches来源：arXiv,2505.12259摘要大型语言模型（LLM）的最新进展已经超过了有效评估方法的发展
大模型任我行·2025-05-25 12:37

string 类型的list字符串，转为 list

将一个表示列表的字符串转换为实际的列表类型，可以使用JSON库或eval函数。使用JSON库是更安全的选择，因为eval可能会执行任意代码，存在安全隐患。
qq_33192454·2025-05-24 15:16

【AI大模型学习路线】第二阶段之RAG基础与架构——第六章（Retrieval‑Augmented Generation，RAG基础与架构）检索与生成？

【AI大模型学习路线】第二阶段之RAG基础与架构——第六章（Retrieval‑AugmentedGeneration，RAG基础与架构）检索与生成？
985小水博一枚呀·2025-05-24 14:43

【Python】unstructured 库：处理和预处理非结构化数据（如 PDF、Word 文档、HTML、图片等），转换为结构化格式

它提供模块化的组件（称为“bricks”），支持文档分区、清理和格式化，广泛应用于数据管道、RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）系统和文档分析。以下是对unstruc
彬彬侠·2025-05-24 12:59

YOLO学习笔记 ｜ YOLO11对象检测，实例分割，姿态评估的TensorRT部署c++

importtorchfrommodels.experimentalimportattempt_loadmodel=attempt_load('yolov11s.pt',fuse=True)model.eval
单北斗SLAMer·2025-05-23 23:55

使用NVIDIA模型和Milvus向量数据库实现高效RAG系统

使用NVIDIA模型和Milvus向量数据库实现高效RAG系统引言在人工智能和自然语言处理领域，检索增强生成(Retrieval-AugmentedGeneration,RAG)系统已经成为一种强大的技术
llzwxh888·2025-05-23 21:16

检索增强生成（RAG）：大模型的‘外挂知识库

欢迎来到我的博客，代码的世界里，每一行都是一个故事：你只管努力，剩下的交给时间：小破站检索增强生成（RAG）：大模型的‘外挂知识库前言什么是RAG工作原理1.检索（Retrieval）（1）输入处理（2
一只牛博·2025-05-23 19:33

发生Cause: org.apache.ibatis.ognl.OgnlException: source is null for getProperty(null, \“userId\“)“

MyBatis中使用Mapper接口的时候MyBatis出现以下错误："nestedexceptionisorg.apache.ibatis.builder.BuilderException:Errorevaluatingexpression'param.userId
尐䎀濪凝·2025-05-23 19:01

Cause: org.apache.ibatis.ognl.OgnlException: source is null for getProperty(null, \“wname\“)\r\n\ta

org.mybatis.spring.MyBatisSystemException:nestedexceptionisorg.apache.ibatis.builder.BuilderException:Errorevaluatingexpression
小爽帅到拖网速·2025-05-23 19:31
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