eval()

LangChain4j如何自定义文档转换器实现数据清洗？

LangChain4j提供了3种RAG（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成）实现，我们通常在原生或高级的RAG实现中，要对数据进行清洗，也就是将外接知识库中的原数据进行噪音去除
古斯塔夫歼星炮·2025-07-06 08:18

Python 的内置函数 repr

详细特性：可重建性原则：repr()返回的字符串理论上应该能够通过eval()函数重新构造出原对象与str()
IMPYLH·2025-07-06 00:55

day40python打卡

知识点回顾：彩色和灰度图片测试和训练的规范写法：封装在函数中展平操作：除第一个维度batchsize外全部展平dropout操作：训练阶段随机丢弃神经元，测试阶段eval模式关闭dropout作业：仔细学习下测试和训练代码的逻辑
qq_58459892·2025-07-05 14:15

Excel高效转Json工具类详解

文章摘要该工具类提供Excel到Json的转换功能，主要包含：ExcelToJsonToolEditor：核心编辑器类，处理Excel批量/单表转换、文件路径操作类型定义：TypeValue存储字段信息
你一身傲骨怎能输·2025-07-03 19:03

RAG技术全面对比研究：探索最优检索增强生成策略

Retrieval-AugmentedGeneration（RAG，检索增强生成）技术应运而生，它结合了检索和生成的优势，通过从大量文档中检索相关信息，再利用这些信息生成高质量的回答。
·2025-07-03 13:10

Advanced RAG：下一代检索增强生成技术详解

文章目录一、核心演进维度二、关键技术组件1.智能检索子系统2.动态知识管理3.生成控制器三、核心增强技术1.递归检索(RecursiveRetrieval)2.假设性检索(HypotheticalDocumentEmbedding
北辰alk·2025-07-03 12:02

深入探索 Vanna：让数据库交互更智能

Vanna，一个基于Python的开源工具，通过结合检索增强（RetrievalAugmentation）和大型语言模型（LLM），为这一问题提供了一个创新的解决方案。本文将深入探讨Vanna
从零开始学习人工智能·2025-07-03 11:56

RAG技术栈详解：构建智能问答系统的核心组件

本文深度剖析RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）技术栈的核心构成，助你快速搭建企业级知识增强系统一、RAG技术架构全景图二、核心组件技术选型1.检索模块（Retriever
认知超载·2025-07-03 08:06

The valid characters are defined in RFC 7230 and RFC 3986错误解决方案

问题情况ThevalidcharactersaredefinedinRFC7230andRFC3986这个错误提示来自Tomcat，表示请求的URI中包含了不符合RFC7230和RFC3986标准的字符
Chen-Edward·2025-07-03 07:58

Redis 功能扩展：Lua 脚本对 Redis 的扩展

本文将详细介绍如何使用Lua脚本对Redis进行扩展，重点讲解eval命令、redis.call和redis.pcall的用法。一、Lua脚本在Redis中的作用Lua脚本在Redis中的主要
cici15874·2025-07-03 02:25

C# —— 数组的告诫查询方法

通过循环进行遍历查询数组的每一个元素int[]a1=newint[]{1,2,3};Console.WriteLine(a1[0]);//通过循环进行遍历查询数组的每一个元素for(inti=0;ivaluevalue
小刘同志..·2025-07-03 01:12

DAY 40 训练和测试的规范写法

reshape操作总结二、彩色图片的规范写法知识点回顾：彩色和灰度图片测试和训练的规范写法：封装在函数中展平操作：除第一个维度batchsize外全部展平dropout操作：训练阶段随机丢弃神经元，测试阶段eval
acstdm·2025-07-03 01:10

Paper Reading《SoK: Prudent Evaluation Practices for Fuzzing》

论文链接：https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=10646824IEEESSP20241Introduction（背景意义）模糊测试是发现软件漏洞的高效方法，被Meta、Google等企业广泛应用，且大量学术研究持续改进其技术（如覆盖反馈、领域扩展）。过去六年（2018-2023）中，顶级安全与软件工程会议上发表了超280
小苑同学·2025-07-02 22:23

SoK: A Critical Evaluation of Efficient Website Fingerprinting Defenses

2023攻击和防御模型防御评估准确度、精确度和召回率：使用准确率来评估攻击模型在多类别封闭世界设置中的性能，但在二进制开放世界设置中使用精确率和召回率防御策略：（1）增加虚拟流量、（2）增加流量延迟、（3）将流量从一个流移到另一个流固定速率发送流量F，随机抽样以添加填充R，修改流量以产生与目标流量样本或模式的碰撞C，将流量分成多个流S，使用对抗性扰动来欺骗机器学习模型AF：（1）（2）BuFLO,
·2025-07-02 22:50

Vulkan 学习(18)---- 使用 ValidationLayer

目录ValidationLayer简介启用ValidationLayerEnableValidationLayer检查扩展支持创建回调函数注册回调函数AndroidValidationLayerValidationLayer
小猪佩奇TONY·2025-07-02 16:03

LeetCode423. Reconstruct Original Digits from English

9,outputthedigitsinascendingorder.Note:InputcontainsonlylowercaseEnglishletters.Inputisguaranteedtobevalidandcanbetransforme
tigerhuli·2025-07-02 15:29

由浅入深：Python异步函数调用的艺术 - 从脚本到API架构设计

2.2FastAPI实现示例2.3调用对比分析三、架构篇：分层设计的最佳实践3.1问题：紧耦合的陷阱3.2解决方案：三层架构设计3.2.1核心业务层(core/retrieval.py)3.2.2API
Ven%·2025-07-02 13:41

C: error: aggregate value used where an integer was expected

main.c:677:9:error:aggregatevalueusedwhereanintegerwasexpected,这里的aggregatevalue是说一个集合值，比如是结构体，联合体，类。
mzhan017·2025-07-02 12:40

【AI大模型学习路线】第三阶段之RAG与LangChain——第十四章（LangChain与Retrieval组件）Text Splitters详解 ？

【AI大模型学习路线】第三阶段之RAG与LangChain——第十四章（LangChain与Retrieval组件）TextSplitters详解？
·2025-07-02 11:55

【vue】warning:Avoid mutating a prop directly

Avoidmutatingapropdirectlysincethevaluewillbeoverwrittenwhenevertheparentcomponentre-renders.Instead,
Hong.1948·2025-07-02 10:20

uniapp，app/H5中，webview与嵌套的html相互通信

$getAppWebview().children()[0]//webview.evalJS(`updateCanvasSize(${x},${y}`)html→webviewhtml中引入（在官网下载
赫卡夹·2025-07-02 07:56

144. 二叉树的前序遍历 145. 二叉树的后序遍历 94. 二叉树的中序遍历（多种解法的进阶）

示例:输入:[1,null,2,3]1\2/3输出:[1,2,3]解法1：递归classSolution{private:voidtakeVal(TreeNode*root,vector&res){if
小可爱amour·2025-07-02 02:57

前端如何动态执行JavaScript代码？

第一种方式：evaleval函数会将传入的字符串作为js代码执行，并且返回最后一个表达式的值。eval('console.log(1)')//1eval的特点：同步执行；执行环境为当前作用域。
程序员小寒·2025-07-01 18:54

RAG和KAG的区别

RAG（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成）和KAG（Knowledge-AugmentedGeneration，知识增强生成）都是用于增强生成模型能力的框架，但它们在多个方面存在区别
testresultstomorrow·2025-07-01 06:39

【Cherno的C++视频】Type punning in C++

includestructEntity{intx,y;int*GetPositions(){return&x;}};intmain(void){inta=50;//implicitconversion.doublevalue0
NDWET·2025-07-01 03:53

RAG系统的“聪明药”：如何用反馈回路让你的AI越用越聪明？

今天我们来聊聊RAG（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成）系统的进化之路——如何让它像喝了聪明药一样，越用越聪明，越聊越懂你。你是不是也有这样的体验？
许泽宇的技术分享·2025-06-30 14:19

Android 倒计时总结

文章目录Android倒计时总结Handler方案CountDownTimer方案Timer方案Flow方案总结源码下载Android倒计时总结Handler方案classMyHandler(privatevalintervalTime
xiangxiongfly915·2025-06-30 14:48

企业级RAG系统架构设计与实现指南（Java技术栈）

企业级RAG系统架构设计与实现指南（Java技术栈）开篇：RAG系统的基本概念与企业应用价值在当今快速发展的AI技术背景下，检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration,RAG
在未来等你·2025-06-30 12:32

多模态大语言模型arxiv论文略读（138）

UnderstandingtheRoleofLLMsinMultimodalEvaluationBenchmarks➡️论文标题：UnderstandingtheRoleofLLMsinMultimodalEvaluationBenchmarks
胖头鱼爱算法·2025-06-30 11:29

基于级联深度学习算法在双参数MRI中检测前列腺病变的评估| 文献速递-AI辅助的放射影像疾病诊断

Title题目EvaluationofaCascadedDeepLearning–basedAlgorithmforProstateLesionDetectionatBiparametricMRI基于级联深度学习算法在双参数
有Li·2025-06-30 01:59

信息检索简介——文本处理、搜索引擎、数据挖掘、机器学习、推荐系统等

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介2005年8月17日至9月3日在美国加利福尼亚州伯克莱纳举行了SIGIR国际会议（中文全称“计算机信息retrieval国际会议”），这是信息检索领域的顶级会议之一。
AI天才研究院·2025-06-29 21:32

我的第一次开源心跳实录

那里面，藏着我熬了整整两个通宵、反复咀嚼语法书、调试到几乎灵魂出窍才勉强成型的Lisp解释器雏形——一个简陋的eval函数核心。pyth
zzywxc787·2025-06-29 10:15

【爆款长文】RAG检索增强大模型的“记忆力”革命：Contextual Chunk Headers（CCH）实战全解析

今天我们来聊聊RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）这个AI圈的“记忆力补脑丸”，以及它最近新晋的“脑白金”——ContextualChunkHeaders（CCH）。
许泽宇的技术分享·2025-06-29 05:37

爆改RAG检索力：三大Query变形术，助你玩转AI知识检索！

你以为RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）就是“检索+生成”那么简单？那你可太低估AI界的“内卷”了！
许泽宇的技术分享·2025-06-29 00:30

specpu2017安装/编译/运行测试总结

目录前言一、源码镜像获取二、安装三、配置修改四、编译五、运行测试六、结果查看七、遇到的问题前言SPEC是标准性能评估公司（StandardPerformanceEvaluationCorporation
So_shine·2025-06-29 00:29

specpu2017在arm64环境下的部署/测试

目录前言一、源码镜像获取二、安装三、配置修改四、编译五、运行测试六、结果查看七、遇到的问题前言SPEC是标准性能评估公司（StandardPerformanceEvaluationCorporation
So_shine·2025-06-29 00:29

RAG 调优指南：Spring AI Alibaba 模块化 RAG 原理与使用

>夏冬,SpringAIAlibabaContributorRAG简介什么是RAG（检索增强生成）RAG（RetrievalAugmentedGeneration，检索增强生成）是一种结合信息检索和文本生成的技术范式
ApacheDubbo·2025-06-28 14:40

用户身份 git ssh -T git@github可以成功，但是克隆不了的问题

标题问题描述：git以root身份可以克隆但是以用户身份登陆不了解决方案：先进行如下操作eval$(ssh-agent-s)再进行ssh-add~/.ssh/github_rsa\\（add后面的的是你自己
fyueqiao·2025-06-28 12:05

2019 CCF 推荐国际学术期刊&会议（计算机体系结构/并行与分布计算/存储系统）

中国计算机学会推荐国际学术期刊&会议直接去这里找，全部都有https://www.ccf.org.cn/Academic_Evaluation/By_category/计算机体系结构/并行与分布计算/存储系统期刊
漓艾初·2025-06-28 08:36

Java/Kotlin 主线程IO操作全方位监控指南（实战代码+性能优化）

文件读写阻塞UI渲染网络请求未使用异步线程数据库查询未优化日志输出同步阻塞二、代码级监控方案（Kotlin实现）1.装饰器模式监控流操作classMonitoredInputStream(privatevalorigin
时小雨·2025-06-28 07:00

lua脚本为什么能保证原子性

2.Lua脚本被视为一个整体命令当使用EVAL或EVALSHA命令执行Lua脚本时，Redis将整个Lua脚本视为一个不可分割的命令。这意味着
一键三联鸭~·2025-06-27 19:40

代码随想录day16 二叉树

classSolution{publicintfindBottomLeftValue(TreeNoderoot){Dequedeque=newLinkedListdeque=newLinkedListdequeVal
Hoshinoharuka·2025-06-27 07:17

Python 可迭代的对象、迭代器 和生成器(Sentence类第4版：惰性实现)

懒惰的反义词是急迫，其实，惰性求值（lazyevaluation）和及早求值（eagerevaluation）是编程语言理论方面的技术术语。
钢铁男儿·2025-06-27 01:38

Python深入理解迭代器和生成器

目录1.迭代器（Iterators）2.使用迭代器3.自定义迭代器4.生成器（Generators）5.生成器vs.列表推导式6.生成器的惰性计算（LazyEval
TiYong·2025-06-27 00:31

Python 设计一款计算器

功能：代码：fromtkinterimport*defcalculate():"""计算结果并显示"""try:result=eval(equ.get())#计算表达式equ.set(equ.get()
niuliting·2025-06-27 00:00

python 问题记录汇总

selenium.common.exceptions.InvalidArgumentException:Message:invalidargument:userdatadirectoryisalreadyinuse,pleasespecifyauniquevaluefor
Suifqwu·2025-06-26 19:55

selenium --user-data-dir ：user data directory is already in use

userdatadirectoryisalreadyinuse,pleasespecifyauniquevaluefor--user-data-dirargument,ordon’tuse--user-data-dir
人生重启·2025-06-26 19:54

DAY 40 训练和测试的规范写法

知识点回顾：彩色和灰度图片测试和训练的规范写法：封装在函数中展平操作：除第一个维度batchsize外全部展平dropout操作：训练阶段随机丢弃神经元，测试阶段eval模式关闭dropout#先继续之前的代码
小白菜333666·2025-06-26 02:31

推荐一些适合新手的Python项目想法

-进阶方向：用tkinter做图形界面，或支持表达式解析（如eval()函数）。2.猜数字游戏-功能：电脑生成随机数，用户猜测并提示“太大/太小”，记录次数。
科技苑·2025-06-26 00:20

深入理解RAG：大语言模型时代的知识增强架构

检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration，简称RAG）技术的出现，为解决这些问题提供了一个优雅而有效的方案。一、为什么需要RAG？
小胡说技书·2025-06-25 23:43
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