非结构化数据

神经形态计算如何突破冯·诺依曼架构限制？

我们将一步步拆解冯·诺依曼架构的三大限制（内存墙、高功耗、非结构化数据处理弱），并对应解析神经形态计算的三大突破

AI算力网络与通信·2025-07-29 21:03

数据库基础概念梳理

非结构化数据(UnstructuredData):如音频、视频、图片、文本文档等，其格式不固定，不易直接用表存储。2.SQL的核心优势SQL尤其擅长处理和操作存储在表中的结构化数据。

22:30Plane-Moon·2025-07-29 19:19

SpringBoot（黑马）

使用OSS，您可以通过网络随时存储和调用包括文本、图片、音频和视频等在内的各种非结构化数据文件。阿里云OSS将数据文件以对象（object）的形式上传到存储空间（bucket）中。

rzl02·2025-07-27 16:35

MinIO深度解析：从核心特性到Spring Boot实战集成

在当今数据爆炸的时代，海量非结构化数据的存储与管理成为企业级应用的关键挑战。传统文件系统在TB级数据面前捉襟见肘，而昂贵的云存储服务又让中小企业望而却步。

我科绝伦（Huanhuan Zhou）·2025-07-27 09:38

【Python】Elasticsearch

它的诞生是为了解决传统数据库在处理非结构化数据、全文检索和大规模数据分析时遇到的瓶颈。1.1.1定义与核心特性：实时、分布式、搜索与分析Elasticsearch的

·2025-07-26 22:51

从信创到融合：电科金仓如何重塑国产数据库的未来架构？

随着“去IOE”与“兼容Oracle”的红利渐尽，国产数据库进入后信创时代，需应对AI时代非结构化数据、向量检索等新需求。

小灵蛇·2025-07-26 21:35

数据湖vs数据仓库：非结构化数据存储的终极对决

数据湖vs数据仓库：非结构化数据存储的终极对决关键词：数据湖,数据仓库,非结构化数据,数据存储,Schema-on-Read,Schema-on-Write,数据治理摘要：本文深入对比数据湖与数据仓库在非结构化数据存储领域的核心差异

AI大数据智能洞察·2025-07-26 13:08

奥威BI+AI：绘就企业决策智能的新诗篇

·‌智能数据治理‌：通过NLP技术，非结构化数据得以自动清洗，ETL效率飙升300%，数据治理从未如此

·2025-07-26 03:30

大数据与社交媒体：非结构化数据的挖掘技术

大数据与社交媒体：非结构化数据的挖掘技术——像整理玩具箱一样找“隐藏的宝藏”关键词：非结构化数据、社交媒体挖掘、文本分析、情感识别、图挖掘、大数据处理、自然语言处理摘要：社交媒体就像一个装满“杂乱玩具”

AI大数据智能洞察·2025-07-25 20:44

Python----大模型（ RAG的向量化（embedding））

一、向量化向量化是将非结构化数据（如文本、图像等）转化为数字表示的一种过程。在RAG中，通常会使用预训练的Transformer模型（如BERT、RoBERTa等）将文本表示为高维的向量。

蹦蹦跳跳真可爱589·2025-07-25 09:05

数据版本控制系统（Oxen）

它针对结构化和非结构化数据（如图像、视频、表格数据等）进行了优化，解决了传统Git在

deepdata_cn·2025-07-24 22:39

10分钟搞定 MinIO 单节点多磁盘部署！打造稳定高可用对象存储【二】

MinIO是一个**高性能、开源的对象存储系统**，主要用于存储非结构化数据（如图片、视频、文档、备份等），与AmazonS3完全兼容。

·2025-07-23 15:48

大数据技术关键技术组件

这些数据集的特点是容量大、增长速度快，且结构多样化，包括结构化、半结构化和非结构化数据。

·2025-07-23 00:12

python爬虫从入门到精通

目录一、正确认识Python爬虫二、了解爬虫的本质1.熟悉Python编程2.了解HTML3.了解网络爬虫的基本原理4.学习使用Python爬虫库三、了解非结构化数据的存储1.本地文件2.数据库四、掌握各种技巧

大模型猫叔·2025-07-21 04:40

迁移学习让深度学习更容易

这种成功是由于改变了传统机器学习的几个出发点，使其在应用于非结构化数据时性能很好。如今深度学习模型可以玩游戏，检测癌症，和人类交谈，自动驾驶。深度学习变得强大的同时也需要很大的代价。

城市中迷途小书童·2025-07-20 10:08

大模型核心概念 | 嵌入模型（Embedding）、向量模型（Vector Model）

一、核心概念解析1.1嵌入模型（Embedding）作为AI领域的核心基础技术，嵌入模型通过将非结构化数据映射为低维稠密向量，实现语义特征的深度捕捉：文本嵌入：如将语句转换为1536维向量，使"机器学习

·2025-07-20 05:00

数据湖与数据仓库在云平台的融合架构：Delta Lake实战指南

通过对比传统数据架构的痛点，阐述DeltaLake如何通过ACID事务、Schema管理、时间旅行等特性实现非结构化数据湖

AI云原生与云计算技术学院·2025-07-19 18:00

数据集全解析：从基础概念到实践应用的完整指南

从基础概念到实践应用的完整指南一、数据集的本质与核心价值1.1数据集的定义与范畴数据集（Dataset）是按照特定格式组织的一组数据的集合，它可以是结构化数据（如关系型数据库中的表格）、半结构化数据（如JSON、XML文件）或非结构化数据

·2025-07-09 16:48

Linux部署MinIO与Spring Boot整合实战指南

一、MinIO简介与核心概念MinIO是一款高性能的分布式对象存储服务，兼容AmazonS3API，适用于存储图片、文档等非结构化数据。

luoqinqin·2025-07-09 05:05

太全面了！使用PDF处理控件Aspose.pdf Python 解析 PDF的分步指南

解析PDF意味着从PDF文件中提取结构化或非结构化数据。由于PDF的结构复杂，因此这可能具有挑战性。与纯文本或JSON和XML等结构化格式不同，PDF存储内容的方式并不总是遵循线性顺序。

CodeCraft Studio·2025-07-08 16:14

spring boot项目配置使用minion

它采用分布式架构设计，支持水平扩展，提供数据加密、版本控制、生命周期管理等企业级功能，适用于存储非结构化数据（如图片、视频、日志等）。

·2025-07-08 14:00

BigQuery对象引用（ObjectRef）全面指南：一站式整合结构化与非结构化多模态数据分析

引言企业需要同时管理有组织表格中的结构化数据，以及日益增长的非结构化数据（如图片、音频和文档）。传统上，联合分析这些多样化数据类型非常复杂，通常需要使用不同的工具。

·2025-07-08 14:59

掌握大数据领域数据湖的部署要点

掌握大数据领域数据湖的部署要点关键词：数据湖,大数据部署,数据治理,存储架构,元数据管理,数据质量,湖仓一体摘要：在数据爆炸的时代，企业面临着"数据多却用不好"的困境——结构化数据藏在数据库里，非结构化数据堆在服务器上

·2025-07-07 07:47

解析大数据领域结构化数据的管理模式

解码结构化数据：大数据时代的高效管理模式与实践指南关键词结构化数据、大数据管理、数据建模、分布式数据库、数据仓库、数据治理、性能优化摘要在大数据的洪流中，结构化数据犹如隐藏在波涛之下的磐石，虽然不如非结构化数据那般引人注目

大数据洞察·2025-07-06 19:44

HDFS与HBase有什么关系？

它是一个适合于非结构化数据存储的数据库，HBase基于列的而不是基于行的模式。

lucky_syq·2025-07-04 13:58

机器学习-三大SOTA Boosting算法总结和调优

参考书籍：《机器学习公式推导和代码实现》书籍页码：P197～205简介除了深度学习适用的文本、图像、语音、视频等非结构化数据，对于训练样本较少的结构化数据，Boosting算法仍是第一选择。

小新学习屋·2025-07-04 05:02

【MongoDB】基础知识全面解析：从入门到核心概念

MongoDB是一种开源文档型NoSQL数据库，以灵活的JSON格式（BSON）存储数据，无需固定表结构，适合处理半结构化和非结构化数据。

韩悸桉·2025-07-03 04:05

Milvus向量数据库入门指南

一、Milvus简介Milvus是一个开源的向量数据库，专为AI应用和向量相似度搜索而设计，以加速非结构化数据的检索。

longfei.li·2025-07-02 02:26

非结构化文档的自动化敏感标识方法技术解析

据统计，非结构化数据占企业数据总量的80%以上，涵盖文本、邮件、PDF、日志、社交媒体内容等多种形式。

KKKlucifer·2025-06-30 23:49

非结构化数据真“野”？聊聊AI处理它时踩过的那些坑

非结构化数据真“野”？聊聊AI处理它时踩过的那些坑在AI圈子里有一句“老话”：真正的世界，是非结构化的。

Echo_Wish·2025-06-29 23:50

基于Hadoop大数据分析应用场景与实战

可以轻松地集成结构化、半结构化甚至非结构化数据集。Spark采用了内存计算。从多迭代批处理出发，允许将数据载入内存作反复

跨过山河大海·2025-06-26 12:38

OSS与NAS混合云存储架构：非结构化数据统一管理实战

AI训练集管理面临的核心挑战：数据规模爆炸式增长与访问模式多样化的矛盾。ImageNet等典型数据集已达150TB规模，传统单一存储方案面临三重困境：NAS在PB级场景下硬件成本呈指数增长OSS对象存储无法满足高频随机访问需求跨存储数据访问导致训练流程碎片化混合架构创新点：通过统一命名空间整合OSS与NAS，实现热数据本地加速与冷数据云存储的自动分层。实测表明该方案使存储成本降低62%，训练迭代速

·2025-06-25 15:39

小白对时序数据库的理解

结构化：与非结构化数据不

chunmiao3032·2025-06-24 08:00

MongoDB官方文档V4.0详细解读与实践

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：MongoDB是一个流行的开源文档数据库，特别适合处理大规模非结构化数据。

偏偏无理取闹·2025-06-23 13:24

单机环境下基于 LLM-Agent 框架的数据查询智能体训练教程

该智能体可同时处理结构化数据（如SQL数据库、PandasDataFrame）和非结构化数据（如网页、PDF文档等），通过检索与工具调用回答用户问题。

·2025-06-23 00:53

【软考高级系统架构论文】论数据湖技术及其应用

数据湖是一个存储企业各种原始数据的大型仓库，支持对任意规模的结构化、半结构化和非结构化数据进行集中式存储，数据按照原有结构进行存储，无须进行结构化处理；数据湖中的数据可供存取、处理、分析及传输，支撑大

_Richard_·2025-06-22 22:40

在ubuntu22.04上部署RagFlow一个深度文档理解的开源 RAG

主要特点1、“品质进，品质出”基于深度文档理解，从具有复杂格式的非结构化数据中提取知识。找到“数据大海捞针”，字面上是无限的令牌。2、基于模板的

BBM的开源HUB·2025-06-19 08:31

FastDFS 分布式存储系统深度解析与实践指南

一、FastDFS技术背景与核心定位在大数据与云计算技术高速发展的当下，企业面临着海量非结构化数据存储与管理的严峻挑战。

昭阳~·2025-06-18 12:13

AI智能体Coze知识库：从使用到实战详解

强大的知识库管理：支持结构化/非结构化数据，提升AI回答的准确性。多模态交互：支持文本、图片

非著名架构师·2025-06-18 06:32

Postgresql创建只读用户，并开放部分表的权限

我们团队研发的巡检平台，协助用户进行常规作业两年之久，平台存储了大约300TB的非结构化数据。

慢就是【快】·2025-06-13 09:29

向量数据库的使用

随着人工智能和机器学习的广泛应用，向量数据库在处理非结构化数据（如文本、图像、音频和视频等）的任务中变得越来越重要。

hawk2014bj·2025-06-13 00:55

shell正则表达式

正则表达式正则表达式描述了一种字符串匹配的模式,可以用来检查一个串是否含有某种子串、将匹配的子串做替换或者从某个串中取出符合某个条件的子串等.作用:进行数据检索、数据处理数据检索，一般针对的，日志文件（非结构化数据

·2025-06-11 21:13

NoSQL数据库技术详解：Redis与MongoDB的应用与实践

文章大纲引言：NoSQL数据库的兴起与重要性随着互联网应用的飞速发展，传统关系型数据库在处理海量数据和高并发场景时逐渐显露出局限性，例如扩展性差、性能瓶颈以及对非结构化数据支持不足等问题。

面朝大海，春不暖，花不开·2025-06-11 18:19

大数据分层架构全细节图文解读

1.2架构演进驱动力驱动力具体体现数据体量TB→PB→EB，单机处理转向分布式架构实时性秒级/毫秒级响应，批流一体需求多样性结构化、半结构化、非结构化数据并存治理合规隐私合规、数据血缘、权限、生命周期管理成本与弹性存算分离

北漂老男人·2025-06-11 12:12

零依赖本地调试：VectorDB Lite +VectorDB CLI 高效构建向量数据库全流程

随着大规模AI应用落地，向量数据库作为非结构化数据处理的核心基础设施，其开发调试效率直接影响模型迭代速度。

·2025-06-06 18:55

数据湖是什么？数据湖和数据仓库的区别是什么？

如果企业需要处理大量的非结构化数据，进行探索性分析和创新型的数据分析，或者数据来源广泛且数

Leo.yuan·2025-06-05 18:40

Python在大数据环境下的自然语言生成技术：深度解析与应用实践

在大数据背景下，这一技术呈现出三个显著特征：输入规模化：处理TB级甚至PB级的非结构化数据源输出多样化：支持从简短摘要到长篇报告的多种文本形态过程智能化：结合深度学习实现语义理解和上下文感知1.2技术架构演进第一代

老胖闲聊·2025-06-05 09:10

weaviate向量库从零开始——weaviate混合搜索详解及提高性能的关键技巧

1.简介及基础前面我们已经介绍过了weaviate中的语义检索和关键字，其在海量非结构化数据检索场景中，关键词搜索难以捕捉语义关联，纯向量搜索又可能遗漏精确匹配，Weaviate的混合检索技术通过融合两者优势

Timmer丿·2025-05-30 06:14

Gartner 《2025大数据管理规划指南》学习心得

关键趋势：生成式AI的影响：生成式AI（GenAI）扩展了传统数据管理原则，使其涵盖结构化、半结构化和非结构化数据，以实现AI就绪。随着GenAI的蓬勃发展，数据管理通过包括分类法

架构师学习成长之路·2025-05-29 16:36

MongoDB分布式架构详解：复制与分片的高可用与扩展之道

根据IDC的预测，到2025年全球数据总量将达到175ZB，而其中80%将是非结构化数据。

vvilkin的学习备忘·2025-05-26 06:33

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