在ubuntu22.04上部署RagFlow一个深度文档理解的开源 RAG

RAGFlow 是一个基于深度文档理解的开源 RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎。它为任何规模的企业提供简化的 RAG 工作流程，结合 LLM（大型语言模型）以提供真实的问答功能，并由来自各种复杂格式数据的有根据的引用提供支持。

主要特点
1、“品质进，品质出”
基于深度文档理解，从具有复杂格式的非结构化数据中提取知识。
找到“数据大海捞针”，字面上是无限的令牌。
2、 基于模板的分块
智能且可解释。
大量模板选项可供选择。
3、 接地引文，减少幻觉
文本分块的可视化，允许人为干预。
快速查看关键参考文献和可追溯的引文，以支持有根据的答案。
4、 与异构数据源的兼容性
支持 Word、幻灯片、excel、txt、图像、扫描副本、结构化数据、网页等。
5、 自动化且轻松的 RAG 工作流程
简化的 RAG 编排可满足个人和大型企业的需求。
可配置的 LLM 以及嵌入模型。
多次召回与融合重新排名配对。
直观的 API，可与业务无缝集成。

下面我们就开始介绍部署

一、软件硬件要求
CPU >= 4 核
RAM >= 16 GB
磁盘 >= 50 GB
Docker >= 24.0.0 和 Docker Compose >= v2.26.1

Docker安装

sudo apt-get install docker.io

docker-compose的安装

curl -L "https://github.com