老胖闲聊
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Python在大数据环境下的自然语言生成技术：深度解析与应用实践

一、自然语言生成技术概念体系

1.1 技术定义与范畴

自然语言生成（NLG）作为计算语言学的核心分支，是指将结构化数据转化为自然语言文本的完整技术流程。在大数据背景下，这一技术呈现出三个显著特征：

  1. 输入规模化：处理TB级甚至PB级的非结构化数据源
  2. 输出多样化：支持从简短摘要到长篇报告的多种文本形态
  3. 过程智能化：结合深度学习实现语义理解和上下文感知

1.2 技术架构演进

第一代：基于规则的系统（1980-2000）
# 典型规则系统示例
def generate_weather_report(data):

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