非结构化数据真“野”？聊聊AI处理它时踩过的那些坑

非结构化数据真“野”？聊聊AI处理它时踩过的那些坑

在AI圈子里有一句“老话”：

真正的世界，是非结构化的。

图像、音频、视频、文本、传感器原始数据……这些在数据库里没个字段、没个主键的家伙，占据了全世界 80% 以上的数据量。

咱们都喜欢说“数据是新时代的石油”，但很少人说：

非结构化数据，就是粘稠未提炼的原油——处理它，才是最累的活。

这篇文章，我不想跟你讲那些“炫技”的论文和模型，而是从一个一线 AI 工程师的角度，聊聊我们在处理非结构化数据时，到底难在哪？怎么搞？又有哪些坑踩了一遍又一遍？

如果你也在 NLP、CV、语音识别、IoT 领域和这些“野数据”打交道，接下来咱们就唠唠实话。

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一、非结构化数据到底“野”在哪？

它没有明确结构

不像表格数据，你没法直接用 SQL 查：“请把这张图片里最像火的部分提出来”。

图片没有“字段”&