deeplearning 第70页

《neural networks and deep learning》——使用神经网络识别手写数字

英文在线阅读：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/中文名：《神经网络和深度学习》中文译文：http://download.csdn.net/download

Reminders·2020-09-13 03:59

TensorFlow Tutorial: Deep Learning for Beginner’s

TensorFlowTutorial:DeepLearningforBeginner’s什么是TensorFlow？Tensorflow是一个基于数据流图的深度学习开源库，用于构建神经网络。

稀饭粥9999·2020-09-13 02:09

《Neural Networks and Deep Learning》读书笔记：最简单的识别MNIST的神经网络程序(2)

《NeuralNetworksandDeepLearning》一书的中文译名是《神经网络与深度学习》，书如其名，不需要解释也知道它是讲什么的，这是本入门级的好书。

my__darling·2020-09-13 02:36

《Neural Networks and Deep Learning》读书笔记：最简单的识别MNIST的神经网络程序(1)

转载请注明出处：https://www.codelast.com/《NeuralNetworksandDeepLearning》一书的中文译名是《神经网络与深度学习》，书如其名，不需要解释也知道它是讲什么的

my__darling·2020-09-13 02:36

neural networks and deep learning 学习笔记

neuralnetworksanddeeplearning文章链接：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/index.htmlneuralnetworkanddeeplearning

涯若·2020-09-13 01:59

矩阵/向量的范数

来自吴恩达深度学习第二周作业第一部分和三位图灵奖获得者的著作花书《DeepLearning》。

从流域到海域·2020-09-13 01:13

机器声音检测功率系统

项目细节1.包含技术点树莓派pythonopencvdeeplearningaudioclassification2.开发步骤数据采集音频数据扩增和预处理模型训练设计界面嵌入逻辑嵌入开发板资料内容1.资料内容代码

今天又是充满希望的一天·2020-09-13 00:45

神经网络与深度学习（序）

这一系列是翻译和备注在线书籍：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/NeuralNetworksandDeepLearningisafreeonlinebook.Thebookwillteachyouabout

forrestyanyu·2020-09-13 00:53

一些优秀的技术网站

Howtoreadacademicpapers:HowYouShouldReadResearchPapersAccordingToAndrewNg(StanfordDeepLearningLectures

dbmeng·2020-09-12 22:11

最优化方法系列：SGD、Adam

整理一下资源，不过最好还是根据书上的理论好好推导一下.....文章链接：DeepLearning最优化方法之SGD72615436本文是DeepLearning之最优化方法系列文章整个优化系列文章列表：

alppkk4545·2020-09-12 22:59

机器学习之深度学习简介

一、深度学习概述1.深度学习的发展深度学习(DeepLearning)算法起源于人类对大脑神经元的模仿，生物在识别某些个体的时候，大脑内部是做了层层抽象的，这些抽象就像通过神经元把每种事物拆分成颗粒，然后通过对这些颗粒的理解来做出一些反应

周兆熊·2020-09-12 21:26

美团NLP中心算法实习生内推啦！

夕小瑶·2020-09-12 21:25

安装theano踩过的坑（gpu）

参考http://deeplearning.net/software/theano/install.htmlTensorFlow出了点问题python3.7的环境pip安装keras已经安装keras切换后端

weixin_30267697·2020-09-12 20:03

[Deep learning 环境配置之一]win10 + python 3.6 + Anaconda+ 安装 opencv3.4.3：解决import cv2 问题

[Deeplearning环境配置之一]win10+python3.6+Anaconda+安装opencv3.4.3：解决importcv2问题OpenCV是一个图像处理的经典库,而且关键是一直在升级。

Chaser_LittleBee·2020-09-12 20:49

GitHub深度学习知识总结，持续更新中

GitHub深度学习知识总结，持续更新中地址：https://github.com/scutan90/DeepLearning-500-questions

ricky_lyq·2020-09-12 20:22

【DeepLearning学习】1.Python实现卷积操作

思路：采用纯for循环加list实现输入数据[[1，2，3]，[1，2，3]]是2维的，相当h=2，w=3。拿2维矩阵卷积来举例，具体思路就是先遍历h，再遍历w，卷积的方式选择是VALID，就是不足卷积核大小的数据就舍弃。这里说一下VALID模式下输出矩阵大小的计算公式，【(H-K_h+1)/s】，这里【】代表向上取整，H代表输入大小，K_h代表卷积核大小，【9.5】等于10.。。。哈哈打不出向上

P0ny·2020-09-12 20:44

Essential Tips and Tricks for Starting Machine Learning with Python

“Iamastudentofcomputerscience/engineering.HowdoIgetintothefieldofmachinelearning/deeplearning/AI?”

SunJackson·2020-09-12 19:15

为什么是神经网络&深度学习

Scaledrivesdeeplearningprogress“Scaledrivesdeeplearningprogress”，这是吴恩达的深度学习课程中的一个标题。

chenxy02·2020-09-12 19:49

Neural Machine Translation With PyTorch

见转载链接NeuralMachineTranslationWithPyTorchTutorial1:Encoder-DecoderJul8,2018RecentlyIdidaworkshopaboutDeepLearningforNaturalLanguageProcessing.Clearly

Arvid Y·2020-09-12 17:44

python bug（六）——TypeError: object of type ‘zip’ has no len()

在python3上跑NeuralNetworksandDeepLearning的手写数字识别代码时，神经网络部分的代码出现了这个bug：iftest_data:n_test=len(test_data)

马大哈先生·2020-09-12 16:31

【心得】有关使用预训练网络构建模型的两种思路

有关使用预训练网络构建模型的两种思路最近做了一些通过Pre-train与Fine-tuning的实际案例，通过查阅资料，尤其是《DeepLearningWithPython》这本宝书，发现了一些很有趣的思路

ZZU_chenhao·2020-09-12 15:11

深度学习快速参考 | iBooker·ApacheCN

原文：DeepLearningQuickReference协议：CCBY-NC-SA4.0自豪地采用谷歌翻译不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。

布客飞龙·2020-09-12 14:51

面向计算机视觉的深度学习 | iBooker·ApacheCN

原文：DeepLearningforComputerVision协议：CCBY-NC-SA4.0自豪地采用谷歌翻译不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。

布客飞龙·2020-09-12 14:50

想利用爬虫做一个web界面的信息咨询服务平台整合一个智能化的生活数字化解决方案平台

想利用爬虫做一个web界面的信息咨询服务平台一.界面vueelementui参考zheng-admin二.技术架构ideagitmavenspringbootspringcloudwebmagicdeeplearning4jactivemqhadoopmysqlvuejquery

伟大的程序猿csdn·2020-09-12 13:16

MIT 深度学习与自动驾驶公开课 Deep Learning for Self-Driving Cars 讲义梗概

提纲整理如下：IntroductiontoDeepLearningandSelf-DrivingCarsDeepReinforcementLearningforMotionPlanningLearningtoDrive

哀酱·2020-09-12 12:52

深度学习pytorch- tensor, 基本运算与梯度gradient和backward

与numpy中的基本操作相似，pytorch的作用是引入GPU加快运算，增加图形界面，适合大数据运算，尤其是deeplearninggradient梯度类似于求导，找到梯度下降的最佳路径。

weixin_43012796·2020-09-12 11:19

梯度是如何在Pytorch中传递的

，如果requires_grad=True的话，就会保存着梯度和创建这个Tensor的function的引用，换句话说，就是记录网络每层的梯度和网络图，可以实现梯度的反向传播，网络图可以表示如下（来自DeepLearningwithPyTorch

Vic_Hao·2020-09-12 11:13

论文笔记 understanding deep learning requires rethinking generalization

前段时间召开的ICLR2017的最佳论文之一：understandingdeeplearningrequiresrethinkinggeneralization。

AI之路·2020-09-12 09:53

(ch11~13) Deep Learning for Anomaly Detection: A Survey

DeepLearningforAnomalyDetection:ASurveyhttps://www.researchgate.net/publication/330357393_Deep_Learning_for_Anomaly_Detection_A_Survey

易晴天·2020-09-12 09:14

deeplearning.ai题目记录

课程在网易云课堂上免费观看，作业题如下：加粗为答案。神经网络和深度学习第一周深度学习概论10个选择题，原见GithubWhatdoestheanalogy“AIisthenewelectricity”referto?Similartoelectricitystartingabout100yearsago,AIistransformingmultipleindustries.Throughthe“s

QiangLi_strong·2020-09-12 08:48

论文阅读-ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks

作者:AlexKrizhevsky日期:2012.1.1类型:article来源:NIPS评价:AlexNet,deeplearningbreakthrough论文链接:1PurposeThecompetition

LuffysMan·2020-09-12 08:42

Image Classification with Deep Learning in the Presence of Noisy Labels: A Survey

ImageClassificationwithDeepLearninginthePresenceofNoisyLabels:ASurveyPRELIMINARIES1.ProblemStatement2

Zhouxk96·2020-09-12 08:13

Learning from Noisy Labels with Deep Neural Networks: A Survey

LearningfromNoisyLabelswithDeepNeuralNetworks:ASurveyRelatedSurveysPRELIMINARIESA.SupervisedLearningwithNoisyLabelsB.TaxonomyofLabelNoiseC.Non-deepLearningApproachesDEEPLEARNINGAPPROACHESA.RobustLossF

Zhouxk96·2020-09-12 08:13

Learning with Noisy Label

LearningwithNoisyLabel学习记录总结1.1阅读背景1.2理论基础类1.2.1paper:understandingdeeplearningrequiresrethinkinggeneralization

Zhouxk96·2020-09-12 08:42

Andrew Ng Deep Learning Tutorial中Softmax分类器梯度求导过程

AndrewNg的deeplearningtutorial中Softmax分类器求梯度的过程省略了，他直接给出Δθ(k)J(θ)=−∑i=1mx(i)((y(i)=k)−exp(θ(k)Tx(i)∑Kj

Pekary·2020-09-12 07:56

李宏毅 DeepLearning-2017-Unsupervised Learning PCA-linear Dimension Reduction

化繁为简：把比较复杂的input变成比较简单的output无中生有：generation找个可以画图的function降维表达的意义：不同的image用同一个cluster,做降维处理，那么如何确定设置多少个cluster呢？？？第一把输入数据分成K个cluster每个cluster都找一个center，作为初始center,(krandomXnfromX)从traindata中抽第二种;tree

zjguilai·2020-09-12 04:53

Transferable Joint Attribute-Identity Deep Learning for Unsupervised Person Re-Identification笔记

TransferableJointAttribute-IdentityDeepLearningforUnsupervisedPersonRe-Identification笔记论文地址:https://arxiv.org

爱笨小孩_·2020-09-12 04:14

论文阅读:Unsupervised Deep Learning by Neighbourhood Discovery

UnsupervisedDeepLearningbyNeighbourhoodDiscovery论文的ideaUnsupervisedFeatureLearningviaNon-ParametricInstanceDiscrimination

MAth-------·2020-09-12 03:13

Unsupervised Person Re-identification by Deep Learning Tracklet Association

一、介绍作者提出了一个序列联系无监督深度学习框架（TrackletAssociationUnsupervisedDeepLearning(TAUDL)）来解决无监督的行人再识别问题。

han_jan·2020-09-12 02:31

Thank_T_F·2020-09-12 02:45

Unsupervised Feature Learning and Deep Learning(UFLDL) Exercise 总结

7.27暑假开始后，稍有时间，“搞完”金融项目，便开始跑跑DeepLearning的程序Hinton在Nature上文章的代码跑了3天也没跑完后来Debug把batch从200改到20勉强跑出结果后来开始看文章等感觉晕晕乎乎又翻到

LiFeitengup·2020-09-12 02:27

【论文学习】Deep Learning for Unsupervised Insider ThreatDetection in Structured Cybersecurity DataStreams

DeepLearningforUnsupervisedInsiderThreatDetectioninStructuredCybersecurityDataStreams论文学习及源码分析持续补充，持续更新中

精致又勤奋的码农·2020-09-12 01:01

AI 2020北京智源大会部分会议笔记

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weixin_38060850·2020-09-12 01:28

Xception来源论文《Xception: Deep Learning with Depthwise Separable Convolutions》读后总结

Xception来源论文《Xception:DeepLearningwithDepthwiseSeparableConvolutions》读后总结）前言文章主要内容与贡献设计了Xception网络探究了不同数据集对网络的影响探究了点

geek12138_·2020-09-11 23:14

神经网络常见优化算法(Momentum, RMSprop, Adam)的原理及公式理解, 学习率衰减

参考资料:吴恩达Coursera深度学习课程deeplearning.ai(2-2)优化算法–课程笔记1.指数加权平均(指数加权移动平均)指数加权平均是统计一个波动的指标在一段时间内的平均变化趋势,具体公式为

赤道6号转向发动机·2020-09-11 23:33

[deeplearning-010]lenet-5论文阅读笔记

1.论文《Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition》YannLeCunet.1998http://yann.lecun.com/exdb/publis/index.html#lecun-98卷积神经网络主要用于计算机视觉，识别图像。因为图像是两维的，因此卷积神经网络的神经元也是按照两维的，以最大程度保留图像的空间特征。2.论文第二节2.1

未济2019·2020-09-11 22:18

Inception系列4_Xception： Deep Learning with Depthwise Separable Convolutions

Xception：DeepLearningwithDepthwiseSeparableConvolutions作者：Franc¸oisChollet卷积层的作用是既要学习二维信息，也要学习三维信息。

sunyao_123·2020-09-11 22:43

GAN中的Spectral Normalization

SpectralNormalization SpectralNormalization出自《SpectralNormRegularizationforImprovingtheGeneralizabilityofDeepLearning

蕉叉熵·2020-09-11 22:06

轻量级网络论文：Xception: Deep Learning with Depthwise Separable Convolutions及其PyTorch实现

Xception:DeepLearningwithDepthwiseSeparableConvolutions论文链接：https://arxiv.org/pdf/1610.02357.pdfPyTorch

mingo_敏·2020-09-11 22:19

图像中一些“即插即用”的基本网络结构块

本文主要参考文章：【1】WenmingYang,XuechenZhang,YapengTian,WeiWang,Jing-HaoXue.DeepLearningforSingleImageSuper-Resolution

金风2411·2020-09-11 22:45

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