deeplearning

李宏毅DLHLP.19.Coreference Resolution

FrameworkEnd-to-endSpanFeatureExtractionPracticalImplementationSeq2Seq思路AdvancedTopicsGlobalInformationUnsupervisedReference介绍本门课程是2020年李宏毅老师新课：DeepLearningf
oldmao_2001·2020-11-09 16:33

深度学习应用于脑电信号分析处理的相关论文，更新了......

（综述性质论文）Deeplearning-basedelectroencephalographyanalysis:asystematicreview论文地址：论文地址主要思想：这篇综述回顾了从2010年到
清酒学者·2020-11-09 15:30

Pytorch学习笔记（一）自用

涉及资源1.官网DEEPLEARNINGWITHPYTORCH:A60MINUTEBLITZ2.莫烦python个人网站、b站视频、参考代码3.函数搜索：https://pytorch.org/docs
YY_172·2020-11-06 22:07

交通灯数据集收集及比较

加利福尼亚州帕洛阿尔托市的博世北美研究所Adeeplearningapproachtotrafficlights:Detection,tracking,andclassification（2017年ICRA
sugarkss·2020-11-06 13:25

Day 5. Suicidal Ideation Detection: A Review of Machine Learning Methods and Applications综述

:SuicidalIdeationDetection:AReviewofMachineLearningMethodsandApplications自杀意念检测：机器学习方法及应用综述Keywords:Deeplearning
无知的本科生·2020-11-05 09:23

论文阅读——A Deep Learning Design for improving Topology Coherence in Blood Vessel Segmentation

ADeepLearningDesignforimprovingTopologyCoherenceinBloodVesselSegmentation改善血管分割中拓扑一致性的深度学习设计
黄小米吖·2020-11-04 15:40

Deepmind讲座:深度学习中的记忆和注意力 注意力机制发展史与详解

DeepMindxUCL|DeepLearningLectures|8/12|AttentionandMemoryinDeepLearning（机翻讲稿）图片外链失效,看图可去https://github.com
Trotsky1997·2020-11-02 22:26

【资料汇总】GNN从入门到入土+文献阅读入门

《DeepLearningwithGraph-StructuredRepresentations》。Kipf大神的书。《GNN综述——从入门到入门》。
智慧的旋风·2020-11-01 18:52

李宏毅DLHLP.15.Speaker Verification

Developmenti-vectord-vectorx-vectorAttentionMechanismNetVLADEnd-to-endText-independent介绍本门课程是2020年李宏毅老师新课：DeepLearningforHumanLanguage
oldmao_2001·2020-11-01 16:10

wsl2支持NVIDIA GPU加速 RTX3080为例的完整教程

接触DeepLearning也有一段时间了，在使用的过程中，有一点特别不舒服，那就是很多常用的应用只在windows/mac下有，但是为了使用CUDA的性能和深度学习框架的兼容性最好，必须使用Linux
岳云飞·2020-10-31 16:41

推荐系统总结之深度召回模型（上）

作者：一块小蛋糕地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/267263561整理：深度传送门最近读完了李航、何向南的《DeeplearningformatchinginsearchandRecommendation
文文学霸·2020-10-29 12:00

[Coursera] Deep learning 系列课程作业的一些报错问题总结及作业资源

Deeplearning系列课程作业的一些报错问题总结  相信有小伙伴和我一样，在使用网上下载下来的作业资源在本地环境进行运行的时候会有一些报错问题，我总结了一下我遇到的问题，并给出了详细的解决方法，希望能对看到这篇文章的小伙伴有所帮助
只爱学习的Gcy·2020-10-26 11:44

【车流量预测论文】一种基于多模态深度学习的混合交通流预测方法[1025]

一种基于多模态深度学习的混合交通流预测方法AHybridMethodforTrafficFlowForecastingUsingMultimodalDeepLearning作者团队：西南交通大学&国立台湾科技大学等
Xhfei1224·2020-10-25 20:45

《深度学习可直接从组织学预测胃肠道癌微卫星不稳定性》

《Deeplearningcanpredictmicrosatelliteinstabilitydirectlyfromhistologyingastrointestinalcancer》paper链接
Good_Ly·2020-10-24 10:50

LightGCN实践2——GPU内存爆炸终结篇

ForVideoRecommendationinDeeplearningQQGroup277356808视频推荐深度学习加这个群ForVisualindeeplearningQQGroup629530787
小李飞刀李寻欢·2020-10-23 21:33

神经网络

神经网络与深度学习深度学习（deeplearning）是机器学习拉出的分支，它试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象。
腾叔·2020-10-20 15:23

[论文阅读] (04) 人工智能真的安全吗？浙大团队外滩大会分享AI对抗样本技术

外滩大会AI安全-智能时代的攻守道DeepLearningSecurity:FromtheNLPPerspective浙江大学《秀璋带你读论文》系列主要是督促自己阅读优秀论文及听取学术讲座，并分享给大家
Eastmount·2020-10-18 20:31

李宏毅DLHLP.12.Speech Separation.2/2. TasNet

DecoderSeparatorUnknownnumberofspeakersVisualInformationTask-orientedOptimization介绍本门课程是2020年李宏毅老师新课：DeepLearningforHumanLanguageProcessing
oldmao_2001·2020-10-15 16:36

nvidia 显卡深度学习_使用Nvidia工具包加速您的深度学习流程

nvidia显卡深度学习Anydeeplearningmodelhastwophases—trainingandinference.Boththephasesareasimportantastheother.Thetrainingphaseisaniterativeprocess—weiteratetofindoptimalhyper-parameters
weixin_26756255·2020-10-14 05:08

deeplearning.ai-吴恩达老师深度学习课程字幕勘误

课程内容制作方：deeplearning.ai原载于：Coursera为毛写在这里？
semanticyong·2020-10-11 13:11

DL4J中文文档/开始/从源码构建

对于那些喜欢使用最新版本的Deeplearning4j或新建分支并
hello风一样的男子·2020-10-10 20:30

EZ | 在SAR-Opt数据融合领域针对深度学习的SEN1-2数据集 | 01

TheSEN1-2DatasetforDeepLearninginSAR-OpticalDataFusionJul2018byM.Schmitt&L.H.Hughes&X.X.Zhu关键词合成孔径雷达（
杜若飞er·2020-10-10 02:00

李宏毅DLHLP.11.Speech Separation.1/2. Deep Clusterring, PIT

SpeakerSeparationEvaluationPermutationIssueDeepClusterringMaskingIdealBinaryMask(IBM)DeepClusteringDeepClustering–TrainingPermutationInvariantTraining(PIT)介绍本门课程是2020年李宏毅老师新课：DeepLearningforHuma
oldmao_2001·2020-10-09 21:23

吴恩达Deeplearning.ai国庆节上新：生成对抗网络（GAN）专项课程

公众号关注“ML_NLP”设为“星标”，重磅干货，第一时间送达！Coursera刚刚上新了GAN的专项课程，或许在这个国庆假期，你应该学习一波了。生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetwork，GAN）是当前功能最强大的机器学习模型之一，其能够生成逼真的图像、视频和语音输出结果。基于GAN的应用十分广泛，比如防御对抗攻击和数据匿名化来保护隐私，以提升网络安全性，再比如生成新
机器学习算法与自然语言处理·2020-10-09 18:28

李宏毅DLHLP.10.Voice Conversion.2/2. CycleGAN and starGAN

文章目录介绍2ndStageTrainingDirectTransformationCycleGANstarGANReference介绍本门课程是2020年李宏毅老师新课：DeepLearningforHumanLanguageProcessing
oldmao_2001·2020-10-08 15:01

XDeepFM学习笔记之填坑之路

从简单的开始看，先看测试效果，ForVideoRecommendationinDeeplearningQQGroup277356808ForSpeech,Image,Vi
VideoRec·2020-10-07 21:45

李宏毅DLHLP.09.Voice Conversion.1/2. Feature Disentangle

FeatureDisentangleUsingSpeakerInformationPre-trainingEncodersContentEncoderAdversarialTrainingDesigningnetworkarchitecture实作结果介绍本门课程是2020年李宏毅老师新课：DeepLearningforHumanLanguageProcessin
oldmao_2001·2020-10-07 14:47

李宏毅DLHLP.08.Speech Recognition.7/7. LANGUAGE MODELING

LMN-gramChallengeofN-gramContinuousLMNN-basedLMRNN-basedLMUseLMtoimproveLASShallowFusionDeepFusionColdFusion介绍本门课程是2020年李宏毅老师新课：DeepLearningforHumanLanguageProcessing
oldmao_2001·2020-09-28 19:11

推荐或是分类结果的scores如何快速倒排？

ForVideoRecommendationinDeeplearningQQGroup277356808视频推荐深度学习加这个群ForVisualindeeplearningQQGroup629530787
VideoRec·2020-09-27 19:45

李宏毅DLHLP.07.Speech Recognition.6/7. RNN-T Training

文章目录介绍HowtosumoverallthealignmentsTraining第一项第二项Testing(Inference,decoding)小结参考资料介绍本门课程是2020年李宏毅老师新课：DeepLearningforHumanLanguageProcessing
oldmao_2001·2020-09-27 18:24

吴恩达课程编程环境配置windows

吴恩达的deeplearning.ai课程配套的编程作业需要环境配置如下：因为作业中使用到了TensorFlow与Keras，相应的版本为    python:3.6.0  tensorflow:1.2.1
BlueAndBug·2020-09-25 23:06

keras安装与配置指南_Keras-快速指南

keras安装与配置指南Keras-快速指南(Keras-QuickGuide)Keras-简介(Keras-Introduction)Deeplearningisoneofthemajorsubfieldofmachinelearningframework.Machinelearningisthestudyofdesignofalgorithms
cunzai1985·2020-09-24 06:19

李宏毅DLHLP.05.Speech Recognition.4/7. HMM

EmissionProbabilityalignment问题基于HMM的DL方法Method1:Tandem.09年Method2:DNN-HMMHybridstateclassifier介绍本门课程是2020年李宏毅老师新课：DeepLearningforHumanLanguageProcessing
oldmao_2001·2020-09-22 20:23

第14课：Spark 分布式模型训练及调优（实战）

这节课我们将给出一个Deeplearning4j+Spark的建模实例，包括从配置Maven工程开始到本地的原型验证，以及集群上的模型训练。
wangongxi·2020-09-22 12:21

大规模文本多元标签分类(XML-CNN)

1.前言今天分享一篇大规模文本多元标签分类的paper(XML-CNN)，论文标题为：DeepLearningforExtremeMulti-labelTextClassification，论文发表在2017
烛之文·2020-09-19 09:51

机器学习和深度学习学习资料（转载）

/ji-qi-xue-xi-he-shen-du-xue-xi-xue-xi-zi-liao/126比较全面的收集了机器学习的介绍文章，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、DeepLearning
树哥·2020-09-17 13:56

DNN、CNN、RNN)

原面试常问的深度学习(DNN、CNN、RNN)的相关问题2017年07月24日16:46:40AI_盲阅读数：10855标签：深度学习cnnRNN更多个人分类：deeplearning神经网络版权声明：
abc木头人ccb·2020-09-17 10:24

安装Theano

参考：http://deeplearning.net/software/theano/install.html为了安装python软件方便，先安装pip。
mrking0105·2020-09-17 09:13

网页怎么预先加载模型_使用预先训练的模型进行转移学习

网页怎么预先加载模型深度学习(DeepLearning)什么是转学？(WhatisTransferLearning?)
weixin_26726011·2020-09-17 07:57

深度学习图书下载汇总

链接：https://github.com/stormstone/deeplearning.ai.git《神经网络与
Vici__·2020-09-17 06:45

学完deeplearning.ai的Course1和Course4

文章目录说明学习过程中写的文章Course1:NeuralNetworksandDeepLearning内容与学习过程记录Course4:ConvolutionalNeuralNetworks内容与学习过程记录说明从
ybdesire·2020-09-17 05:38

Coursera DeepLearning.AI课程资料整理(未完结)

吴恩达教授的DeepLearning.AI课程值得看很多遍,每一遍都能有所收获.看课程时收集到的有价值资料记录如下:详细课堂笔记英文版:github:mbadry1/DeepLearning.ai-Summary
赤道6号转向发动机·2020-09-17 05:01

吴恩达 deeplearning.ai 课程《神经网络和深度学习》____学习笔记（第二周 7~14）

____tz_zs学习笔记第二周神经网络基础2.7计算图使用流程图从左到右来计算成本函数J2.8计算图的导数计算反向从右到左计算导数·2.9logistic回归中的梯度下降法计算偏导数2.10m个样本的梯度下降m个样本一起求损失，使用m个样本的全局梯度来更新参数·显式的for循环，会使算法很低效。向量化技术（vectorization）能使你的代码摆脱这些显式的for循环2.11向量化经验法则是：
tz_zs·2020-09-17 05:57

心得丨吴恩达Deeplearning.ai 全部课程学习心得分享

目前Coursera上可用的课程中，有三门课非常值得关注：1.神经网络与深度学习（NeuralNetworksandDeepLearning）2.改进深度神经网络：调整超参数、正
人工智能爱好者俱乐部·2020-09-17 04:17

【程序员进阶之路】吴恩达Deeplearning.ai课程学习全体验：深度学习必备课程

8月8日，——基于Coursera的系列深度学习课程，希望将人工智能时代的基础知识传播到更多人身边。一周过去后，许多人已经学完了目前开放的前三门课程。这些新课适合哪些人，它是否能和经典的《机器学习》课程相比呢？让我们先看看这篇先行体验。在全职工作与家庭琐事之间，很多人都希望利用自己的剩余时间学习认知科学和人工智能的知识，如果突然出现了一套优秀的课程，那么一切就会变得简单起来。吴恩达最近推出的dee
Squ!rrel·2020-09-17 04:14

An overview of object detection: one-stage methods

Anoverviewofobjectdetection:one-stagemethods.Inthispost,I'lldiscussanoverviewofdeeplearningtechniquesforobjectdetectionusingconvolutionalneuralnetworks.Objectdetectionisusefulforunderstandingwhat'sina
grllery·2020-09-17 04:24

吴恩达Coursera-深度学习deeplearning 提炼笔记--神经网络基础-第一章

吴恩达Coursera-深度学习deeplearning提炼笔记–神经网络基础声明本文为学习吴恩达老师所做的笔记，电脑搭载的环境为opencv-python3.7+pycharm+keras+tensorflow-gpu
魏思亿·2020-09-17 03:22

Coursera deeplearning.ai 深度学习笔记1-4-Deep Neural Networks-深度神经网络原理推导与代码实现

在掌握了浅层神经网络算法后，对深度神经网络进行学习。1.原理推导1.1深度神经网络表示定义：L表示神经网络总层数，上标[l]代表第l层网络，n[l]代表第l层的节点数，a[l]代表第l层的激活，W[l]和b[l]为第l层的参数。输入层为第0层a[0]=x，输出层为第L层a[L]。1.2正向传播(ForwardPropagation)类似浅层神经网络的推导可以得到，对于第l层，针对单个样本，正向传播
tu天马行空·2020-09-17 03:32

Coursera-吴恩达-深度学习-神经网络和深度学习-week1-测验

本文章内容：Coursera吴恩达深度学习课程，第一课神经网络和深度学习NeuralNetworksandDeepLearning，第一周：深度学习引言(IntroductiontoDeepLearning
帅金毛·2020-09-17 03:14

时空图卷积神经网络（STGCN）：一个用于交通预测的神经网络框架

论文简介北大发表在IJCAI2018的一篇论文，论文题目：Spatio-TemporalGraphConvolutionalNetworks:ADeepLearningFrameworkforTrafficForecasting
小王子-·2020-09-17 03:07
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