deeplearning 第63页

深度学习中的目标追踪概述（VOT in DeepLearning）

什么是目标追踪（VisualObjectTracking）？跟踪就是在连续的视频帧中定位某一物体。•跟踪VS检测1.跟踪速度比检测快当你跟踪在上一帧中检测到的对象时，你会非常了解目标的外观。你也知道在前一帧中的位置和它的运动的方向和速度。因此，在下一帧中，可以使用所有这些信息来预测下一帧中目标的位置，并对对象的预期位置进行小范围搜索，以准确定位目标。因此，在设计高效的系统时，通常在每n帧上运行对象

零维_BUPT·2021-06-26 12:03

使用LogisticRegression逻辑回归完成MNIST的识别

数据集是经典的手写数字识别数据集，每个样本28*28精简版MNIST：一共1797个样本，每个样本8*8，sklearn自带完整版MNIST：一共6万个样本（5万个训练，1万个测试），每个样本28*28http://deeplearning.net

Sara_d94e·2021-06-25 23:43

主流深度学习框架简介

底层用c++实现支持python接口有大量的预训练模型库支持CUDA支持多块GPU只能单机使用Theanohttp://deeplearning.net/software/theano/Theano是蒙特利尔大学开源的深度学习库

LeaveMeAlone·2021-06-25 19:53

如何自定义深度学习神经网络

前言深度学习(DL,DeepLearning)是机器学习(ML,MachineLearning)领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能(AI,ArtificialIntelligence

烨枫_邱·2021-06-25 09:16

深度学习与机器学习的区别

id=1595509949786067084&wfr=spider&for=pc，有删节【嵌牛导读】：当下火热的深度学习与机器学习有什么区别和联系【嵌牛鼻子】：deeplearning【嵌牛提问】：二者的区别是什么

o錯覺_42a1·2021-06-25 06:40

（译）Collaborative Memory Network for Recommendation Systems

Recommendationsystemsplayavitalroletokeepusersengagedwithpersonalizedcontentinmodernonlineplatforms.Deeplearninghasrevolutionizedmanyresearchfieldsandthereisarecentsurgeofinterestinapplyingit

yi_cloud·2021-06-24 15:25

策略产品的工作全流程

从刚开始规则居多，到后面使用到一些MachineLearning、DeepLearning的模型。最近得一点空总结下策略PM的工作全流程，以及各个节点应该注意的一些点，多

hooly·2021-06-23 21:15

如何躲避针对后门攻击的检测

介绍这次介绍的是一篇来自于EuroS&P-2020的文章，"BypassingBackdoorDetectionAlgorithmsinDeepLearning"作者中有比较著名的大佬RezaShokri

Mezereon·2021-06-23 12:25

DeepFM模型

这个结构，既包含了fm部分和deeplearning常见的网络结构部分。与最新的wide&deep结构相比，deepfm部分的wide和deep

西二旗小豌豆·2021-06-23 10:40

利器中的利器：深度学习的实战要点

常见参数：学习率（learningrate）批量大小（batchsize）动量（momentum）权重衰减（weightdecay）基础背景知识：深度学习(DL,DeepLearning)是机器学习(ML

丽华问答机器人·2021-06-22 13:42

图片语义分割深度学习算法要点回顾

本文为AI研习社编译的技术博客，原标题：ReviewofDeepLearningAlgorithmsforImageSemanticSegmentation作者|ArthurOuaknine翻译|dongburen

AI研习社·2021-06-21 13:34

环境配置

而anaconda已经把datascience需要的各种包基本打包完成，虽然deeplearning各种框架的没有集成在anaconda中，但是

None也不行·2021-06-20 05:12

2018年必读文献

发现不清楚，不明白的公式有很多，准备这个月开始重刷一遍机器学习算法目前2018年必读书单有如下几本：ConvexOptimization–BoydandVandenberghe凸优化书籍，有中文对照(DeepLearning

Qarnet·2021-06-19 14:27

解决keras.datasets 在loaddata时,无法下载的问题

直接写：mnist.load_data("F:\mnist.npz")即可~补充：解决Keras下，imdb.load_data(num_words=10000)无法下载数据集的问题当我们按照deeplearningwithpython

·2021-06-18 21:30

Deep Belief Network

参考资料：http://deeplearning.net/tutorial/DBN.htmlPart1classDBN(object):"""DeepBeliefNetwork在几个RBM上相互得到一个

雅婷小麦·2021-06-15 15:46

02-20

姬汉斯·2021-06-14 16:51

吴恩达--DeepLearning 课程笔记

用了将近一个半月的时间学习了AndrewNg的DeepLearning课程。所有课程通过网易云在线课堂学习，完成所有的课程作业。整理笔记方便自己随时翻阅。

易博yib365·2021-06-13 01:23

tensorflow学习心得

机器学习的原理学了不少，所以利用python基本上也可以handleMachineLearning的东西，但是后来发现ML取得的成绩并不是很好，所以说我开始在有着机器学习的基础上去研究deeplearning

栽生物坑里的信息汪·2021-06-12 12:14

CNN学习笔记

卷积神经网络-CNN卷积神经网络是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络，是深度学习（deeplearning）的代表算法之一1，一个CNN网络大致可以分成三层卷积层采样层全连接层

北冥star·2021-06-11 09:13

《基于深度学习的自然语言处理》pdf

book.jpg深度学习(DL,DeepLearning)是机器学习(ML,MachineLearning)领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能(AI,ArtificialIntelligence

牙哥·2021-06-10 03:36

基于端到端的深度学习的驾驶分析识别

【论文地址】End-to-EndDeepLearningforDriverDistractionRecognition（http://www.springer.com/cda/content/document

xiiao蜗牛·2021-06-09 09:55

Nat Commun&JAMA INTERN MED|浅析两篇LASSO+Logistic/Cox 套路文章

浅析两篇LASSO+Logistic/Cox套路文章两篇文章分别是来自NATURECOMMUNICATIONS的EarlytriageofcriticallyillCOVID-19patientsusingdeeplearning

木舟笔记·2021-06-08 19:31

什么是人工智能、机器学习和深度学习

一、概念整体介绍人工智能（ArtificialIntelligence）机器学习（MachineLearning）：一种实现人工智能的方法深度学习（DeepLearning）：一种实现机器学习的技术三者的关系图人工智能分类

Groooovvve·2021-06-08 17:44

转2018-07-04

雷锋网(公众号：雷锋网)按：本文由图普科技编译自《MedicalImageAnalysiswithDeepLearningPart4》，是最近发表的《深度学习下的医学图像分析（三）》的后续文章。

solimania·2021-06-07 05:14

Receptive field in CNNs

建议先阅读Aguidetoconvolutionarithmeticfordeeplearning论文笔记感受野（receptivefield）：卷积网络中某非输入层的featuremap中的神经元（像素点

醒醒去睡吧·2021-06-06 22:01

预训练模型中的可插拔式知识融入-利用Adapter结构

也拜读了张驰原dalao的新作《ExploringtheMemorization-GeneralizationContinuuminDeepLearning》.

gunjianpan·2021-06-06 11:40

Google Colab Free GPU Tutorial

：https://medium.com/deep-learning-turkey/google-colab-free-gpu-tutorial-e113627b9f5dNowyoucandevelopdeeplearningapplicationswithGoogleColaboratory-onthefreeTeslaK80GPU-usingKeras

家里蹲大学毕业生·2021-06-05 20:22

Face Recognition实现人脸识别

facesfromPythonorfromthecommandlinewiththeworld'ssimplestfacerecognitionlibrary.Builtusingdlib'sstate-of-the-artfacerecognitionbuiltwithdeeplearning.Themodelha

Baloneo·2021-06-05 09:15

NLP resources

资料：书单|NLP秘笈，从入门到进阶斯坦福CS224d课程整理NaturalLanguageProcessingwithDeepLearningWord2vecTutorialhttp://www.52nlp.cn

Lucien_Liu·2021-06-04 18:10

2020-11-29 Bathch Normalization

今天主要想写一下DeepLearning中BatchNorm，文章主要主要的大纲为：BN什么为什么提出BNBN的具体细节是什么BN的改进BN数学表达式BN的训练和预测总结BN是什么BN是BatchNormalization

LoveAnny·2021-06-04 14:03

Deep Learning读书笔记：第九章卷积网络

遂决定找出下载了很久一直没看的花书DeepLearning，好好学一学卷积相关的部分。卷积网络是指那些至少在网络的一层中使用卷积运算来替代一般的矩阵乘法运算的神经网络。1.什么是卷积运算？

梆子井欢喜坨·2021-06-01 22:25

深度学习之掌纹识别(DeepLearning Palmprint)

深度学习之掌纹识别（Update）本次我们还是基于Gabor滤波器去提取出掌纹特征，嘻嘻，这次打算复现一下今年五月份的那篇进口论文！《DeepDistillationHashingforUnconstrainedPalmprintRecognition》Translate:《深度散列蒸馏算法在掌纹识别中的应用》论文的贡献1.提供了由五台手机采集的掌纹数据集XJTU-UP2.根据KD模型，重构KD_

炼丹小白师·2021-06-01 22:11

SRGNN数据的分发

ForRecommendationinDeeplearningQQGroup102948747ForVisualindeeplearningQQGroup6

小李飞刀李寻欢·2021-05-31 17:54

分钟级在线深度学习在手淘信息流排序模型中的探索与实践

前些年流行的FTRL等在线学习算法在深度学习中已不太适用，为此信息流推荐算法团队从2019年开始探索在线学习的下一式——在线深度学习（OnlineDeepLearning,ODL），在首页商品信息流全

阿里巴巴淘系技术团队官网博客·2021-05-26 17:17

MegEngine TensorCore 卷积算子实现原理

其中和深度学习关系最密切的莫过于性能强劲的第三代的TensorCore，新一代的TensorCore支持了更为丰富的DL（DeepLearning）数据类型，包括了新的TesorFloat-32（TF32

MegEngine_Bot·2021-05-25 16:08

2021深度学习目标检测综述

论文地址：[2104.11892]ASurveyofModernDeepLearningbasedObjectDetectionModels(arxiv.org)本文为上述论文的中文翻译，旨在提供一份快速了解截止到

叶舟·2021-05-21 14:08

计算机视觉每日论文速递[07.11]

有些许帮助的话，麻烦关注一下哦(*￣rǒ￣)cs.CV方向，今日共计38篇[检测分类相关]：【1】MetamorphicDetectionofAdversarialExamplesinDeepLearningModelsWithAffineTransformations

arXiv每日论文速递·2021-05-21 08:45

正则化方法：L1和L2 regularization、数据集扩增、dropout

原文：http://blog.csdn.net/u012162613/article/details/44261657本文是《Neuralnetworksanddeeplearning》概览中第三章的一部分

MapleLeaff·2021-05-21 04:57

比较全的NLP参考资源

教程http://cs224d.stanford.edu/CS224d:DeepLearningforNaturalLanguageProcessinghttp://web.stanford.edu/class

御风之星·2021-05-21 01:22

DeepLearningAI 学习笔记 1.3 浅层 logistic 神经网络

1.3浅层logistic神经网络视频：第三周浅层神经网络整理：飞龙普通的logistic可看做无隐层的神经网络。下面我们做出一个单隐层的神经网络，它本质上是logistic套着logistic，所以也叫作多层logistic。我们的神经网络有三层，输入层，一个隐层，和输出层。输入层的每个节点对应训练集X的每个特征，节点数量就是特征数量。隐层的节点任意，这张图里面是四个。输出层只有一个节点，它就是

布客飞龙·2021-05-20 20:24

深度学习笔记

NeuralNetworksandDeepLearningThisismynotebookwhenIlearndeeplearningfromNeuralNetworksandDeepLearningCHAPTER1

JxKing·2021-05-20 20:15

深度学习网址

中文字幕）多伦多大学Hinton教授的neuralnetworksandmachinelearning视频教程（英文字幕）斯坦福大学UFLDL-UnsupervisedFeatureLearningandDeepLearning

_Hook_·2021-05-19 12:00

PYthon深度学习基于Pytorch 学习笔记

本博文是在学习吴茂贵等人的书籍《Python深度学习基于Pytorch》（英文名为《DeepLearningwithPythonandPytorch》）的时候，记录下来的一些笔记，还有版本更新时候可能会出现的问题

ProfSnail·2021-05-18 20:01

如何判断一个矩阵为正定矩阵？

存在可逆矩阵C使C等于该矩阵；3.正惯性指数等于n；4.合同于单位矩阵E;5.标准型中主对角元素全为正；6.特征值全为正；7.是某基的度量矩阵；摘抄自：https://github.com/scutan90/DeepLearning

pptb·2021-05-17 20:10

吴恩达更新了！深度学习系列课程第5课放出，全剧终

Coursera课程链接：https://www.coursera.org/learn/nlp-sequence-modelsimage图：deeplearning.a

大数据文摘·2021-05-16 19:06

二、训练完以后的记录去哪里找

文章代码来源：《deeplearningonkeras》，非常好的一本书，大家如果英语好，推荐直接阅读该书，如果时间不够，可以看看此系列文章，文章为我自己翻译的内容加上自己的一些思考，水平有限，多有不足

抄书侠·2021-05-14 10:31

conda清华源安装tensorflow2+

ForRecommendationinDeeplearningQQGroup102948747ForVisualindeeplearningQQGroup629530787I'mherewaitingforyou

小李飞刀李寻欢·2021-05-13 20:55

深度｜神经网络和深度学习简史（第一部分）：从感知机到BP算法

来自AndreyKurenkovA'Brief'HistoryofNeuralNetsandDeepLearning,Part1深度｜神经网络和深度学习简史（第一部分）：从感知机到BP算法导读：这是《神经网络和深度学习简史

jiandanjinxin·2021-05-13 06:17

文本和序列的深度模型

模糊语义问题：两类问题解决：Unsupervisedlearning两类问题,核心都是deeplearning根据相近原理学到一个整个的词汇矩阵就可以解决了。需要一个这样的模型来学习上下文语义。

重新出发_砥砺前行·2021-05-12 01:59

基于深度学习的通用对象检测算法综述1

本文为论文《DeepLearningforGenericObjectDetection:ASurvey》的译文，译者能力有限，仅供参考。由于平台字数限制，本文分成两部分，第二部分。

mrhalyang·2021-05-11 20:26

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