deeplearning

2021--深度学习DeepLearning研发与应用

深度学习DeepLearning核心技术实战培训班各企事业单位、高等院校及科研院所：随着人工智能AI、大数据BigData、虚拟现实VR、物联网IoT、云计算CloudComputing、高性能计算HPC
weixin_51593059·2021-03-25 14:14

NLP (一): 自然语言和单词的分布式表示

本文为《深度学习进阶:自然语言处理》的读书笔记记录一个课程,有机会可以看下:CS224d:DeepLearningforNaturalLanguageProcessing目录自然语言处理(NLP)同义词词典
连理o·2021-03-20 22:04

数据驱动软测量深度学习调研(Qingqiang Sun and Zhiqiang Ge, Senior Member, IEEE)

ASurveyonDeepLearningforData-drivenSoftSensors(QingqiangSunandZhiqiangGe,SeniorMember,IEEE)本文是来自浙江大学葛志强教授团队
Xue先生的猫·2021-03-19 21:01

hive学习笔记10

ForRecommendationinDeeplearningQQGroup102948747ForVisualindeeplearningQQGroup629530787I'mherewaitingfory
VideoRec·2021-03-12 14:35

机器学习&深度学习知识体系——写过的博文（博客目录索引）

机器学习&深度学习入门机器学习简介深度学习简介深度学习入门极简教程（一）深度学习入门极简教程（二）深度学习入门极简教程（三）DeepLearningTutorial深度学习领域“四大天王”机器学习常见的优化算法基本模型机器学习
Bobby0322·2021-03-12 02:54

推荐系统2019-2021顶尖会议论文聚焦

推荐系统2019-2021顶尖会议论文聚焦下载地址recommendation&deeplearning–AAAI_2020_AKnowledge-AwareAttentionalReasoningNetworkforRecommendation.pdf–AAAI
luccas_ch·2021-03-11 20:44

Pytorch VS TensorFlow （2020年最新对比）

最近，深度学习DeepLearning的热潮依旧，而且有着愈演愈烈的趋势，所以为了迎合这股潮流，学习一些主流的深度学习框架还是很必须的。
谷明科技·2021-03-11 16:46

On Deep Learning-Based Channel Decoding（阅读笔记）未完待续——

OnDeepLearning-BasedChannelDecoding提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后
kopkd·2021-03-10 16:05

Windows 安装tensorrt

官方安装教程：https://docs.nvidia.com/deeplearning/tensorrt/archives/tensorrt-601/tensorrt-install-guide/index.html
谁抢我的西红柿炒蛋·2021-03-10 14:07

word2vec理论基础

图像+DeepLearning非常火，因为图像是人所能接受的直观感受。文本是人有智慧的时候token，更加高级。如，语境，语意。也就是你对原始数据的表达决定了你算法的上线。
啊哈JC熙·2021-03-10 10:09

【OSDI'20】PipeSwitch: Fast Pipelined Context Switching for DL

【AIsys】GPU上DL任务快速上下文切换PipeSwitch:FastPipelinedContextSwitchingforDeepLearningApplicationshttps://www.usenix.org
·2021-03-10 09:11

【OSDI'20】PipeSwitch: Fast Pipelined Context Switching for DL

【AIsys】GPU上DL任务快速上下文切换PipeSwitch:FastPipelinedContextSwitchingforDeepLearningApplicationshttps://www.usenix.org
·2021-03-09 22:18

【深度学习基础】一步一步讲解卷积神经网络

一步一步讲解卷积神经网络卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetworks），是深度学习（deeplearning
小白学视觉·2021-03-06 10:00

计算机视觉论文-2021-03-03

直达笔记地址：机器学习手推笔记（GitHub地址）1,TITLE:DeepMergeII:BuildingRobustDeepLearningAlgorithmsforMergingGalaxyIdentificatio
SophiaCV·2021-03-03 19:50

复现笔记--有关极性码的两篇文章

**《ScalingDeepLearning-basedDecodingofPolarCodesviaPartitioning》**背景：基于深度学习的信道解码器的训练复杂度随码本大小以及信息位数的增加而呈指数级增长
kopkd·2021-03-02 15:16

关于深度学习在生物学领域的应用分析Applications of Deep Learning in Biomedicine

申明：本文来源于对论文“ApplicationsofDeepLearninginBiomedicine”的理解。深度学习研究及其在生物医药领域的潜在应用深度学习已经在各种生物学应用中取得成功。
hello~bye~·2021-03-01 19:00

“吴恩达deeplearning.ai”学习笔记（p47-p60：第二课时第一章：超参数调试、正则化以及优化）

上接：第一课时第四章：深度神经网络目录：1.机器深度学习1.1训练_开发_测试集1.2偏差_方差1.3机器学习基础1.4正则化1.5为什么正则化可以减少过拟合？1.6另一种正则化方法：Dropout1.6.1Dropout原理1.6.2实现Dropout的方法1.7理解Dropout1.8其他正则化方法1.8.1Dropout正则化1.8.2earlystopping1.9归一化输入1.10梯度消
KQ.·2021-02-25 21:35

Python强化学习实战之“强化学习的应用”

强化学习导论阅读过我以前的著作——IntroductiontoDeepLearningUsingR(Apress，2018)和AppliedNaturalLearningUsingPython(Apress
清图·2021-02-24 15:23

60分钟入门PyTorch全集（附下载链接)

来源：机器学习初学者前言原文翻译自：DeepLearningwithPyTorch:A60MinuteBlitz翻译：林不清（https://www.zhihu.com/people/lu-guo-92
人工智能与算法学习·2021-02-24 11:48

TensorRT教程

TensorRT教程参考链接：https://docs.nvidia.com/deeplearning/tensorrt/developer-guide/index.html#unique_11396268993.1
weixin_37958272·2021-02-24 02:58

解决区域变化检测识别问题的智能方法/深度学习方法

ChangeDetectionBasedonArtificialIntelligenceDeepLearningforChangeDetectioninRemoteSensingImages目录写在前面
肖淆筱笑·2021-02-22 22:47

快过HugeCTR：用OneFlow轻松实现大型推荐系统引擎

Wide&DeepLearningWide&DeepLearning（以下简称WDL）是解决点击率预估（CTRPrediction）问题比较重要的模型。
AI科技大本营·2021-02-22 18:51

“吴恩达deeplearning.ai”学习笔记（p36-p44：第一课时第四章：深度神经网络）

目录上接（第一课时第三章：实现一个神经网络）下接(第二课时第一章：超参数调试、正则化以及优化）第四章：深度神经网络4.1深层神经网络4.2前向和反向传播4.2.1前向传播4.2.2反向传播4.3深层网络中的前向传播4.4核对矩阵的维数4.5向量化实现的解释4.6搭建深层神经网络块4.7参数vs超参数4.8深度学习和大脑的关系补充一篇其他博主对于深度神经网络为什么能预测结果的理解：link戳这里查看
KQ.·2021-02-18 22:34

理解Towards Understanding Ensemble, Knowledge Distillation and Self-Distillation in Deep Learning

理解TowardsUnderstandingEnsemble,KnowledgeDistillationandSelf-DistillationinDeepLearning深度学习中的三个神秘之处神经网络集成
MasterQKK 被注册·2021-02-18 14:59

Chapter7-10_Deep Learning for Question Answering (1/2)

2.3答案是source中的一段话2.4答案是生成的一段话3按source分类3.1source是网页3.2source是图片或者视频3.3source是语音3.4source是视频本文为李弘毅老师【DeepLearningforQuestionAnswering
zjuPeco·2021-02-16 14:34

Matlab深度学习——安装deep learning toolbox工具箱

步骤：1、在GitHub下载deepLearningtoolbox：https://github.com/rasmusbergpalm/DeepLearnToolbox2、查看matlab的安装根目录：
XXT2018·2021-02-16 12:58

Chapter7-9_Deep Learning for Dependency Parsing

文章目录1什么是DependencyParsing2模型结构本文为李弘毅老师【DeepLearningforDependencyParsing】的课程笔记，课程视频youtube地址，点这里(需)。
zjuPeco·2021-02-15 20:07

李宏毅DLHLP.29.GPT3

文章目录介绍ClosedBookQA文本生成造句数学计算NLIBUGTuringAdviceChallengeimageGPT介绍本门课程是2020年李宏毅老师新课：DeepLearningforHumanLanguageProcessing
oldmao_2001·2021-02-15 10:49

李宏毅DLHLP.27.Deep Learning for Question Answering.1/2

Extraction-basedFreeAnswerGenerationKnowwhatyoudon’tknowKnowledgeSourceDrQApicture/videoAudio介绍本门课程是2020年李宏毅老师新课：DeepLearningforHumanLanguage
oldmao_2001·2021-02-13 10:21

【论文泛读09】时空图卷积网络：交通预测的深度学习框架

贴一下汇总贴：论文阅读记录论文链接：《Spatio-TemporalGraphConvolutionalNetworks：ADeepLearningFrameworkforTrafficForecasting
及时行樂_·2021-02-11 10:14

WACV 2021 论文大盘点-医学影像篇

下载包含这些论文的WACV2021所有论文，请点击：『WACV2021开幕，更偏重技术应用，附论文下载』脑皮层表面重建DeepCSR:A3DDeepLearningApproachforCorticalSurfaceReconstruction
OpenCV中文网公众号·2021-02-09 23:47

【论文泛读07】回顾时空相似性：交通预测的深度学习框架

贴一下汇总贴：论文阅读记录论文链接：《RevisitingSpatial-TemporalSimilarity：ADeepLearningFrameworkforTrafficPrediction》一、
及时行樂_·2021-02-09 11:13

快过HugeCTR：用OneFlow轻松实现大型推荐系统引擎

一、简介Wide&DeepLearning（以下简称WDL）是解决点击率预估（CTRPrediction）问题比较重要的模型。
·2021-02-07 19:22

快过HugeCTR：用OneFlow轻松实现大型推荐系统引擎

一、简介Wide&DeepLearning（以下简称WDL）是解决点击率预估（CTRPrediction）问题比较重要的模型。
·2021-02-07 19:37

快过HugeCTR：用OneFlow轻松实现大型推荐系统引擎

一、简介Wide&DeepLearning（以下简称WDL）是解决点击率预估（CTRPrediction）问题比较重要的模型。
OneFlow深度学习框架·2021-02-07 17:42

深入理解神经网络中的梯度下降

梯度下降以下资料来自：李宏毅老师《机器学习》2020春季-Gradient3Blue1Brown《深度学习DeepLearning》结合自己的学习笔记整理而成在李宏毅老师的课程中，任何机器学习都可以分为三步走
MasterYi-0803·2021-02-07 14:01

【论文泛读05】基于Conv-LSTM的短期交通流预测

深度学习(Deeplearning,DL)为城市日常交通产生的大数据分析提供了一种新的范式。在本文中，我们提出了一种新型的端到端深度学习体系结构，它由两个模块组成。我们将卷积和
及时行樂_·2021-02-07 11:13

【论文泛读02】大数据交通流预测：一种深度学习方法（SAE模型）

贴一下汇总贴：论文阅读记录论文链接：《TrafficFlowPredictionWithBigData:ADeepLearningApproach》一、摘要准确、及时的交通流信息对智能交通系统的成功部署至关重要
及时行樂_·2021-02-04 15:20

inductive learning （归纳学习）与 transductive learning（直推学习）

DeepLearning：理解“直推（transductive）学习”和“归纳（inductive）学习”等inductivelearing（归纳学习）是我们常见的学习方式。
immortal12·2021-02-04 10:56

NLP笔记Day1：环境搭建及数据预处理

引言从deeplearning.ai的课程开始，尝试捡回荒废了3年的NLP。Coursera课程链接搭建jupyter+vscode学习环境StartwithWhy为什么要用vscode？
Wi先森·2021-02-03 15:39

【深度学习】翻译：60分钟入门PyTorch（二）——Autograd自动求导

前言原文翻译自：DeepLearningwithPyTorch:A60MinuteBlitz翻译：林不清（https://www.zhihu.com/people/lu-guo-92-42-88）目录60
风度78·2021-01-31 11:00

吴恩达深度学习学习笔记——C2W1——神经网络优化基础及正则化——练习题

C2W1Quiz-PracticalaspectsofdeeplearningAns:CAns:A(Comefromthesamedistribution)Ans:C、DAns:A、CNote:referbelowdiagramAns
预见未来to50·2021-01-29 10:50

三分钟带你学会计算目标检测中的mAP

代码地址：https://github.com/CV-deeplearning/calculate_detect_mAP.git1.mAP的通俗理解mAP：每个类别AP的平均值。
CV-deeplearning·2021-01-29 10:41

Nature Machine Intelligence论文：「概念白化」，提供神经网络可解释性的新技术

作者：BenDickson（软件工程师、TechTalks的创始人）译者：hhhnoone原文：Deeplearningdoesn’tneedtobeablackbox深度神经网络的成功，要归功于它们极其庞大而复杂的参数网络
BAAIBeijing·2021-01-28 19:00

cp13_Parallelizing NN Training w TF_printoptions(precision)_squeeze_shuffle_batch_repeat_image处理_map

Inthischapter,wewillmoveonfromthemathematicalfoundationsofmachinelearninganddeeplearningtofocusonTensorFlow.TensorFlowisoneofthemostpopulardeeplearninglibrariescurrentlyavailable
LIQING LIN·2021-01-28 10:30

闲聊！谈谈目标检测中对坐标进行预测的相关问题~

因为在我deeplearning的学习过程中，也一直有这样的问题。我一眼就能看懂作者的意思，他的想法就是：为什
A big bliss·2021-01-27 11:02

CNN 卷积神经网络

DeepLearning理论知识CNN卷积神经网络目录DeepLearning理论知识CNN卷积神经网络1.为什么使用CNN2.CNN–Convolution2.CNN–MaxPooling3.CNN–Flatten3
哈哈小火锅·2021-01-25 12:55

第一门课 神经网络和深度学习(Neural Networks and Deep Learning)

第一门课神经网络和深度学习(NeuralNetworksandDeepLearning)文章目录第一门课神经网络和深度学习(NeuralNetworksandDeepLearning)@[toc]第一周
Grit_念·2021-01-19 16:06

《深度学习-智能时代的核心驱动力量》

图书简介：深度学习-智能时代的核心驱动力量作者:[美]特伦斯·谢诺夫斯基（TerrenceSejnowski）出版社:中信出版集团副标题:智能时代的核心驱动力量原作名:TheDeepLearningRevolution
一念之间一心向阳·2021-01-17 21:11

手推bp反向传播算法

言归正传:俺发现确实要自己推一遍，这样的话可以对deeplearning结构和bp过程更加理解有利于自己更好的deeplearn嘿嘿嘿单层感知机的梯度计算多层感知机的梯度计算及bp完美
sweetheart7-7·2021-01-17 16:01
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