deeplearning 第69页

【速读心得】Msak R-CNN

4FastRCNN（7days）5Faster-RCNN、MAskRCNN、后期实际1过一遍论文翻译（5days——2018/3/5）【Done】2速读历史：RCNN（Done）FastR-CNN（）http://deeplearning.csail

你好joy·2020-09-15 18:56

《MATLAB Deep Learning》Ch4 & Ch5 学习笔记

目录Ch4-NeuralNetworkandClassificationBinaryClassificationMulticlassClassificationCh5-DeepLearningCh4-NeuralNetworkandClassificationBinaryClassification

雪清Fand·2020-09-15 16:21

【开源分享】深度学习网络模型大全（基于TensorFlow和PyTorch的开源复现）

github上有一个名为：deeplearning-models的项目。居然这么多star，然后我就看了一下内容，真的很赞！

suu_fxhong·2020-09-15 09:40

Data Augmentation

DataAugmentation(FromdeeplearningAI)-Mirror-Crop注：左上图中的红框处的裁剪应该不利于训练（推测，不确定）-Rotation,Shearing,Localwarping-Colorshifting

云雀_·2020-09-15 02:58

Data Preprocessing

本文章转自http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/Data_Preprocessing数据预处理在许多深度学习算法中起着非常重要的作用。

竹风94·2020-09-15 02:26

pytorch加载预训练模型

pytorch加载预训练的model博主也是刚刚开始学习使用深度分类网络实现一些应用、做对比试验，pytorch是大家极力推荐的deeplearning框架，与python本身的语言风格很切合，又有一种写

大海潮·2020-09-15 01:02

【吴恩达】DeepLearning Course1-5 All 23 Coding Assignments

吴恩达CourseraDeepLearning1-5Courses.（仅供学习交流使用！）

西海Tech·2020-09-14 23:51

pytorch张量_PyTorch张量-详细概述

pytorch张量InthisPyTorchtutorial,we’lldiscussPyTorchTensor,whicharethebuildingblocksofthisDeepLearningFramework

cunchi4221·2020-09-14 21:46

(1) [Nature15] Deep Learning

计划完成深度学习入门的126篇论文第一篇，摘自YannLeCun和YoushuaBengio以及GeoffreyHinton三人合著发表在nature2015的论文，同时也算是DeepLearning这本书的序文

gdtop818·2020-09-14 21:02

Neural Network中的Back-Propagation的详细推导过程

你可能已经看过了一些关于DeepLearning,尤其是CNN相关的资料。你可能对于里面的前向传导(Forward)和后向传导(Backward)也明白是怎么回事。

comma_wang·2020-09-14 20:15

优化算法之指数加权平均详解

本文的内容来自deeplearning.ai一、什么是指数加权平均指数加权平均(exponentiallyweightedaverges)也叫指数加权移动平均，通过它可以来计算局部的平均值，来描述数值的变化趋势

修炼之路·2020-09-14 20:11

神经网络知识点汇总——FNN

本文基于文章“DeepLearning:Technicalintroduction”，对神经网络的知识点做一个总结，不会对某些概念性的东西做详细介绍，因此需要对神经网络有基本的了解。

NirHeavenX·2020-09-14 20:35

【Deep Learning 】深度模型中的优化问题（六）之RMSprop(自适应算法2)

本文是DeepLearning之最优化方法系列文章的RMSprop方法。主要参考DeepLearning一书。以下节选自个人深度学习笔记。内容整合来源于网络与个人理解。

Lindsay.Lu丶·2020-09-14 19:59

一文搞懂RMSProp优化算法优化器

https://blog.csdn.net/kyle1314608/article/details/107033436DeepLearning最优化方法之AdaGrad而本文要介绍的RMSProp优化算法是

kyle1314608·2020-09-14 19:53

backpropagation algorithm 理解

刚看stanford的deeplearning教程关于bp算法的介绍：http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/Backpropagation_Algorithm

leonordo·2020-09-14 19:34

Deep Learning 最优化方法之RMSProp

本文是DeepLearning之最优化方法系列文章的RMSProp方法。主要参考DeepLearning一书。

BVL10101111·2020-09-14 18:31

[Deep Learning] 前馈神经网络FNN

本文是UPCDeepLearningCourse总结翻译系列的第一篇，主要课程内容是前馈神经网络。

小八i小螃蟹·2020-09-14 18:54

Backpropagation Algorithm记录

http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/Backpropagation_AlgorithmUFLDLTutorial中没有给出推导公式，这里简单记录一下记法和简单推导过程文章中用到的记法

_Cade_·2020-09-14 17:24

AMA: Yoshua Bengio (self.MachineLearning)

http://www.iro.umontreal.ca/~bengioy/yoshua_en/index.html)isoneofthemachinelearningprofessorswholedthedeeplearningrenaissanceof2006

zjxiaolu·2020-09-14 17:28

混合密度网络(Mixture Density Networks)原理及应用汇总

tensorflow中的简单应用MixtureDensityNetworksforGalaxydistancedeterminationinTensorFlowMDN解决天文学的星体测距问题ApplyingDeepLearningtoBasketballTrajectoriesMDN

蓝色荣誉·2020-09-14 17:39

深度学习八大开源框架

深度学习八大开源框架导读：深度学习（DeepLearning）是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法，深度学习的好处是用非监督式或半监督式的特征学习、分层特征提取高效算法来替代手工获取特征（feature

Orange君·2020-09-14 15:22

如何快速提高机器学习模型的性能

本篇文章的主要内容来至于deeplearning.a

修炼之路·2020-09-14 15:37

RCNN用到的SelectiveSearch的理解笔记

在学习RCNN的过程中，我是从Richfeaturehierarchiesforaccurateobjectdetectionandsemanticsegmenta这篇论文开始，这个论文给出了用DeepLearning

GnBenjamin·2020-09-14 12:56

图像分类的十二种攻击方法

以下的总结来参考论文《ThreatofAdversarialAttacksonDeepLearninginComputerVision:ASurvey》这是我看的第一篇对抗攻击类的文章，很多地方没弄懂，

甘先了个生·2020-09-14 12:21

大数据架构流程

第二类是从技术的角度，细分为Batch、SQL、流式处理、machinelearning、Deeplearning。第三类是编程模型，细分为离线编程模型、内存编程模型、实时编程模型。

yypiao·2020-09-14 12:11

【NLP学习笔记】词共现矩阵

例子有语料如下：Ilikedeeplearning.IlikeNLP.Ienjoyflying.则其共现矩阵如下：此时选的窗口大小为3，选择在该窗口内词汇的共现频率作为vecto

Murphy.AI·2020-09-14 10:22

自编码器原理及实现

一、原理DeepLearning最简单的一种方法是利用人工神经网络的特点，人工神经网络（ANN）本身就是具有层次结构的系统，如果给定一个神经网络，我们假设其输出与输入是相同的，然后训练调整其参数，得到每一层中的权重

随风yun·2020-09-14 09:56

Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三）

九、DeepLearning的常用模型或者方法9.1、AutoEncoder自动编码器DeepLearning最简单的一种方法是利用人工神经网络的特点，人工神经网络（ANN）本身就是具有层次结构的系统，

weixin_34175509·2020-09-14 08:22

[STAT-157] Softmax

课程Youtube：DeepLearningUCBerkeleySTAT-157课本：动手学深度学习代码：d2l-ai3.4.softmax回归前几节介绍的线性回归模型适用于输出为连续值的情景。

gdtop818·2020-09-14 08:13

DL框架之MXNet ：深度学习框架之MXNet 的简介、安装、使用方法、应用案例之详细攻略

MXNet的安装MXNet的使用方法1、个人使用总结2、经典模型集合—MXNetModelZoo3、模型分类MXNet的应用案例MXNet的简介Aflexibleandefficientlibraryfordeeplearning.MXNet

一个处女座的程序猿·2020-09-14 07:53

Deep learning的一些教程

转载自http://baojie.org/blog/2013/01/27/deep-learning-tutorials/StanfordDeepLearningwiki:http://deeplearning.stanford.edu

竹石君·2020-09-14 02:54

Deep learning和Reinforcement lea…

转自：http://www.infoq.com/cn/articles/atari-reinforcement-learning作者尹绪森发布于2014年3月31日引子说到机器学习最酷的分支，非Deeplearning

szdbl·2020-09-14 00:59

python模块导入问题和if name == 'main'语句的使用

，但是包的上级路径是一样的，那么可以直接import包名.模块名，如importmyPackeg.myModule（2）可以先将要导入的模块加入sys.path中，再import.如下示例：导入F:\DeepLearning

zhuzuwei·2020-09-14 00:49

图文了解RNN与LSTM(详细)

它是过去几年DeepLearning的惊人成就背后的算法之一。在这篇文章中，你将学习递归神经网络如何工作的基本概念，最大的问题是什么以及如何解决它们。

那记忆微凉·2020-09-13 21:18

如何快糙好猛地在Windows下编译CAFFE并使用其matlab和python接口

零、最近更新2015/07/07抱歉最近比较忙，留言看得比较少，如果有问题请加QQ群：DeepLearning高质量群209306058，会有各路大神回答你的问题。

lien0906·2020-09-13 19:25

免费的AI经典教材！神经网络和深度学习第一章（迈克尔·尼尔逊）

Neuralnetworksanddeeplearning神经网络和深度学习MichaelNielsen/Jun2019迈克尔尼尔逊/更新至2019年6月Chapters章节1usingneuralnetstorecognizehandwtrittendigits

亍彳·2020-09-13 18:02

绝对值得一看的经典教材！神经网络和深度学习第三章（迈克尔·尼尔逊）

Neuralnetworksanddeeplearning神经网络和深度学习MichaelNielsen/Jun2019迈克尔尼尔逊/更新至2019年6月Chapters章节1usingneuralnetstorecognizehandwtrittendigits

亍彳·2020-09-13 18:30

Coursera | Andrew Ng (01-week-4-4.2)—前向和反向传播

-ZJCoursera课程|deeplearning.ai|网易云课堂转载请注明作者和出处：ZJ微信公众

ZJ_Improve·2020-09-13 18:54

Convolutional Neural Networks: Application

AndrewNgdeeplearningcourese-4:ConvolutionalNeuralNetworkConvolutionalNeuralNetworks:StepbyStepConvolutionalNeuralNetworks

weixin_34128839·2020-09-13 17:03

Ubuntu学习日记--Lesson9：显卡工作状态查看命令

在使用GPU做计算，比如跑DeepLearning代码的时候，我们可能希望能够实时检测显存的使用情况，但是Linux一般不会自带监视现存的工具。

鲁点点的读书笔记·2020-09-13 16:26

深度学习CTR模型粗略记录

深度学习CTR模型粗略记录RoadMapFM：FactorizationMachinesDNN：Embedding+MLPWND:Wide&DeepLearningforRecommenderSystemsNFM

ep_mashiro·2020-09-13 16:24

卷积神经网络大总结

#DeepLearning回顾#之2006年的SciencePaper大家都清楚神经网络在上个世纪七八十年代是着实火过一回的，尤其是后向传播BP算法出来之后，但90年代后被SVM之类抢了风头，再后来大家更熟悉的是

zyazky·2020-09-13 14:48

CNN:转置卷积输出分辨率计算

根据《Aguidetoconvolutionarithmeticfordeeplearning》的介绍的话，在进行卷积操作的时候我们是可以把卷积操作重写

熊叫大雄·2020-09-13 14:33

Neural Networks and Deep Learning学习笔记ch1 - 神经网络

找到了一个比较好的tutorial，NeuralNetworksandDeepLearning，认真看完了之后觉得收获还是很多的。

蜗牛一步一步往上爬·2020-09-13 14:02

图像检索系统《Deep Learning of Binary Hash Codes for Fast Image Retrieval》

引言总结2015年CVPR论文《DeepLearningofBinaryHashCodesforFastImageRetrieval》，论文主要内容是利用卷积神经网络(CNN)来构建图像相似度检测的深度学习方法

NeverMore_7·2020-09-13 13:31

OpenVINO学习：1.初识OpenVINO

OpenVINO™工具套件包括了DeepLearningDeploymentToolkit(DLDT)。

2508老干部·2020-09-13 12:23

Learn OpenCV Gender & Age Classification using OpenCV Deep Learning ( C++/Python )

Inthistutorial,wewilldiscussaninterestingapplicationofDeepLearningappliedtofaces.Wewillestimatetheageandfigureoutthegenderofthepersonfromasingleimage.ThemodelistrainedbyGilLeviandTalHassner.Wewilldisc

edgelee·2020-09-13 10:02

【转载】一文读懂MCMC算法原理

2.转载内容MCMC(一)蒙特卡罗方法MCMC(二)马尔科夫链MCMC(三)MCMC采样和M-H采样MCMC(四)Gibbs采样3.后续《DeepLearning》第17章是讲MC

南瓜派三蔬·2020-09-13 05:41

机器学习——深度学习(Deep Learning)

DeepLearning是机器学习中一个非常接近AI的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，最近研究了机器学习中一些深度学习的相关知识，本文给出一些很有用的资料和心得。

佳凝草堂·2020-09-13 05:15

深度学习 —— 快速入门

下载在每个学习算法页面，你能够下载相应的文件，如果你想一次全部下载，可以克隆本教程Git资源gitclonehttps://github.com/lisa-lab/DeepLearningTutorials.git

wangli0519·2020-09-13 03:43

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