deeplearning

Xception网络——深度可分离卷积

论文：Xception:DeepLearningwithDepthwiseSeparableConvolutions论文链接：https://arxiv.org/abs/1610.02357算法详解：1
lz739337660·2020-09-11 22:45

BERT 多GPU比单GPU优势不大

https://github.com/NVIDIA/DeepLearningExamples/blob/master/TensorFlow/LanguageModeling/BERT
guotong1988·2020-09-11 21:27

深度学习入门简介

本博客主要用于总结自己在学习DeepLearning的一些基础知识，主要参考一些博客和机器学习相关的书籍，并加入了本人的一些理解，若有错误的地方请大家批评指定，当然也很乐意和大家讨论相关问题，欢迎大家留言
闲渔Love吉他·2020-09-11 21:36

From feature descriptors to deep learning: 20 years of computer vision

http://quantombone.blogspot.com/2015/01/from-feature-descriptors-to-deep.html）Fromfeaturedescriptorstodeeplearning
闲渔Love吉他·2020-09-11 21:36

Xception:Deep Learning with Depthwise Separable Convolutions/深度可分离卷积

Xception在论文Xception:DeepLearningwithDepthwiseSeparableConvolutions中被提出.Xception是对InceptionV3的一种改进.主要将
阿卡蒂奥·2020-09-11 21:35

Xception: Deep Learning with Depthwise Separable Convolutions论文阅读

Xception:DeepLearningwithDepthwiseSeparableConvolutions论文阅读标签（空格分隔）：深度学习之网络结构论文笔记Xception的出现可以说为后面移动端的一些网络
Charel_CHEN·2020-09-11 21:06

Xception: Deep Learning with Depthwise Separable Convolutions个人理解

Xception:DeepLearningwithDepthwiseSeparableConvolutions提出背景：在Inception结构提出时，作者通过BottleNeck方法减小卷积操作的计算量
yuzhijiedingzhe·2020-09-11 21:56

论文阅读笔记：Xception: Deep Learning with Depthwise Separable Convolutions

论文阅读笔记：Xception:DeepLearningwithDepthwiseSeparableConvolutions论文下载地址：Xception:DeepLearningwithDepthwiseSeparableConvolutions
ProYH·2020-09-11 21:39

Xception

文章目录论文信息Xception设计进化深度可分离卷积DepthwiseSeparableConvolutionXception网络架构Xception微调论文信息原文地址：Xception：DeepLearningwithDepthwiseSeparableConvolutions
羊肉串串魅力无穷·2020-09-11 21:02

论文阅读笔记（十三）Xception

Xception:DeepLearningwithDepthwiseSeparableConvolutionsXception是在Inception结构的基础上通过加强假设：空间卷积和深度卷积不相关，分开操作效果更好
ditangbi1614·2020-09-11 21:17

深度学习之卷积神经网络经典网络之Xception结构

Xception结构由Keras的作者FrançoisChollet发表于2016年（论文下载：Xception:DeepLearningwithDepthwiseSeparableConvolutions
bigcindy·2020-09-11 21:29

Xception 论文笔记

Xception:DeepLearningwithDepthwiseSeparableConvolutions摘要Inception介于正常卷积、depthwiseseparable卷积之间。
黑暗星球·2020-09-11 20:48

Xception论文阅读笔记

目录原文链接：简介：网络结构改进：Xception架构：结论：原文链接：Xception:DeepLearningwithDepthwiseSeparableConvolutions发表时间：2017年来源
萌新调包员·2020-09-11 20:47

深度学习优质资源

特此记录下来Github地址：https://github.com/endymecy/awesome-deeplearning-resources.git
zhonglj0314·2020-09-11 20:19

Deep Learning Hangzhou Meetup--华为2012实验室&深度学习国际群 联合举办

本次DeepLearningMeetup由“华为201
HuaweiBigData·2020-09-11 19:02

Python实现迭代器

####一.iteratordeeplearningfornlp,在构建模型之后，总是设计到数据处理的问题，需要将很大的文件split为一个个的batch，用一个迭代器来做这件事情，代码看起来显得异常优雅
SummmerSnow·2020-09-11 16:11

caffe solver及其配置

运行代码一般为#caffetrain--solver=*_slover.prototxt在DeepLearning中，往往lossfunction是非凸的，没有解析解，我们需要通过优化方法来求解。
hello-elena·2020-09-11 15:47

CS224d-深度学习与自然语言处理－Day 1:

简介：1.IntrotoNLPandDeepLearningNLP：NaturalLanguageProcessing(自
梓翔·2020-09-11 14:58

2019.11.15 note (1)

EXPLAININGANDHARNESSINGADVERSARIALEXAMPLESFGSM(FastGradientSignMethod)AdversarialexamplesinthephysicalworldAnotherversion:TowardsDeepLearningModelsResistanttoAdversarialAttacksAnother
pku_zzy·2020-09-11 13:58

2020.1.13 note

2020.1.13noteAdderNet:DoWeReallyNeedMultiplicationsinDeepLearning?
pku_zzy·2020-09-11 13:28

深度学习在spark平台上进入生产环境

主持人：我们或多或少听到很多智能的东西，比如AlphaGo、智能驾驶汽车，这里面都蕴含着一个东西，就是这两年非常火热的机器学习的分支深度学习(DeepLearning)。
zzzzzzzzzzzzzzzzzxs·2020-09-11 12:01

Spark MLlib Deep Learning Neural Net(深度学习-神经网络)1.1

SparkMLlibDeepLearningNeuralNet(深度学习-神经网络)1.1http://blog.csdn.net/sunbow0SparkMLlibDeepLearning工具箱，是根据现有深度学习教程
sunbow0·2020-09-11 10:23

论文阅读：A Survey on Deep Learning for Named Entity Recognition

ASurveyonDeepLearningforNamedEntityRecognition1INTRODUCTIONNER的演变开展这项调查的动机本次调查的贡献2BACKGROUND2.1WhatisNER
Rock_y·2020-09-11 09:11

Note of deeplearning.ai

1.DataConversionWarning:Acolumn-vectorywaspassedwhena1darraywasexpected.Pleasechangetheshapeofyto(n_samples,),forexampleusingravel().要对预测输出y做出ravel()转换，也就是说我的y是2D的形式(shapes,1),要把二维的形式改成1D的形式(shapes,),
天下布武孙信长·2020-09-11 08:45

有没有什么可以节省大量时间的 Deep Learning 效率神器？

，回复“666”，获取一份专属大礼包真爱，请设置“星标”或点个“在看”编辑：Amusi来源：https://www.zhihu.com/question/384519338有没有什么可以节省大量时间的DeepLearning
欢迎关注公众号：【码农突围】·2020-09-11 07:31

【自动驾驶行业观察】Drago Anguelov (Waymo) MIT Self-Driving Cars演讲 “长尾”问题

经典MIT的DeepLearningforSelf-drivingCar课程上，邀请到了Waymo首席科学家DragoAnguelov，分享题为“TamingTheLongTailofAutonomousDrivingChallenges
笑扬轩逸·2020-09-11 06:40

06-01 DeepLearning-图像识别

文章目录深度学习-图像识别人脸定位手工提取特征的图像分类识图认物传统分类系统的特征提取计算机眼中的图像什么是图像特征？卷积运算利用卷积提取图像特征基于神经网络的图像分类传统图像分类系统和深度神经网络深度神经网络的架构卷积层池化层全连接层归一化指数层非线性激活层Sigmoid函数双曲正切函数ReLU函数深度神经网络的训练反向传播算法图像分类应用——人脸识别人脸识别的流程人脸识别应用场景小结深度学习-
小猿取经·2020-09-11 05:08

深度学习的IR“之争”

而它的“竞争对手”，刚刚发布的TVM/NNVM，则是“TensorIRStackforDeepLearningSystems”。IR是什么？为什么重要？我们一起
weixin_34403693·2020-09-11 05:40

DeepLearning | Batch Generator：Tensorflow的大规模数据集导入

Tensorflow作为主流的深度学习框架，初学者们根据教程一步一步的敲代码是十分方便，封装的非常好。但是说实话，这种过度的封装在一定阶段真的让人非常抓狂，尤其是在自己写一个小例子的时候，很多时候会发现难以下手。官方教程和各种书上也总是拿MNIST和CIFAR_10这种处理好的数据集说事。没有办法查看底部细节，对于还不太了解这个框架的初学者来说，完全不知道三维的图片数据集是如何输入的。我在这里折腾
Liangjun_Feng·2020-09-11 01:30

DeepLearning | Batch Generator：Tensorflow的大规模数据集导入

感谢作者：https://blog.csdn.net/liangjun_feng/article/details/79698809Tensorflow作为主流的深度学习框架，初学者们根据教程一步一步的敲代码是十分方便，封装的非常好。但是说实话，这种过度的封装在一定阶段真的让人非常抓狂，尤其是在自己写一个小例子的时候，很多时候会发现难以下手。官方教程和各种书上也总是拿MNIST和CIFAR_10这种
gqixl·2020-09-11 01:23

贾扬清：希望Caffe成为深度学习领域的Hadoop

在深度学习（DeepLearning）的热潮下，Caffe作为一个高效、实用的深度学习
查志强·2020-09-10 22:01

脑电感知：一种用于情绪检测的深度学习框架

TSception:ADeepLearningFrameworkforEmotionDetectionUsingEEG摘要框架TSception结论摘要提出了一种基于脑电（EEG）的情绪检测的深度学习框架
BULE_Input·2020-09-10 20:21

零基础直观理解深度学习（零）

零基础直观理解深度学习（零）导语为自己开了一个坑，这个系列的文章实际上是关于吴恩达deeplearning.ai课程的学习笔记。
JacksonZ_Tri·2020-09-10 20:07

基于深度学习的推荐系统（一）Overview

这是对近年来基于深度学习的推荐系统的内容的一份综述，具体来说，大部分内容来自DeepLearningbasedRecommenderSystem:ASurveyandNewPerspectives，我翻译和总结了其中的一些内容
weixin_33698823·2020-09-10 19:02

saver.restore()遇到的错误

运行python程序执行saver.restore(sess,"E:/pythonFile/untitled/deepLearning/model/model.ckpt")出行错误，下面报错是NotFoundError
weixin_30627381·2020-09-10 19:02

SSD理解

此篇内容参考了对ssd进行解析的博客，原博：http://lib.csdn.net/article/deeplearning/453251.ssd和yolo相似的地方SSDYOLOfeaturemapcell-cell
uvgogo·2020-09-10 18:38

Google 自学课程：深度学习与 TensorFlow

英文原文：TeachYourselfDeepLearningwithTensorFlowandUdacity作者：VincentVanhoucke，Google首席科学家。翻译：GuokaiHan。
南山牧笛·2020-09-10 18:17

[机器学习入门] 李宏毅机器学习笔记-9 （“Hello world” of deep learning；初探深度学习）

[机器学习入门]李宏毅机器学习笔记-9（“Helloworld”ofdeeplearning；初探深度学习）KerasExampleApplication-HandwritingDigitRecognitionStep1
holeung·2020-09-10 17:45

深度学习调参技巧（一）

最近因为一些需要，参与了一些CNN建模调参的工作，出于个人习性，我并不习惯于通过单纯的trial-and-error的方式来调试经常给人以”black-box”印象的DeepLearning模型。
有些代码不应该被忘记·2020-09-10 17:15

吴恩达 深度学习 deeplearning.ai 学习笔记（2）超参数调试、正则化以及优化

1.训练集(trainingset)、验证集(开发集devset)、测试集(testset)训练集用来训练算法，验证集用来选择模型，测试集用来评估模型。模型划分：数据量小，一般70％、0%（无验证集）、30％或60%、20％、20％；数据量大(eg:100万数据),可以98%、1％、1％。如何解决训练集与验证集/测试集不匹配问题？举一个识别猫的二分类问题，假若训练采用的是网络爬取的猫图片(分辨率高
midori_27·2020-09-10 16:56

Lecture 8: Deep Learning Software

CS231nLecture8:DeepLearningSoftwareCPU
qq_36356761·2020-09-10 16:28

英文论文写作句子

However,deeplearningmodelsarevulnerabletoadversarialattacks,inwhichdeliberatelydesignedsmallperturbationsareaddedtothebenigninputsamplestofoolthedeeplearningmodelanddegradeitsperformanceItimprovestheq
weberyoung·2020-09-10 16:12

利用tensorflow实现人脸验证（face verification)的过程

前几天随便逛谷歌学术的时候无意看到一篇关于人脸识别的文章，《DeepLearningFaceRepresentationfromPredicting10,000Classes》，于是乎自己就想参考这篇文章利用之前学过的卷积神经网络
益达888·2020-09-10 16:41

深度学习EEG资源汇总

作者：薛矽链接：https://www.zhihu.com/question/60729361/answer/198990259来源：知乎Review_Deeplearningw
大鹏IO·2020-09-10 16:21

深度学习结构相关

DeepLearningRNNStandardRNNLSTMAttentionSelf-attentionMulti-headAttentionCNNText-CNNBayesianCNNResidualNetworkTransformerBERTEmbeddingCBOWvsskip-gramhierarchicalmodelnegative-samplingRNNStandardRNNLSTM
OverTheMoon·2020-09-10 15:35

2020-07-08 CVPR2020 表示学习论文讨论（3） 笔记

目录[1]X-LinearAttentionNetworksforImageCaptioning[2]SelecttoBetterLearnFastandAccurateDeepLearningusingDataSelectionfromNonlinearManifolds
NeverMoreH·2020-09-10 15:29

tensorflow 检测人脸之使用facenet

介绍原网址：https://www.wafunny.com/blog/deeplearning/detect-face.html人脸检测是一个十分广泛应用场景。
javastart·2020-09-10 14:51

有关深度学习领域的几点想法

有关深度学习领域的几点想法今天早上吃完饭，在去往实验室的路上，脑袋了突然冒出一个奇怪的想法，就是万一将来有机会去心仪神往的百度、阿里这些深度学习的尖端企业去工作的话，人家公司的HR问我“既然你是做DeepLearning
isuccess88·2020-09-10 14:34

【论文导读】DLP-KDD2019｜BST---使用Transformer进行序列推荐

概要本文“BehaviorSequenceTransformerforE-commerceRecommendationinAlibaba”[1]是2019年阿里团队发表在DLP（DeepLearningPracticeforHig
风度78·2020-09-10 13:41

基于深度学习的网络加密流量分类与入侵检测框架

WithHades/network_traffic_classification_paper本文原文：Zeng,Y.,Gu,H.,Wei,W.,&Guo,Y.(2019).Deep-Full-Range:ADeepLearningBasedNetworkEncryptedTrafficCl
袁赛因不花·2020-09-10 13:51
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