deeplearning 第73页

深度学习的本质

有，从AndrewNG的DeepLearning课程中，我们可以看到Andrew的回答：“深度学习”这个名字其实挺唬人的以前，这个概念被称为“有多个隐层的

ybdesire·2020-08-25 01:40

DQN

IwilltryallouttodiscusstheDQNalgorithminthisarticle.BasicIntroductionWehavewitnessedthepowerofdeeplearningaboutsolvinghigh-computationproblemsandthestrenghofreinforcementlearningatdecision-making.Tryi

williamyi96·2020-08-25 01:50

【DeepLearning】论文笔记《Learning Hierarchical Features for Scene Labeling》

FarabetC,CouprieC,NajmanL,etal.[J].IEEETransactionsonPatternAnalysis&MachineIntelligence,2013,35(8):1915-1929.研究对象：sceneparsing主要内容：设计实现了一个针对单个像素分类的效果更好的sceneparsingsystem，它包括了能够较好提取数据集特征的【amulti-scal

Isio·2020-08-25 01:19

图神经网络的资源和实例总结

文章目录AwesomeGraphClassificationContentsFactorizationSpectralandStatisticalFingerprintsDeepLearningGraphKernelsAwesomeGraphClassificationAcollectionofgraphclassificationmethods

缠禅可禅·2020-08-25 01:34

深度学习GPU卡的理解(二)

继续搬砖第二篇《HowToBuildandUseaMultiGPUSystemforDeepLearning》WhenIstartedusingGPUsfordeeplearningmydeeplearningskillsimprovedquickly.Whenyoucanrunexperimentsofalgorithmsandalgorithmswithdifferentparametersa

langb2014·2020-08-25 00:30

深度学习GPU卡的理解(五)

最后这一篇是对于计算卡的理解指导《AFullHardwareGuidetoDeepLearning》DeepLearningisverycomputationallyintensive,soyouwillneedafastCPUwithmanycores

langb2014·2020-08-25 00:30

深度学习GPU卡的理解(三)

继续搬砖第三篇《HowtoParallelizeDeepLearningonGPUsPart1/2:DataParallelism》InmylastblogpostIshowedwhattolookoutforwhenyoubuildaGPUcluster.Mostimportantly

langb2014·2020-08-25 00:35

Hands-on Artificial Intelligence with TensorFlow

imageTensorFlowisoneofthemostcommonlyusedframeworksforDeepLearningandAI.ThiscoursewillbeyourguidetounderstandandlearntheconceptsofArtificialintelligencebyapplyingtheminareal-worldprojectwithTensorFlow

寺院的研究僧·2020-08-24 22:58

医学图像配准综述之全监督学习变形配准方法2019-09-17

文章：DeepLearninginMedicalImageRegistration:ASurvey[paper]主要是翻译，水平有限大致翻译一下，emmmmm大致看得懂，就凑合着看把。

一只大南瓜·2020-08-24 21:15

[译] 使用深度学习自动生成 HTML 代码 - 第 1 部分

原文地址：TurningDesignMockupsIntoCodeWithDeepLearning-Part1原文作者：EmilWallner译文出自：掘金翻译计划本文永久链接：github.com/xitu

weixin_34072458·2020-08-24 21:15

Theano2.1.2-基础知识之第一步：代数

来自：http://deeplearning.net/software/theano/tutorial/adding.htmlBabySteps-Algebra一、两个标量相加在学习theano的开始，

weixin_34219944·2020-08-24 20:41

Theano2.1.1-基础知识之准备工作

来源：http://deeplearning.net/software/theano/tutorial/index.html#tutorial这里介绍的是使用theano的一些基础知识，虽然theano

weixin_33971130·2020-08-24 20:00

Theano2.1.14-基础知识之理解为了速度和正确性的内存别名

来自：http://deeplearning.net/software/theano/tutorial/aliasing.htmlUnderstandingMemoryAliasingforSpeedandCorrectness

weixin_33782386·2020-08-24 20:48

深度学习之目标检测-RCNN系列

参考文章#DeepLearning回顾#之基于深度学习的目标检测基于深度学习的目标检测技术演进：R-CNN、FastR-CNN、FasterR-CNNfaster-RCNN算法原理详解ObjectDetection

HansenGuan·2020-08-24 19:01

卷积神经网络详细讲解及 Tensorflow实现

Tensorflow-CNN】【如有疑问，更进一步交流请留言或联系微信：523331232】Reference本文主要参考以下链接：Google《Tensorflow实战》http://neuralnetworksanddeeplearning.com

柳玉豹·2020-08-24 19:43

Theano2.1.12-基础知识之使用GPU

来自：http://deeplearning.net/software/theano/tutorial/using_gpu.htmlusingtheGPU想要看GPU的介绍性的讨论和对密集并行计算的使用

weixin_34357928·2020-08-24 19:12

吴恩达DeepLearning课程笔记-3结构化学习策略(1)

本文是我自己学习吴恩达老师在DeepLearning系列课程的第三部分：StructuringMachineLearningProject的笔记和感想。

张二虎·2020-08-24 17:52

2017.1-2018.4基于迁移学习的水下图像分类

发表论文：Man-MadeObjectRecognitionfromUnderwaterOpticalImagesUsingDeepLearningandTransferLearningIEEEInternationalConferenceonAcoustics

祥瑞Coding·2020-08-24 17:53

深度学习目标检测2013-2018单双阶段主流模型概览及详解

背景：深度学习引入目标检测领域以来，给目标检测领域带来了很多突破性的进展，文章“DeepLearningforGenericObjectDetection:ASurvey”由香港中文大、国防科技大、芬兰奥卢大学

祥瑞Coding·2020-08-24 17:14

Coursera课程自然语言处理(NLP) 借助概率模型做自然语言处理 deeplearning.ai

借助概率模型做自然语言处理欢迎来到由DeepLearning.ai提供的自然语言处理专项的第二门课程。这门课由YounesBensoudaMourri，ŁukaszKaiser和EddyShyu讲授。

tsuiraku·2020-08-24 17:10

吴恩达 Andrew Ng 的公开课

StanfordMachineLearningGroup名人面对面吴恩达——人工智能的理智与情感吴恩达在Quora上获得上万赞同的最高票回答，却和人工智能无关吴恩达深度学习，无监督特征学习-UCLA吴恩达onadvancesindeeplearningAIisthenewelectricity

jiandanjinxin·2020-08-24 15:14

深度神经网络主题报告

听Ng的报告的理解个特征表达力的问题，传统方法特征表达力，不如DeepLearning的多层学习得到的更有效果的表达。

han____shuai·2020-08-24 14:19

ResNet编写注意事项

Deeplearning.ai第4门课程,终于开始讲解"现代"的深度神经网络了.第二周也迅速开始使用Keras进行神经网络的编写.虽然Keras已经抽象程度很高了,只需要设定基本的参数,就可以建立网络层

goldengrape·2020-08-24 11:14

Summary on deep learning framework --- PyTorch

Summaryondeeplearningframework---PyTorchUpdatedon2018-07-2221:25:42importosos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES

a1424262219·2020-08-24 07:39

Andrew Ng, deeplearning. Course2 week2,Optimization

1、codeimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportscipy.ioimportmathimportsklearnimportsklearn.datasetsimportopt_utils#参见数据包或者在本文底部copyimporttestCase#参见数据包或者在本文底部copy#%matplotlibinline#如果你用的是Jupy

笨鸟不走·2020-08-24 05:07

theano学习指南--深度置信网络(DBN)（源码）

欢迎fork我的github：https://github.com/zhaoyu611/DeepLearningTutorialForChinese最近在学习Git，所以正好趁这个机会，把学习到的知识实践一下

蓝色荣誉·2020-08-24 05:43

吴恩达《卷积神经网络》第一周笔记

第一周卷积神经网络1.计算视觉(Computervision)Deeplearning在计算视觉的研究可以启发很多领域，包括语音识别等计算视觉任务：图片分类(Imageclassification)目标检测

So_weak_yx·2020-08-24 05:54

【资源 & 更新】二次收集GitHub上Awesome资源列表

DeepTecher·2020-08-24 04:48

吴恩达免费NLP课程上线！

来源：量子位朋友们，又有新课可以白嫖了昨天晚上，吴恩达宣布DeepLearning.ai的NLP（自然语言处理）课程在Coursera上线了。

人工智能与算法学习·2020-08-24 04:48

大牛的《深度学习》笔记，Deep Learning速成教程

深度学习，即DeepLearning,是一种学习算法（Learningalgorithm）,亦是人工智能领域的一个重要分支。

weixin_34419321·2020-08-24 03:36

face recognition[MobiFace]

本文来自《MobiFace:ALightweightDeepLearningFaceRecognitiononMobileDevices》,时间线为2018年11月。

weixin_34235371·2020-08-24 03:41

卷积神经网络(CNN)讲解及代码

本文用的是matlab编写的deeplearningtoolbox，包括NN、CNN、DBN、SAE、CAE。在这里我们感谢作者编写了这样一个简单易懂，适用于新手学习的代码。

walegahaha·2020-08-24 03:51

卷积特征提取—处理大型图像

网址;http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL教程仿真表明，如果将整幅图像运用imresize函数进行压缩，则训练样本过少。

Andy_Jiao·2020-08-24 03:41

详解LSTM

www.zybuluo.com/hanbingtao/note/581764无论即将到来的是大数据时代还是人工智能时代，亦或是传统行业使用人工智能在云上处理大数据的时代，作为一个有理想有追求的程序员，不懂深度学习（DeepLearning

visionshop·2020-08-24 03:46

【深度学习】---行人检测应用

“JointDeepLearningforPedestrianDetection.”2056-2063.

zbwustc·2020-08-24 02:24

DeepLearningToolBox学习——DBN(Deep Belief Net )

下载地址：DeepLearningToolBox1.DBN基础知识DBN是由多层RBM组成的一个神经网络，它既可以被看作一个生成模型，也可以当作判别模型，其训练过程是：使用非监督贪婪逐层方法去预训练获得权值

susandebug·2020-08-24 02:03

吴恩达deeplearning.ai五项课程完整笔记了解一下？

自吴恩达发布deeplearning.ai课程以来，很多学习者陆续完成了所有专项课程并精心制作了课程笔记。上个月，deeplearning.ai第五课发布，该系列课程最终结课。

数据派THU·2020-08-24 02:29

matlab deeplearning用于图像分类的源代码理解

这段时间研究matlab中DeepLearning用于图像分类的一个例子，查找了一些资料，现在将自己读代码过程中读懂与不懂的地方总结一下。一下是自己对代码的一些粗浅理解，不对的地方还请多多包涵！

amulet0703·2020-08-24 02:52

CS224n——1：Introduction and Word Vectors笔记

CS224n:NaturalLanguageProcessingwithDeepLearningStanford/Stanford/Winter20191：IntroductionandWordVectors

Laura_Wangzx·2020-08-24 01:54

吴恩达 deeplearning.ai 最新自然语言处理

deeplearning.ai简介吴恩达以及deeplearning.ai系列的课后作业本人借鉴了优秀的博客并且几乎全部手写代码有问题的可以在github/[email protected]联系我MachineLearning

tsuiraku·2020-08-24 01:50

CUDA安装踩坑指南-Effective DeepLearning

写在最前面,因为我们用的tensorflow这个谷歌的AI框架，而且用的是官网的按照保，所以下面的都是按照tensorflow官网的要求和规则来做。其他自己框架或者自己编译的安装的小伙伴们不一定适用。第一步其实并不是安装安装NVIDIAcuda，而是先要选择好操作系统，这个很重要因为现在tensorflow官网只对ubuntu,maxOS,windows的错误进行维护，其他系统的错误就要靠自己囖。

耳总21·2020-08-24 01:04

卷积文本分类(gpu)实现--deeplearning4j

前面介绍用卷积训练文本分类模型，但是算法是cpu上跑的，涉及到大数据，cpu上是跑不动的，代码在之前的博客里面可以看到，本博客主要记录在gpu上跑碰到的坑。gpu版本信息:root@image-ubuntu:~#nvidia-smiFriJul1401:21:462017+---------------------------------------------------------------

旭旭_哥·2020-08-24 01:23

lstm用于文本分类(gpu实现)--deeplearning4j为例子

先看显卡:root@image-ubuntu:/home/zhoumeixu/credit-textclassify-deeplearning#nvidia-smiFriJul1408:00:242017

旭旭_哥·2020-08-24 01:23

通过DL4J使用递归网络

DL4J中的递归网络本页将简要介绍递归网络的具体定型功能，以及如何在DeepLearning4J中实际运用这些功能。

数据娃掘·2020-08-24 00:01

使用DBN学习MINIST数据集

下载代码#gitclonehttps://github.com/xiaohu2015/DeepLearning_tutorials.git运行#pythondbn.py输出Successfullydownloadedtrain-images-idx3

hanss2·2020-08-24 00:14

Deeplearning4j 快速入门

Deeplearning4j快速入门课程简介：机器学习经典案例基于DL4J的实现Spark分布式场景下的模型训练及调优多GPU环境下的并行建模迁移和强化学习的模型训练搭建在线服务环境实战演练本课程是关于

csdn人工智能头条·2020-08-24 00:04

吴恩达家免费NLP课程上线啦！

郭一璞发自凹非寺量子位报道|公众号QbitAI朋友们，又有新课可以白嫖了就在这几天，吴恩达宣布DeepLearning.ai的NLP（自然语言处理）课程在Coursera上线了。

风度78·2020-08-24 00:54

DL4J中文文档/开始/贡献

早在2018年初，所有的库都入住在Deeplearning4jmonorepo。这些包括：DeepLearning4J:包含用于既在单个机器上，又在分布式上学习神经网络的所有代码。

bewithme·2020-08-23 23:01

keras实战（二）--imdb影评分类/路透社语料多分类

ReferenceN-gram模型Keras深度神经网络训练IMDB情感分类的四种方法DeeplearningwithPython1.语料来源由于下载太慢，可以使用以下链接下载，并将其拷贝到~/.keras

yumi_huang·2020-08-23 23:58

理解 Word2Vec 之 Skip-Gram 模型

原文英文文档请参考链接：-Word2VecTutorial-TheSkip-GramModel-Word2Vec(Part1):NLPWithDeepLearningwithTensorflow(Skip-gram

豆豆将·2020-08-23 23:18

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