deeplearning

NLP入门（一）之N-gram语言模型。

Ilovedeeplearning中如果给出llove()learning.那么空中填入deep的概率就比填入apple的概率大。假设有这样一个句子，Ilovedeeplearning，用
机器学习炼丹术·2020-08-20 17:03

NLP入门（一）之N-gram语言模型。

Ilovedeeplearning中如果给出llove()learning.那么空中填入deep的概率就比填入apple的概率大。假设有这样一个句子，Ilovedeeplearning，用
机器学习炼丹术·2020-08-20 17:02

吴恩达 最新自然语言处理

deeplearning.ai简介吴恩达以及deeplearning.ai系列的课后作业本人借鉴了优秀的博客并且几乎全部手写代码有问题的可以在github/[email protected]联系我MachineLearning
tsuiraku·2020-08-20 17:16

吴恩达 最新自然语言处理

deeplearning.ai简介吴恩达以及deeplearning.ai系列的课后作业本人借鉴了优秀的博客并且几乎全部手写代码有问题的可以在github/[email protected]联系我MachineLearning
tsuiraku·2020-08-20 17:15

PCA线性代数讲解

1.线代基础对于深度学习，它需要一定的数学和机器学习基础，特别的，线性代数、概率与信息论和数值计算尤为重要（参见《deeplearning》一书）所以我们本章主要对线代进行讨论，当然主要是为了针对PCA
gcaxuxi·2020-08-20 11:26

Deeplearning.ai Course-1 Week-4 Programming Assignment2

前言：文章以AndrewNg的deeplearning.ai视频课程为主线，记录ProgrammingAssignments的实现过程。
_刘某人_·2020-08-20 11:09

Python深度学习之LSTM文本生成

DeepLearningwithPython这篇文章是我学习《DeepLearningwithPython》(第二版，FrançoisChollet著)时写的系列笔记之一。
CDFMLR·2020-08-20 11:36

Neural Networks and Deep Learning习题解答--梯度下降

神经网络与深度学习习题解答通过梯度下降法学习参数最近在看MichaelNielsen的NeuralNetworksandDeepLearning，这本书是以网页的形式放在网上，非常合适入门，附上传送地址
剑启郁兰·2020-08-20 08:42

Neural Networks and Deep Learning习题解答--神经网络结构

神经网络与深度学习习题解答NeuralNetworksandDeepLearning(作者MichaelNielsen)书中第二章Usingneuralnetstorecognizehandwrittendigits
剑启郁兰·2020-08-20 08:42

Which deep learning package is the best?

Whichdeeplearningpackageisthebest?
hzyido·2020-08-20 08:51

python中的numpy与深度学习

最近开始学习deeplearning，python成为一大障碍，主要是numpy中的函数不知如何使用啊！不断踩坑。此帖用来记录学习过程中学习到python的numpy的使用。
莫染prince·2020-08-20 06:22

Neural Networks and Deep Learning习题解答--反向传播算法

神经网络与深度学习习题解答反向传播算法最近在看MichaelNielsen的NeuralNetworksandDeepLearning，这本书是以网页的形式放在网上，非常合适入门，附上传送地址：http
剑启郁兰·2020-08-20 05:02

Image Classification Background

BackgroundIbelieveimageclassificationisagreatstartpointbeforedivingintoothercomputervisionfields,espaciallyforbegginerswhoknownothingaboutdeeplearning.WhenIstartedtolearncomputervision
DrogoZhang·2020-08-20 04:51

学习资料

CS224d:DeepLearningforNaturalLanguageProcessingLearningTask-DependentDistributedRepresentationsbyBackPropagationThroughStructureParsingNaturalScenesandNaturalLanguagewithRecursiveNeuralNetworksCS224d
重新出发_砥砺前行·2020-08-20 04:43

转：Awesome - Image Classification

Acuratedlistofdeeplearningimageclassificationpapersandcodessince2014,Inspiredbyawesome-object-detection
weixin_34109408·2020-08-20 03:45

Python 数据科学入门教程：TensorFlow 聊天机器人

TensorFlow聊天机器人原文：CreatingaChatbotwithDeepLearning,Python,andTensorFlow译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0一、使用深度学习创建聊天机器人你好
布客飞龙·2020-08-20 02:51

tensorflow实战-20170329

转载自：http://www.infoq.com/cn/articles/deeplearning-tensorflow-actual-combat深度学习及TensorFlow简介深度学习目前已经被应用到图像识别
whiffen_cann·2020-08-20 02:10

Tensor flow 简介

转载自：http://www.infoq.com/cn/articles/deeplearning-tensorflow-actual-combat深度学习及TensorFlow简介深度学习目前已经被应用到图像识别
whiffen_cann·2020-08-20 02:10

relu神经元死亡的一种角度解释

最近在阅读Airbnb的论文ApplyingDeepLearningtoAirbnbSearch。
五癫·2020-08-20 01:16

Assignment | 05-week1 -Building your Recurrent Neural Network - Step by Step

-ZJCoursera课程|deeplearning.ai|网易云课堂CSDN：http://blog.csdn.net/JUNJUN_ZHAO/article/details/79400107WelcometoCourse5
ZJ_Improve·2020-08-19 23:58

机器视觉-常见CNN及介绍

结构的深化卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetworks），是深度学习（deeplearning
Gin_Tan·2020-08-19 23:32

深度学习理论篇之 ---- 开山之石

深度学习(DL,DeepLearning)是机器学习(ML,MachineLearning)领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能(AI,ArtificialIntelligence
fengyuxie·2020-08-19 22:07

PyTorch深度学习60分钟闪电战：03 神经网络

本系列是PyTorch官网TutorialDeepLearningwithPyTorch:A60MinuteBlitz的翻译和总结。
章天杰·2020-08-19 22:05

PyTorch深度学习60分钟闪电战：04 训练一个分类器

本系列是PyTorch官网TutorialDeepLearningwithPyTorch:A60MinuteBlitz的翻译和总结。
章天杰·2020-08-19 22:05

当小样本遇上机器学习 fewshot learning

2017-2019年计算机视觉顶会文章收录AAAI2017-2019CVPR2017-2019ECCV2018ICCV2017-2019ICLR2017-2019NIPS2017-2019原文引言深度学习(deeplearning
vieo·2020-08-19 21:15

AdamTechLouis's talk:Deep Learning approaches to understand Human Reasoning

ForadoctorwhoisusingDeepLearningtofindwhetherthepatienthasmultiplesclerosis,itisnotatallgoodtogetayesornoanswerfromthemodel.Forasafetycriticalapplicationsuchasautonomouscars
Adam坤·2020-08-19 21:41

2019年最新十篇「深度学习领域综述」论文

1、Aguidetodeeplearninginhealthcare（医疗深度学习技术指南）Google斯坦福NatureMedicine作者：AndreEsteva,AlexandreRobicquet
Mr.Jk.Zhang·2020-08-19 18:46

CSV文件 分类

org.deeplearning4j.examples.dataexamplesBasicCSVClassifier数据格式。一定要搞清楚数据格式，输入输出，才能构建网络。
无敌小猫猫·2020-08-19 16:17

元学习Meta Learning/Learning to learn

对于人工智能的理论研究，呈现出了ArtificialIntelligence-->MachineLearning-->DeepLearning-->DeepReinforcementLearni
博克gogogo·2020-08-19 15:27

《Over the Air Deep Learning Based Radio Signal Classification》思维导图

制作了论文的思维导图，用于学习和交流2018-OvertheAirDeepLearningBasedRadioSignalClassification.jpgOvertheairdeeplearningbasedradiosignalclassification1
dreamsfuture·2020-08-19 13:10

谈谈dropout

在deeplearning中，很常用的一个trick就是dropout技术。dropout顾名思义就是丢弃，丢弃的是每一层的某些神经元。有什么作用呢？
Xyanxmu·2020-08-19 08:11

2018-08-11 Titanic的kenel

IntroductiontoDecisionTrees(Titanicdataset)That'swhyadvancedtechniquessuchasDeepLearningorEnsembleLearning
dataTONG·2020-08-19 08:18

不懂卷积神经网络？别怕，看完这几张萌图你就明白了

同时，如果想对从头开始构建CNN网络之类的问题感兴趣，作者推荐去读《ArtificialIntelligenceforHumansVolume3:DeepLearningandNeuralNetworks
量子位·2020-08-19 07:18

2018-11-06 深度学习 deep learning 简介

一.deeplearning的发展史1.perceptron感知机假设数据集线性可分，perceptron的目标就是找到一个超表面，使得wx+b=0可以将两类区分开。
昊昊先生·2020-08-19 07:39

Deep Learning论文笔记之（七）深度网络高层特征可视化

DeepLearning论文笔记之（七）深度网络高层特征可视化[email protected]://blog.csdn.net/zouxy09自己平时看了一些论文，但老感觉看完过后就会慢慢的淡忘，某一天重新拾起来的时候又好像没有看过一样
zouxy09·2020-08-19 06:50

Deep Learning论文笔记之（三）单层非监督学习网络分析

DeepLearning论文笔记之（三）单层非监督学习网络分析[email protected]://blog.csdn.net/zouxy09自己平时看了一些论文，但老感觉看完过后就会慢慢的淡忘，某一天重新拾起来的时候又好像没有看过一样
zouxy09·2020-08-19 06:50

基于Keras+CNN的MNIST数据集手写数字分类

2018年9月19日笔记Keras官方github链接：https://github.com/keras-team/keras官方的口号是Keras:DeepLearningforhumans，中文叫做
xiaosakun·2020-08-19 05:10

【源码】基于深度学习的OFDM系统信号检测仿真

Thisisanexampleofusingthelongshort-termmemory(LSTM)networkintheDeepLearningToolboxtoachievesymbolclassificationatthereceiverforsignaldetectioninOF
梅花香——苦寒来·2020-08-19 05:44

深度学习下的正则化

（deeplearning书上所写p76）正则化是在损失函数的基础上加入正则项，其作用是在参数数量不变的情况下，减小某些参数的值，从而解决数据的噪声问题。正则化
weixin_41591412·2020-08-19 05:37

[Deep Learning] 深度学习中消失的梯度

好久没有更新blog了，最近抽时间看了Nielsen的《NeuralNetworksandDeepLearning》感觉小有收获，分享给大家。
weixin_34414650·2020-08-19 05:56

《Deep Learning》（深度学习）中文版 开发下载

《DeepLearning》（深度学习）中文版开放下载《DeepLearning》（深度学习）是一本皆在帮助学生和从业人员进入机器学习领域的教科书，以开源的形式免费在网络上提供，这本书是由学界领军人物IanGoodfellow
weixin_34259159·2020-08-19 05:35

自然语言处理资源NLP

转自：https://github.com/andrewt3000/DL4NLPDeepLearningforNLPresourcesStateoftheartresourcesforNLPsequencemodelingtaskssuchasmachinetranslation
weixin_33901843·2020-08-19 04:58

基于Keras的自动驾驶技术的车轮转向角度的可视化

基于Keras的自动驾驶技术的车轮转向角度的可视化Thispostisaboutunderstandinghowaselfdrivingdeeplearningnetworkdecidestosteerthewheel.NVIDIApublishedaveryinterestingpaper
weixin_30793643·2020-08-19 04:49

《DeepLearning with Python》读书笔记（一）

1.什么是深度学习三张图理解深度学习工作原理神经网络中每层对输入数据所做的具体操作保存在该层的权重（weight）中，其本质是一串数字。用术语来说，每层实现的变换由其权重来参数化（parameterize，见图1-7）。权重有时也被称为该层的参数（parameter）。在这种语境下，学习的意思是为神经网络的所有层找到一组权重值，使得该网络能够将每个示例输入与其目标正确地一一对应。想要控制一件事物，
听，雪落下的声音·2020-08-19 04:34

halcon19 深度学习--分类（by shany shang）

Inteli58th软件环境：windows10X64halcon19.05halcondeepleaening19.05CUDA10CUDNN7.3源代码：Thisexampleshowshowtotrainadeeplearningfruitclassifier
商在兴·2020-08-19 04:47

正则化之dropout(随机失活)详细介绍

本篇文章的主要内容来自于deeplearning.ai一、什么是dropoutdropout(随机失活):dropout是通过遍历神经网络每一层的节点，然后通过对该层的神经网络设置一个keep_prob
修炼之路·2020-08-19 03:04

[DeepLearning]结合目标检测、语义分割的语义SLAM总结。

简要记录自己学习过程中一些经典SLAM框架结合经典目标检测语义分割框架的语义SLAM程序。1.SemantcSLAMSemantcSLAM特点:ORB_SLAM2,usedasourSLAMbackend.pytorch-semseg,usedasoursemanticsegmantationlibrary.octomap,usedasourmaprepresentation.pcllibrary
GitKid·2020-08-19 03:20

【手势识别-论文学习】 Hands Deep in Deep Learning for Hand Pose Estimation

(CVWW2015)HandsDeepinDeepLearningforHandPoseEstimation这篇文章是使用CNN网络来直接输出关节点位置。
十年的小白·2020-08-19 03:36

几篇自留学习博客

理解SpatialTransformerNetworksSpatialTransformerNetworks（STN）详解图像插值算法概览及代码实现DeepLearningofGraphMatching
swrdzwj·2020-08-19 03:00

卷积神经网络原理简介

概念简介卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetworks），是深度学习（deeplearning
@迷途小书童·2020-08-19 03:55
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