deeplearning 第78页

手把手教 | 深度学习库PyTorch（附代码）

原文标题：AnIntroductiontoPyTorch–ASimpleyetPowerfulDeepLearningLibrary作者：FAIZANSHAIKH翻译：和中华本文约3600字，建议阅读15

数据派THU·2020-08-17 15:11

PyTorch中的Variable类型

1前言今天在学习PyTorch~之前在莫烦的教程中看到了Variable类型的变量，后来看PyTorch的《DeepLearningwithPyTorch:A60MinuteBlitz》教程时，作者们都没有使用

songyuc·2020-08-17 15:01

MatConvNet使用入门之基础篇

深度学习在objecttracking中的使用也越来越多，从去年的VOT结果来看，很多tracker都应用了convolutionfeature，整体效果都比之前的方法提高了一大截，所以学习deeplearning

mini猿要成长QAQ·2020-08-17 14:15

Deep Learning With Edge Computing: A Review

DeepLearningWithEdgeComputing:AReviewintroductionthechallengeofmovingdatafromsourcetocloudlatencyscalabilityprivacyaccommodatingthehighresourcerequirementsofdeeplearningonlesspowerfuledgecomputeresour

zl吉姆餐厅·2020-08-17 14:14

【论文精读】Dropout: A Simple Way to Prevent Neural Networks from Overfitting

ASimpleWaytoPreventNeuralNetworksfromOverfitting原文链接：Dropout:ASimpleWaytoPreventNeuralNetworksfromOverfitting来填坑了，上次读了《DeepLearningunderPrivilegedInformationUsingHeteroscedasticDropout

Atlas8346·2020-08-17 13:06

python3 27.keras使用卷积神经网络(CNN)对MNIST数据集进行分类学习笔记

本系列所涉及的所有代码和资料可在我的github上下载到，gitbub地址：https://github.com/mcyJacky/DeepLearning-C

mcyJacky·2020-08-17 13:17

零基础入门深度学习 | 第二章：线性单元和梯度下降

GPUCUDA课程11月24-26日3天密集学习快速带你晋级阅读全文>无论即将到来的是大数据时代还是人工智能时代，亦或是传统行业使用人工智能在云上处理大数据的时代，作为一个有理想有追求的程序员，不懂深度学习（DeepLearning

LeadAI学院·2020-08-17 13:44

基于python的Lasagne包对minist的代码解读

theano:http://deeplearning.n

hzau_yang·2020-08-17 12:16

知乎答案怎样学caffe

从代码结构上来看，Caffe在实现DeepLearning上有什么优点和缺点？

han____shuai·2020-08-17 12:34

keras和VGG-16一起使用

这一次，我尝试使用Kera的DeepLearning的图像应用中的典型模型VGG16。正如这个学习的VGG16模型是做图像的各种有趣的实验的基础，我想正确理解如何处理它与keras。

伏xx·2020-08-17 12:03

颜色空间以及如何在OpenCV和Python中使用它们

Itmaybetheeraofdeeplearningandbigdata,wherecomplexalgorithmsanalyzeimagesbybeingshownmillionsofthem,butcolorspacesarestillsurprisinglyusefulforimageanalysis.Simplemethodscanstillbepowerful

cumei1658·2020-08-17 12:08

使用树莓派Webcam透过Bluemix AlchemyAPI 识别人脸

使用树莓派Webcam透过BluemixAlchemyAPI识别人脸作者:陳兆麟Email:[email protected]是一套采用深度学习(DeepLearning)

chenjaulin·2020-08-17 12:58

吴恩达深度学习 Deeplearning.ai学习笔记 Course5 Week1 循环序列模型(Recurrent Neural Networks)

RecurrentNeuralNetworks1.1SequenceModels1.2数学符号(Notation)样本及数据的表示单个单词的表示1.3循环神经网络模型(RecurrentNeuralNetworkModel)简单神经网络的问题RNN1.4通过时间的反向传播（Backpropagationthroughtime）1.5不同类型的循环神经网络（DifferenttypesofRNNs）

Raymond_MY·2020-08-17 11:42

CNN卷积神经网络推导和实现

这里也先列出一个资料供参考：[1]DeepLearning（深度学习）学习笔记整理系列之（七）[2]LeNet-5,convolutionalneuralnetworks[3]卷积神经网络[4]Neura

RAO_OO·2020-08-17 11:09

CNN的发展史LeNet、Alexnet 、VGG、GoogleNet、ResNet简介

CNN的发展史上一篇回顾讲的是2006年Hinton他们的SciencePaper，当时提到，2006年虽然DeepLearning的概念被提出来了，但是学术界的大家还是表示不服。

ARYAD·2020-08-17 11:35

图像修复三： Image Completion Approaches Using the Statistics of Similar Patches

貌似目前用传统算法的已经不多了，看到Github上传统算法star基本个位数，star比较高的基本都是deeplearning的项目，感觉时代大潮席卷而过，deeplearning毕竟可以通过训练学习的方式修复原本不存在于图片中的信息

闹中取静思·2020-08-17 11:19

Controllable Multi-Interest Framework for Recommendation

ControllableMulti-InterestFrameworkforRecommendationABSTRACTRecently,neuralnetworkshavebeenwidelyusedine-commercerecommendersystems,owingtotherapiddevelopmentofdeeplearning.Weformalizetherecommendersy

Adam坤·2020-08-17 11:18

资源 | 深度学习课程入门与介绍

【1】AndrewNGDeepLearning.aihttp://deeplearning.ai/网易云课堂（中文字幕）：http://mooc.study.163.com/smartSpec/detail

weixin_30312659·2020-08-17 10:20

吴恩达《深度学习》课程介绍

吴恩达《深度学习》（AndrewNg《DeepLearning》）专业课程主要有五门课组成：1.神经网络和深度学习（NeuralNetworksandDeepLearning）2.改善深层神经网络：超参数调优

Erik_ly·2020-08-17 10:41

Python深度学习之Keras函数式API

DeepLearningwithPython这篇文章是我学习《DeepLearningwithPython》(第二版，FrançoisChollet著)时写的系列笔记之一。

CDFMLR·2020-08-17 10:05

零基础入门深度学习(1) - 感知器

无论即将到来的是大数据时代还是人工智能时代，亦或是传统行业使用人工智能在云上处理大数据的时代，作为一个有理想有追求的程序员，不懂深度学习（DeepLearning）这个超热的技术，会不会感觉马上就out

RAO_OO·2020-08-17 10:49

认识VGGNet

首先是DeepLearning里面图像分类模型的发展：LeNet-AlexNet-VGG-GoogLetNet-ResNet以及他们的性能比较：值得一提的是，目前的ResNet层数据说已经达到了千层，分类效果也是目前最好的网络

一鸣鸣·2020-08-17 10:09

Deep learning these days

Itseemsthatquiteafewpeoplewithinterestindeeplearningthinkofitintermsofunsupervisedpre-training,autoencoders

荣荣向新·2020-08-17 08:33

Nature Machine Intelligence: Volume 1 Issue 10, October 2019 Nature机器智能10月份论文

DeeplearningoptoacoustictomographywithsparsedataTherapidlyevolvingfieldofoptoacoustic(photoacoustic)imagingandtomographyisdrivenbyaconstantneedforbetterimagingperformanceintermsofresolution

努力奋斗-不断进化·2020-08-17 04:06

AlexNet 和 VGG-Net的区别

原文：http://www.ithao123.cn/content-8359874.html摘要－今年的CVPR非常的火爆，总共有2800多人参与，相比去年增加了700多人，这与deeplearning

weixin_33725807·2020-08-17 03:38

深度学习介绍-深度学习是什么

深度学习深度学习（英语：DeepLearning）是机器学习的分支，是一种以人工神经网络为架构，对数据进行表征学习的算法。它基于一种算法，通过线性或非线性的转换，尝试使用多个

BbiHH_·2020-08-17 02:19

【翻译】RMDL:随机多模型深度学习分类方法

RMDL:RandomMultimodelDeepLearningforClassificationRMDL:随机多模型深度学习分类方法原文链接：https://arxiv.org/pdf/1805.01890v2

叶舟·2020-08-17 01:12

DL4NLP---第一讲

第一讲：引言-自然语言处理与深度学习简介(IntrotoNLPandDeepLearning)推荐阅读材料：线性代数相关知识点回顾：[LinearAlgebraReview]概率相关知识点回顾：[ProbabilityReview

Xiaomin-Wu·2020-08-17 01:12

人脸特征提取

DeepID1：DeepLearningFaceRepresentationfromPredicting10,000Classes本文主要是做人脸比对时的特征提取-1.作者从图像中截取一个31*39的patch

wuhui868·2020-08-16 22:07

理解神经网络：从神经元到RNN、CNN、深度学习

本文为AI研习社编译的技术博客，原标题：UnderstandingNeuralNetworks.FromneurontoRNN,CNN,andDeepLearning作者|vibhornigam翻译|gezp123

weixin_33871366·2020-08-16 21:48

微软开源项目推荐： NeuronBlocks - 像搭积木一样搭建自然语言理解深度学习网络

NeuronBlocks-NLPDNNToolkithttps://github.com/Microsoft/NeuronBlocksOverviewNeuronBlocksisaNLPdeeplearningmodelingtoolkitthathelpsengineerstobuildend-to-endpipelinesforneuralnetworkmodeltrainingforNLPt

L_J_SHOU·2020-08-16 21:17

Python深度学习之循环神经网络的高级用法

DeepLearningwithPython这篇文章是我学习《DeepLearningwithPython》(第二版，FrançoisChollet著)时写的系列笔记之一。

CDFMLR·2020-08-16 21:44

Python深度学习之计算机视觉

DeepLearningwithPythonforcomputervision这篇文章是我学习《DeepLearningwithPython》(第二版，FrançoisChollet著)时写的系列笔记之一

CDFMLR·2020-08-16 21:43

Python深度学习之用卷积神经网络处理序列

DeepLearningwithPython这篇文章是我学习《DeepLearningwithPython》(第二版，FrançoisChollet著)时写的系列笔记之一。

CDFMLR·2020-08-16 21:13

Python深度学习之理解循环神经网络

DeepLearningwithPython这篇文章是我学习《DeepLearningwithPython》(第二版，FrançoisChollet著)时写的系列笔记之一。

CDFMLR·2020-08-16 21:13

Python深度学习之处理文本数据

DeepLearningwithPython这篇文章是我学习《DeepLearningwithPython》(第二版，FrançoisChollet著)时写的系列笔记之一。

CDFMLR·2020-08-16 21:12

Python深度学习之神经网络入门

DeepLearningwithPython这篇文章是我学习《DeepLearningwithPython》(第二版，FrançoisChollet著)时写的系列笔记之一。

CDFMLR·2020-08-16 21:12

基于深度学习的目标检测算法近5年发展历史（综述）

原文地址：https://blog.csdn.net/Gentleman_Qin/article/details/84421435论文名称：《DeepLearningforGenericObjectDetection

tuuzhang·2020-08-16 21:51

NLP：LSTM之父眼中的深度学习十年简史《The 2010s: Our Decade of Deep Learning / Outlook on the 2020s》的参考文章

NLP：LSTM之父眼中的深度学习十年简史《The2010s:OurDecadeofDeepLearning/Outlookonthe2020s》的参考文章目录The2010s:OurDecadeofDeepLearning

一个处女座的程序猿·2020-08-16 20:18

深信度网络

虽然YoshuaBengio在Deeplearning(2015)说深信度网络现在的研究已经不多，被一些其他的方法所替代，但是深信度网络在深度学习历史上还是有重要地位的。所以本文将详细描述深信度网络。

zhlei12345·2020-08-16 17:10

人工智能实践——利用Keras进行字符串识别

所以采取EmbeddingLayers举个例子：对于一句话"deeplearningisverydeep”第一步：我们将其分配索引就好像12

取个程序猿的名字·2020-08-16 16:14

今天开始学Pattern Recognition and Machine Learning (PRML)，章节5.2-5.3，Neural Networks神经网络训练（BP算法）...

也是deeplearning的基石之一。还是老样子，下文基本是阅读笔记（句子翻译+自己理解），

weixin_34194379·2020-08-16 16:25

资源|5本深度学习和10本机器学习书籍（免费下载）

weixin_30896825·2020-08-16 15:37

Nsight VS2012 was not found，no CUDA-capable device is detected，cudaGetDeviceCount returned 30

问题一VS2012wasnotfound为了实践DeepLearning有关的算法，尝试在本子上搭建Theano环境，按照Theano官网一步步进行配置，但还是遇到了不少问题，心好累~~(*￣3￣)╭在用

AlexInML·2020-08-16 15:18

李宏毅机器学习2016 第八讲深度学习网络优化小诀窍

Joe-Peng_hitsz·2020-08-16 14:15

【深度学习】大牛的《深度学习》笔记，Deep Learning速成教程

深度学习，即DeepLearning,是一种学习算法（Learningalgorithm）,亦是人工智能领域的一个重要分支。

产业智能官·2020-08-16 13:16

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DeepLearningDeeplearning的结果不够好，不仅仅是因为overfitting的问题，有可能在trainingdata上的结果就不算很好；如果在testingdata上结果不算很好就是

青芒·1·2020-08-16 13:54

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DeepLearning笔记整理（七）转自zouxy09的专栏CNN(ConvolutionalNeuralNetwork)卷及神经网络卷积神经网络是人工神经网络的一种，已成为当前语音分析和图像识别领域的研究热点

believe_miao·2020-08-16 12:53

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ZJ_Improve·2020-08-16 11:44

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blog.csdn.net/zongza/article/details/88866476Inthepreviouspost,welookedatAttention–aubiquitousmethodinmoderndeeplearningmodels.Atten

ASR_THU·2020-08-16 10:07

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