deeplearning

【转】【强化学习】Deep Q Network(DQN)算法详解

原文地址：https://blog.csdn.net/qq_30615903/article/details/80744083DQN（DeepQ-Learning）是将深度学习deeplearning与强化学习
derek881122·2020-08-12 11:55

Assignment | 01-week3 -Planar data classification with one hidden layer

-ZJCoursera课程|deeplearning.ai|网易云课堂转载请注明作者和出处：ZJ微信公
ZJ_Improve·2020-08-12 10:49

Andrew Ng Coursera week2 Logistic Regression with a Neural Network mindset 编程作业代码祥注与数据集

这是coursea吴恩达老师的NeuralNetworksandDeepLearningweek2的编程作业和离线数据importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimporth5pyimportscipyfromPILimportImagefromscipyimportndimagefromlr_utilsimportload_dataset
西江月独酌·2020-08-11 23:12

DeepLearning学习笔记#Planar data classification with one hidden layer（2）

概述如何利用Python的来实现具有一个隐藏层的平面数据分类问题。前文，创建的神经网络只有一个输出层，没有隐藏层。本文将创建单隐藏层的神经网络模型。-二分类单隐藏层的神经网络-神经元节点采用非线性的激活函数，如tanh-计算交叉损失函数-运用前向和后向传播准备numpy：Python科学计算中最重要的库sklearn：提供了一些简单而有效的工具用于数据挖掘和数据分析。mathplotlib：Pyt
flee900·2020-08-11 22:51

DeepLearning学习笔记#Building your Deep Neural Network: Step by Step（3）

概述本文介绍如何利用Python的来实现具有多个隐藏层的图片分类问题。通过这次建立的多层神经网络模型，可以将之前的猫分类问题的准确率提升到80%。要点：1.使用非线性映射单元（例如ReLU）去改善你的模型。2.建立一个多个隐藏层的神经网络3.创建一个易于调用的模型类准备importtimeimportnumpyasnpimporth5pyimportmatplotlib.pyplotaspltim
flee900·2020-08-11 22:51

吴恩达Coursera深度学习课程 deeplearning.ai (1-2) 神经网络基础--编程作业

可执行源码：https://download.csdn.net/download/haoyutiangang/10369625Part1:Python基础工具包Numpy1用numpy实现基本方法1.1sigmoid方法与np.exp()利用np.exp()方法实现sigmoid方法sigmoid(t)=11+e−t−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−s=11+e−ts′=s(
haoyutiangang·2020-08-11 21:28

Coursera | Andrew Ng (05-week2)—自然语言处理与词嵌入

后期参考大树先生Koala_Tree的笔记总结进行修改，原文地址可看吴恩达Coursera深度学习课程DeepLearning.ai提炼笔记（5-2）–NLP和词嵌入-ZJCoursera课程|deeplearning.ai
ZJ_Improve·2020-08-11 20:56

DeepLearning学习笔记#Logistic Regression with a Neural Network mindset（1）

概述本文主要内容：如何利用Python的来实现Logistic函数。包括：初始化、计算代价函数和梯度、使用梯度下降算法进行优化等并把他们整合成为一个函数。本文将通过训练来判断一副图像是否为猫。准备在这个过程中，我们将会用到如下库：numpy：Python科学计算中最重要的库h5py：Python与H5文件交互的库mathplotlib：Python画图的库PIL：Python图像相关的库scipy
flee900·2020-08-11 20:23

DL4J与Torch、Theano、Caffe、TensorFlow的比较

https://deeplearning4j.org/cn/compare-dl4j-torch7-pylearnDeeplearning4j不是第一个开源的深度学习项目，但与此前的其他项目相比，DL4J
FishBear_move_on·2020-08-11 20:03

从代码设计到应用开发，入坑深度学习看这本书就够了

深度学习（DeepLearning）是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法。近年来，深度学习已经在科技界、工业界日益广泛地应用。
Python大本营·2020-08-11 19:17

使用 Tensorflow 构建与训练基于 Transformer 算法的宋词生成小程序（一）

学完DeepLearning系列课程后就想做一个小应用试试。一开始基于RNN训练了个古诗机器人，这个做的人很多，于是换了宋词。宋词是基于词牌生成，相对数据量比较少，基于RNN训练效果很一般。
My东隅·2020-08-11 16:17

AI入门书籍

互联网与人工智能》《奇点临近》《情感机器》《图灵的大教堂——当人工智能之父与计算机之父相遇》《复杂——诞生于混沌与秩序边缘的科学》《心智社会——从细胞到人工智能，人类思维的优雅解读》《科学的极致——漫谈人工智能》《DeepLearning
黑金牛·2020-08-11 12:16

转置卷积transpose convolution

参考：Aguidetoconvolutionarithmeticfordeeplearning.(VincentDumoulin,FrancescoVisin).
lzp_k2·2020-08-11 12:34

win10下tensorflow库gpu运行环境配置实操

TensorFlowNVIDIA显卡驱动CUDA套件cuDNN驱动安装测试近日，在github上闲逛时发现了一个非常有趣的一个实验，地址如下DeepLearningFlappyBird，见文知意，使用强化学习来教会鸟儿如何通关尽可能多的关卡
linuxwindowsios·2020-08-11 12:59

Towards Improved Testing for Deep Learning [ICSE 2019]——阅读笔记

笔记结构TowardsImprovedTestingforDeepLearning[ICSE2019]--阅读笔记一、为什么需要对神经网络进行测试？二、目前的测试技术可以直接用于神经网络吗？为什么？
章习的键鼠套装·2020-08-11 11:47

手机上训练机器学习模型

一直想在手机端训练模型，一是能够实现个性化的模型，二是可以避免隐私问题，tensorflowlite和tensorflowmobile只能runmodel，不能trainmodel.之前尝试使用Deeplearning4J
Ritter_Liu·2020-08-11 04:37

神经网络基础和反向传播推导

本文内容来自：MichaelNielsen的《NeuralNetworksandDeepLearning》中文翻译神经网络基础神经元是一个类似感知器的东西，有多个输入。
login_sonata·2020-08-11 03:51

深度学习——你应该掌握的数学知识

2）该DeepLearning中的数学知识系列是参考深度学习与计算机视觉及网上大牛博客。具体引用的资料请看参考文献。4）该系列的基础数学知识尽量从定性的角
智享AI·2020-08-11 02:06

召回评价指标之NDCG full or half

item是不是符合要求，除了HR外还可以看MAP或NDCG，这俩效果差不多，主要是考察命中的item是不是靠前，都是越靠前（MAP/NDCG越大）越好.ForVideoRecommendationinDeeplearningQQGroup277356808ForVisualindeeplearningQQGroup629530787I'mherewaiting
VideoRecommendation·2020-08-11 02:28

定时任务之7颗星* * * * * * *

ForVideoRecommendationinDeeplearningQQGroup277356808ForVisualindeeplearningQQGroup629530787I'mherewait
VideoRecommendation·2020-08-11 02:57

python 列表去重保持顺序

ForVideoRecommendationinDeeplearningQQGroup277356808ForVisualindeeplearningQQGroup629530787I'mherewaitingforyou
VideoRecommendation·2020-08-11 02:33

机器学习好书汇总

下载地址：https://download.csdn.net/download/qq_34207181/10171619包含中文版、英文版《机器学习》–周志华《ConvexOptimization》《DeepLearningFundamentals
法相·2020-08-10 23:57

学习日记2

：每月一本c++算法方向的书，一本pythonML方向的书O(∩_∩)O~~2019-07月★★★★★《cs231n》~（）★★★★★《算法竞赛进阶指南》~（）★★★☆☆《算法之美》~（）★★★☆☆《deeplearning
weixin_30505485·2020-08-10 22:21

[六点]莫烦Pytorch代码笔记

莫烦Pytorch代码笔记pytorch已经是非常流行的深度学习框架了，它的动态计算图特性在NLP领域是非常有用的，如果不会tensorflow或缺乏DeepLearning相关基础知识，直接看莫烦视频和代码是有一些困难
susu944866518·2020-08-10 21:15

机器学习之Knn算法

一、机器学习MachineLearning(ML)1.1概念人工智能ArtificialIntelligence(AI)、机器学习MachineLearning(ML)和深度学习DeepLearning
松鼠MaSaKi·2020-08-10 20:40

Deep Learning with Pytorch 中文简明笔记 第七章 Telling birds from airplanes: Learning from images

DeepLearningwithPytorch中文简明笔记第七章Tellingbirdsfromairplanes:LearningfromimagesPytorch作为深度学习框架的后起之秀，凭借其简单的
pengwill97·2020-08-10 18:51

Deep Learning with Pytorch 中文简明笔记 第八章 Using convolutions to generalize

DeepLearningwithPytorch中文简明笔记第八章UsingconvolutionstogeneralizePytorch作为深度学习框架的后起之秀，凭借其简单的API和简洁的文档，收到了越来越多人的关注和喜爱
pengwill97·2020-08-10 18:51

Deep Learning with Pytorch 中文简明笔记 第六章 Using a neural network to fit the data

DeepLearningwithPytorch中文简明笔记第六章UsinganeuralnetworktofitthedataPytorch作为深度学习框架的后起之秀，凭借其简单的API和简洁的文档，收到了越来越多人的关注和喜爱
pengwill97·2020-08-10 18:50

Deep Learning with Pytorch 中文简明笔记 第五章 The mechanics of learning

DeepLearningwithPytorch中文简明笔记第五章ThemechanicsoflearningPytorch作为深度学习框架的后起之秀，凭借其简单的API和简洁的文档，收到了越来越多人的关注和喜爱
pengwill97·2020-08-10 18:50

深度学习 - 不同深度学习模型间的转换

不同深度学习模型间的转换参考:[Github-DeepLearningModelConvertors].CaffetoMXNet[Code][文档]CaffetoTensorflow[Code][文档]
AIHGF·2020-08-10 18:58

【论文阅读笔记】Deep Learning based Recommender System: A Survey and New Perspectives

【论文阅读笔记】DeepLearningbasedRecommenderSystem:ASurveyandNewPerspectives2017年12月04日17:44:15cskywit阅读数：1116
kingzone_2008·2020-08-10 17:40

神经网络的梯度消失问题

随着网络深度的增加，BP算法引起的梯度消失问题愈发严重《NeuralNetworksandDeepLearning》LSTM解决梯度消失的原理论文《DeepResidualLearningforImageRecognition
木工南·2020-08-10 10:28

Neural networks and deeplearning——错题简单分析

这里给了官网的简单分析，时间有限我贴图说道。WeekWeek1Week2Week3Week4CertificateWeek1Week2这题：Converttheentriesofainto0(ifactivation0.5),storesthepredictionsinavectorY_prediction.Ifyouwish,youcanuseanif/elsestatementinaforlo
狂小虎·2020-08-10 08:45

多层神经网络的c++实现

写在前面：上一个学期一直都在看deeplearning的一些理论知识，着重看了一些关于卷积神经网络（convolutionalneuralnetwork）。
yudingjun0611·2020-08-10 05:16

stanford openclassroom on machine learning matlab练习

course=DeepLearning&doc=exercises/ex2/ex2.htmlclearall;closeall;clc;x=load('c:\ex2Data\ex2x.dat');y=load
yudingjun0611·2020-08-10 05:15

人工智能学习资料整理：从入门到全面了解

中文）[链接]3Blue1Brown—深度学习（哔哩哔哩，深入浅出讲解，中文字幕）[链接]谷歌—机器学习（官网，入门+运行，中文/英文）书籍[链接]神经网络与深度学习—NeuralNetworksandDeepLearning
scottcgi·2020-08-10 01:13

Deep Learning in Autonomous Driving Cars

DeepLearninginAutonomousDrivingCarsForewords:Section1:IntroductiontoautonomousdrivingtechnologySection2
qq_40842609·2020-08-10 00:07

算法工程师之路——Deeplearning.ai神经网络与深度学习篇Week4

上一周的回顾刚刚过去了10月最后完整的一周，马上就要扑向11月的怀抱了。很开心能够在每周总结自己的所学所得，整理为博客，这样也是一种让人充满了成就感的事情。在上一周我开始学着逐渐运用之前提到的多线程学习法进行知识的扩充，收到了不错的效益，一方面工程能力在实际项目的锻炼中不断提升，另一方面也接触到了许多偏学术的知识和规则。当然啦，对于Andrew大佬视频课的学习，也一直被我放在较为重要的地位，尽量挤
Mr_Rum·2020-08-09 23:18

算法工程师之路——Deeplearning.ai神经网络与深度学习篇Week5

上一周的回顾文档+项目，是刚刚匆匆过去一周的主旋律。实习报告、唐奖申请表和申请材料、十佳先进班集体材料等等，写的那是一个酣畅淋漓啊，总算在大好周末前赶完，结果周末还要继续上实训课，晕哉。对于之前设计的页面，做了一次比较大的改动，对导航、布局都进行了一定的修改，直观上看确实是比之前要好一些了。另一个实训项目呢，花费了一天去寻找以前写的JavaEE项目，结果发现尴尬的是，并没有存档，额。实在没招了，只
Mr_Rum·2020-08-09 23:18

算法工程师之路——Deeplearning.ai神经网络与深度学习篇Week3

上一周的回顾过去的一周真的发生了很多意想不到、惊心动魄的事情，从大学四年最后一次体测到唐奖竞争，从小IG力挽狂澜到RNG遗憾折戟，生活可谓是充满了无数的可能。也正是因为这样，我们的生活才不至于那么乏味，像工厂流水线生产一样标准化、制度化，而随时都可能发生一段令人难忘的奇妙冒险。做学问、努力学习的过程其实也是这样，不仅要脚踏实地，还要学会正确处理遇到的一系列非预期范围内的问题。我越来越相信一句话：真
Mr_Rum·2020-08-09 23:18

caffe基础知识讲解 人工智能框架

DeepLearning比较流行的一个原因，主要是因为它能够自主地从数据上学到有用
南七小僧·2020-08-09 23:37

From feature descriptors to deep learning: 20 years of computer vision

Fromfeaturedescriptorstodeeplearning:20yearsofcomputervisionFrom:Tombone'sComputerVisionBlog(site:http
Paul-Huang·2020-08-09 21:44

pytorch基础知识

参考pytorch官方教程，撸pytorch基础知识，记录学习的过程主要参考DEEPLEARNINGWITHPYTORCH:A60MINUTEBLITZ，再加上一些numpy的基础知识，这算是一篇对pytorch
lemonHe_·2020-08-09 21:41

Deep learning训练过程

八、Deeplearning训练过程8.1、传统神经网络的训练方法为什么不能用在深度神经网络BP算法作为传统训练多层网络的典型算法，实际上对仅含几层网络，该训练方法就已经很不理想。
yudingjun0611·2020-08-09 18:50

python3.6版本的tensorflow2.0.0离线安装

依次执行如下命令：condacreate-ndeeplearningactivatedeeplearningcondainstallpython=3.6python-mpipinstall--upgradepippipinstallC
白艺亭·2020-08-09 17:46

算法工程师之路——Deeplearning.ai神经网络与深度学习篇Week2

上一周的回顾时间过的很快，转眼又是一周。刚刚过去的一周也是很忙碌，几乎每天都有各种各样工作与生活上的琐事，不过我也在加油努力的学习，毕竟任重而道远嘛！通过与学长学姐的沟通交流，我打算今后的学习采用这样的方式进行：多线程学习法。在学习人工智能领域知识的旅途中，需要涉猎的东西实在是太多太多，比如学习最新的论文，学习别人先进的思想，并尝试着复现；熟练掌握Python、Tensorflow这些人工智能领域
Mr_Rum·2020-08-09 17:13

Intro to Deep Learning & Backpropagation 深度学习模型介绍及反向传播算法推导详解

文章目录往期文章链接目录DeepLearningv.s.MachineLearningForwardPropagationLossfunctionsofneuralnetworkBack-propagationcompute
Jay_Tang·2020-08-09 17:24

吴恩达深度学习5.3练习_Sequence Models_Trigger word detection

Inthisweek’svideos,youlearnedaboutapplyingdeeplearningtospeechrecognition.Inthisassignment,youwil
Hayden112·2020-08-09 15:38

李宏毅机器学习作业2:Winner还是Losser（含训练数据）

训练数据以及源代码在我的Github：https://github.com/taw19960426/DeepLearning/tree/master/%E4%BD%9C%E4%B8%9A/%E4%BD%
唐维康·2020-08-09 12:17

【论文翻译】Deep Learning

论文题目：DeepLearning论文来源:DeepLearning_2015_Nature翻译人：BDML@CQUT实验室DeepLearningYannLeCun∗YoshuaBengio∗GeoffreyHinton
辰happy·2020-08-09 10:58
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