deeplearning

人脸验证：DeepID

《DeepLearningFaceRepresentationfromPredicting10000Classes》论文解读这篇论文来自香港中文大学汤晓鸥课题组，发表于CVPR2014，论文原文见：http
tinyzhao·2020-08-04 01:09

Caffe(1)-安装

Caffe安装@[DeepLearning]系统环境ubuntu14.041.依赖sudoapt-getinstalllibprotobuf-devlibleveldb-devlibsnappy-devlibopencv-devlibhdf5
MeJnCode·2020-08-04 00:35

Caffe(2)-数据层

Caffe-数据层@[DeepLearning]本节介绍如何设置数据层(DataLayer)及其参数。
MeJnCode·2020-08-04 00:35

K折交叉验证处理数据！

机器学习（MachineLearning）与深度学习（DeepLearning）的相关研究中，经常会将数据集（dataset）划分为训练集（trainingset）跟测试集（testingset）这两个子集
木子偉·2020-08-03 23:09

李宏毅《深度学习》笔记：Tips for Training DNN 神经网络的训练方法

文章目录RecipeofDeepLearningNewactivationfunctionAdaptiveLearningRateEarlyStoppingRegularizationL2regularizationL1regularizationL1vsL2DropoutRecipeofDeepLearning
我是大黄同学呀·2020-08-03 22:46

Yann LeCun、Yoshua Bengio和Geoffrey Hinton的联合综述《Deep Learning》翻译

此前，为纪念人工智能提出60周年，YannLeCun、YoshuaBengio和GeoffreyHinton首次合作了这篇综述文章“DeepLearning”。
lx_xin·2020-08-03 19:09

PointNet++(转）

PointNet++作者的视频讲解文字版转载请注明本文链接：https://www.cnblogs.com/Libo-Master/p/9759130.htmlPointNet:DeepLearningonPointSetsfor3DClassificationandSegmentationPointNet
lishuiwang·2020-08-03 19:22

ufldl学习笔记与编程作业：Debugging: Gradient Checking（梯度检测）

在deeplearning高质量群里面听一些前辈说，不必深究其他机器学习的算法，可以直接来学dl。于是最近就开始搞这个了，教程加上matlab编程，就是完美啊。
lingerlanlan·2020-08-03 19:29

吴恩达deeplearning Lesson4 Week3 YOLO识别车辆图片

吴恩达deeplearningLesson4Week3-Autonomous+driving+application+-+Car+detectionYOLO的思路model卷积实现找到框之后的操作实现过程遇到的
pu扑朔迷离·2020-08-03 15:52

DeepLearning-L10-目标检测：YOLO成长记，从v1到v4

YOLO成长记1.YOLOv11.1算法步骤1.2网络结构1.3损失函数1.4缺点2.YOLOv22.1Better2.2Faster2.3Stronger3.YOLOv34.YOLOv4YOLO（YouOnlyLookOnce）算法名称颇为文艺，中文可译作一见倾心。FasterRCNN中也直接用整张图作为输入，但是faster-RCNN整体还是采用了RCNN那种proposal+classifi
机器学习Zero·2020-08-03 15:17

如何使用Keras网格搜索Python中的深度学习模型的超参数

原文：HowtoGridSearchHyperparametersforDeepLearningModelsinPythonWithKeras作者：JasonBrownlee翻译：陆壹佛爷超参数优化是深度学习的重要组成部分
陆壹爵爷·2020-08-03 14:29

【李宏毅机器学习笔记】8、Tips for Training DNN

李宏毅机器学习笔记】3、gradientdescent【李宏毅机器学习笔记】4、Classification【李宏毅机器学习笔记】5、LogisticRegression【李宏毅机器学习笔记】6、简短介绍DeepLearning
qqqeeevvv·2020-08-03 12:38

【李宏毅机器学习笔记】 24、集成学习（Ensemble）

李宏毅机器学习笔记】3、gradientdescent【李宏毅机器学习笔记】4、Classification【李宏毅机器学习笔记】5、LogisticRegression【李宏毅机器学习笔记】6、简短介绍DeepLearning
qqqeeevvv·2020-08-03 12:38

【李宏毅机器学习笔记】 18、支持向量机（Support Vector Machine，SVM）

李宏毅机器学习笔记】3、gradientdescent【李宏毅机器学习笔记】4、Classification【李宏毅机器学习笔记】5、LogisticRegression【李宏毅机器学习笔记】6、简短介绍DeepLearning
qqqeeevvv·2020-08-03 12:38

【李宏毅机器学习笔记】 17、迁移学习（Transfer Learning）

李宏毅机器学习笔记】3、gradientdescent【李宏毅机器学习笔记】4、Classification【李宏毅机器学习笔记】5、LogisticRegression【李宏毅机器学习笔记】6、简短介绍DeepLearning
qqqeeevvv·2020-08-03 12:06

吴恩达 DeepLearning assignment 4-3 YOLO自动驾驶目标检测

今日来填原来的坑本次第三周的作业是应用YOLO模型来进行对象检测与本次项目相关的两篇论文：Redmonetal.,2016(https://arxiv.org/abs/1506.02640)andRedmonandFarhadi,2016(https://arxiv.org/abs/1612.08242).目录1、问题总述2、YOLO2.1-Modeldetails2.2-Filteringwit
Annnnnm·2020-08-03 11:05

DAS 2020 Keynote Speech | 深度学习时代的 OCR

文档分析系统研讨会)于7月26-29日在武汉召开，本次研讨会中有不少精彩的内容，今天向大家重磅推荐来自华南理工大学金连文老师的keynoteSpeech：OpticalCharacterRecognitioninDeepLearningEra
我爱计算机视觉·2020-08-03 11:16

DAS 2020 Keynote Speech | Adobe 文档分析技术介绍

文档分析系统研讨会)于7月26-29日在武汉召开，本次研讨会中有不少精彩的内容，昨天向大家推荐了来自华南理工大学金连文老师的keynoteSpeech：OpticalCharacterRecognitioninDeepLearningEra
我爱计算机视觉·2020-08-03 11:12

GluonTS - Probabilistic Time Series Modeling

GluonTSisatoolkitforbuildingtimeseriesmodelsbasedondeeplearningandprobabilisticmodelingtechniques.1.InstallationCreateandactivatevirtualenviromentformxnetsudoaptinstallpython3
sphw·2020-08-03 09:44

“一天搞懂深度学习”笔记

“一天搞懂深度学习”笔记1.AbriefIntroductionofDeepLearning1.1IntroductionofDeepLearningNeuron!
yueguizhilin·2020-08-03 09:20

2016-Deep Learning Trends @ICLR

CitedfromTombone’sComputerVisionBlogDeepLearning,ComputerVision,andthealgorithmsthatareshapingthefutureofArtificialIntelligence.Wednesday
xihang_alpha·2020-08-03 08:22

用大白话告诉你什么是强化学习和迁移学习

一.深度学习（DeepLearning）深度学习是近期人工智能取得重大突破的重要因素之一。现在商用的多是有监督的深度学习，需要大量的标注数据。举个例子，怎么教小朋友认识小狗呢。
wyz52126·2020-08-03 08:51

Essentials of Deep Learning: Visualizing Convolutional Neural Networks in Python

IntroductionOneofthemostdebatedtopicsindeeplearningishowtointerpretandunderstandatrainedmodel–particularlyinthecontextofhighriskindustrieslikehealthcare.Theterm
WeisongZhao·2020-08-03 07:41

【Paper】Data Mining：The WEKA data mining software: an update

它被广泛用于教学，研究和工业应用，包含用于标准机器学习任务的大量内置工具，并且可以透明地访问scikit-learn，R和Deeplearning4j等知名工具箱。
datamonday·2020-08-03 07:53

Paper1 Review《Deep learning》笔记

《Deeplearning》三位大佬的review：时间安排学习建议深度学习方法，是通过组合多层次的表示（该表示由每一层简单非线性模块产生），产生更抽象的表示，从而学习到满足要求的复杂函数。
老杨2011·2020-08-03 05:08

Multi-Class Classification Tutorial with the Keras Deep Learning Library

KerasisaPythonlibraryfordeeplearningthatwrapstheefficientnumericallibrariesTheanoandTensorFlow.InthispostyouwilldiscoverhowyoucanuseKerastodevelopandevaluateneuralnetworkmodelsformulti-classclassifica
mishidemudong·2020-08-03 05:59

漫谈深度学习在Super Resolution（超分辨率）领域上的应用

1.前言清晨，师兄推荐给我一篇文章，关于利用DeepLearning思想进行图像超分辨恢复的。超分辨这个话题几年之前还是比较火爆的，无论是BiCube、SP、A*都给出了令人振奋的结果。
沈子恒·2020-08-03 04:27

如何在交通领域建立一个基于图的深度学习架构

How-to-Build-a-Graph-Based-Deep-Learning-Architecture-in-Traffic-Domain如何在交通领域建立一个基于图的深度学习架构，项目地址：GithubPaper：HowtoBuildaGraph-BasedDeepLearningArchitectureinTrafficDomain
Subranium·2020-08-03 04:46

深度前馈网络

前言本系列文章为《DeepLearning》读书笔记，可以参看原书一起阅读，效果更佳。
我是任玉琢·2020-08-03 04:52

深度学习中的正则化(一)

前言本系列文章为《DeepLearning》读书笔记，可以参看原书一起阅读，效果更佳。本文我们聊一聊深度学习中的正则化。
我是任玉琢·2020-08-03 04:52

【支持向量机SVM】 算法原理 公式推导 python编程实现

1.前言学习笔记，即TensorFlow实现源码地址：https://github.com/lsq960124/DeepLearning/blob/master/TensorFlow%20notes/TensorFlow
adam-liu·2020-08-03 03:33

#Deep Learning回顾#之LeNet、AlexNet、GoogLeNet、VGG、ResNet

CNN的发展史上一篇回顾讲的是2006年Hinton他们的SciencePaper，当时提到，2006年虽然DeepLearning的概念被提出来了，但是学术界的大家还是表示不服。
qq_38080117·2020-08-03 03:39

caffe-solver

运行代码一般为#caffetrain--solver=*_slover.prototxt在DeepLearning中，往往lossfunction是非凸的，没有解析解，我们需要通过优化方法来求解。
小智rando·2020-08-03 03:36

【资源】入门机器学习，照这个课程清单按顺序学就对了

ChipHuyen她本科和硕士均就读于斯坦福大学计算机科学专业，曾开设和讲授课程《TensorFlowforDeepLearningResearch》。
机器学习算法与Python学习-公众号·2020-08-03 02:19

关于Python matplotlib scatter函数的一点认知

在吴恩达DeepLearning.ai课程1-3节中，有如下一段代码：X,Y=load_planar_dataset()#Visualizethedata:plt.scatter(X[0,:],X[1,
lq200321012·2020-08-03 01:32

DeepLearning基础学习笔记三（KNN邻近算法）

概述最简单最初级的分类器是将全部的训练数据所对应的类别都记录下来，当测试对象的属性和某个训练对象的属性完全匹配时，便可以对其进行分类。但是怎么可能所有测试对象都会找到与之完全匹配的训练对象呢，其次就是存在一个测试对象同时与多个训练对象匹配，导致一个训练对象被分到了多个类的问题，基于这些问题呢，就产生了KNN。KNN是通过测量不同特征值之间的距离进行分类。它的的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个
fplei·2020-08-03 01:43

DeepLearning基础学习笔记二（决策树算法DecisionTree）

概念决策树是一个类似于流程图的树结构，可用于数据预测，其中每个内部节点表示在一个属性上的测试，每个分枝代表一个属性输出，而每个树叶节点代表类或类分布。树的最顶层为根结点，结构图如下：其中某一个数据实例包含特征[A,B,C,Boolean],以A为根结点判断A特征取值（A-1,A-2,A-3）,在特征A-2中只存在一种情况，因此不需要在分枝决策；在特征A-1,A-3中还存在一种以上的可能性，因此在以
fplei·2020-08-03 01:43

DeepLearning基础学习笔记一（背景了解及学习工具）

背景学习及学习工具（若本文有误差之地烦请指正）深度学习是一门非常有趣的学科，散发着让人着迷的魅力，作为21世纪新时代青年，应学习之！1.机器学习（MachineLearning）1.1概念：多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。1.2学科定位：人工
fplei·2020-08-03 01:43

【读书笔记】Keras快速上手(1)

《Keras快速上手》总共十章，关于deeplearning的部分可以直接从第六章开始。
kncfkncf·2020-08-03 01:36

ELM 极限学习机与SVM支持向量机

在上一篇《DeepLearning的挑战：ExtremeLearningMachine（超限学习机）？》中介绍了一些ELM与DL的一些比较，这篇主要介绍ELM的原理。
涵子涵·2020-08-03 00:00

NLPCC数据集汇总

NLPCC2014SharedTask数据集及描述链接Task1:EmotionAnalysisinChineseWeiboTextsTask2:SentimentClassificationwithDeepLearningTask3
guli_qi·2020-08-03 00:29

基于深度学习框架的水声信号的扩充和分类识别

发表论文：Expansionofrestrictedsampleforunderwateracousticsignalbasedongenerativeadversarialnetworks(EI)DeepLearningbasedFrameworkforExpansion
bluesliuf·2020-08-02 23:42

语义分割综述

转载自：https://www.cnblogs.com/Jie-Liang/archive/2017/06/29/6902375.html综述论文翻译：AReviewonDeepLearningTechniquesAppliedtoSemanticSegmentation
Cethy·2020-08-02 23:09

Mobile-deep-learning（MDL）

Mobile-deep-learning（MDL）Freeandopensourcemobiledeeplearningframework,deployingbyBaidu.ThisresearchaimsatsimplydeployingCNNonmobiledevices
算法学习者·2020-08-02 21:06

几何深度学习

0J3c2xqi随着深度学习的发展，人们已经不满足于将深度学习应用于传统的图像、声音、文本等数据上，而是对更一般的几何对象如网络、空间点云、曲面等应用深度学习算法，这一领域被称为几何深度学习（Geometricdeeplearning
Cethy·2020-08-02 20:35

几何深度深度学习的学习之路

DeepLearningonExtrinsicGeometry为什么用点云呢，因为大部分3d扫描设备都产生点云。
满天星._·2020-08-02 20:16

(DeepLearning) CNN平移不变性的研究? 如何避免?

CNN不具有平移不变性?为什么?这一部分主要参考18年的一篇论文1,论文中经过实验,阐述了CNN不具有平移不变性,图形经过细微的平移,旋转,像素点更改,会使得结果发生巨大的改变.在上图中,作者分别做了平移,缩放,视频时间不同的实验,发现任一修改都会使得最后的分类结果发生很大的变化.那么为什么会发生这种现象呢?我们都知道,CNN的卷积操作本来带有平移不变形的属性,所以论文的研究目标就是什么结构破坏了
bryce1010·2020-08-02 15:10

[读论文]Adversarial Examples: Attacks and Defenses for Deep Learning

对抗样本：深度学习的攻击和防御内容来源于论文：AdversarialExamples:AttacksandDefensesforDeepLearning，发表在IEEETRANSACTIONSONNEURALNETWORKSANDLEARNINGSYSTEMS
Donald Su_·2020-08-02 15:33

【翻译】Deep Learning-Based Video Coding: A Review and A Case Study

【翻译】DeepLearning-BasedVideoCoding:AReviewandACaseStudy【下载】论文发布地址：https://arxiv.org/abs/1904.12462PDF下载地址
Shawn_甜甜甜甜圈·2020-08-02 15:05

【李宏毅机器学习笔记】 23、循环神经网络（Recurrent Neural Network，RNN）

李宏毅机器学习笔记】3、gradientdescent【李宏毅机器学习笔记】4、Classification【李宏毅机器学习笔记】5、LogisticRegression【李宏毅机器学习笔记】6、简短介绍DeepLearning
qqqeeevvv·2020-08-02 15:59
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