deeplearning 第87页

Caffe框架初步理解

看网上有形形色色的Deeplearning的net，但是他们背后到底是什么样子的？这么说吧！这里我们把Caffe比作一个汽车。汽车怎么组成的？各种零件先组装成轮胎、发动机、车座、车外部框。。。

Cbird-coder·2020-07-29 01:23

如何入门AI

备注：内容为观看Deeplearning.ai后整理而来，如有侵权，请联系删除。

海边凝望·2020-07-29 00:20

【论文阅读】【综述】A survey of deep learning techniques for autonomous driving

文章目录Asurveyofdeeplearningtechniquesforautonomousdriving0、Abstract1、Introduction2、在自驾车中使用基于深度学习的决策架构3、

麒麒哈尔·2020-07-28 23:42

fast.ai 深度学习笔记：第一部分第一课

原文：DeepLearning2:Part1Lesson1作者：HiromiSuenaga课程论坛入门[0:00]：为了训练神经网络，你肯定需要图形处理单元（GPU）-特别是NVIDIAGPU，因为它是唯一支持

布客飞龙·2020-07-28 23:03

《Infrared and Visible Image Fusion using a Deep Learning Framework》阅读笔记

《InfraredandVisibleImageFusionusingaDeepLearningFramework》阅读笔记一、概述这篇文章发表于2018年，主要是研究视觉图像与红外图像的融合，作者之后还发表了

weixin_45043668·2020-07-28 23:14

【基于深度学习的脑电图识别】基于大数据和混合深度学习架构的 EEG 自动分析

AutomaticanalysisofEEGsusingbigdataandhybriddeeplearningarchitectures1.摘要：2.核心：3.数据集：4.网络结构：4.1预处理：特征提取

Memory逆光·2020-07-28 22:36

【基于深度学习的脑电图识别】综述篇（三）模型分析：Deep learning-based electroencephalography analysis: a systematic review

Deeplearning-basedelectroencephalographyanalysis:asystematicreview架构分类：统计数据：EGG特异性设计：训练模型：训练过程：正则化：优化器

Memory逆光·2020-07-28 22:36

什么是图像质量评价(image quality assessment)

larkii·2020-07-28 22:12

fastai2019深度学习课堂笔记

文章目录deeplearningpipeline获得源数据数据处理处理源数据datasegmentationprogressiveresizingnormalization归一化processors&transformersdatablocks

ZachhhBweg·2020-07-28 22:33

如何用Keras轻松搭建一个神经网络-Keras入门实战篇

请注意，我们不会详细介绍Keras或DeepLearning。本文旨在为您提供Ke

-派神-·2020-07-28 21:40

【深度学习】Video-Detection 论文集合

Video-DetectionvideodetectionpapersbaseddeeplearningArxivLookingFastandSlow:MasonLiu,MenglongZhu,MarieWhite

DrogoZhang·2020-07-28 20:10

A Survey on Neural Architecture Search论文阅读

AmbrishRawat、TejaswiniPedapati,三位研究人员均就职于IBMAbstractThegrowinginterestinboththeautomationofmachinelearninganddeeplearninghasinevitablyledtothedevelopm

Dr鹏·2020-07-28 20:14

【BitTiger读书会】·第十四期《FundamentalsofDeepLearning》（深度学习基础）

【BitTiger读书会简介】BitTiger读书会，以书会友。以报告方式，加强组织表达力；以讨论方式，激荡思考判断力，期能扩充知识领域，养成读书习惯。每周一本好书，一年阅读50本书，集众智，挑好书，留精华内容，创优质社群。BitTiger读书会，欢迎您的加入！在上一期的活动中，卢开颜和我们一起分享了《像外行一样思考，像专家一样实践——科研成功之道》这本书。在即将到来的第十四期中，我们将与LiYu

线上读书会·2020-07-28 20:36

Face Recognition for the Happy House

AndrewNgdeeplearningcourese-4:ConvolutionalNeuralNetworkConvolutionalNeuralNetworks:StepbyStepConvolutionalNeuralNetworks

weixin_34392906·2020-07-28 19:35

grad-cam 、cam 和热力图，基于keras的实现

/blog/2018/02/10/model-explanation/http://www.sohu.com/a/216216094_473283https://jacobgil.github.io/deeplearning

weixin_33953249·2020-07-28 18:14

深层学习：心智如何超越经验1.1　混乱的时钟

摘要DeepLearning:HowtheMindOverridesExperience超越经验之需求对于踏入同一条溪流的人来说，不同的水在流淌。

weixin_33939380·2020-07-28 18:36

[笔记] 基于nvidia/cuda的深度学习基础镜像构建流程 V0.2

基于NVidia官方的nvidia/cudaimage，构建适用于DeepLearning的基础image。思路就是先把常用的东西都塞进去，build成image，此后使用时想装哪个框架就装。

weixin_30273501·2020-07-28 15:07

【Coursera】吴恩达 deeplearning.ai 04.卷积神经网络第二周深度卷积神经网络课程笔记

深度卷积神经网络2.1为什么要进行实例化实际上，在计算机视觉任务中表现良好的神经网络框架，往往也适用于其他任务。2.2经典网络LeNet-5AlexNetVGGLeNet-5主要针对灰度图像随着神经网络的加深，图像的高度nHnH和宽度nWnW在减小，信道数nCnC一直在增加。该神经网络中有一个至今仍在使用的模式：conv—pool—conv—pool—fc—fc—outputconv—pool—c

ForcedOverflow·2020-07-28 14:51

Deep Learning(深度学习)代码/课程/学习资料整理【持续更新】

1.DeepLearning课程(由浅入深)：一个不错的中文博客:DeepLearning由浅入深.UFLDL机器学习教程：UFLDLTutorial.我们组的一个DeepLearning的比较全面、概括的介绍

MultiMediaGroup_USTC·2020-07-28 14:35

[DeeplearningAI笔记]第一章4.深度神经网络的解释

[DeeplearningAI笔记]第一章4.深度神经网络的解释觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~吴恩达老师课程原地址4.3核对矩阵的维数经验方法论对于神经网络想增加得到没有bug的程序的概率的方法:

武科大许志伟·2020-07-28 14:06

Deeplearning-吴恩达-卷积神经网络-第一周作业01-Convolution Networks(python)

ConvolutionalNeuralNetworks:StepbyStepWelcometoCourse4'sfirstassignment!Inthisassignment,youwillimplementconvolutional(CONV)andpooling(POOL)layersinnumpy,includingbothforwardpropagationand(optionally)

DataScientistGuo·2020-07-28 14:18

Deeplearning-吴恩达-卷积神经网络-第二周作业01-Convolution Networks(keras)

Kerastutorial-theHappyHouseWelcometothefirstassignmentofweek2.Inthisassignment,youwill:LearntouseKeras,ahigh-levelneuralnetworksAPI(programmingframework),writteninPythonandcapableofrunningontopofsever

DataScientistGuo·2020-07-28 14:46

Win7 中安装Theano及配置CUDA以搭建GPU加速环境

根据官方文档http://deeplearning.net/software/theano/install.html#windows来安装theano库会显得比较繁琐，在此介绍一种简洁的配置方式，包含以下

iffTimes·2020-07-28 13:19

CNN学习笔记（1）稀疏连接和权值共享的理解

2）该文章参考资料来源于：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8781543http://deeplearning.net/tutorial/l

tuyunbin1995·2020-07-28 12:34

资源 | 斯坦福大学Tensorflow深度学习课程表

一条以理论为中心，扎扎实实从数学基础开始，把数据科学、机器学习大基础夯实，然后顺势向上学习DeepLearning，再往前既可以做研究，也可以做应用创新。

AI科技大本营·2020-07-28 12:51

S&P500股指的预测分析

前言最近在学习TensorFlow进行机器学习，看到了国外大佬写的一篇文章“AsimpledeeplearningmodelforstockpricepredictionusingTensorFlow”

njim3·2020-07-28 12:17

Deep Learning for Intelligent Wireless Networks: A Comprehensive Survey

DeepLearningforIntelligentWirelessNetworks:AComprehensiveSurvey基于智能无线网络的深度学习：全面调查摘要Asapromisingmachinelearningtooltohandletheaccuratepatternrecognitionfromcomplexrawdata

Xsneo·2020-07-28 11:51

【机器学习笔记2】Tips for Deep Learning

课程链接李宏毅2020机器学习深度学习(完整版)国语-TipsforDeepLearning课程学习网站链接1.深度学习基本流程1.检查在trainingdata的performance，KNN，DT等方法在训练数据上一般表现很好

冰柚子·2020-07-28 10:25

【数据增强】综述：A survey on Image Data Augmentation for Deep Learning

主体部分来自论文《AsurveyonImageDataAugmentationforDeepLearning》，新增了一些近年的论文。我认为问题的根本在于模型学习了数据中的bias。

zzl_1998·2020-07-28 08:17

magicbook2018+MX150+win10+显卡驱动445.87+cuda_10.0.130+cudnn_v7.6.4.38+conda4.8.3+tensorflow1.14.0

疫情在家起见，效率真的很低，还好马上就要开学了，最近有个作业需要用到deeplearning，要用到gpu跑，因此记录一下我的配环境过程，来回折腾了两天，版本不对称问题很头疼，下面直接给出我的电脑配置以及环境

晓风wangchao·2020-07-28 08:07

DeepLearning：搭建简易神经网络识别猫

我们要做的事是搭建一个能够【识别猫】的简单的神经网络importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimporth5py数据处理defload_dataset():train_dataset=h5py.File('train_catvnoncat.h5',"r")#保存的是训练集里面的图像数据（本训练集有209张64x64的图像）。train_set_x_or

Taoist_Nie·2020-07-28 08:46

Coursera《Introduction to TensorFlow》第三周测验(Enhancing Vision with Convolutional Neural Networks)

Coursera《IntroductiontoTensorFlowforArtificialIntelligence,MachineLearning,andDeepLearning》(QuizofWeek3

littlecute123·2020-07-28 08:15

深度学习：卷积神经网络-类激活图可视化

目录类激活图原理简介Keras实现主要参考文献【1】“Deeplearningwithpython”【2】“Grad-CAM:visualexplanationsfromdeepnetworksviagrad

Ten_yn·2020-07-28 07:50

神经网络中的稀疏编码和自动编码了解一下

AutoEncoder自动编码器DeepLearning最简单的一种方法是利用人工神经网络的特点，人工神经网络（ANN）本身就是具有层次结构的系统，如果给定一个神经网络，我们假设其输出与输入是相同的，然后训练调整其参数

Never-Giveup·2020-07-28 07:23

吴恩达Deep Learning编程作业 Course2- 改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化-第一周作业

吴恩达DeepLearning编程作业Course2-改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化-第一周作业初始化、正则化、梯度校验1.初始化这一部分我们将学习如何为一个初始的神经网络设置初始化参数，

椰楠liu·2020-07-28 07:37

吴恩达Deep Learning编程作业 Course4- 卷积神经网络-第一周作业：搭建卷积神经网络模型和应用

吴恩达DeepLearning编程作业Course4-卷积神经网络-第一周作业：搭建卷积神经网络模型和应用本周作业我们将使用numpy实现卷积层(CONV)和池化层(POOL)层，以及正向传播和反向传播

椰楠liu·2020-07-28 07:37

吴恩达Deep Learning编程作业 Course1-神经网络和深度学习-第三周作业

吴恩达DeepLearning编程作业Course1-神经网络和深度学习-第三周作业Planardataclassificationwithonehiddenlayer具有一个隐藏层的平面数据分类编程目的

椰楠liu·2020-07-28 07:37

吴恩达Deep Learning编程作业 Course4- 卷积神经网络-第一周作业：卷积网络应用实例开发

吴恩达DeepLearning编程作业Course4-卷积神经网络-第一周作业：卷积网络应用实例开发在这一个部分中，我们需要实现:使用帮助函数(吴老师提供的函数，放在文章最后)和TensorFlow实现一个功能齐全的

椰楠liu·2020-07-28 07:06

吴恩达Deep Learning编程作业 Course1-神经网络和深度学习-第二周作业

吴恩达DeepLearning编程作业Course1-神经网络和深度学习-第二周作业LogisticRegressionwithaNeuralNetworkmindset具有神经网络思维的逻辑回归编程要求

椰楠liu·2020-07-28 07:05

【串讲总结】array, list, tensor，Dataframe，Series之间互相转换总结

一、前言对于在DeepLearning的学习中总会有几个数据类型的转换，这次想把这些常用的转换做一个总结，方便以后看。

AI蜗牛车·2020-07-28 06:49

cv论文笔记：Semi-Supervised Deep Learning for Monocular Depth Map Prediction（无监督深度预测系列3：半监督方法）

一、基本信息标题：Semi-SupervisedDeepLearningforMonocularDepthMapPrediction时间：2017引用格式：KuznietsovY,StucklerJ,LeibeB.Semi-superviseddeeplearningformonoculardepthmapprediction

zzig·2020-07-28 06:15

非计算机行业与机器学习

机器学习如火如荼，据说高校图书馆理工科研究生现在人手一本DeepLearning和西瓜书。另一方面知乎关于秋招AI算法岗的讨论可以看出，AI算法岗竞争有多激烈，一大批“科班”人工智能毕业生进入市场。

ds17·2020-07-28 05:29

DeepLearning学习笔记——正则化——L1,L2范式

参数范式惩罚，通过对代价函数添加一个参数范式惩罚，限制模型的学习能力。把正则化后的函数记为：当我们在的训练算法在最小化正则化后的代价函数时，会在减少原来的代价函数J的同时减小在某些衡量标准下参数的规模。书上说通常只对权重进行惩罚而不对偏置值做惩罚。精确拟合偏置值所需的数据数量要比拟合权重所需的数据量要少的多。每个权重会指定两个变量如何相互作用（Y=WX，Y和X两个变量）。我们需要在各种条件下观察这

oklahomawestbrook·2020-07-28 04:54

DeepLearning学习笔记——Dropout

Dropout是一种正则化方法，并且提供了正则化一大类模型的方法。Dropout方法可以被认为是集成大量深层神经网络的使用Bagging方法。Bagging方法涉及训练多个模型，并在每个测试样本上评估多个模型。当每个模型都是很大的一个神经网络时，这似乎是不切实际的。具体而言，Dropout训练集成了包括所有从基础网络除去所有非输出单元后形成的子网络。每个单元，掩码是独立的。掩码的值为1的概率是训练

oklahomawestbrook·2020-07-28 04:54

DeepLearning学习笔记——隐藏单元

把上一层的输出通过激活函数后再作为下一层的输入是为了让我们学习到的模型是非线性的。隐藏单元的选择有很多。整流线性单元是隐藏单元极好的默认选择，,但是整流线性单元在g(z)=0的时候，基于梯度的学习是无效的。因此对整流线性单元进行扩展，基于当<0时，使用一个非零的斜率：。绝对值整流固定=-1,来得到。渗漏整流线性单元讲固定成一个类似0.01的小值，参数化整流线性单元或者PReLU将作为学习的参数。还

oklahomawestbrook·2020-07-28 04:54

DeepLearning学习笔记——代价函数（最大似然函数）

在神经网络中，代价函数的选择至关重要，代价函数比如有平方损失函数、似然函数等。大多数现代神经网络使用最大似然函数来训练，意味着代价函数为负的对数似然，对于一种解释最大似然函数的观点是将它看作最小化训练集上的经验分布与模型分布之间的差异，两者之间的差异可以通过KL散度度量。KL散度定义为因为第一项只跟数据生成过程有关，而与模型无关，因此最小化KL散度仅仅只跟后一项有关。最小化KL散度其实就是最小化分

oklahomawestbrook·2020-07-28 04:53

几个提供大数据分析服务以及机器学习API的公司

------------AlchemyAPI：http://www.alchemyapi.com/deeplearning、NLP等的API，demo也不错。

niujin1212·2020-07-28 04:07

【Tensorflow】辅助工具篇——scikit-image介绍

很多时候我们跑deeplearning算法的难点不在于搭建网络，而是数据获取与处理，当你看到大量的数据却无从下手时该是怎样的心情！

xf__mao·2020-07-28 03:41

机器学习算法-09-深度学习、BP神经网络、Hopfield神经网络、基于数学原理的神经网络、径向基函数RBF(B站一条会说666的咸鱼)

DeepLearning深度学习的概念源于人工神经网络的研究，含多隐层的多层感知器就是有一种深度学些的结构，深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征的表示。

forever luckness·2020-07-28 01:05

kaggle官网Facial Keypoints Detection教程（1）：deeplearning篇

注册亚马逊AWS服务，建立EC2实例注册首先，注册AWS服务，这个比较简单，安装官网AWS的步骤进行即可，这里要注意的是，注册过程中需要输入信用卡或者借记卡帐号，然后要输入联系方式，之后会从美国打一个自动语音电话过来进行确认，这个过程中会从卡里扣1美刀。AWS服务有12个月的免费时间，但是如果消费了非免费的内容，还是会从你的帐号里进行扣费，所以，手头比较紧的小伙伴们一定记得在不用的时候关闭AWS服

jing_liking·2020-07-28 00:28

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magicbook2018+MX150+win10+显卡驱动445.87+cuda_10.0.130+cudnn_v7.6.4.38+conda4.8.3+tensorflow1.14.0

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