deeplearning 第90页

redis再次入门之重新出发

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VideoRecommendation·2020-07-14 00:35

关于2020KDD-CUP曝光公平性竞赛的数据解读

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VideoRecommendation·2020-07-14 00:35

PointNet：深度学习在3D点云分类与分割上的应用

、数据结构与算法、编程等感兴趣，可以关注我的动态，我们一起学习，一起进步~我的博客地址为：【AI菌】的博客我的Github项目地址是：【AI菌】的Github资源传送门：原论文地址：PointNet:DeepLearningonPointSetsfor3DCl

AI 菌·2020-07-14 00:50

Eclipse 搭建 Deeplearning4j框架（人工智能-神经网络）

1.本次给大家带来的是关于一个深度学习的开源框架（Deeplearning4j），Deeplearning4j是一种特定于域的语言，用于配置由多个层组成的深层神经网络Java如果您没有Java1.7或更高版本

James Zow·2020-07-13 23:11

机器学习资料

//book.caltech.edu/bookforum/机器学习实战深度学习ConvexOptimization–BoydandVandenberghe凸优化王书宁（翻译版）斯坦福教程http://deeplearning.stanford.edu

蓝色的狸猫·2020-07-13 22:01

左路Deep Learning+右路Knowledge Graph，谷歌引爆大数据

原文地址：http://www.csdn.net/article/2013-01-18/2813813-Google-DeepLearningKnowledge-and-Graph文章来自邓侃的博客。

yazhouren·2020-07-13 22:44

DeepLearning Summary

Summary(一)KNN算法:概念:求得输入的K个最相似的样本，选取其中类别最多的那一项优点:在多分类问题上优于SVM缺点:当出现其中一种类别数量特别多时，会出现问题SVM算法(支持向量机):概念:利用维度变化，求得超平面来进行分类lagrange乘子法:在遇到f(x)和约束条件g(x)=0,k(x)=0时，令h(x)=f(x)+a1*g(x)+a2*k(x)求x1,x2...xn的偏导为0.K

椰树上的一只猫·2020-07-13 22:10

NVIDIA GPUs上深度学习推荐模型的优化

wujianming_110117·2020-07-13 21:24

资源集合

Artificial-Intelligence-TerminologyACollectionofresourcesIhavefoundusefulonmyjourneyfindingmywaythroughtheworldofDeepLearning.Don'tgettoohang

彭岩·2020-07-13 21:09

龙曲良pytorch课程笔记（1）梯度下降

（1）梯度下降什么是梯度下降梯度gradient，是深度学习的核心精髓，许多专家称深度学习为gradientprogramming，deeplearning其实就是求解一个巨复杂的函数，求解工具就是梯度下降算法

魏公村欧阳娜娜·2020-07-13 21:11

AI开源框架（linux+mac）

1.Deeplearning4j：为Java用户量身定制Deeplearning4j（DeepLearningForJava）是Java和Scala环境下的一个开源分布式的深度学习项目，由总部位于美国旧金山的商业智能和

卡卡包11·2020-07-13 19:08

自然语言处理之-----Word2Vec

Deeplearning4j实现了一个分布式的Word2vec

Adam坤·2020-07-13 19:26

Python学习（一）我的2018年Python学习计划

1.学习bootstrap在社区类产品中的应用，开发一个正式的社区项目“神算网”；2.完成吴恩达deeplearning课程，使用TensorFlow完成练手项目；3.坚持撰写学习笔记，回报他人；多用github

敖瑞_rick·2020-07-13 19:37

图像理解之图像分割 image segmentation

转载自：https://www.cnblogs.com/Jie-Liang/archive/2017/06/29/6902375.html综述论文翻译：AReviewonDeepLearningTechniquesAppliedtoSe

weixin_34195142·2020-07-13 18:05

基于Caffe的DeepID2实现（上）

因此小喵在试验之后，确定了实验结果的正确性之后，才准备写这篇博客，分享给热爱DeepLearning的小伙伴们。小喵的博客：http://www.miaoerduo.com博客原文：http://w

weixin_30580341·2020-07-13 17:53

泛读论文：deep Learning 深度学习合集

DeepLearningVeryDeepConvolutionalNetworksforLarge-ScaleImageRecognitionICLR2015问题网络模型不够深方法**用3个3x3的核替换

一条咸狗·2020-07-13 15:47

Deep Learning Based Text Classification (文本分类综述)

DeepLearningBasedTextClassification:AComprehensiveReview论文来源：https://arxiv.org/abs/2004.037052020年4月份的一篇文本分类相关的综述文章

带着小板凳学习·2020-07-13 15:46

深度学习Deep Learning（03）：权重初始化问题1_Sigmoid\tanh\Softsign激励函数

二、权重初始化问题1_Sigmoid\tanh\Softsign激励函数github地址：https://github.com/lawlite19/DeepLearning_Python1、说明参考论文

莫失莫忘Lawlite·2020-07-13 15:32

deeplearning系列（五）实现一个简单的深度神经网络

1.深度学习概览在浅层神经网络的介绍中，实现了包含一个隐藏层的浅层神经网络，对于这样的浅层网络，在网络训练过程中可以通过反向传播算法得到较优的网络参数值。然而，因为只有一个隐藏层，限制了模型的表达能力。在本节中，开始介绍包含多个隐藏层的深度神经网络，经过多个隐藏层对上一层的非线性变换，深度神经网络有远超过浅层网络的表达能力。但训练深度神经网络并不是一件十分轻松的工作，浅层神经网络的训练经验不能直接

du_mengnan·2020-07-13 15:56

deeplearning系列（三）梯度检验

0.引言对于一个函数来说，通常有两种计算梯度的方式：数值梯度（numericalgradient）;解析梯度（analyticgradient）;数值梯度的优点是容易编程实现，不要求函数可微，然而，数值梯度缺点很明显，通常是近似解，同时求解速度很慢，因此在设计机器学习目标函数时，通常设计成可微的函数，可以快速地求解其解析梯度，同时这个梯度是确切解。1.为何进行梯度检验？神经网络算法使用反向传播计算

du_mengnan·2020-07-13 15:56

【论文笔记】Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks

写在前面：我看的paper大多为ComputerVision、DeepLearning相关的paper，现在基本也处于入门阶段，一些理解可能不太正确。

糖梦梦是女侠·2020-07-13 14:02

让DeepLearning4j阅读小说并给出关联度最高的词

DeepLearning4j是一个java的神经网络框架，便于java程序员使用神经网络来完成一些机器学习工程。不管什么机器学习框架，NLP是一个不能不谈的领域，DL4J也提供了nlp的相关实现。

天涯泪小武·2020-07-13 14:18

【综述翻译】Deep Learning for 3D Point Clouds: A Survey

DeepLearningfor3DPointClouds:ASurvey为国防科技大学发布的综述文章，这里只翻译摘要，第一章与第三章。

冯子材·2020-07-13 14:59

【综述翻译：第二章】Deep Learning for 3D Point Clouds: A Survey

DeepLearningfor3DPointClouds:ASurvey为国防科技大学发布的综述文章，这里只翻译第二章。

冯子材·2020-07-13 14:59

论文阅读笔记（五十六）：Image Super-Resolution Using Deep Convolutional Networks

Abstract—Weproposeadeeplearningmethodforsingleimagesuper-resolution(SR).Ourmethoddirectlylearnsanend-to-endmappingbetweenthelow

__Sunshine__·2020-07-13 14:06

论文阅读笔记（三十三）：Relation Network for Object Detection

Althoughitiswellbelievedforyearsthatmodelingrelationsbetweenobjectswouldhelpobjectrecognition,therehasnotbeenevidencethattheideaisworkinginthedeeplearningera.Allstate-of-the-artobjectdetectionsystemss

__Sunshine__·2020-07-13 14:34

论文阅读笔记（五十五）：Self-Normalizing Neural Networks

AbstractDeepLearninghasrevolutionizedvisionviaconvolutionalneuralnetworks(CNNs)andnaturallanguageprocessingviarecurrentneuralnetworks

__Sunshine__·2020-07-13 14:34

AlexNet 和 VGG-Net的区别

原文：http://www.ithao123.cn/content-8359874.html摘要－今年的CVPR非常的火爆，总共有2800多人参与，相比去年增加了700多人，这与deeplearning

芮芮芮·2020-07-13 13:05

AutoEncoder训练

关于AutoEncoderDeeplearning：二十四(stackedautoencoder练习)SparseAutoencoderAutoEncoder是多层神经网络，其中输入层和输出层表示相同的含义

hzyido·2020-07-13 13:32

使用deeplearning4j训练Word2Vec(Java操作)

DeepLearning4J（DL4J）是一套基于Java语言的神经网络工具包，可以构建、定型和部署神经网络。

HFUT_qianyang·2020-07-13 12:42

转发--目前开源数据集整理

我的Dr.Sure项目正式上线了，主旨在分享学习Tensorflow以及DeepLearning中的一些想法。期间随时更新我的论文心得以及

Alen_Ii·2020-07-13 11:04

deeplearning4j例程（一） CSVExample

packageorg.deeplearning4j.examples.dataExamples;importorg.datavec.api.records.reader.RecordReader;importorg.data

月落乌啼silence·2020-07-13 09:55

机器学习相关的Awesome系列

机器学习资源大全中文版2AwesomeArtificialIntelligence人工智能3AwesomeAwesomenessAwesomeAwesome的平方，还有个立方但是不经典4AwesomeDeepLearning

我爱机器学习·2020-07-13 08:56

deeplearning4j之word2vec学习

在deeplearning4j下训练word2vec模型还是比较简单的，先看下依赖情况：UTF-80.7.10.7.10.7.12.10org.nd4jnd4j-native${nd4j.version

旭旭_哥·2020-07-13 07:04

lstm文本分类--deeplearning4j为例

绪论今下午看到deeplearning4j提供了好几个文本分类的例子，都是利用word2vec与lstm相结合的例子，今天下午在其上面的代码改了下，用自己的数据的格式，跑了下，记录下，我的基本数据格式如下

旭旭_哥·2020-07-13 07:04

matlab 2019 安装 Deep Learning Toolbox Model for GoogLeNet Network

1.首先输入：net=googlenet;出现报错信息：错误使用googlenet>iTripwireImageNetGoogLeNet(line88)googlenetrequirestheDeepLearningToolboxModelforGoogLeNetNetworksupportpackage.Toinstallthissupportpackage

拦路雨g·2020-07-13 06:15

如何用Deeplearning4j实现GAN

一、Gan的思想Gan的核心所做的事情是在解决一个argminmax的问题，公式：1、求解一个Discriminator，可以最大尺度的丈量Generator产生的数据和真实数据之间的分布距离2、求解一个Generator，可以最大程度减小产生数据和真实数据之间的距离gan的原始公式如下：实际上，我们不可能真求期望，只能sample出data来近似求解，于是，公式变成如下：于是，求解V的最大值，变

chutuo1904·2020-07-13 03:27

吴恩达又双叒叕刷屏了_你准备入坑了吗？

阅读原文请点击美国太平洋时间8点16分，吴恩达在推特上发布了重磅消息：deeplearning.ai课程登录Cousera，并同时在Medium发布博文介绍这套课程。

阿里云_云栖社区·2020-07-13 02:38

dl4j加载词向量

importjava.io.File;importjava.io.FileNotFoundException;importjava.io.UnsupportedEncodingException;importorg.deeplearning4j.models.embeddings.inmemory.InMemoryLookupTable

无敌小猫猫·2020-07-13 01:56

深度学习入门指北——从硬件到软件

作者：隔壁王大喵近日，RachelThomas在fast.ai上发布了一篇博文《Whatyouneedtododeeplearning》，他希望通过这篇文章回答一些深度学习入门者经常会问到的问题：什么样的电脑才能用来做深度学习

人工智能爱好者俱乐部·2020-07-13 01:09

Matlab AlexNet 识别花

在插件选项里面找到，安装即可2.下载训练的数据集，采用matlab演示的材料即可https://matlabacademy-content.mathworks.com/3.3/R2017b/content/deeplearning_course_files.zip3

MrCharles·2020-07-13 00:53

Deep Learning（深度学习）

Basicconcept:DeepLearningisanewareaofmachinelearningresearch,whichhasbeenintroducedwiththeobjectiveofmovingmachinelearningclosertooneofitsoriginalgoals

L3·2020-07-13 00:37

Jupyter notebook 切换 kernel

今天在做deeplearning.ai的过程中，遇到了Jupyter切换kernel的问题。首先介绍一下我的环境：windows10Anaconda3这周的课程需要安装TensorFlow。

030_西山我就来·2020-07-12 23:57

Deeplearning4j库学习

Deeplearning4j的使用非常方便，它设计的目标是“即插即用”，通过更多预设的使用，避免太多配置，能够

sparkexpert·2020-07-12 22:09

#Deep Learning回顾#之LeNet、AlexNet、GoogLeNet、VGG、ResNet

CNN的发展史上一篇回顾讲的是2006年Hinton他们的SciencePaper，当时提到，2006年虽然DeepLearning的概念被提出来了，但是学术界的大家还是表示不服。

我爱机器学习·2020-07-12 22:12

deeplearning4j之卷积神经网络实现

卷积神经网络从跟普通的的机器学习模型并不大一样，输入一般为一个高维矩阵，然后经过卷积、池化、卷积、池化、、到全连接(从矩阵转化一个向量)、softmax、方向传播调整权值，目前实现cnn的各种深度学习架构很多，下面用的deeplearning4j

旭旭_哥·2020-07-12 22:29

Deep Learning中的一些Tips详解（RELU+Maxout+Adam+Dropout）

本文主要讲如果我们的DeepLearning出现了一些不好的结果，我们该怎么办。

Cyril_KI·2020-07-12 21:16

ubuntu 安装 nccl(最全)

官方nccl的安装说明:https://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/nccl-install-guide/index.htmlhttps://docs.nvi

Xavier学长·2020-07-12 20:13

基于3D卷积神经网络的人体行为理解（论文笔记）

基于3D卷积神经网络的人体行为理解（论文笔记）[email protected]://blog.csdn.net/zouxy09最近看DeepLearning的论文，看到这篇论文：3DConvolutionalNeuralNetworksforHumanActionRecognition

zouxy09·2020-07-12 20:50

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