deeplearning

基于深度学习的文本分类综述

《DeepLearningBasedTextClassification:AComprehensiveReview》总结笔记。
一只NLP的萌新er·2020-08-06 12:14

预训练模型中的可插拔式知识融入-利用Adapter结构

也拜读了张驰原dalao的新作《ExploringtheMemorization-GeneralizationContinuuminDeepLearning》.
iofu728·2020-08-06 12:33

符号主义对深度学习的意义浅谈

参考阅读：Reconcilingdeeplearningwithsymbolicartificialintelligence:representingobjectsandrelationswww.scienc
人工智能学家·2020-08-06 10:33

Pytorch_第八篇_深度学习 (DeepLearning) 基础 [4]---欠拟合、过拟合与正则化

深度学习(DeepLearning)基础[4]---欠拟合、过拟合与正则化Introduce在上一篇“深度学习(DeepLearning)基础[3]---梯度下降法”中我们介绍了梯度下降的主要思想以及优化算法
沁泽·2020-08-05 20:00

02 神经网络 - 神经网络和深度学习 [Deep Learning Specialization系列]

本文是DeepLearningSpecialization系列课程的第1课《NeuralNetworksandDeepLearning》中LogisticRegressionasaNeuralNetwork
puran1218·2020-08-05 19:46

机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料

《深度学习》中文版）每周荐书：分布式、深度学习算法、iOS（评论送书）项目管理+代码托管+文档协作，开发更流畅机器学习(MachineLearning)&深度学习(DeepLearning)资料标签：机器学习深度学习
weixin_34345560·2020-08-05 17:29

Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（二）

DeepLearning（深度学习）学习笔记整理系列[email protected]://blog.csdn.net/zouxy09作者：Zouxyversion1.02013-04-08声明：1）
zouxy09·2020-08-05 15:01

深度学习入门心得——书籍、课程、文档推荐

52029214MOOCsHinton的neuralnetworksStanford的CS231n:ConvolutionalNeuralNetworksforVisualRecognitionStanford的CS224d:DeepLearningforNaturalLanguageProcess
yaoyaoqiekenaoo·2020-08-05 15:44

基本模型 PINNs : Physics Informed Neural Networks

系列最开始当然要提到很经典的文章——Physics-informedneuralnetworks:Adeeplearningframeworkforsolvingforwardandinverseproblemsinvolvingnonlinearpartialdifferentialequations
waitingwinter·2020-08-05 14:19

一大波Deep Learning的实际应用

初识deeplearning的时候，经常只是把它看成一种更好一些的机器学习分类算法而已；实际上，也可以用一个时兴的说法——它是一种“像人脑一样的”神经元计算。
Solomon-Lang·2020-08-05 14:44

从特征描述符到深度学习：计算机视觉的20年

从特征描述符到深度学习：计算机视觉的20年本文原文部分搬自以下(墙外)内容：Tombone’sComputerVisionBlog:Fromfeaturedescriptorstodeeplearning
不许耍流氓·2020-08-05 13:40

关于深度学习，Yann LeCun给大学生的十四条建议

分钟本文是人工智能大师YannLeCun在问答平台Quora上对问题“What’syouradviceforundergraduatestudentwhoaspirestobearesearchscientistindeeplearningorrelatedfieldoneday
jerwey·2020-08-05 13:35

从特征描述子到深度学习：计算机视觉的20年历程 From feature descriptors to deep learning: 20 years of computer vision

Fromfeaturedescriptorstodeeplearning:20yearsofcomputervisionWeallknowthatdeepconvolutionalneuralnetworkshaveproducedsomestellarresultsonobjectdetectionandrecognitionbenchmarksinthepasttwoyears
GarfieldEr007·2020-08-05 12:06

PyTorch 踩坑实录 (1) - 损失函数

PyTorch底层优化的非常好，而且与Numpy无缝对接，用起来很清爽，不像TensorFlow那么“反Python”~先看了DeepLearningwithPyTorch:A60MinuteBlitz
GoWeiXH·2020-08-05 11:37

深度学习框架PyTorch一书的学习-第六章-实战指南

github.com/chenyuntc/pytorch-book/tree/v1.0/chapter6-实战指南希望大家直接到上面的网址去查看代码，下面是本人的笔记将上面地址的代码下载到本地后进行操作1.安装依赖(deeplearning
weixin_34363171·2020-08-05 11:33

Pytorch_第七篇_深度学习 (DeepLearning) 基础 [3]---梯度下降

深度学习(DeepLearning)基础[3]---梯度下降法Introduce在上一篇“深度学习(DeepLearning)基础[2]---神经网络常用的损失函数”中我们介绍了神经网络常用的损失函数。
沁泽·2020-08-05 11:00

Paper：LSTM之父眼中的深度学习十年简史《The 2010s: Our Decade of Deep Learning / Outlook on the 2020s》的解读

Paper：LSTM之父眼中的深度学习十年简史《The2010s:OurDecadeofDeepLearning/Outlookonthe2020s》的解读目录The2010s:OurDecadeofDeepLearning
一个处女座的程序猿·2020-08-05 11:24

GitHub 上六大爆款AI学习项目，Star超过5.6w

动手学深度学习该书是加州大学伯克利分校2019年春学期IntroductiontoDeepLearning课程教材的中文翻译版。
Mr.Jk.Zhang·2020-08-05 10:43

新版本flask快速搭建tensorflow http服务

tensorflow是目前最受欢迎的deeplearning框架之一，在学术界和产业界都有广泛的使用。
javastart·2020-08-05 10:51

谁说数据少就不能用深度学习？

帖子原文标题为“Don’tusedeeplearningyourdatais
carolynlmk·2020-08-05 10:20

pytorch学习笔记（3）：常用网络层介绍

今天我们介绍一些在DeepLearning中经常听到的一些网络层，以及在pytorch中它们的使用方法。1
BUAA～冬之恋·2020-08-05 10:53

【布道师系列】周晓凌——乘风而来，利用数据科学平台解决运筹学问题

然而人工智能的范畴相较于机器学习与深度学习要大得多，吴恩达在其深度学习课程中指出，除了人们熟知的机器学习MachineLearning和深度学习DeepLearning，人工智能还包含了概率图模型ProbabilisticGraphicalModels
DataCanvas数据科学平台·2020-08-05 08:23

Deep Learning 基础 -- 防止过拟合/预训练模型

DeepLearning基础–防止过拟合/预训练模型Tags：Deep_Learning本文主要包含如下内容：DeepLearning基础–防止过拟合/预训练模型发生过拟合的原因防止过拟合（过拟合无法避免
ProYH·2020-08-05 08:20

关于增强模型泛化能力的方法之一（标准化Normalization）

1.批标准化以下内容来源于Keras之父弗朗索瓦•肖莱（FrançoisChollet）“DeepLearningwithPython“，中译《Python深度学习》标准化(Normalization)
Theo46·2020-08-05 08:18

符号主义对深度学习的意义浅谈

本文内容可以参考：Reconcilingdeeplearningwithsymbolicartificialintelligence:representingobjectsandrelationswww.sciencedir
喜欢打酱油的老鸟·2020-08-05 03:30

学不学吴恩达deeplearning.ai课程，看完这篇你就知道了

吴恩达的网课deeplearning.ai到底适不适合自己呢？快来看看学员Thomas怎么说的！AI科技评论按：本文的作者是ThomasTreml，是一名具有社会学背景的数据科学自由职业者。
深度学习世界·2020-08-05 02:43

吴恩达-《深度学习DeepLearning》汇总目录

从2019年2月底开始学习《数据结构与算法之美》，王争老师的课程非常好，到2019年8月底已经学完一遍，后面还要多次复习巩固以及OJ刷题。生命不息，学习不止，又要开始新的篇章了–《机器学习》，有点小兴奋，哈哈，之前Python已经大致过了2遍（小甲鱼的视频&从入门到实践），现在要补NumPy、复习高等数学、然后开始吴恩达老师的课程。此篇文章作为学习的汇总目录，供大家参考，一起学习，共同进步，还请不
Michael阿明·2020-08-05 01:15

Ubuntu18.04下NVIDIA CUDA安装指南和DeepLearning4J GPU配置

获取更多资讯，赶快关注上面的公众号吧！文章目录NVIDIACUDAInstallationGuideforLinux1.1介绍1.1.1系统需求1.1.2文档说明1.2预装操作1.2.1验证是否有CUDA支持的GPU1.2.2验证Linux版本是否支持1.2.3验证系统是否安装了gcc1.2.4验证系统是否安装了正确的内核头文件和开发包1.2.4.1RHEL/CentOS1.2.4.2Fedora
松间沙路hba646333407·2020-08-05 00:11

吴恩达团队盘点2019AI大势：自动驾驶寒冬、Deepfake已成魔

吴恩达的Deeplearning.ai梳理了今年AI最重要领域内的六大标志性事件和趋势。戳右边链接上新智元小程序了解更多！2019年已经走过了98%，再过几天，20后就要诞生了！这一年注定是充满
喜欢打酱油的老鸟·2020-08-04 23:07

“GANs 之父”Goodfellow亲身传授：深度学习未来的8大方向和入门AI必备的三大技能...

作为《DeepLearning》的作者之一，Goodfellow也对深度学习的未来发表了自己的见解。此外，作为“机器学习大师”YoshuaBengio曾经的学
weixin_33714884·2020-08-04 23:57

吴恩达 神经网络和深度学习 第4周编程作业

NoteThesearemypersonalprogrammingassignmentsatthe4thweekafterstudyingthecourseneural-networks-deep-learningandthecopyrightbelongstodeeplearning.ai.Part1
SnailDove·2020-08-04 22:05

STL-10 dataset

STL-10datasetTheSTL-10datasetisanimagerecognitiondatasetfordevelopingunsupervisedfeaturelearning,deeplearning
Kylin-Xu·2020-08-04 22:30

深度学习DeepLearning.ai系列课程学习总结：13. 超参数调优、Batch正则化理论及深度学习框架学习

转载过程中，图片丢失，代码显示错乱。为了更好的学习内容，请访问原创版本：https://www.missshi.cn/api/view/blog/5a2273939112b35ff3000002Ps：初次访问由于js文件较大，请耐心等候（5s左右）在本文中，我们将了解一些机器学习中的超参数调优、Batch正则化及深度学习框架。主要包括：1.超参数调试经验2.深层神经网络中隐藏层的归一化3.Batc
WangZhe0912·2020-08-04 15:23

Pytorch_第六篇_深度学习 (DeepLearning) 基础 [2]---神经网络常用的损失函数

深度学习(DeepLearning)基础[2]---神经网络常用的损失函数Introduce在上一篇“深度学习(DeepLearning)基础[1]---监督学习和无监督学习”中我们介绍了监督学习和无监督学习相关概念
沁泽·2020-08-04 15:00

Pytorch_第五篇_深度学习 (DeepLearning) 基础 [1]---监督学习与无监督学习

深度学习(DeepLearning)基础[1]---监督学习与无监督学习Introduce学习了Pytorch基础之后，在利用Pytorch搭建各种神经网络模型解决问题之前，我们需要了解深度学习的一些基础知识
沁泽·2020-08-04 15:00

Linux进程间通信详解(六) —— 信号种类及函数

使用kill-l可以查看Linux系统中的所有信号，如下：deeplearning@deeplearning:~$kill-l1)SIGHUP2)SIGINT3)SIGQUIT4)SIGILL5)SIGTRAP6
码农爱学习·2020-08-04 14:33

Python 读写matlab中.mat文件

背景在做deeplearning过程中，使用caffe的框架，一般使用matlab来处理图片（matlab处理图片相对简单，高效），用Python来生成需要的lmdb文件以及做test产生结果。
haoji007·2020-08-04 14:27

第942期机器学习日报(2017-04-17)

机器学习日报2017-04-17入门：《DeepLearning》中文版发布@BigQuant基于深度学习的图像语义编辑@视觉机器人(Python/C++)数据挖掘库(聚类、图着色、振荡网络、神经网络等
机器学习日报·2020-08-04 13:59

深度学习基础知识（七）--- 各种优化方法

深度学习常用的优化方法参考资料：《DeepLearning》、pytorch文档深度学习中，优化算法的目标函数通常是一个基于训练集的损失函数，优化的目标在于降低训练误差。
Teeyohuang·2020-08-04 12:57

《深度学习：智能时代的核心驱动力量》-读书笔记

图书简介：作者:[美]特伦斯·谢诺夫斯基（TerrenceSejnowski）出版社:中信出版集团副标题:智能时代的核心驱动力量原作名:TheDeepLearningRevolution译者:姜悦兵出版年
「已注销」·2020-08-04 12:00

我为什么不在乎人工智能

有人甚至把名字都给我想好了，叫“深度程序员”（DeepCoder=DeepLearning+Coder）。口号是：“有了DeepCoder，不用TopCod
zengzheng0618·2020-08-04 09:22

ubuntu使用watch命令实时监测显卡

在使用GPU做计算，比如跑DeepLearning代码的时候，我们可能希望能够实时检测显存的使用情况。
zchang81·2020-08-04 09:07

学习笔记 ——深度学习和机器视觉

学习资料来源于2015年CVPR的DeepLearninginComputerVisionWorkshop里invitedspeaker的sli
xtyang315·2020-08-04 09:03

caffe训练时总是会占用0号GPU卡

Sometimes,wewillchangethedefaultGPU0tootherswhenwearetrainingdeeplearningmodelsusingCaffe,however,wealsofindthatgpu0isalwaysused
docdok·2020-08-04 08:04

Is Word Segmentation Necessary for Deep Learning of Chinese Representations? 论文笔记

IsWordSegmentationNecessaryforDeepLearningofChineseRepresentations?
Arvid Y·2020-08-04 07:38

tensorflow部署之tensorRT

TensorRT加速TensorFlow模型的推理速度，作者为：SiddharthSharma — TechnicalProductMarketingManager,NVidiaSamiKama — DeepLearningDevelo
不基调·2020-08-04 06:46

深度学习框架的介绍与比较（Caffe, TensorFlow, MXNet, Torch, Theano）

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>标签：深度学习deeplearning框架caffetorch2016-06-2214:577112人阅读评论(0)收藏举报分类：deeplearning
weixin_34392435·2020-08-04 05:41

DeepLearning索引

page=37课简介：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8781396AndrewNgTurtorialhttp://deeplearning.stanford.edu
wangran51·2020-08-04 03:25

数据预处理系列：（十二）用截断奇异值分解降维

转载请联系作者并注明出处http://blog.csdn.net/u013719780博主简介：风雪夜归子（英文名:Allen），机器学习算法攻城狮，喜爱钻研MachineLearning的黑科技，对DeepLearning
风雪夜归子·2020-08-04 03:07

去噪自编码器_DeepLearning 0.1 documentation中文翻译

DeepLearning0.1documentation中文翻译:DenoisingAutoencoders(DA)_去噪自编码器原文网址:http://deeplearning.net/tutorial
如若明镜·2020-08-04 02:42
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