agents

LangChain：大模型时代的开发利器

深入解析其核心理念与组件1.模型（Models）2.提示（Prompts）3.链（Chains）4.索引（Indexes）5.记忆（Memory）6.工具（Tools）7.代理（Agents）LangChain

tanak·2025-07-28 07:23

开源模型应用落地-OpenAI Agents SDK-集成多个MCP Servers与Qwen3-8B模型的创新应用探索（九）

一、前言在人工智能技术迅猛发展的今天，如何让AI代理更高效地理解和操作外部资源成为行业关注的焦点。模型上下文协议（MCP）应运而生，作为一项由Anthropic推出的开源标准，它为AI系统提供了一种统一的方式来发现、检索和理解数据。与此同时，OpenAIAgents通过支持多种MCP服务器的集成，为开发者提供了更大的灵活性和扩展性。结合强大的Qwen3-8B模型，其不仅具备快速响应的能力，还能在复

开源技术探险家·2025-07-23 02:28

Zapier 是一个流行的自动化工具，允许用户连接不同的应用程序和服务，以实现自动化工作流程。开源替换n8n、Huginn、ActivePieces和 Apache NiFi

官网：Zapier:AutomateAIWorkflows,Agents,andAppsZapier的主要特点连接应用程序：Zapier支持连接超过3,000个不同的应用程序和服务，包括流行的工具如Gmail

skywalk8163·2025-07-22 14:08

LangChain框架 Prompts、Agents 应用

目录(Prompts)提示作用Prompts常见操作基础PromptTemplate使用Few-shot提示模板ChatPromptTemplate(对话提示模板)(Agents)代理作用Agents常见操作基础

_pass_·2025-07-11 22:49

工业日志AI大模型智能分析系统-后端实现

目录项目主要架构完整系统架构主要系统架构解析图思路解析模板json示例主要核心代码示例LangGraph工作流(backend/ai/workflows.py)LangChainAgents(backend/ai/agents.py

·2025-07-11 22:48

LangChain核心架构深度解析

文章目录一、分层架构概览二、核心架构组件详解1.模型I/O层(ModelI/O)2.数据连接层(DataConnection)3.链与代理层(Chains&Agents)链式工作流动态代理系统4.记忆系统

北辰alk·2025-07-11 02:31

揭秘12-Factor Agents：打造可靠LLM应用的秘诀

探索12-FactorAgents：构建生产级LLM应用的新范式在AI飞速发展的时代，构建真正能够投入生产使用的大型语言模型（LLM）驱动的软件变得尤为重要。本文将带您了解“12-FactorAgents”这一全新指南，揭示如何构建可靠的LLM应用程序，以将其成功交付到用户手中。引言随着人工智能技术的快速推进，利用LLM构建面向客户的高质量应用程序的需求变得迫切。然而，市面上宣称为“AIAgent

人工智能我来了·2025-07-10 21:30

多模态 AI Agents 大模型如何用 5 大模式开启智能新时代？

注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《GPT多模态大模型与AIAgent智能体》（跟我一起学人工智能）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】GPT多模态大模型与AIAgent智能体书籍本章配套视频课程【陈敬雷】文章目录GPT多模态大模型与AIAgent智能体系列七颠覆人机交互！多模态AIAgents大模型如何用5大模式开启智能新时代？一、从“单一感知”到“多模态融合”：A

·2025-07-10 14:45

AI办公Agent之Skywork Super Agents

5月22日，昆仑万维科技股份有限公司（以下简称“昆仑万维”）面向全球市场同步发布天工超级智能体（SkyworkSuperAgents)。官网地址：https://www.tiangong.cn/这个工具主要采用了AIagent架构和DeepResearch技术，一站式生成文档、PPT、表格（excel）、网页、播客和音视频多模态内容。它具有强大的DeepResearch能力，在GAIA榜单排名全球

NeilNiu·2025-07-08 11:41

大语言模型的具身化——LLM-based Agents实战

1.概述1.1Agent是什么长期以来，研究者们一直在追求与人类相当、乃至超越人类水平的通用人工智能（ArtificialGeneralIntelligence，AGI）。早在1950年代，AlanTuring就将「智能」的概念扩展到了人工实体，并提出了著名的图灵测试。这些人工智能实体通常被称为——代理（Agent）。「代理」这一概念起源于哲学，描述了一种拥有欲望、信念、意图以及采取行动能力的实体

apollowin123·2025-07-08 08:14

LangChain核心组件全解析

文章目录一、核心架构组件1.模型I/O(ModelI/O)2.检索(Retrieval)3.记忆(Memory)4.链(Chains)5.代理(Agents)二、关键支持组件1.回调系统(Callbacks

北辰alk·2025-07-08 04:47

开源模型应用落地-OpenAI Agents SDK-集成MCP与Qwen3-8B模型的创新应用探索（七）

一、前言在人工智能技术飞速发展的今天，如何将先进的模型和技术无缝结合，成为推动行业变革的关键。OpenAIAgents通过集成模型上下文协议（MCP）和阿里巴巴推出的Qwen3-8B模型，正开启一场智能应用的革命。这种创新的结合不仅提升了AI代理与外部工具之间的通信能力，还在多模态任务处理、个性化服务等领域展现出巨大潜力。本文将深入探讨这一技术组合的实际应用场景，揭示其在改善客户体验和提升运营效率

开源技术探险家·2025-07-07 20:18

开源模型应用落地-OpenAI Agents SDK-集成Qwen3-8B-探索output_guardrail的创意应用（六）

一、前言随着人工智能技术的迅猛发展，大语言模型（LLM）在各行各业的应用日益广泛。然而，模型生成的内容是否安全、合规、符合用户预期，成为开发者和企业不可忽视的问题。为此，OutputGuardrail应运而生，作为一种关键的安全机制，它在模型生成结果之后进行内容审核与过滤，确保输出不偏离道德、法律和业务规范。通过检测不当的内容，不仅提升了AI系统的可信度，也为构建更加稳健和负责任的人工智能应用提供

开源技术探险家·2025-07-07 20:17

openai-agents记忆持久化（neo4j）

目录环境安装模型配置Memory配置测试环境安装mem0ai[graph]安装uvpipinstall"mem0ai[graph]"docker启动neo4j数据库dockerrun\-p7474:7474-p7687:7687\-eNEO4J_AUTH=neo4j/password\neo4j:5模型配置fromdotenvimportload_dotenvimportosfromopenaii

ZHOU_CAMP·2025-07-07 16:21

AI Infra：SuperMemory，构建“记忆增强智能体（Memory-Augmented Agents）”的基础设施

原创陆蔚青平行记陆项目supermemoryai/supermemory是SuperMemory项目的核心代码库。这个项目是构建“记忆增强智能体（Memory-AugmentedAgents）”的基础设施，为AI提供可读、可写、可回忆、可推理的“记忆”。一、项目定位：什么是SuperMemory？SuperMemory=MemoryOS+MemoryAPIs+MemorySDK+MemoryAge

·2025-07-07 11:41

AI Agent与Agentic AI原理与应用（上） - Agent的兴起及核心技术栈

目录一、AIAgent和AgenticAI的兴起（一）AIAgent爆发的技术与生态契机（二）Agent的发展历程（三）AIAgent的核心特质及概念解析（四）Agents、AIAgents与AgenticAI

般若Neo·2025-07-05 16:32

探索生成式 AI Agent：12类，40+个AI Agent实例应用场景的宝藏库

今天，我将分享GitHub上一个宝藏级的项目——“NirDiamant/GenAI_Agents”，这里汇聚了从基础到高级的各种GenAI智能体技术教程与实现案例，堪称一座智能体开发的知识宝库。

和老莫一起学AI·2025-07-03 10:50

GitHub 趋势日报 (2025年06月28日)

由TrendForge系统生成|https://trendforge.devlive.org/本日报中的项目描述已自动翻译为中文今日获星趋势图今日获星趋势图572ottomator-agents425twenty286Graphite132full-stack-fastapi-template130flux127sniffnet87generative-ai-for-beginners82pot

qianmoQ·2025-07-02 15:26

OpenAI Agents SDK 客户服务应用案例

OpenAIAgentsSDK客户服务应用案例OpenAIAgentsSDK可用于构建智能化、自动化的客户服务解决方案。以下是一些典型应用案例及实现方法：智能问答助手通过OpenAIAgentsSDK训练一个基于知识库的问答助手，自动回答客户常见问题。可集成到网站、APP或社交媒体平台，提供24/7服务。支持自然语言处理，准确理解客户意图，提供个性化回复。多轮对话处理利用SDK的上下文保持能力，处

lyh1344·2025-06-25 15:11

Java大模型开发入门 (13/15)：拥抱官方标准 - Spring AI框架入门与实践

它就像一个装备齐全的“瑞士军刀”，为我们提供了构建RAG和Agents所需的所有底层和高层工具。然而，在Java企业级开发的世界里，有一个名字我们永远无法忽视——Spring。

程序员阿超的博客·2025-06-20 23:07

（ML-Agents）是一个开源项目，它使游戏和模拟能够作为使用深度强化学习和模仿学习训练智能代理的环境

一、软件介绍文末提供程序和源码下载（ML-Agents）是一个开源项目，使游戏和模拟能够用作训练智能代理的环境。

struggle2025·2025-06-16 16:47

GitHub 趋势日报 (2025年06月15日)

由TrendForge系统生成|https://trendforge.devlive.org/本日报中的项目描述已自动翻译为中文今日获星趋势图今日获星趋势图457awesome340ai-agents-for-beginners281all-rag-techniques215chili3d200self-llm157ai-hedge-fund151deepeval124youtube-transc

qianmoQ·2025-06-16 12:52

GitHub 趋势日报 (2025年06月14日)

trendforge.devlive.org/本日报中的项目描述已自动翻译为中文今日获星趋势图今日获星趋势图1595awesome-llm-apps518awesome399all-rag-techniques346chili3d324ai-agents-for-beginners186deepeval182self-llm170youtube-tr

qianmoQ·2025-06-16 12:21

微软Copilot两大创新功能详解：SharePoint Agents vs. Copilot Notebooks

微软Copilot正在不断进化，最近两项全新功能——SharePointAgents和CopilotNotebooks，分别聚焦于企业知识问答与项目级智能协作。它们适用场景截然不同，但又能彼此补充，构建起从“知识获取”到“内容生产”的智能化链路。很多小伙伴感觉这两个功能有些类似，今天我就来帮大家答疑解惑。✅什么是SharePointAgents？SharePointAgents是微软基于Share

领驭科技·2025-06-15 19:04

新鲜速递：OpenAI-Agents-Python：构建智能代理系统的轻量级框架

图片来自于官方README.md一、什么是OpenAIAgentsSDK？OpenAIAgentsSDK是一个轻量级但功能强大的框架，专为构建多智能体工作流而设计。作为OpenAI之前实验项目Swarm的生产级升级版本，该SDK提供了极少但高效的抽象概念，使开发者能够快速搭建复杂的智能应用。该SDK的核心理念是：足够简单易学，同时又足够强大实用。它内置了智能体循环、交接机制、安全护栏和全面的追踪功

杨若瑜·2025-06-13 06:10

LangChain 概述 (模块索引)

langchain基本工作流程(RAG基本流程)三、langchain能帮助我们干什么1、LLMs和Prompts(提示)2、Chain(链)3、DataArguementedGeneration4、Agents

Miyazaki_Hayao·2025-06-10 23:37

Langchain--如何使用大模型 2.0

Agents首先，我们来谈谈Agents。在Langchain，A

·2025-06-10 09:27

AI Agent学习系列（一）：初识Agent

在agents中几个关键组件如下：

程哥聊AI·2025-06-08 18:51

瑞典Sana Agents全国部署：AI驱动的数字化转型革命

瑞典这个北欧国家正在用AI技术重新定义"小国大智慧"。当全球还在争论AI伦理时，瑞典已经完成了一场静悄悄的数字革命——SanaAgents全国部署计划。这个人口仅千万的国家，数字化程度却常年位居欧盟前三，其成功秘诀在于独特的"三明治战略"：顶层是每年3.5亿欧元的国家创新基金打底，中间层由34个数字创新中心组成神经网络，底层则是全民数字素养计划。更绝的是"AI沙盒"制度，允许企业在真实政务场景测试

我就是全世界·2025-06-07 18:10

用python编译ABM（Agent-based modeling）模型简介

一个ABM模型是一个计算机模拟系统，包括以下的要素:一定数量的智能体agents(属于自定义模型的一部分)一定数量的智能体之间的关系一

Captain Takuya·2025-06-06 08:44

GitHub 趋势日报 (2025年05月31日)

trendforge.devlive.org/本日报中的项目描述已自动翻译为中文今日获星趋势图今日获星趋势图1153prompt-eng-interactive-tutorial509BillionMail435ai-agents-for-beginners128onlook112free-for-dev89generative-ai-for-beg

qianmoQ·2025-06-04 07:53

GitHub 趋势日报 (2025年06月01日)

971prompt-eng-interactive-tutorial453onlook421system-design-primer418the-book-of-secret-knowledge369syncthing360ai-agents

qianmoQ·2025-06-04 07:51

论文笔记：TrafficPredict: Trajectory Prediction for Heterogeneous Traffic-Agents

论文笔记：TrafficPredict:TrajectoryPredictionforHeterogeneousTraffic-Agents摘要这是百度在AAAI2019发布的一篇文章。

CvBeginner·2025-05-30 18:20

Multi-Agent Design: Optimizing Agents with Better Prompts and Topologies 多代理搜索系统

论文汇总：“Multi-AgentDesign:OptimizingAgentswithBetterPromptsandTopologies”论文内容总结1.研究背景与核心问题多代理系统（Multi-AgentSystems,MAS）在复杂任务（如协作决策、任务分解）中展现了显著优势，但其设计高度依赖提示（Prompts）和交互拓扑（Topologies）。然而，手动设计这两者不仅耗时，且难以覆盖

Rainly2000·2025-05-25 14:14

Spring AI 1.0 GA 正式发布

**智能代理（Agents）**下一步计划VMwareSpring团队MarkPollack于2025年5月20日宣布SpringAI1.0的正式发布！以下是详细的发布说明和使用指南。

engchina·2025-05-23 18:53

最强Agent框架开源！智能体设计路在何方？

假期最后一天，上个工，今天赶上自媒体都在推广llama4开源，给家人们分享一下，manus爆火之后Agent的一些深度思考，本文的信息密度很高~文章的起因是，一个叫AgentS2的框架开源，由Simular.ai

大模型微调实战·2025-05-22 10:51

OpenAI推出Codex — ChatGPT内置的软件工程Agents

OpenAI继续让ChatGPT对开发者更加实用。几天前，他们增加了连接GitHub仓库的支持，可以"DeepResearch"并根据你自己的代码提问。今天，该公司在ChatGPT中推出了Codex的研究预览版，这是迄今为止最强大的AI编码Agent。它可以编写代码、修复错误、运行测试，并在安全的云环境中同时管理多个编码任务。让我们来分析Codex公告的详情。什么是Codex？Codex是一个运行

李孟聊人工智能·2025-05-19 15:00

大模型Agent方向论文阅读DAY1：《The Rise and Potential of Large Language Model Based Agents: A Survey》

基于大型语言模型的代理的兴起和潜力：一项调查介绍长期以来，人类一直在追求相当于或超过人类水平的人工智能（AI），AI代理被认为是实现这一追求的有前途的工具。AI代理是感知环境、做出决策并采取行动的人工实体。由于它们所展示的多功能和卓越的功能，大型语言模型（LLM）被视为通用人工智能（AGI）的潜在火花，为构建通用AI代理提供了希望。许多研究工作都利用LLM作为构建AI代理的基础，并取得了重大进展。

feifeikon·2025-05-18 12:02

极客时间企业级 Agents 开发实战营毕业总结

在企业级Agents开发实战营学习一学期下来，很有帮助，感谢彭老师、萌萌班班、助教豆浆的陪伴和督促，现对于整个学期做个总结如下：1、目前在什么岗位做什么？目前在做AI数据开发、AI场景Agent开发。

LinQingYanga·2025-05-18 04:59

AI Agents从入门到精通：Hugging Face 官方课程精华解读

引言AIAgents是近年来人工智能领域的一个重要研究方向，它们通过结合大型语言模型（LLMs）和外部工具，能够执行复杂的任务并与环境进行交互。HuggingFace的AIAgentsCourse为学习者提供了一个全面的入门指南，帮助理解AIAgents的基本概念、工作原理以及如何构建自己的AIAgent，咱们这篇文章会深入解读这门课程的核心内容，帮助读者更好地掌握AIAgents的基础知识。课程

大模型微调部署·2025-05-11 12:59

AI Agent Evaluation (1）：智能体评测框架微洞察

SuperAgent研发中，我们需要解决的一个问题是：两个Agents完成同一个任务，如何评估哪一个Ag

vastgrassland·2025-05-07 15:51

core-v-verif系列之lib＜50＞

CDerL·2025-05-07 08:39

Nx 智能分发机制（Nx Agents + Nx Cloud）

Nx 智能分发机制（NxAgents + NxCloud）阶段关键做的事作用1.收集信息-ProjectGraph：解析整个 workspace 依赖关系（谁依赖谁）-历史统计：每次 CI 结束后将每个任务的实际用时与缓存命中情况上传到NxCloud获得带“权重”（预计耗时）的依赖 DAG2.生成执行计划-计算criticalpath（最慢依赖链）-用历史耗时为每个 task 估价-优先调度会先执

赵大仁·2025-05-06 09:16

core-v-verif系列之lib＜49＞

CDerL·2025-05-06 07:03

core-v-verif系列之lib＜45＞

core-v-verif系列之lib＜45＞UVM环境介绍HEADcommitID：1f968ef1.core-v-verif/lib/uvm_agents/uvma_clknrst/seq/uvma_clknrst_base_seq.sv

CDerL·2025-05-04 19:43

AutoGEN是什么？

它允许多个LLM代理(Agents)互相交流、分工协作，从而自动完成复杂任务，如代码生成、数据分析、RAG(检索增强生成)、自动问答等。

yxx122345·2025-05-02 10:25

生成式AI智能体白皮书解读：剖析架构、工具与应用，展望智能新未来

生成式AI智能体白皮书解读：剖析架构、工具与应用，展望智能新未来一、引言生成式AI智能体（Agents）融合推理、逻辑及外部信息获取能力与生成式AI模型，引发AI领域新变革。

AI小白熊·2025-04-30 19:07

【AI News | 20250421】每日AI进展

AIRepos1、langgraph-mcp-agents基于LangGraph的AI智能体系统，集成了MCP，使AI助手能访问各种数据源和API。

三道杠卷胡·2025-04-30 08:00

core-v-verif系列之lib＜30＞

CDerL·2025-04-27 10:03

主流开源 LLM 应用开发平台详解

.LangChain官网：https://www.langchain.com/GitHub：https://github.com/langchain-ai/langchain核心功能：模块化架构：提供Agents

爱的叹息·2025-04-26 11:04

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