Spring AI 1.0 GA 正式发布

VMware Spring 团队 Mark Pollack 于 2025 年 5 月 20 日宣布 Spring AI 1.0 的正式发布！以下是详细的发布说明和使用指南。

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快速入门

所有新功能已发布到 Maven Central，使用提供的 BOM 导入依赖：

<dependencyManagement>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.aigroupId>
            <artifactId>spring-ai-bomartifactId>
            <version>1.0.0version>
            <type>pomtype>
            <scope>importscope>
        dependency>
    dependencies>
dependencyManagement>

升级注意事项请查看 升级指南。

您可以通过 OpenRewrite 配方自动化升级过程，详情请参阅 Arconia Spring AI 升级指南。

更多入门信息请访问 Initializr 网站 和 官方文档。

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核心特性

1. 增强型 LLM（大语言模型）

Spring AI 的核心是 ChatClient，一个可移植且易于使用的 API，用于与 AI 模型进行交互。它支持 20+ 模型（从 Anthropic 到 ZhiPu），并提供多模态输入输出和结构化响应（如 JSON）。

2. MCP 协议支持

Spring AI 支持 Model Context Protocol (MCP)，通过标准化协议与外部工具、提示和资源交互。您可以通过 spring-ai-starter-mcp-client 快速连接远程 MCP 服务器，或使用 spring-ai-starter-mcp-server 创建自己的 MCP 服务。

3. RAG（检索增强生成）

Spring AI 提供了完整的 RAG 支持，包括：

• QuestionAnswerAdvisor：简单注入上下文
• RetrievalAugmentationAdvisor：模块化 RAG 流水线

4. 评估与监控

通过 Evaluator 接口和 Micrometer 集成，您可以评估 AI 响应的相关性、事实准确性，并监控模型延迟、Token 使用量等关键指标。

5. 智能代理（Agents）

Spring AI 支持两种代理模式：

• 工作流驱动代理：通过预定义路径控制 LLM 和工具的交互
• 自主代理：LLM 自主规划和执行任务

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下一步计划

Spring AI 1.1 即将发布！敬请期待更多功能更新。