开源模型应用落地-OpenAI Agents SDK-集成Qwen3-8B-探索output_guardrail的创意应用（六）

一、前言

    随着人工智能技术的迅猛发展，大语言模型（LLM）在各行各业的应用日益广泛。然而，模型生成的内容是否安全、合规、符合用户预期，成为开发者和企业不可忽视的问题。为此，Output Guardrail应运而生，作为一种关键的安全机制，它在模型生成结果之后进行内容审核与过滤，确保输出不偏离道德、法律和业务规范。通过检测不当的内容，不仅提升了AI系统的可信度，也为构建更加稳健和负责任的人工智能应用提供了保障。

    本文将深入探讨 output_guardrail的实现原理，并分享一些富有创意的应用场景，帮助开发者更好地将其融入实际项目中。

    前置文章：

开源模型应用落地-OpenAI Agents SDK-集成Qwen3-8B（一）