Weka+Java数据挖掘第2页

Python scikit-learn 【机器学习库】全面讲解

让AI成为我们的得力助手：《用Cursor玩转AI辅助编程——不写代码也能做软件开发》scikit-learn（简称sklearn）是Python最流行的机器学习库之一，提供简单高效的数据挖掘和数据分析工具

·2025-07-06 09:24

【数据挖掘】支持向量机（SVM）

目录一、支持向量机（SVM）算法概述二、支持向量机（SVM）算法优缺点和改进2.1支持向量机（SVM）算法优点2.2支持向量机（SVM）算法缺点2.3支持向量机（SVM）算法改进三、支持向量机（SVM）算法实现3.1支持向量机（SVM）算法C语言实现3.2支持向量机（SVM）算法JAVA实现3.3支持向量机（SVM）算法python实现四、支持向量机（SVM）算法应用五、支持向量机（SVM）算法发

大雨淅淅·2025-07-05 23:53

【字节跳动】数据挖掘面试题0005：在旋转有序数组中查找是否存在元素key

文章大纲方法思路代码解释问题场景：在“打乱”的有序数组里找数核心思路：每次排除一半可能性分步骤找数（以数组[7,8,9,10,1,2,3]为例，找数字10）再举个反例：找数字5（数组中没有）用“左右有序”的逻辑来总结代码的“人话”翻译为什么时间复杂度是O(logn)？要在旋转后的有序数组中以O(logn)时间复杂度查找元素，可利用二分查找的变体。关键在于确定哪一半数组仍然有序，并判断目标值是否在该

言析数智·2025-07-05 23:22

【字节跳动】数据挖掘面试题0006：SVM（支持向量机）详细原理

文章大纲SVM（支持向量机）原理：用最通俗的话讲清楚1.核心思想：找一条“最安全”的分界线2.数学背后的“人话”逻辑3.处理“分不开”的情况：核函数的魔法4.为什么SVM有时比神经网络“聪明”？`5.SVM的优缺点：适合什么场景？`6.一句话总结SVM7.SVM常见的面试知识点除了原理相关内容外**1.硬间隔SVM的数学表达****2.软间隔SVM的数学表达****3.拉格朗日对偶问题推导****

言析数智·2025-07-05 23:50

Orange3机器学习建模和可视化分析数据预处理、特征工程、算法训练

各位数据挖掘爱好者们！今天给你们介绍一款超厉害的开源软件——Orange3。

维度软件库·2025-07-05 17:06

推荐算法化身 “购物读心术”！ZKmall开源商城如何让用户消费激增 30%？

zkmall·2025-07-05 16:31

科学的第五范式：人工智能如何重塑发现之疆

从基于经验的第一范式（描述自然现象），到以理论推演为核心的第二范式（牛顿定律、麦克斯韦方程），再到以计算机模拟为标志的第三范式（气候模型、分子动力学），直至以大数据挖掘为驱动的第四范式（基因组学、高能物理

田园Coder·2025-07-05 16:58

Python入门Day1

Python的由来Python的历史也相对比较悠久，可以追溯到1990年，有数十年的发展历程，随着今年人工智能和数据挖掘的发展，Python飞速发展。ABC语言是一种语言和编程环境

Zonda要好好学习·2025-07-04 20:45

基于Python的气象数据分析及可视化研究

内容涵盖全球再分析数据挖掘、极端天气模式识别、动态热力图构建等实战场景，并引入机器学习预

·2025-07-04 19:41

Anconda环境下Vscode安装Python

学习Python门槛很低，但它的晋级路线很多，通过它你能进入机器学习、数据挖掘、大数据，CS等更加高级的领域。

Java后时代·2025-07-04 18:02

Python爬虫实战：研究stdlib库相关技术

网络爬虫作为一种自动获取网页内容的工具，在信息检索、数据挖掘、舆情分析等领域发挥着重要作用。Python由于其简洁的语法和丰富的库支持，成为开发网络爬虫的首选语言。

ylfhpy·2025-07-03 21:11

【字节跳动】数据挖掘面试题0004：一个随机整数产生器产生[1，5]，如何设计一个产生[1，7]的随机整数产生器。

文章大纲题目描述方法思路具体实现方法解释数学原理通俗类比解释第一步：从1-5到0-4第二步：创造"更大的骰子"第三步：给棋盘编号第四步：压缩到1-7第五步：处理"无效数字"总结：`完成解决方案流程`题目描述要基于一个生成范围在[1,5]的随机整数生成器来设计出能生成[1,7]随机整数的生成器，可按以下步骤操作：方法思路借助原有的生成器生成两个相互独立的随机数，范围都是[1,5]。把这两个随机数组合

言析数智·2025-07-03 19:02

【字节跳动】数据挖掘面试题0003：有一个文件，每一行是一个数字，如何用 MapReduce 进行排序和求每个用户每个页面停留时间

MapReduce是一种适合处理大规模数据的分布式计算框架，其核心思想是将计算任务分解为Map（映射）和Reduce（归约）两个阶段。对文件中的数字进行排序，可以利用MapReduce的特性来实现。要使用MapReduce对文件中的数字进行排序，需要实现一个MapReduce作业，将数字作为键处理，利用Hadoop的默认排序机制对键进行排序。以下是实现步骤和示例代码：文章大纲题目一：有一个文件，每

·2025-07-03 19:30

面了字节跳动的数据挖掘岗，感觉真的很难。。。

节前，我们社群组织了一场技术&面试讨论会，邀请了一些互联网大厂同学、参加社招和校招面试的同学，针对新手如何入门机器学习算法、该如何备战、面试常考点分享等热门话题进行了深入的讨论。基于社群的讨论，今天我整理了一个同学的面试题，分享给大家，希望对后续找工作的有所帮助。喜欢记得点赞、收藏、关注。更多技术交流&面经学习，可以文末加入我们交流群。一面40min【编程题】有两种数据，分别是被转发的用户和转发的

大模型爱好者社区·2025-07-03 14:49

【字节跳动】数据挖掘面试题0002：从转发数据中求原视频用户以及转发的最长深度和二叉排序树指定值

文章大纲题目一：从转发数据中求原视频用户以及转发的最长深度问题分析解题思路寻找原视频用户计算转发最长深度题目二：在一棵二叉排序树中，找到比给定数值小的最大节点方法思路题目一：从转发数据中求原视频用户以及转发的最长深度在数据处理和算法面试中，常常会遇到一些基于实际业务场景的题目，比如根据用户转发数据来分析原视频用户以及转发深度。今天就来探讨一道这样的面试题：给定被转发用户和转发用户两组数据，求原视频

言析数智·2025-07-03 14:49

【字节跳动】数据挖掘面试题0001：打车场景下POI与ODR空间关联查询

题目描述打车的场景下，poi记录了建筑物的坐标：poi(pid,x,y)，odr记录的是乘客上车点的坐标：odr(oid,x,y)；希望对所有的poi，获得其周围的100m的odr：结果(pid,oid)打车场景下POI与ODR空间关联查询在打车场景中，我们经常需要将建筑物坐标(POI)与乘客上车点(ODR)进行空间关联分析。这个问题本质上是一个空间连接(SpatialJoin)问题，需要找到距离

言析数智·2025-07-03 13:17

Python爬虫实战：如何爬取雪球网的股票数据

许多投资者和金融分析师都在该平台上进行股票研究、讨论和数据挖掘。在本文中，我们将介绍如何通过Python爬虫抓取雪球网的股票数据。通过分析雪球网提供的API和网页结构，获取个股的实时

Python爬虫项目·2025-07-03 10:19

Python程序设计第6章：函数和函数式编程

Python程序设计Python是全球范围内最受欢迎的编程语言之一，学好Python将对个人职业生涯产生很大的助力，Python在机器学习、深度学习、数据挖掘等领域应用极为广泛。

若北辰·2025-07-02 17:14

数据挖掘关联规则挖掘 Apriori算法 C++实现

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、Apriori是什么，大致步骤？二、全部代码全部代码总结前言本文只是基于课程作业的相关理解，请谨慎参考，如有不妥，欢迎各位批评指正。一、Apriori是什么，大致步骤？示例：Apriori算法是一种最有影响的布尔关联规则频繁项集的算法，Apriori使用一乘坐逐层扫描的迭代方法，“K-1”项集用于搜索“K”项集。大致步

王者灵梦·2025-07-02 05:17

【PaddleOCR】快速集成 PP-OCRv5 的 Python 实战秘籍--- PaddleOCR实例化 OCR 对象的参数介绍

博主简介：曾任某智慧城市类企业算法总监，目前在美国市场的物流公司从事高级算法工程师一职，深耕人工智能领域，精通python数据挖掘、可视化、机器学习等，发表过AI相关的专利并多次在AI类比赛中获奖。

云天徽上·2025-07-01 15:36

Python爬虫实战：研究MarkupSafe库相关技术

1.引言1.1研究背景与意义随着互联网数据量的爆炸式增长，网页内容自动提取与分析技术在信息检索、舆情监控、数据挖掘等领域的需求日益凸显。网络爬虫作为获取网页内容的核心工具，能够自动化采集互联网信息。

ylfhpy·2025-06-30 12:37

信息检索简介——文本处理、搜索引擎、数据挖掘、机器学习、推荐系统等

该会议由ACM主办，主题涵盖了包括文本处理、搜索引擎、数据挖掘、机器学习、推荐系统等多个热门方向。此次会议是第一次将信息检索作为一个学科，并取得重大突破。本文试图对SIGIR进行一个完整的介绍，阐述

AI天才研究院·2025-06-29 21:32

22种创新思路！今年必将是特征选择爆发的一年

2025深度学习发论文&模型涨点之——特征选择特征选择是机器学习和数据挖掘领域中一个非常重要的步骤。它指的是从原始特征集合中挑选出对目标变量有较强预测能力的特征子集。

小唯啊小唯·2025-06-29 21:28

【数据挖掘】分类算法学习—ID3

分类算法学习—ID3ID3（IterativeDichotomiser3）是一种经典的决策树学习算法，由RossQuinlan于1986年提出，主要用于处理离散特征的分类问题。其核心思想是通过信息增益选择最优特征进行节点分裂，递归构建决策树。要求：理解并掌握ID3算法，理解算法的原理，能够实现算法，并对给定的数据集进行分类，分析个人参股的情况代码实现：importpandasaspdimportn

会的全对٩(ˊᗜˋ*)و·2025-06-29 11:49

四个机器学习模型对比道路裂缝检测识别分类模型

1.2.课题目标（示例）本课题使用的数据集来自于数据分析与数据挖掘竞赛Kaggle，该竞赛为数据科学领域著名的国际性赛事之一。

深度学习乐园·2025-06-28 21:33

Python 数据挖掘实战：关联规则与聚类分析，解锁数据价值的钥匙

Python数据挖掘实战：关联规则与聚类分析，解锁数据价值的钥匙引言在数字化浪潮席卷全球的今天，数据已成为企业和组织最重要的战略资产。海量数据蕴藏着巨大的价值，等待我们去挖掘和发现。

清水白石008·2025-06-28 14:40

【机器学习与数据挖掘实战 | 医疗】案例18：基于Apriori算法的中医证型关联规则分析

【作者主页】FrancekChen【专栏介绍】⌈⌈⌈机器学习与数据挖掘实战⌋⌋⌋机器学习是人工智能的一个分支，专注于让计算机系统通过数据学习和改进。

Francek Chen·2025-06-28 11:22

Python web框架FastAPI——一个比Flask和Tornada更高性能的API 框架

点击上方“Python爬虫与数据挖掘”，进行关注回复“书籍”即可获赠Python从入门到进阶共10本电子书今日鸡汤借问酒家何处有，牧童遥指杏花村。

Python进阶者·2025-06-27 04:25

【Python报错】成功解决error: subprocess-exited-with-error：安装lxml模块不再报错

博主简介：曾任某智慧城市类企业算法总监，目前在美国市场的物流公司从事高级算法工程师一职，深耕人工智能领域，精通python数据挖掘、可视化、机器学习等，发表过AI相关的专利并多次在AI类比赛中获奖。

云天徽上·2025-06-26 16:32

揭秘互联网大数据求职面试：从Zookeeper到数据挖掘

场景：互联网大数据求职者面试角色介绍：面试官老黑:严肃而专业，技术深入，擅长引导候选人展示自己。程序员小白:搞笑且略显紧张，对基础问题能应付自如，但面对复杂问题时经常词穷。第一轮提问：老黑:"小白，你对Zookeeper的理解是什么？它在分布式系统中扮演什么角色？"小白:"Zookeeper...是个协调者，负责管理配置和同步数据...就像一个团队的协调员，确保每个节点都知道该做什么。"老黑:"没

小葛呀·2025-06-24 11:16

在大数据求职面试中如何回答分布式协调与数据挖掘问题

在大数据求职面试中如何回答分布式协调与数据挖掘问题场景：小白的大数据求职面试小白是一名初出茅庐的程序员，今天他来到一家知名互联网公司的面试现场，面试官是经验丰富的老黑。

·2025-06-24 11:14

另类数据挖掘：如何用网络搜索数据预测上市公司业绩？

另类数据挖掘：如何用网络搜索数据预测上市公司业绩？

量化价值投资入门到精通·2025-06-23 14:57

解锁数据宝藏：数据挖掘之数据预处理全解析

目录一、引言：数据预处理——数据挖掘的基石二、数据预处理的重要性2.1现实数据的问题剖析2.2数据预处理的关键作用三、数据预处理的核心方法3.1数据清洗3.1.1缺失值处理3.1.2离群点处理3.1.3

奔跑吧邓邓子·2025-06-23 13:50

数据挖掘助力AI人工智能提升竞争力

数据挖掘助力AI人工智能提升竞争力关键词：数据挖掘、AI人工智能、竞争力提升、数据处理、算法应用摘要：本文深入探讨了数据挖掘如何助力AI人工智能提升竞争力。

AI大模型应用工坊·2025-06-23 10:02

NLPIR智能语义：大数据精准挖掘是信息化发展趋势

数据挖掘就是为顺应这种需要应运而生发展起来的数据处理技术。数据挖掘就是对观测到的数据集进行分析，目的是发现未知的关系和以数据拥有者可以理解并对其

weixin_33778544·2025-06-22 22:40

KNN算法数字识别实战：训练集、测试集与代码实现

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：KNN算法，作为一种经典的监督学习方法，特别适用于分类和回归问题，在模式识别和数据挖掘中应用广泛。

Aurora曙光·2025-06-22 20:28

解锁决策树：数据挖掘的智慧引擎

目录一、决策树：数据挖掘的基石二、决策树原理剖析2.1决策树的基本结构2.2决策树的构建流程2.2.1特征选择2.2.2数据集划分2.2.3递归构建三、决策树的实践应用3.1数据准备3.2模型构建与训练

·2025-06-22 03:36

Python爬虫实战：研究concurrent.futures相关技术

网络爬虫作为一种自动获取网页内容的技术，在搜索引擎、数据挖掘、舆情分析等领域有着广泛的应用。然而，面对海量的网页资源，传统的单线程爬虫效率低下，无法满足实际需求。

ylfhpy·2025-06-21 18:10

Python爬虫实战：研究threading相关技术

网络爬虫作为一种自动获取网页内容的工具，在搜索引擎优化、数据挖掘、舆情分析等领域具有广泛应用。传统的单线程爬虫在面对大规模数据采集任务时效率低下，无法充分利用多核CPU资源。

ylfhpy·2025-06-21 18:10

如何运用 AI 工具运营海外社媒账号

一、借助AI进行精准市场分析与账号定位剖析海外市场需求AI工具凭借强大的数据挖掘和分析能力，可深入剖析海外不同地区、不同文化背景下用户的兴趣

引量AI·2025-06-20 15:48

微博商业数据挖掘方法

本文主要介绍微博商业数据挖掘的体系及方法，但并不注重模型和算法这些细节，而是阐述数据如何贴近、支持和引导业务，如何建立合理的评价体系，以及如何围绕这两点建设数据挖掘架构。

社会我857·2025-06-20 10:42

【数据挖掘】期末复习模拟题（暨考试题）

数据挖掘-期末复习试题挑战全网最全题库单选题多选题判断题填空题程序填空sigmoid曼哈顿距离泰坦尼克号披萨价格预测鸢尾花DBSCN密度聚类决策树购物表单-关联规则火龙果-关联分析数据非线性映射高斯朴素贝叶斯分类器手写数字识别

chaser&upper·2025-06-20 03:50

Turkey HSD检验法/W法

sklearn实战-乳腺癌细胞数据挖掘（博主亲自录视频）https://study.163.com/course/introduction.htm?

weixin_30746117·2025-06-20 01:39

python中Scikit-learn模块介绍

Scikit-learn是Python中一个开源的机器学习库，它提供了简单高效的工具，用于数据挖掘和数据分析。该库包含了各种分类、回归、聚类算法，以及数据预处理、模型选择、模型评估等功能。

不会仰游的河马君·2025-06-19 20:59

Python爬虫实战：模拟登录微博 – 通过POST请求获取Cookie

通过爬取微博数据，开发者可以获取到大量的用户信息、热门话题、微博动态等数据，对分析社交趋势、舆情监测、数据挖掘等具有重要意义。

Python爬虫项目·2025-06-19 19:19

数据挖掘与机器学习期末复习整理

1.分类：–有类别标记信息,因此是一种监督学习–根据训练样本获得分类器，然后把每个数据归结到某个已知的类，进而也可以预测未来数据的归类。2.聚类：–无类别标记,因此是一种无监督学习–无类别标记样本，根据信息相似度原则进行聚类，通过聚类，人们能够识别密集的和稀疏的区域，因而发现全局的分布模式，以及数据属性之间的关系3.聚类方法：划分方法-（分割类型）K-均值K-Means顺序领导者方法基于模型的方法

无敌摸鱼高手·2025-06-19 17:34

简历模板1——王明 | 高级数据挖掘工程师 | 5年经验

XiaoQiong.Zhang·2025-06-19 17:33

线性代数导引：附录：行列式几何解释

在计算机科学中，线性代数被广泛应用于图形学、机器学习、数据挖掘等领域。行列式是线性代数中的一个重要概念，它可以用来求解线性方程组的解、计算矩阵的逆、判断矩阵是否可逆等问题。

AGI大模型与大数据研究院·2025-06-19 14:44

爬虫技术：数据挖掘的深度探索与实践应用

一、爬虫技术的深度应用爬虫技术的应用范围非常广泛，从简单的网页数据抓取到复杂的多源数据整合，爬虫技术都能发挥重要作用。以下是一些常见的深度应用场景：（一）多源数据整合在许多情况下，单一数据源往往无法满足我们的需求。例如，在进行市场研究时，可能需要从多个电商平台、社交媒体平台和新闻网站获取数据。爬虫技术可以同时从多个数据源抓取数据，并将这些数据进行整合和分析，从而提供更全面的市场洞察。（二）数据实时

代码老y·2025-06-19 00:39

mysql查询每种产品的销售总额_MDX示例：统计各产品每个季度的销售排名

ITPUB数据仓库与数据挖掘论坛用户Damon__Li问：统计各种产品在本年每个季度的销售排名，(现在有日期、产品维度和销售额度量)大体显示如下Q1Q2Q3Q4销售额排名销售额排名销售额排名销售额排名产品

爱喝冰红茶·2025-06-18 22:25

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