微博商业数据挖掘方法

本文主要介绍微博商业数据挖掘的体系及方法，但并不注重模型和算法这些细节，而是阐述数据如何贴近、支持和引导业务，如何建立合理的评价体系，以及如何围绕这两点建设数据挖掘架构。

业务及产品

微博广告生态的复杂程度在业界数一数二。由于微博本身的开放性，微博广告客户天生就有如下多样性：

类型

• 电商类型：投放方式大多比较传统，投放目标主要是注册或购买；
• App 类型：投放目标主要是 App 下载或者用户唤醒；
• O2O：投放目标包括电话、到店、销售线索等；
• 媒体/品牌类：投放目标主要是带粉，扩大影响力和传播范围。

投放方式

不同客户对微博广告产品这项营销工具的理解和应用程度相去甚远，有一部分客户已经非常熟练地使用不同的自助广告产品，设置不同的创意模板，撰写有针对性的创意来达到不同的营销目的，甚至经常使用时间和空间上的组合营销形式，这些客户通常效果较好，粘性也很强；但也有一部分客户还停留在传统联盟广告的时代，投放方式比较单一，对创意的生成欠缺足够思考，效果也不尽人意。客户梯度共同构成了微博广告生态，最直接的后果就是——优秀的广告与毫无吸引力的广告并存。