Weka+Java数据挖掘第4页

sklearn基础教程

sklearn，全称为Scikit-learn，是一个基于Python的开源机器学习库，广泛用于数据挖掘和数据分析。

是Dream呀·2025-05-21 11:20

零基础入门数据挖掘 - 二手车交易价格预测

2301_80264808·2025-05-20 22:27

头歌python 数据挖掘—数据预处理

第1关：缺失值—中位数填充缺失值任务描述本关任务：使用中位数填充缺失值。#-*-coding:utf-8-*-deffill_median(data):"""填充数据中的缺失值参数:data-pandas.dataframe格式，原始数据返回值：processed_data-填充后的数据"""processed_data=data#请在此添加实现代码##**********Begin*******

ykyqt26666·2025-05-20 08:29

数学建模之入门篇

进阶熟练掌握1.数学模型线性规划图与网络模型及方法插值与拟合灰色预测动态规划层次分析法AHP整数规划目标规划模型偏最小二乘回归微分方程模型博弈论/对策论排队论模型存储论模糊数学模型2.统计模型3.机器学习/数据挖掘模型

沐硕·2025-05-17 05:51

常见生信分析

转：https://mp.weixin.qq.com/s/fe9aZsgb-2U_s9Nvm4ImkA内容概览文章主要分为以下几个部分：TCGA数据挖掘GEO数据库挖掘单细胞全流程数据分析空间转录组分析多组学整合分析影像组学分析医学临床数据库介绍孟德尔随机化分析

请你喝好果汁641·2025-05-16 01:29

计算机专业保研攻略（二）：研究方向与复习规划（必看干货）

人工智能（AI）机器学习（MachineLearning）数据挖掘（DataMining）计算机视觉（ComputerVision）自然语言处理（NaturallanguageProcessing）信息检索

乔卿·2025-05-15 20:21

数据中台解决方案

数据中台解决方案围绕数据采集、治理、服务等核心环节，通过构建统一的数据处理平台，实现全域数据整合与标准化管理，涵盖数据开发、治理、资产、可视、运维及数据挖掘等能力，旨在为企业提供敏捷的数据支撑，驱动业务创新与高效运营

数智资源·2025-05-15 17:01

数据挖掘助力大数据领域的精准营销

数据挖掘助力大数据领域的精准营销关键词：数据挖掘、精准营销、大数据分析、机器学习、用户画像、推荐系统、客户细分摘要：本文深入探讨了数据挖掘技术如何赋能大数据领域的精准营销。

大数据洞察·2025-05-15 11:18

5大架构：细数数据平台的组成与扩展

熟悉商务智能（BI）系统的设计、架构和演进规划，擅长其在电信运营商的应用；在数据ETL处理、模型设计、数据备份、生命周期管理、安全管理等领域有丰富的实践经验；熟悉数据挖掘、机器学习等分析算法和工程应用；

Arlight·2025-05-15 09:07

数据挖掘技术与应用实验报告（三） —— 应用非线性模型进行客运量预测的实例

一、实验目的掌握非线性回归模型的基本原理及其在客运量预测中的应用方法，理解非线性模型相较于线性模型的优势与适用场景。通过某省1987—2006年客运量相关数据，分析公路客运量与社会总客运量的变化趋势，探究时间序列中隐含的非线性关系。培养数据建模能力，包括数据预处理、模型参数估计、模型检验及预测分析，为交通规划提供理论支持。二、实验内容根据某省交通统计汇编材料得到下表中所列数据,包括某省1987-2

小李独爱秋·2025-05-15 02:51

spark读文件忽略第一行_Spark 核心概念与操作

它的优势有三个方面：通用计算引擎能够运行MapReduce、数据挖掘、图运算、流式计算、SQL等多种框架；基于内存数据可缓存在内存中，特别适用于需要迭代多次运算的场景；与Hadoop集成能够直接读写HDFS

weixin_39569894·2025-05-14 16:14

Pandas：强大的数据处理与分析工具

无论是商业领域的市场分析、科学研究中的数据挖掘，还是日常的数据记录与管理，都离不开强大的数据处理工具。

亿只小灿灿·2025-05-14 10:03

什么是ETL？

不同部门之间的信息壁垒导致了数据流通的障碍，严重影响了数据挖掘和报表开发的效率。为了解决这一问题，数据仓库技术应运而生。

谷云科技RestCloud·2025-05-14 10:02

探索分布式爬虫的新境界：Scrapy-Redis 深度解析

探索分布式爬虫的新境界：Scrapy-Redis深度解析scrapy-redis项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/scr/scrapy-redis在数据挖掘与网络爬虫的领域中

嵇习柱Annabelle·2025-05-14 01:32

SCIKIT-LEARN 决策树实现csv文档简单的推论预测

源文开源地址：scikit-learn:machinelearninginPython—scikit-learn0.16.1documentation，想学机器学习和数据挖掘的可以去瞧瞧！

风亲云叹·2025-05-13 07:33

网络安全爬虫怎么写？从零基础到精通，收藏这篇就够了！

先来了解一下基本概念1.爬虫：互联网上的“数据挖掘机”2.爬虫的工作流程：像侦探一样抽丝剥茧3.Python爬虫利器：有了这些，事半功倍！二、磨刀不误砍柴工：环境准备走起！

～小羊没烦恼～·2025-05-12 21:01

泰迪杯特等奖案例学习资料：基于卷积神经网络与集成学习的网络问政平台留言文本挖掘与分析

（第八届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛A题特等奖案例深度解析）一、案例背景与核心挑战1.1应用场景与行业痛点随着“互联网+政务”的推进，网络问政平台成为政府与民众沟通的重要渠道。

学习的锅·2025-05-12 12:00

Temu卖家社媒数据挖掘实战：从爬虫技术到合规选品的完整指南

Temu卖家社媒数据挖掘实战：从爬虫技术到合规选品的完整指南在Temu等跨境电商平台的激烈竞争中，社媒数据已成为选品的核心决策依据。

JimLin2001·2025-05-11 02:19

语义检索-BAAI Embedding（bge-large-zh-v1.5）语义向量模型深度解析[0]：预训练至精通、微调至卓越、评估至精准、融合提升模型鲁棒性

BAAIEmbedding（bge-large-zh-v1.5）语义向量模型深度解析：预训练至精通、微调至卓越、评估至精准、融合提升模型鲁棒性语义向量模型（EmbeddingModel）已经被广泛应用于搜索、推荐、数据挖掘等重要领域

汀、人工智能·2025-05-09 00:45

电商双11美妆数据分析

1.初步了解2.2缺失值处理通过上面观察数据发现sale_count,comment_count存在缺失值,先观察存在缺失值的行的基本情况2.3数据挖掘寻找新的特征给出各个关键词的分类类别由title新生成两列类别对是否是男性专用进行分析并新增一列对每个产品总销量新增销售额这一列

[太阳]88·2025-05-08 15:21

阿维塔汽车CAN总线数据适配技术解析与免破线数据采集实践

昨天我们经过实测，适配了该车型CAN总线数据适配的核心技术，从硬件接口定位、无损伤接线方案到关键动力系统数据解码进行系统性剖析，为智能诊断、后装开发及数据挖掘、汽车改装等提供一些数据技术参考。

weixin_41976114·2025-05-08 10:49

【数据可视化-07】波士顿房价预测数据分析

波士顿房价预测：基于数据可视化的深入探索博主简介：曾任某智慧城市类企业算法总监，目前在美国市场的物流公司从事高级算法工程师一职，深耕人工智能领域，精通python数据挖掘、可视化、机器学习等，发表过AI

云天徽上·2025-05-07 16:30

CCF推荐学术会议-C（数据库／数据挖掘／内容检索）：ADMA 2025

ADMA2025The21stInternationalConferenceonAdvancedDataMiningandApplications(ADMA2025)willbeheldinKyoto,Japan,fromOctober22to24,2025.ADMA2025aimstobringtogetherexpertsondataminingfromaroundtheworldandpro

爱思德学术·2025-05-07 00:50

Python 爬虫实战：在线考试数据挖掘与学习行为分析

概述在数字化教育蓬勃发展的今天，在线考试系统已成为学校、培训机构和企业不可或缺的工具。通过在线考试，不仅可以高效地评估学习者的知识掌握情况，还能积累大量数据，为教学改进和个性化学习提供支持。本文将详细介绍如何使用Python爬虫技术挖掘在线考试数据，并对学习行为进行分析，帮助教育工作者和学习者更好地理解学习过程中的优势与不足。技术栈Python:动态解释型编程语言，适用于爬虫、数据分析和可视化等多

西攻城狮北·2025-05-06 14:51

人工智能导论-专家系统

github.io/2024/07/17/人工智能/6.专家系统/，一般有最新的修改都是在我的个人博客里面，所以在当前平台的更新会比较慢，请见谅概述本章主要介绍专家系统的概念、原理，创建过程，并补充知识发现与数据挖掘内容重点

木人舟·2025-05-06 12:37

【机器学习-07】逻辑回归（Logistic Regression，LR）算法：原理、应用与实现

博主简介：曾任某智慧城市类企业算法总监，目前在美国市场的物流公司从事高级算法工程师一职，深耕人工智能领域，精通python数据挖掘、可视化、机器学习等，发表过AI相关的专利并多次在AI类比赛中获奖。

云天徽上·2025-05-05 15:23

python 数据分析概述

一、数据分析概念：广义的数据分析包括狭义数据分析和数据挖掘。

weixin_30530523·2025-05-05 07:00

泰迪杯特等奖案例学习资料：基于边缘计算与多模态融合的温室传感器故障自诊断系统设计

（第十四届泰迪杯数据挖掘挑战赛A题特等奖案例解析）一、案例背景与核心挑战1.1应用场景与行业痛点在现代智能温室中，传感器网络是环境调控的核心依据，但其长期运行面临以下挑战：数据异常频发：传感器老化：温湿度传感器

学习的锅·2025-05-05 04:40

泰迪杯特等奖案例学习资料：基于时空图卷积网络的结构健康监测数据异常识别系统

（第十四届泰迪杯数据挖掘挑战赛A题特等奖案例解析）一、案例背景与核心挑战1.1应用场景与行业痛点在桥梁、大坝、超高层建筑等基础设施的结构健康监测（SHM）中，传感器网络（如加速度计、应变计、倾角仪）持续采集多维数据以评估结构安全性

学习的锅·2025-05-05 02:53

泰迪杯特等奖案例学习资料：基于多模态数据融合与边缘计算的工业设备健康监测与预测性维护系统

（第十三届泰迪杯数据挖掘挑战赛特等奖案例解析）一、案例背景与核心挑战1.1应用场景与行业痛点在智能制造领域，工业设备（如数控机床、风力发电机）的健康状态直接影响生产效率和运维成本。

学习的锅·2025-05-05 02:23

泰迪杯特等奖案例学习资料：基于多模态融合与边缘计算的智能温室环境调控系统

（第十二届泰迪杯数据挖掘挑战赛特等奖案例解析）一、案例背景与核心挑战1.1应用场景与行业痛点在现代设施农业中，温室环境调控直接影响作物产量与品质。

学习的锅·2025-05-05 01:21

Python数据分析必备的5个工具库：安装与使用方法详解

目录数据分析所需库的安装与使用详解一、选择合适的编程语言二、常用的数据分析库及其安装PandasNumPyMatplotlibSciPyScikit-learn三、数据分析库的使用方法数据预处理数据可视化数据挖掘四

欧子有话说·2025-05-04 07:52

泰迪杯特等奖案例学习资料：基于时空图卷积网络的物流车辆路径动态优化系统

（第十五届泰迪杯数据挖掘挑战赛B题特等奖案例解析）一、案例背景与核心挑战1.1应用场景与行业痛点在智慧物流领域，车辆路径规划（VehicleRoutingProblem,VRP）直接影响运输成本与时效性

学习的锅·2025-05-04 03:30

泰迪杯特等奖案例学习资料：基于时空图卷积网络的城市排水系统水位精准重建与异常检测

（第十四届泰迪杯数据挖掘挑战赛A题特等奖案例解析）一、案例背景与核心挑战1.1应用场景与行业痛点城市排水系统（UrbanDrainageNetwork,UDN）是城市基础设施的重要组成部分，其运行效率直接影响防洪排涝能力和水环境质量

学习的锅·2025-05-04 03:30

Python大数据分析与人工智能中的Spark - RDD案例分析与实战

Spark（二）RDD（弹性分布式数据集）三、Spark-RDD原理（一）RDD的创建（二）RDD的转换和行动操作四、解决方案：Spark-RDD在大数据分析中的应用（一）数据清洗（二）数据统计（三）数据挖掘

AI_DL_CODE·2025-05-03 15:36

KNN 分类算法实现鸢尾花分类

K最近邻（K-NearestNeighbors，KNN）算法作为一种简单且有效的分类算法，在模式识别、数据挖掘等诸多领域广泛应用。

#guiyin11·2025-05-03 05:27

数据挖掘应用实例_数据挖掘综述

数据挖掘数据挖掘（DataMining，DM）又称数据库中的知识发现（KnowledgeDiscoverinDatabase，KDD）数据挖掘又称数据库中的知识发现（KnowledgeDiscoverinDatabase

weixin_39631932·2025-05-01 22:36

【ShuQiHere】探索数据挖掘的世界：从概念到应用

【ShuQiHere】数据挖掘（DataMining,DM）是一种从大型数据集中提取有用信息的技术，无论是在商业分析、金融预测，还是医学研究中，数据挖掘都扮演着至关重要的角色。

ShuQiHere·2025-05-01 22:35

数据挖掘-学习笔记1

1.数据挖掘简介数据挖掘（DataMining，DM）是指从大量的有噪声的、不完全的、模糊的和随机的数据中，提取出隐含在其中的事先不知道但具有潜在利用价值的信息的过程。

不会写代码的biter·2025-05-01 08:32

Python 爬虫实战：网上书店用户购买数据挖掘与阅读兴趣分析

一、引言随着电子商务的蓬勃发展，网上书店已成为读者购书的重要平台。这些平台积累了大量的用户购买数据，其中蕴含着丰富的信息，如读者的阅读兴趣、热门书籍、畅销书排行榜等。通过挖掘这些数据，我们可以为出版商、书店及作者提供有力的市场参考，帮助他们更好地了解读者需求，制定相应的策略。本文将详细介绍如何使用Python爬虫技术抓取网上书店的用户购买数据，并进行阅读兴趣分析。二、网上书店用户购买数据概述在网上

西攻城狮北·2025-05-01 06:17

Python 数据智能实战 (3)：特征工程进化论 - 从文本到向量，LLM Embeddings 实战

要将LLM的“智慧”更深度地融入我们的数据挖掘流程，尤其

kakaZhui·2025-04-30 18:32

Weka通过10天的内存指标数据计算内存指标动态阈值

在Weka中，虽然它主要是用于机器学习和数据挖掘的工具，但你可以通过一些间接的方法来实现内存指标的动态阈值计算。

飞火流星02027·2025-04-30 18:01

泰迪杯实战案例学习资料：基于穿戴装备的身体活动监测与健康预警系统设计

（2025年泰迪杯数据挖掘挑战赛B题特等奖案例深度解析）一、案例背景与目标1.1应用场景与需求随着可穿戴设备的普及（如智能手环、智能手表），如何从加速度计数据中挖掘用户行为特征，已成为健康管理领域的关键问题

学习的锅·2025-04-28 12:18

泰迪杯实战案例超深度解析：旅游景点游客流量预测与资源优化

（2025年泰迪杯数据挖掘挑战赛D题特等奖案例）一、案例背景与目标1.1应用场景与痛点某5A级景区面临以下核心问题：拥堵严重：节假日热门景点游客密度超过10人/㎡，排队时间长达2小时。