小李独爱秋
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数据挖掘技术与应用实验报告（三） —— 应用非线性模型进行客运量预测的实例

一、实验目的

  1. 掌握非线性回归模型的基本原理及其在客运量预测中的应用方法，理解非线性模型相较于线性模型的优势与适用场景。
  2. 通过某省1987—2006年客运量相关数据，分析公路客运量与社会总客运量的变化趋势，探究时间序列中隐含的非线性关系。
  3. 培养数据建模能力，包括数据预处理、模型参数估计、模型检验及预测分析，为交通规划提供理论支持。

二、实验内容

根据某省交通统计汇编材料得到下表中所列数据,包括某省1987-2006年全社会客运量、旅客周转量、公路客运量和公路旅客周转量。

表  某省全社会客运量、旅客周转量、公路客运量和公路旅客周转量

年份 客运量 X1/万人 旅客周转量 X2/亿人千米 公路客运量 X3/万人 公路旅客周转量 X4/亿人千米
1987 10091 88.4

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