计算机专业保研攻略(二):研究方向与复习规划(必看干货)

目录

  • 写在最前
  • 读研的研究方向有哪些?
    • 人工智能(AI)
      • 机器学习(Machine Learning)
      • 数据挖掘(Data Mining)
      • 计算机视觉(Computer Vision)
      • 自然语言处理(Natural language Processing)
      • 信息检索(The Web & information retrieval )
    • 系统(System)
      • 计算机体系结构(Computer architecture)
      • 计算机网络(Computer Network)
      • 网络安全(Cyber Security)
      • 数据库(Database)
      • 嵌入式系统(Embedded & real-time systems)
      • 高性能计算(High-performance computing)
      • 操作系统(Operating systems)
      • 软件工程(Software Engineering)
    • 理论(Theory)
      • 计算复杂性(Algorithms & complexity)
      • 密码学(Cryptography)
    • 交叉学科(Interdisciplinary Areas)
      • 计算生物学与生物信息学(Comp. bio & bioinformatics)
      • 计算机图形学(Computer graphics)
      • 人机交互(Human-computer interaction)
      • 机器人(Robotics)
      • 可视化(Visualization)
  • 复习规划
    • 你的竞争力体现在哪些方面?
      • 本科学校+专业排名
      • 英语能力
      • 科研经历
      • 导师的认可
      • 机试成绩
      • 获奖经历
    • 如何提高个人竞争力?
      • 成绩排名
      • 机试能力
      • 项目经历
    • 如何复习专业课?
      • 数据库系统
      • 高数
      • 操作系统
      • 数据结构
      • 计算机算法
    • 如何复习英语?

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计算机专业保研攻略(一):个人定位与院校推荐(必看干货)

我在大三之前也和大多数同学一样,对自己保研应该选择什么研究方向、以及如何全方面复习而困惑不已。这一篇博客,我想就这两个方面做一些分享。

读研的研究方向有哪些?

人工智能(AI)

机器学习(Machine Learning)

专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。

数据挖掘(Data Mining)

数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关,并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统(依靠过去的经验法则)和模式识别等诸多方法来实现上述目标。

计算机视觉(Computer Vision

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