Sampling

讨论神经网络中的卷积与数学中的卷积有何不同

我们有的时候会希望跳出核中的一些位置来降低计算的开销（相应的代价是提取特征没有先前那么好了）我们就把这个过程看作对全卷积函数输出的下采样(downsampling).如果只是在输

陶大明·2025-07-27 22:41

【CNN】卷积神经网络池化- part2

1.池化降采样，减少参数数量，避免过拟合，提高鲁棒性2.池化操作池化操作(也称为下采样，Subsampling)类似卷积操作，使用的也是一个很小的矩阵，叫做池化核，但是池化核本身没有参数，只是通过对输入特征矩阵本身进行运算

·2025-07-22 07:46

LLM模型贪婪、温度、Top-k、核采样方式的区别---附代码与示例

1.贪婪采样(GreedySampling)贪婪采样是一种直接选择最可能的下一个词的策略。具体步骤为：从

繁星意未平·2025-07-20 12:46

解密企业级大模型智能体Agentic AI 关键技术：MCP、A2A、Reasoning LLMs- GPT源代码解析

这边是model，我们在谈这个sampling的时候，本身首先就是说它这个probabilitydistribution，会有很多的参数对它进行影响。

大模型与Agent智能体·2025-07-09 11:19

【AI论文】GLM-4.1V-思考：借助可扩展强化学习实现通用多模态推理

随后，借助课程采样强化学习（ReinforcementLearningwithCurriculumSampling，R

东临碣石82·2025-07-08 04:43

vllm推理实践

1.vllm推理demo实验fromvllmimportLLM,SamplingParams#定义生成参数sampling_params=SamplingParams(temperature=0.7,top_p

try2find·2025-07-07 15:12

大模型中的temperature、topk、topn、repetition_penalty等参数原理

不过图中出现了一个采样策略(samplingstrategy)，这意味着有时候我们可能并不想总是生成概率最大的那个词。

seetimee·2025-07-05 19:51

AD7606过采样模式

AD7606的过采样模式（OversamplingMode）是其重要特性之一，它可提升信噪比（SNR）、有效分辨率、降低系统噪声。

零度随想·2025-07-04 13:25

长尾形分布论文速览【80-119】

1.长尾半监督学习与伪标签优化Paper90:Uncertainty-awareSamplingforLong-tailedSemi-supervisedLearning提出了一种动态阈值选择方法（UDTS

木木阳·2025-07-02 23:58

influxdb-comparisons IOT数据测试使用记录

/bulk_data_gen-formatinflux-bulk-use-caseiot-seed100-sampling-interval10s-scale-var10-timestamp-start

外环西路007号·2025-06-30 07:34

强化学习系列——PPO算法

强化学习系列——PPO算法PPO算法一、背景知识：策略梯度&Advantage二、引入重要性采样（ImportanceSampling）三、PPO-Clip目标函数推导✅四、总结公式（一图总览）参考文献

lqjun0827·2025-06-25 23:38

在signal 这个信号上加一个高斯噪声，噪声的水平可以调节，如何实现？

以下是实现代码：importnumpyasnp#原始信号生成代码signal_duration_s=60#信号长度为1秒##changeunittosecondsampling_freq=1000#采样频率为

fK0pS·2025-06-20 08:26

【图像去噪】论文精读：Zero-Shot Blind-spot Image Denoising via Implicit Neural Sampling

请先看【专栏介绍文章】：【图像去噪（ImageDenoising）】关于【图像去噪】专栏的相关说明，包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总、问题汇总（更新中）文章目录前言Abstract1.Introduction1.1.LearningdenoisingNNwithouttruthimages1.2.Discussionsonbli

十小大·2025-06-16 21:52

matlab产生单脉冲,一些有关雷达的程序另外求有关单脉冲雷达信号产生的程序...

-6;%pulseduration10usB=30e6;%chirpfrequencymodulationbandwidth30MHzK=B/T;%chirpslopeFs=2*B;Ts=1/Fs;%samplingfrequen

13709382269·2025-06-13 00:22

Python实战：随机森林

在构建每棵决策树时，采用了两种随机化策略：数据采样随机：使用自助采样法（BootstrapSampling）从原始训练数据集中有放回地抽取一定数量的样本，形成一个新的训练子集，用于训练每一棵决策树。

python游乐园·2025-06-10 07:44

LLM 笔记：Speculative Decoding 投机采样

1基本介绍投机采样（SpeculativeSampling）是一种并行预测多个可能输出，然后快速验证并采纳正确部分的加速策略在不牺牲输出质量的前提下，减少语言模型生成token所需的时间传统的语言模型生成是串行的必须生成一个

UQI-LIUWJ·2025-06-08 05:53

深度学习中的负采样

深度学习中的负采样负采样（NegativeSampling）是一种在训练大型分类或概率模型（尤其是在输出类别很多时）中，用来加速训练、降低计算量的方法。

洪小帅·2025-06-05 10:47

vLLM - 控制生成过程中返回对数概率信息 logprobs的输出和解释

以下是详细解释：logprobs参数的作用在SamplingParams中设置logprobs=k时：模型会返回每个生成token的对数概率（即模型选择该tok

二分掌柜的·2025-05-18 16:32

STM32的ADC模块中，**采样时机（Sampling Time）和转换时机（Conversion Time），获取数据的时机详解

在STM32的ADC模块中，**采样时机（SamplingTime）和转换时机（ConversionTime）**是ADC工作流程中的两个关键阶段，直接影响采样精度和系统实时性。

happygrilclh·2025-05-17 21:40

快速傅里叶变换python_FFT快速傅里叶变换的python实现过程解析

#encoding=utf-8importnumpyasnpimportpylabaspl#导入和matplotlib同时安装的作图库pylabsampling_rate=8000#采样频率8000Hzfft_size

weixin_39771987·2025-05-13 15:59

FastMCP - 快速、Pythonic风格的构建MCP server 和 client

核心特性服务器客户端v2版本更新内容二、安装添加验证安装安装用于开发三、核心概念1、`FastMCP`服务器2、工具3、资源4、提示5、上下文6、图片7、MCP客户端7.1客户端方法7.2运输选项7.3LLMSampling7.4

编程乐园·2025-05-09 02:04

SpringAI系列 - MCP篇（一） - 什么是MCP

目录一、引言二、MCP核心架构三、MCP传输层（stdio/sse）四、MCP能力协商机制（CapabilityNegotiation）五、MCPClient相关能力（Roots/Sampling）六、

罗小爬EX·2025-05-09 01:25

常见的卷积神经网络列举

结构：卷积层+池化层（当时用Subsampling）+全连接层。使用Tanh激活函数，后续被ReLU取代。意义：奠定了CNN的基本结构。2.AlexNet（2012）提出者：AlexKriz

巷955·2025-05-08 17:36

60天Python训练 day13

不平衡标签的处理1.随机过采样#1.随机过采样fromimblearn.over_samplingimportRandomOverSamplerros=RandomOverSampler(random_state

only_only_you·2025-05-08 03:06

pcl 中的滤波与降采样

目录pclfilter模块RandomSampleUniformSamplingVoxelGridStatisticalOutlierRemovalfilter应用参考完pclfilter模块Modulefilters

诺有缸的高飞鸟·2025-05-06 12:07

交叉验证 java_从R中的交叉验证（训练）数据绘制ROC曲线

我想知道是否有一种方法可以根据使用caret包生成的SVM-RFE模型的交叉验证数据绘制平均ROC曲线.我的结果是：RecursivefeatureselectionOuterresamplingmethod

极萨学院冷哲·2025-05-03 07:43

【统计方法】交叉验证：Resampling, nested 交叉验证等策略【含R语言】

Resampling(重采样方法)重采样方法是从训练数据中反复抽取样本，并在每个（重新）样本上重新调整模型，以获得关于拟合模型的附加信息的技术。

pen-ai·2025-05-03 06:41

在vllm中，使用llm.generate()返回的List[RequestOutput]里面有什么参数？如何获得回答的token表示？

在使用vllm的时候，需要对输出做一个token数量的统计，但是在一般的示例里面都是如下摸样：fromvllmimportLLM,SamplingParams#Sampleprompts.prompts

m0_62488776·2025-05-01 11:51

Select2控件的多选

Select2的多选控件添加一个属性multiple=”multiple”页面元素${s.name}JS代码$('#samplingOprator').select2({width:200+"px",placeholder

量变决定质变·2025-04-26 23:51

机器学习中的过采样和欠采样

过采样（Oversampling）是指增加少数类样本的数量，以使其与多数类样本数量相当。这样可以帮助模型更好地学习少数类的特征，提高分类器对少数类的预测性能。过采样的方法包括复制样本、生成合成样本等。

魔云连洲·2025-04-23 14:47

文本生成与采样策略 (Text Generation & Sampling)

我们已经学习了如何构建和训练一个基于TransformerDecoder-only的语言模型。模型训练的目标是学习预测给定前缀下下一个token的概率分布。但是，训练完成后，我们如何利用这个模型来生成全新的、连贯的文本呢？这就涉及到推理过程和采样策略。推理是模型投入实际使用、生成文本的过程；采样策略则是从模型预测的概率分布中选择下一个token的方法。不同的策略会对生成文本的质量、多样性和“创造力

LIUDAN'S WORLD·2025-04-21 00:59

什么是上采样和下采样

卷积神经网络（CNN）中的**上采样（Upsampling）和下采样（Downsampling）**是调整特征图空间分辨率的关键操作，分别用于增大或减小特征图的尺寸。

胡乱儿起个名·2025-04-16 00:51

Python Gdal 栅格数据处理之图像重采样

二、代码fromosgeoimportgdaldefresampling_img2(img_path,out_path,refer_img_path):""":paramimg_path:待重采样影像路径

自动驾驶探索站·2025-04-13 09:02

Python库：gdal

文章目录1.安装`gdal`库2.基本概念3.读取栅格数据4.读取矢量数据5.写入栅格数据6.写入矢量数据7.常见操作7.1重采样（Resampling）7.2裁剪（Clipping）7.3投影转换（Reprojection

司南锤·2025-04-13 08:00

telophoto源码查看记录三

目录zoomable-imageZoomableImageSourceCoil3ImageSourceZoomableImageSubSamplingImageSubSamplingImageRealSubSamplingImageStateImageCachezoomable-imagezoomable

archko·2025-04-11 01:27

U-Net架构

核心结构包括一个收缩路径（downsamplingpath）和一个对称的扩展路径（upsamplingpath）。收缩路径通过多次下采样操作捕获上下文信息，而扩展路径则通过上采样操作

整点薯条吃吃喽·2025-04-10 07:33

本地开发MCP Server+Cline配置使用

MCP有以下几个核心功能：Resources资源Prompts提示词Tools工具Sampling采样Roots根目录Transports传输层其中MCP的传输层支持了2种协议的实现：stdio（标准输入

空の鱼·2025-04-09 03:01

妄想出头的工业炼药师·2025-04-08 13:00

SMOTE算法进行过采样

算法思想SMOTE全称是(SyntheticMinorityOversamplingTechnique)，即合成少数类过采样技术，它是基于随机过采样算法的一种改进方案，由于随机过采样采取简单复制样本的策略来增加少数类样本

Gloriouszh·2025-04-08 12:45

使用 AMD GPU 加速推理的投机采样

SpeedUpTextGenerationwithSpeculativeSamplingonAMDGPUs—ROCmBlogs随着变压器模型的规模增长，进行推理的成本也在增加，影响了延迟和吞吐量。

109702008·2025-04-06 06:32

数据采集卡的各参数介绍

2.采样率（SamplingRate）含义：每秒采集信号的次数，通常以每秒的采样次数（S/s）表示。比喻

山歌寥哉·2025-04-05 16:00

投机解码EAGLE精读

题目：EAGLE:SpeculativeSamplingRequiresRethinkingFeatureUncertainty[ICML2024]发表于24.02链接：https://arxiv.org

rommel rain·2025-04-04 10:07

关于反卷积（转置卷积）小记

反卷积（TransposedConvolution）详解1.反卷积概述反卷积（TransposedConvolution），又称转置卷积、反向卷积，在深度学习中主要用于上采样（upsampling），常见于

文弱_书生·2025-04-02 20:03

卷积神经网络 - 微步卷积、空洞卷积

FractionallyStridedConvolution），通常也称为转置卷积（TransposedConvolution）或反卷积（Deconvolution），是深度学习（尤其是卷积神经网络，CNN）中用于上采样（Upsampling

谦亨有终·2025-03-28 22:45

【nnUnetv2】Code复现

相反的，把重心放在：预处理（resampling和normalization）、训练（loss，optimizer设置、数据增广）、推理（patch-based策略、test-time-augmentations

是Winky啊·2025-03-21 18:35

【A2DP】MPEG - 2/4 AAC 编解码器互操作性要求详解

目录一、概述二、编解码器特定信息元素（CodecSpecificInformationElements）2.1信息元素结构2.2对象类型（ObjectType）2.3MPEG-DDRC2.4采样频率（SamplingFrequency

byte轻骑兵·2025-03-08 10:19

【AI视野·今日NLP 自然语言处理论文速览第八十期】Fri, 1 Mar 2024

DailyComputationandLanguagePapersLooseLIPSSinkShips:AskingQuestionsinBattleshipwithLanguage-InformedProgramSamplingAuthorsGabrielGrand

hitrjj·2025-02-26 21:48

音频原始数据解释

这个过程包括以下几个步骤：（1）采样（Sampling）采样是指以固定的时间间隔对连续的音频信号进行取样，记录信号在每个时

陈皮话梅糖@·2025-02-25 07:57

不同方法降低视频分辨率

这种转换主要是通过下采样（downsampling）来实现的，具体步骤如下：下采样:将每个原来的像素信息合并成一个新的像素。例如，在从51

之群害马·2025-02-19 03:55

什么是插值？（通俗解释）

缩小（Downsampling）：你可以挑选关键的内容，把不重要的部分去掉。放大（Upsampling）：你可以在两页之间补充一些额外的内容，使它们读起来更连贯。

MO__YE·2025-02-18 23:46

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